35座城市5大经济指标统计案例分析报告一米阳光小组

1、第 32 页 共 32 页沈阳理工大学应用技术学院统 计 分 析 报 告 项 目 名 称 描述性统计分析 统计学第二次作业 所属课程名称 统计学 提 交 日 期 2014.5.10 班 级 xxxx 组 名 一米阳光 组员姓名 xxxxxxxx xxxxxxxx xxxxxxxx 【目的综述】 利用提供的我国35所城市2010年主要经济指标汇总表中的相关数据，对35所城市的地区生产总值（GDP）、地方财政预算内收入、固定资产投资总额、在岗职工平均人数、在岗职工工资总额这五个经济指标分别进行描述性统计分析，针对数据的计量尺度进行趋势（集中、离中）测度，并将35所城市按区域划分为华北、东北、华东、

2、华中、华南、西南、西北七组，并对各组的五个经济指标进行对比分析。【分析思路综述】 首先，针对数据分析，要利用SPSS分析软件对数据进行录入，建立相应的SPSS数据文件，然后根据项目要求，对数据进行初步的集中趋势测度，包括：平均数，中位数，分位数，众数等进行计算，然后进行离中趋势测度，包括：方差和标准差，离散系数，偏态峰态测度，绘制各类图表，最后对以上结果汇总，根据项目要求进行分析，得出目的所要求的描述性统计分析结论并形成书面材料。【统计分析具体过程与内容】一，数据基础分析1. GDP （单位：亿元 如图1.1.1） 平均值：1155.8681 极大值：6180.74 （上海市） 极小值：95.

3、36（西宁市） 标准差1211.80184 方差1468463.699 GDP总和：40455.38 2.地方财政预算内收入 （单位：万元 如图1.2.1） 平均值：1.0924E6 极小值65407.00 （西宁市） 极大值8986227.00（上海市） 标准差：1.74630E6 方差：3.050E12 总和：38234056.00 3.固定资产投资总额 （单位：万元 如图1.3.1） 平均值：5.0437E6 极小值：538413.00（西宁市） 极大值：24389726.00（上海市） 标准差：5.20781E6 方差：2.712E13 总和：1.77E8 4.在岗职工总人数 （单位：

4、万人 如图1.4.1） 平均值：85.3331 极小值15.03（西宁市） 极大值419.76（北京市） 标准差：78.15592 方差：6108.347 总和：2986.66 5.在岗职工工资总和 （单位：万元 如图1.5.1） 平均值：1.6993E6 极小值：301364.00（西宁市） 极大值 ： 10786972.00 （北京市） 标准差 ： 5.20781E6 方差：3.050E12 总和：59476012.00 二，5大经济指标分析我国35所城市2010年主要经济指标：1. GDP （如图1.1.1 图1.1.2 图1.1.3） 从整体上看，2010年我过35座城市的GDP两级差

5、异大，最高6180.74亿元，最低95.36亿元，但从箱线图看，数据分布离散程度小，分布相对集中，中位数处于箱体下方，基本属于右侧拖尾。有4个异常值GDP远离中心，由此可知我国大部分城市的GDP处于中下游，但个别发达城市，如上海，北京等发达地区GDP偏高。 2. 地方财政内预算收入（如图1.2.1 图1.2.2 图1.2.3） 从直方图上来看，35个城市的财政收入集中在0-1000000万元的区间内，较正态分布呈右侧拖尾，离散程度低，数据高度集中在均值附近，在其他区间分布较少，存在断层与个别超额的案例，依旧是北上广一线城市，基本符合GSP的分布规律。3. 固定资产投资总额 （如图1.3.1 图

