一个六西格玛黑带项目管理——减少黑底间PLMS缺陷

1、一个六西格玛黑带工程减少黑底间 PLMSPLMS 缺陷刖言:该工程发生在某彩色显象管制造工厂的黑底涂屏工艺，由于设备原因造成的缺陷, 该缺陷一度成为彩管制造过程中最大的缺陷，同时该工序也成为整个制造过程中的瓶颈, 为了打破瓶颈，降低成本，成立了该六西格玛黑带小组，对过程进行改进。1 界定1.1工程背景工程选题基于以下的考虑:表1.团队宪章工程内容工程描述减少PLMS缺陷工程范围黑底涂屏间工程目标与测量1从该年的5月-11月，将PLMS的缺陷从2.7%减少到1%期望的工程效果:丄增加产能 饭节约废品成本工程成员工段长、工程师、两个调机员、一个生产分析工、一个维修人员所需的资源从管理层的支持 饭工

2、程成员的参与期望的内部顾客的收益更少的返工与缺陷时间表定义（2wks）测量（7wks）,分析（4wks），改进（6wks）,控制（3wks）1.4高层的工艺流程图(High level process map )图2黑底涂屏的工艺流程图PMAAW :,_该生产线的特点介绍：）1.生产线分成三组,，称为G4、G5、坨6;,2.全自动化生产线，人只在停机时介入到生产线进行维修或者设备检查;；二（3.由于存在着显影工序，所以设备不能停机，否则会造成黑底条过宽，”变成废品，这种缺陷就是PLMS缺陷。表1工程选题的背景3)2 测量2.1数据收集计划:根据前面的工艺流程图，可以确定有必要进行以下数据收集:

3、1-1 ;:11:1_i:1输入变重i_- 1 :1=1 i过程变i!1.分析工对于PLMS的判断的测量系统 分析2.黑底修机在各个工 也的时何、频率以及:J各伞班次在白、中 夜班以及各月的PLMW不良品舉.不冋 管型的不良品率.原因图3:数据收集分布所收集数据的目的： 数据1:测量系统是否足够来做为判断PLMS缺陷所用？- 数据2:从IPO可以看出，很有必要了解不良品发生的频率、发生的原因、发生的 地方 数据3:这个数据反映了现有的质量水平，以及各个班、各种管型的质量状况。2.2分析工对于PLMS缺陷判断的Attribute Gage R&R分析从生产线上的不良品中随机地取样本20个

4、，重复次数为2次，分析工4个来自A,B,C,D四个班，用Minitab对数据进分析，结果如下:评估者之间3C0图4 PLMS判断的Attribute GageR&R分析85%时该测量系统就可以接受,85%，该测量系统可以接受“百分比95 %置信区间ABCD各班两天中班的质量水平处于一个比较稳定的情况，几乎没有波动，说明 工人的情绪在上班的第三天、每四天时情绪影响已经很小；4)两天夜班的质量状况也有很大的波动。用假设检验对各班的差异进行检验，证明各班的差异是统计显著的。经过进一步的输出变凰评估者结论的关对于Attribute数据，我们认为符合性不低于评估者的相符性从上述数据可知评估都之间

5、的符合性为检验数量#相符数量3.分析1785.00(62.11,96.79)3.1用Multi-Vari该工厂采用四班三运转的方式进行运作，共两个夜班， 休息两天， 用该年.1-4月的数据按轮班的情况将不良品率用 工具做图如下：X %令叹珞、忍守澈哄、3：|分析各班次、轮班的PLMS缺陷率ABCD四个班，每个卜班为两个白班，两个中班,Multi-VariMini tab中的第几夭1从图中可以看出以1)2)下第一个白班的不 第二天，只有 尽管存在着波动, 存在着着差(卡；品率总班的白C班S缺陷的Multi-备七 是高于第二 班的质量水的不良品率是白班，即上 平波动提稍小 个班最低的,分析、良品率

6、远咼于勺维修人员的水平也图5 ABCD各班P一天的不调查，发现只有B班的员工是结婚了的，末婚的员工在调查中解释说休息的最后一天晚上 总是会玩到很晚，而已婚的员工由于有家庭则不能玩到太晚，从上述情况可以看出，尽管 这是一种全自动的生产化线，但是 人的状态也是影响不良品率的一个重要原因。图8 G5停机的排列图从图8可以看出造成G5停机的原因中前三项都属于PMA质量问题，占了64%的G5的停机，即占了黑底间总停机的30%。PMA不良的树图分析，通过假设检验（检验略），验证根本原因是由于偏移超标造成PMA配台不丸_I- PM丄崖怦世捋越过厉椎_ T 定世 K 良伺尿PMA埠接不良1PMAjRTst股有

7、小妞片图9.PMA不良的树图分析3.3.1重新收集数据由于PMA的数据的缺乏，有必要重新收集PMA处的相关数据数据4: PMA旋转偏移的测量系统分析，用来评估测量系统是否足够地准确来测 量PMA的旋转偏移值|数据5: PMA旋转偏移的生产线抽检数据，用其来评估工序能力3.3.2 PMA旋转偏移的Gage R&R分析随机取样本10件，操作工为3位，每位操作工对样本的旋转偏移重复读数2次，用Minitab计算Gage R&R（测量系统的重复性与再现性）得出：3.2不同管型之间的比较Tube Type Compans on From Apr-J-图6.不同管型之间的比较VHP、SF、

