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文档简介

1、应用随机过程水果超市的人流量仿真水果超市的人流量仿真组员：王强 朱灿 杨鹏飞背景描述：背景描述：水果超市人数仿真，通过收集在一段时间内来到水果超市的人数数据，通过分析与处理，判断其属于什么分布，并用matlab仿真，通过这过程可以估计未来某段时间顾客到来的 人数，方便对于人手安排以及货物的购入。应用随机过程数据采集数据简单处理：数据简单处理：a1=4 1 0 1 0 0 0 3 1 2 0 1 1 2 0 3 0 1 1 1 1 0 0 1 0 0 0 0 3 4 2 1 0 0 0 0 0 0 0 0;a2=4 0 0 1 3 0 0 1 0 1 0 0 0 0 1 0 0 0 1 0 0

2、2 1 1 1 0 0 1 0 1 0 2 0 0 0 0 0 0 0 0;a3=2 0 2 0 0 0 1 0 1 0 0 0 0 1 0 1 0 1 2 1 1 2 2 0 2 2 2 0 0 0 0 1 1 0 1 0 0 0 1 1;m1=1/3:1:118/3;m2=2/3:1:119/3;m3=1:1:40;figure(1);bar(m1,a1,1/3,r);hold on;bar(m2,a2,1/3,g);hold on;bar(m3,a3,1/3,b);hold on;判断数据是否符合泊松过程：判断数据是否符合泊松过程：置信度为95% 即alpha=0.05function

3、f=p_judge(x,alpha)lamda=poissfit(x);y=poisscdf(x,lamda);h=kstest(x,x,y,alpha)end输出h=0时,符合泊松过程输出h=1时不符合泊松过程输出结果输出结果h=1置信度为95% 即alpha=0.05function f=p_judge(A,alpha)mu=expfit(A,alpha);p4=expcdf(A,mu);H4=kstest(A,A,p4,alpha)end输出h=0时,符合指数分布输出h=1时不符合指数分布判断数据是否符合指数分布：判断数据是否符合指数分布：输出结果输出结果h=1以频率为概率仿真下一天的人

4、数分布：以频率为概率仿真下一天的人数分布：以频率为概率仿真下一天的人数分布：以频率为概率仿真下一天的人数分布：以频率为概率仿真下一天的人数分布：以频率为概率仿真下一天的人数分布：数据再统计：数据统计时间数据再统计：数据统计时间4:30-7:00数据再处理：数据再处理：数据再检验：数据再检验：置信度为92% 即alpha=0.08function f=p_judge(x,alpha)lamda=poissfit(x);y=poisscdf(x,lamda);h=kstest(x,x,y,alpha)end输出h=0时,符合泊松过程输出h=1时不符合泊松过程输出结果为输出结果为h=0泊松过程：参数估计：泊松过程：参数估计：利用均值估计法估计lam

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