6、1.3.2） 从图表上来看，符合前两项的数据分布情况，数据较为集中，呈右侧拖尾，离散程度低，存在明显断层。从固定投资总额来看，投入数额相对较少的城市居多，北上广类一线城市依旧因为拥有高额的GDP，而在固定资产投入上依旧数额很高，4. 在岗职工总人数 （如图1.4.1 图1.4.2） 由图标看出，数据集中在第一第二区间，说明在较为落后的地区，在职职工总数依旧占到总体的很大比例，数据依然称右侧拖尾，集中在均值附近，离散程度低，存在断层。体现出了落后地区属于劳动力密集型产业，发达地区属于技术密集型产业的特点，而且值得一提的是，直方图的最右端有明显的异常值，据分析，应该是第二产业向第四产业过渡，服务类

7、人员大大增多造成的情况。5. 在岗职工工资总和 （如图1.5.1 图1.5.2 图1.6.1） 依旧符合前面的数据分布规律，数据集中程度高，右侧拖尾，有断层。与在岗人数结合来看，沿海地区的人均工资高于内地，尤其是西部落后地区，体现出了在经济发展，文化教育，科技水平等方面的差异。 注：其他经济指标，如均值，极大值，极小值，标准差，方差等数据见 “一，数据基础分析”。三，七大区域经济指标分析首先，根据城市所在位置，依据中国现有的经济发展情况，我将35座城市划分为如下7个区域：A 环渤海经济区：北京，天津，沈阳，大连，济南，青岛，石家庄，太原，呼和浩特 B 东北经济区：长春，哈尔滨C 长江三角洲：上

8、海，南京，宁波，杭州，合肥D 中部经济区：南昌，郑州，武汉，长沙，西安，成都，重庆E 东南沿海经济区：福州，厦门，广州，深圳，海口F 西北经济区：西宁，兰州，银川，乌鲁木齐G 西南经济区：昆明，贵阳，南宁各经济区域经济数据如下表：经济区域GDP总和财政收入总和固定资产投资总和在岗员工总数在岗员工工资总和A环渤海经济区11661.4111881783.0051368237.001022.7120948482.00B东北经济区1819.49978190.007077565.00202.762851542.00C长江三角洲10658.3812844356.0048883313.00489.26124

9、39112.00D中部经济区6375.023834752.0032183781.00604.908843629.00E东南沿海经济区6311.915659786.0021407557.00296.588621847.00F西北经济区988.95764847.005164380.00136.042124688.00G西南经济区1255.051104920.005232369.00135.861898910.00经济指标分析： 1，GDP （如图2.1.1）从整体上来看，七大经济区域中，环渤海经济区，长三角经济区站的比重最大，占据了第一线阵营，中部经济区和东南沿海经济区占据第二线阵营，其他三个经济

10、区域为第三线阵营，环渤海地区是国家火炬计划重点开发区，有辽宁为代表的老工业基地，正在重新焕发生机，有京津唐为代表的国家重点计划项目区，有内蒙古呼和浩特，河南省石家庄为代表的内陆开放城市，可以说，无论从经济结构，还是国家政策，或者是开放程度，环渤海经济区都是首屈一指的，依靠现有的各类资源，环渤海经济区将会在以后有更大的发展。2，财政收入 （如图2.1.2）虽然环渤海经济区在GDP上居首位，但是从财政收入上来看，显然长三角地区更具有优势，长江三角洲地区依托其便利的交通条件，加快自身发展，尤其是上海的浦东经济开发区，乘着改革开放的春风大力发展，上海在本次所考察的35个城市当中，各项经济指标均名列前茅

11、，再加上周边的南京，宁波，杭州等城市，互相协作，充分发展。3. 固定资产投资总额 （如图2.1.3）固定资产投资的情况基本上也与GDP总量，财政收入相符，而且从长远来看，更高的固定资产投资会刺激GDP的增长，从而进一步加大财政收入，而落后地区也应该加强固定资产投资，并且争取国家的政策导向，发展自身。4. 在岗职工总人数 （如图2.1.4）环渤海地区在岗职工人数比重最大35.41%，中部经济区排第二20.94%，第三的长三角地区16.94%，按照我过人口分布情况，东南沿海地区的人口应该较内陆地区密集，而且在岗职工人数的比例情况也与GDP，财政收入比例有明显区别，结合我国区域经济发展状况，这种情况

