电商平台利用大数据做好用户体验

1、电商平台如何利用大数据做好 用户体验作者:日期:电商平台如何利用大数据做好用户体验互联网上信用消费的兴起，是一个标准的跨界现象，以场景为桥梁，涉及电商和金融供应链的交叉点。电商发展至今，积累了丰富而宝贵的大数据；金融平台通过分析和利用大数据，挖掘新的价值增长点。6月12日，第三方消费金融服务平台闪钱包举办了跨界沙龙，易观、去哪 儿、美丽说、瑞丽网、银泰网现身说法，带来对“电商大数据变现”的深入讨论。从B2C到B2B,大数据变现成主流说起“电商大数据”，离不开几个关键词：移动互联网、电商物流、互联网金融、用户管 理和精准营销。易观流通产业分析师谭乃洵认为：讨论该背景下的产业升级，一个切入点是：

2、回顾近几年电商产业发生了哪些重大变化，再看大数据在背后扮演怎样的角色。B2C领域。电商与生俱来就带着大数据光环。相比传统零售和渠道商，B2C平台可以通过获取消费者行为数据、购物偏好、地位位置、联系信息等，对用户进行精准的身份识别和定位。 平台上的第三方服务商，比如物流公司、支付公司，也在贡献着包括运营状况、产品服务记录、 消费者评论等在内的重要数据。不具备大数据优势的传统商家，一方面自建电商平台，同时跟 互联网合作，打造自己的客户管理或会员体系，另一方面借助020风口，运用 WIFI等技术营造室内交互体系，从而完成数据收集。物流领域。大数据对电商物流的提效。两年前，阿里、银泰、富春集团共同启动

3、了中国智 能物流骨干网，即“菜鸟网络”，体量庞大，计划在 5-8年内，实现全中国任何一个区域的 24 小时配送。打造社会化的物流平台，背后少不了大数据的支持。阿里巴巴2014年“双十一”的包裹数量达到了 2.78亿，任何一个独立或松散的物流体系都无法承担。互联网金融。从去年开始，京东、天猫、苏宁、唯品会等等，一方面向平台上的供应商和（苏宁）、天猫分期购等服务,卖家推出小额信贷业务，另一方面对消费者推出京东白条、任性付 也是基于对大数据的分析和利用，电商才敢大胆切入互联网金融。I B2CH势-移动端成为重要战场2W 201檢牢国馬叨測输空擬畑,?011皿L4；*申国网上射肯什苓旳5粥iEMt占比

4、B2B领域。B2B有三个发展阶段：第一阶段是信息服务平台，B2B扮演信息撮合者 第二阶段是交易服务平台，企业及买卖双方将交易环节搬到线上；第三阶段是综合性服务平台，包括金融、物流和数据服务。B2B有自己的天然属性，如交易规模较大、决策流程较长、中间环节较为复杂等等，相较于 B2C发展缓慢。因而，开展供应链金融，对B2B平台发展不可或缺。一方面，B2B在线交易和金融服务需要完善，通过数据收集打造信用评级和风控模型，供应链 金融才能落地；另一方面，B2B的数据本身也会成为一项产品，作为新的盈利点和增值服务，面 向平台商家提供。电商大数据究竟怎么玩 ？深挖平台用户价值电商大数据变现的主要途径，是深挖

5、平台用户消费数据的价值。但价值从何而来？如何进行挖掘？对此，闪钱包CEO盛阳认为：作为第三方消费金融服务平台，要负责将金融技术的专业 问题解决，帮助电商挖掘和利用数据。背景。随着大数据的发展，整个电商行业都需要解决方案，不仅针对消费环节，而是产业 链的提升。今后，数据将成为一种战略资产。电商发展经过了很多红利阶段，比如人口红利、 政策红利、流量红利等等，由于巨头的占领，这些红利也变成了红海。新的蓝海在哪里？移动电商前景广阔，数据管理的时代即将到来。对电商而言，数据红利可以从C2B、020等互联网金融的角度去挖掘。门槛。电商做消费金融的门槛比较高。一方面，大数据挖掘存在困难，单个电商可能成为 数