8、A48的时候，由于设备兼容性差，造成5.004.003.00%从图中可以看出生产不同的管型不良品率的不稳定。从设备角度来说。我们认为改善兼容性0.00- I- h- 1- I工位的设备兼容性是造成设备停机的主要原因PSFA48 Mixi ngCha ngeOver3.3不同工序停机原因的分析0.00Z、须的，有必要分析在什么SQO -800 700 -富00 -5（一400 -300 200 100 -沖編片 不良没有小 址片形B1B2B3B4B5其它停机次数191911644328累计百分比255064727383：=：7391O0PMA旋转P)rlA不良申誉片苹良*从图7不难看出，从 的分

9、析来找o .停机工位G5停机的根本原因险成圧来-宓十-1DD-8D宗Rn-dD-2D000206 7B19檸机工位目分比 枭殿a井烧7A55-169S冃6522743222震税百廿比3052596266陽7072復备问更FNm 的定 iiTfe- 20TO 丫60 -50；4Q -30 -二疔阳仇占总停机机图12改进后的黑底间停T12D10Q- 10DSD4.24.2 人方面的改进通过对各班调机人员- 6D行教育以及调机流程的优化，改善由于人的情绪造成的波动诙05道勒0）GD2 2允电磴愷2 TIES6G?176允电眼灵2其它2D而Gage R&R=28.07%28.07% ,Numb

10、er of Distinct Categories(分组数)=6从以上计算知道Gage R&R=28.07%5,足够的分辨率，此测量系统可用于控制图3.3.3 PMA旋转偏移的Cpk研究，首先确定测试数据是否服从正态分布，用假设检验证明:Ho:旋转偏移值符合正态分布Ha:旋转偏移值不符合正态分布结论：P-value=0.6000.05（图10.a）不能拒绝Ho,即可以认为旋转偏值符合正态分 布。当旋转偏移值符合正态分布时，用Minitab计算该工序的工序能力指数Cpk_ hdMdud h#l Ourt4 改进4.1PMA4.1PMA 处的改进措施从实验设计中得出的结论，调节气压、长焊头

11、，焊头到焊点距离2mm、定位点的距离为零的情况下可以使PMA的旋转偏移达到最小，4 Bar气压比5bar气压有更小的旋转偏移量，改进后的Cpk达到了1.24,相对于原来的0.63，提高了一倍。改进后 占到黑底停机的3%。999.305020血若.01401卜的旋转偏移值做改进,.旋转偏移的jLw/1以计算该处的工序能力指数.从上图：找出影响A ” I 册:0 IB225EIAaUtlli Od-D3iDhi: zed 12 k严长度、框架来料、焊接头到焊点的距离它控制在4bar,4.5bar做为2 blocksPMA旋转偏移Y:的旋转偏移有影响，包括设备气压、定位点距离，由于设备的气压很难调整

12、，所以将玉焊头i hr-曙44：9D(XLaiM:因素因子（X）4焊头长度框架来料基探设计至离旱点距4定i点距离实验次 数水平32长规格内.重1复:2mm20B|OCK高水平2短规格外P心点:4mm05、定位点的距离是主因实验解释：_013 .1）调节气压、使PMA的旋转偏移达 该分析结果可以用于改进阶段。2）框架材料：.采用的 以排除了这一因素管但是并不会使旋转偏移有什么不同，所PMA不良仅0.84).0-0.4 0.2!0.00.20.4AE由于该数据服从正态分P-VBlVe=Q.6ttOD .05,ncce-pfl lid.Bind cons-iderflI jvn: re从Mini t

13、ab的结果可以确定气压,（Pvalue 0.05,省略）。现在的趋势比较随机了，没有了明显的规律性5.35.3 改进后带来的收益每年以330个工作日计算，每天产量为7000只，每只废品能量与材料损失为40元人民币，平均的PLMS缺陷率为0.33%，则每年可节约7000* (2.7%-0.33%)*40*330=5560 RMB 7358.83x330=RMB2,189,880=USD 264,478注：为维护公司机密，所附数据经过修改。参考文献：1 AON公司Six Sigma Black Belt培训材料逢施嘟冷為為瘢密 朋淨.第几黃农、將班的PLM4.34.3 设备的改进：针对G5,G6的设备改进如下图:图14.a G6机；如图14.a图14.bS缺陷的Mulh-Vari分析口I* 2机示，对设备抓爪改小以使其 ，G5加装了小升降台，以使荫罩拆4.b G5传送带加装荫罩小+荫罩，造成諦 茜 1 1 时定位、升降台以降低O好，减少 停机。5 控制出费图，对生产进行实时的控制。生产线相对于以前,0.55.25.2 改进后的结果V0.0到10月，dpLMs缺0.33%，完美地达到了n目标I-0.5UCL=0.4207Mean=-0.06508LCL=-0.5509平均不良品率仅为egRtrt