12、说明，在环渤海地区与中部经济区，劳动密集型产业依旧占到较大比重，第一，第二，第三产业中，第三产业的发展情况依旧较长三角地区低下，所以应该加强第三产业和劳动密集型产业的转型，注重创新，提高核心竞争力。5，在岗职工工资总额 （如图2.1.5）由于环渤海地区在岗人数总量远远高于其他地区，所以其在岗职工工资总额也最高，但是要注意到，中部地区与长三角地区的区别，在岗职工的比例长三角低于中部地区，但在岗员工工总总额却高于中部地区，结合上一个问题的分析，我认为，这不是异常，由于两个区域的经济发展程度不同，结构差异大，第一，第二，第三产业的比重不同，在长三角地区，从事服务业的人员较多，所以工资相对较高，（参考

13、图1.6.1）以上海为代表的长三角地区的人均工资额远远高于内陆地区，这个经济指标的分析，依然体现出了我国区域经济发展不平衡的状况。注：由于数据中提供的城市分布不均匀，导致分组后的城市数量出现严重的不均匀，我只能结合地理知识最大程度上合理划分，请老师予以谅解。 【结论综述】（结果综述）在本次的调研中，我分析了题目所给的35个城市的5大经济指标，在前文所述的分析当中得到了很多结论，现做以下总结：现阶段，我国区域经济发展不平衡的特征十分突出。近几年来，虽然我国实施西部大开发，并取得了一定成效，但从总体上看，区域经济发展不平衡的问题依然非常突出，从某种意义上说，它已经成为制约我国经济发展的瓶颈。 追究

14、问题存在的原因，还要从历史方面说起。自古以来，我国的历代统治者都把发展的主要精力放在东部地区，政治、经济中心都集中在这里。这与东部地区得天独厚的地理条件是分不开的，古代以农业为本，东部土壤肥沃，富庶的物产成为封建统治者的物质后盾，尤其是江南地区。同样，西部的贫瘠造成了西部的滞后。 地理位置也是重要因素。东部地区靠近海洋，气候条件优越，农业基础好，为工业以及第三产业的发展提供了物质基础。东部地区有绵长的海岸线和众多优良港湾，发展对外贸易条件优越。而西部地区远离海洋，气候干旱，农作物产量低，畜牧业生产粗放，劳动力的不到解放，因此一些高产值产业的不到发展。 科学技术是第一生产力，西部教育的落后也是造

15、成西部经济落后的重要原因。西部地广人稀，畜牧业使得人口流动性大，因此教育的兴办受到了阻碍。另一个原因就是西部人均收入低，许多学龄儿童因交不起学费而辍学，并且这样的现象随处可见。 东部地区经济水平高，教育投资大，建立了众多高校和技术院校，培养了大量的人才，这些人才成为东部地区进一步发展的中流砥柱。同时，东部地区注重将引进先进技术和自主开发相结合，并且在很多方面已处于世界领先地位。 “21世纪什么最贵？”“人才！”西部地区存在着严重的人才外流问题，由于东部的生活水平高、工资待遇优厚、社会保障制度完善，使得西部人才源源不断的流向东部，西部人才的匮乏和东部人才的集聚，造成东西部经济差距越来越大。 人们

16、的观念也是重要原因之一。东部地区与外界接触频繁，人们的思想比较开放，容易接受新思想和新观念，竞争意识较强，勇于开拓进取；而西部地区人们大多过着自给自足的生活，与外界接触较少，思想观念比较保守、陈旧，很难接受甚至排斥新思想新观念，长期以来的生活方式使得他们的竞争意识减弱，缺乏积极进取精神。 同时，这种状况与国家的发展政策是密切相连的。自十一届三中全会以来，我国经济发展的重点一直放在东部沿海地区，设立开放城市、直辖市这一系列优惠政策创造了良好的发展环境，因而直接推动了东部经济的发展。而针对西部发展的政策却很少，西部大开发也是近几年才开始实施的，且不说政策落实的情况如何，仅仅各方面先头工作的开展就困