6、据的“孤岛”，其消费数据不足以反映用户的整个信用体系，用户画像不完整，需要打通的 数据才有效。另一方面，电商做消费金融的风险较高，例如，央行的征信开口可能只留给银行 和金融机构，不太可能对电商开放，同时这种资金的使用成本相对高昂，还要花费很多精力控 制坏账。用户。真正的网购用户什么样 ？去年国内网购用户达到 3.6亿，其中大多数是90后。在消费 习惯上，90后会为“喜欢”而买单， 而不是攒够钱再买；在购买种类上，90后偏爱一些独立、 奢 侈的品牌；在信用消费上，很多 90后和更年轻的人拿不到信用卡。在传统银行和征信机构，因 为缺少数据而无法给这些人授信。所以闪白条应运而生。服务。基于对互联网消

7、费心态的服务，闪白条的授信、支付、还款都在网上操作完成，不 会借助线下和人工。此外，闪白条还以全网的电商平台为应用场景，提供个人信用赊购服务， 最终让用户能够“即看即买”和“先消费、后付账”。风控。风控是各方对消费金融的关注重点。在数据采集上，闪白条主要有四个来源：第一， 用户在电商过往消费的行为数据 ；第二，网络爬虫获取用户在互联网上的数据；第三，用户填写的一些个人信息；第四，与其它信用机构进行合作。在风控模型上，闪白条通过自有技术模型，将 数据源结构化，进行黑名单筛选，最后给用户全方位画像，得出整体评估结论。用户获得授信 后，就可以进行信用消费。黑名葷Black ListRanking聲t

8、乩沁学历、I 惟认证、消赛记录舷删预测 关联用户分折嘤圈冈諂建拚屈第不由信息搏杏风脸事件枝鷲用户葩Portrait鞍耳常息,工作信專 測览行为，畑峻 *柱交囲子.兴感JC好 也理信息.活前樋式在消费金融领域，京东白条和阿里花呗出现较早，但目标用户仅仅针对电商平台内部。另一类针对大学生分期的趣分期和分期乐产品，目标用户群体则相对较窄。闪钱包/闪白条是针对 全网用户发放“白条”，支持所有的电商，比如目前和去哪儿网合作的“拿去花”、和美丽说 合作的“白付美”，都是闪钱包针对电商各自的使用场景开发的分期产品。永远站在用户这端，数据价值才能变现从电商角度来看，与金融平台合作打造支付工具，不仅能提升用户的

9、消费体验，还对活络电商平台的整体资金链有很大好处。为此，去哪儿网运营总监蔡昌茂分享了自身的电商策略及 与闪白条的合作经历。比价原则。为了迎合大数据互联网金融，去哪儿网做了最擅长的事情：竞价搜索。和“给 用户价格最低的机票”一个道理，也会根据所有授信机构给用户的金额及收取的利息，帮用户 挑选最合适的授信机构。比如，一个授信机构给你6万的额度，年化利益为16%;另一家给你的额度是5万，但年化利息只要11%，会帮用户选价格最低的。用户画像。去哪儿网的用户，40%来自一线城市，68%为高学历，52% 是女性，26%的人每年旅行花费在2万元以上。这些用户对授信机构是很好的用户群。对于用户数据，去哪儿网本

10、身有一个风控模型，将两次筛选后的核心用户，输送给授信机构，一方面保护了用户隐私， 一方面增加了授信的成功率。跟谁合作。站在电商的角度，如果把数据共享给阿里，天下的生意可能都被马云做了。选 择闪白条，第一，是为了用户，为用户选择最便宜、体验最好的；第二，帮助平台上的供应商，获取更多用户，挣更多合理的钱。跟闪白条做了两件事：一个是针对贷款类用户的合作；二是用户提前付过来的钱，帮他们做理财，因为预定机票和酒店的用户，一般会提前1-2周就把钱付过来，如果将理财的反向受益补贴给客户，他们的花费会更低。无论旅游产品还是金融产品，去哪儿网坚持的原则就是“永远站在用户这端，给用户谋福 利”。当然，也会站在供应商的角度，去哪儿网所有产品都是实名交易，信用产品也是帮供应 商增加收入。在交易