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文档简介

1、基于基于opencv的视频实时监测与报警的视频实时监测与报警组员: 测控1103 李 亚 信研1401 王玉莹 信研1403 杨 明 目录目录背景意义1主要方法2程序设计3结果分析4背景意义背景意义v 近年来，计算机视觉的研究重点已经从对静态图像的研究过渡到对动态图像序列的研究上面。v 视频图像序列已成为现今计算机视觉的研究热点，其极大的促进了计算机视觉在各领域中的应用。v 视频运动分析主要应用于视频监控系统、视频MPEG编解码技术、人机交互感知接口、军事制导、雷达视频图像目标分析与跟踪等。v 视频图像序列运动目标分析系统的难点：实时性、鲁棒性、通用性和可移植性的要求较高。v 视频实时监测与报

2、警系统对待监控视频序列的内容进行自动分析和判断，对监控过程中出现的异常行为及时做出反应。常用于交通监控、安防监控等。主要方法主要方法v 本设计的主要包括以下几部分：图像预处理、运动目标监测、报警。视频序列图像预处理运动目标监测报警v 预处理的目的是为了消除图像噪声，本文采用中值滤波与膨胀消除图像噪声。中值滤波主要除去图像中的噪声点。v 像素值为其邻域内所有像素由小到大排列后的中间值。v 对图像进行高斯金塔分解得到不同层次的子图像，分别对子图像进行膨胀，最后对膨胀后的子图像重构，以达到消除目标不连续空间的目的。2ALP3ALP1ALP0ALPv 运动目标检测部分有背景减除法、帧间差分法和光流法。

3、本设计采用帧间差分法，其基本过程如下：二值化形态学滤波连通性分析判别延迟1kfkf-v 监测部分主要包括运动目标的检测与分割。传统的分割标记方法的标记对象是像素，为了提高运动目标分割的效率，目前有基于边缘轮廓和线段的标记方法。v 本文利用 cvFindContours()函数得到背景差分检测出来的运动前景图像中的目标轮廓，并得到运动目标的外接轮廓或者外接矩形以及所处的位置。程序设计程序设计开始初始化打开摄像头图像帧差目标监测报警运动 目标？是否二值化帧差图像滤波运动目标检测目标大于阈值？分割标记是否实验结果实验结果v 视频监测与报警系统的优点在于可以实时、准确、稳定的完成室内的监测，出现虚报、漏报、错报的概率很小等。v 其不足之处在于本系统中的报警略有延迟。实验结果实验结果v 主要参考文献：1 吴晓阳. 基于OpenCV的运动目标检测与跟踪C. 杭州：浙江

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