17、难重重。现在看来，西部的落后状况在短时间内不可能改变。 从各地区的产业结构来看，我国七大经济区域的经济体制结构差异很大，从第一第二第三产业比例来看，沿海地区第三产业比例相对较大，内陆地区则是以劳动密集型产业居多，也体现了我国是“世界工厂”这一特点，高新技术产业集中在沿海地区，内陆地区资源丰富，由于交通条件，政策导向等因素的限制却得不到开发。 造成我国区域经济发展不平衡的因素是多方面的，而且各个方面是相互影响、相互制约的。要促进西部的发展仅靠西部大开发是不够的，还需要各方面的支持和帮助。东部发展要求稳求实，西部的发展要求质求量，只有两手抓两手都要硬，才能促进我国经济全面健康的持续发展。并且在经济

18、全球化时代背景之下,各地区经济都应融于世界经济体系之中.一国要有效参与国际竞争,就必须首先整合国内经济,提高国民经济的素质.只有实现国内经济的一体化,才能从整体上提高国家的综合国力和国际竞争力.因此,国家区域经济发展政策的根本目标是促进各地区的共同发展,加强各区域之间经济上的相互依赖性.在区域经济发展差距不能在短期内消弥时,国家区域经济发展政策的重点应是鼓励各区域之间加强经济联系,为各区域之间经济依赖性的增强创造软(制度等方面),硬(基础设施等方面)条件.遵循区域经济发展不平衡规律,继续允许和鼓励有优势的地区发展得更快,更好,以此引领全国经济发展.积极采取有效措施,努力缓解区域经济差距扩大的趋

19、势。 【组员个人总结】作为组长，我在本次的项目调研中起到了至关重要的作用，首先我带领小组讨论了老师留的课题，根据题目要求，组员们都提出来自己的看法，最后我综合楼他们的想法，加上我自己的一些观点，拿出； 我们小组的研讨思路，在之后的研究过程中，我利用SPSS统计软件，对老师给的数据，有针对的做了分析，应对数据的特点，选择了合适的统计方法和图标，得到了很多有用的结果，在最后总结相关结论，形成了书面资料，这个项目时间紧，任务重，我算是加班加点的做，之前在处理数据时候，由于对软件的不熟练，再加上破解版软件的固有缺点，造成多次的数据处理失败，统计计算真是个折磨人，考验脑力，耐力的活，还有，这次项目让我意

20、识到，统计是一项很严谨的工作，并且该用那个统计量，那图，都需要仔细考量，总之，在之后的统计学学习过程中，我要多留个心，这个工具学会了真的很有用，尤其买个房，买个家用电器，研究研究市场价格，以后自己要再有机会开个公司，就不会被营销总监牵着鼻子走了。还有最后一点，由于从任务之初我就意识到这是个大活，所以我们小组开始的早，完成的也早，但遗憾的是数据保护工作也没有做好，一直被模仿，还有某些不怀好意的人采用复制粘贴的办法盗取我们的劳动成果，希望林老师擦亮双眼，仔细辨别。 组长：xx 学号：xxxx 2014年5月10日 作为小组中的一员，在本次项目调研中我发挥了重大作用。在组长组织的小组项目讨论会上，我

21、积极发言，提出了自己的见解，根据我们各自的观点，最终得出了一致结论。在之后的研究过程中，我协助组长，对老师给的数据进行了分析，并得出了最终数据分析。第一次用SPSS软件我还有很多不熟悉的地方，有时候会被某个问题卡住，不知道该怎么进行下一步。但是随着时间的推移，我逐渐熟悉了这个软件，也掌握了一些使用它的技巧。总的来说，做数据统计是一个艰苦的过程，而且要严谨，不管是对数据加以计算，还是用数据制作图表，都不能有半点差错，一旦错误，就要推倒重来，那种失败的滋味真不想再品尝了。本次研究还有很多做得不足的地方，但是因为时间紧，并且技术有限，没能很好的改进，这需要我在日后更加努力的学习统计学的知识。 组员：

22、xx 学号：xxx 2014年5月10日 在这次的团队作业中我积极参加完成作业的一系列任务，努力配合组长和组员进行数据收集。在组长的带领下我们敢想敢做，在对一些图表制作时我们对一些不熟悉的图表制作大胆的尝试，并找到正确的方法。在具体开始写作业时我们小组首先进行了问题讨论，首先分析需要解决的问题，然后分配任务，每个人都有自己的任务，我的任务是数据的收集和整理。研究过程中，我们利用SPSS统计软件对老师给出的数据进行分析。我在这个过程中也与团队产生了不同的想法：我的思路是先把统计分析图做出来在进行针对性的分析。团队最后的思路是先分析制作需要那些统计图再进行针对分析。在完成任务的过程中我也犯了一些错

23、误，比如说在制作统计分析图表是把数据弄的混乱和选择了错误的分析项，给团队的工作造成了不小的麻烦。在任务过程中我感到很有紧迫感，我对SPSS统计软件的使用还仅仅局限课堂上的练习，所以在做图表过程中使用SPSS统计软件时很不熟练，常常出错。但是在做完这些分析图表后，我对这个软件的使用有了一个明显的进步。做了这个统计分析我深刻体会到统计的严谨，往往错了一个数据选项做出来的图表就会离目标差的非常多。在这次作业中我收获到对统计学一个较为直观的认识和接触，同时增加了对SPSS统计软件的使用熟练度。 组员：xx 学号：xxxxx 2014年5月10日 指导教师评语：成绩：指导教师签名：批阅日期： 附件，前文

24、中引用的各类图表统计量亿元N有效35缺失34均值1155.8681中值821.2686众数95.36a标准差1211.80184方差1468463.699偏度2.587偏度的标准误.398峰度8.190峰度的标准误.778极小值95.36极大值6180.74和40455.38a. 存在多个众数。显示最小值 图1.1.1 35个城市GDP统计量表亿元 Stem-and-Leaf Plot Frequency Stem & Leaf 11.00 0 . 01223333444 10.00 0 . 5556678899 7.00 1 . 0011234 2.00 1 . 66 1.00 2

25、. 1 4.00 Extremes (>=2895) Stem width: 1000.00 Each leaf: 1 case(s)图1.1.2 35个城市GDP茎叶图 图1.1.3 35个城市GDP箱线图统计量万元N有效35缺失34均值1.0924E6中值502155.0000众数65407.00a标准差1.74630E6方差3.050E12偏度3.502偏度的标准误.398峰度13.341峰度的标准误.778极小值65407.00极大值8986227.00和38234056.00 图1.2.1 35个城市地方财政预算内收入统计量表图1. 2.2 35个城市地方财政预算内收入直方图

26、万元 Stem-and-Leaf Plot Frequency Stem & Leaf 5.00 0 . 01111 7.00 0 . 2233333 7.00 0 . 4444455 5.00 0 . 66677 4.00 0 . 8999 .00 1 . 2.00 1 . 23 5.00 Extremes (>=1996169) Stem width: 1000000 Each leaf: 1 case(s)图1.2.3 35个城市地方财政预算内收入茎叶图统计量万元N有效35缺失34均值5.0437E6中值3.0736E6众数538413.00a标准差5.20781E6方差2.712E13偏度2.411偏度的标准误.398峰度6.439峰度的标准误.778极小值538413.00极大值24389726.00和1.77E8a. 存在多个众数。显示最小值图1.3.1 35个城市固定资产投资总额统计量表 图1.3.2 35个城市固定资产投资总额直方图描述统计量标准误万人均值85.333113.21076均值的 95% 置信区间下限58.4856上限112.18065%