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文档简介

1、信号与系统实验大作业滑动平均系统的去噪处理题目：(1)画出(k=1:50)原始彳S号fk波形图，噪声干扰信号dk及加噪后的信号时域图。(其中，dk可以下列语句产生：d=2*(rand(1,R)(2)画出去噪后yk(k=1:50)的信号时域图(3)讨论M=2时，去噪效果如何内容：设输入信号为受噪声干扰的信号为fk=sk+dk,其中sk2*k*sin(k/400)是原始信号，dk是噪声。已知M点滑动平均系统的输入输出关系为:1M1ykMn0fkn试利用MATLAB编程实现(k=1:50)用M=5点滑动平均系统对受噪声干扰的信号去噪。程序：%program8_3Signalsmoothingbymo

2、vingaveragefilterR=51;%lengthofinputsignal%generate,uniformlydistributedrandomnumberd=rand(1,R);k=0:R-1;s=2*k.*sin(k.*pi./400);f=s+d;figure(1);plot(k,d,'r-.',k,s,'b:',k,f,'k-');xlabel('Timeindexk');legend('dk','sk','fk');M=5;b=ones(M,1)/M;a=1;y

3、=filter(b,a,f);figure(2);plot(k,s,'b:',k,y,'r-');xlabel('Timeindexk');legend('sk','yk');M=2;b=ones(M,1)/M;a=1;y=filter(b,a,f);figure(3);plot(k,s,'b:',k,y,'r-');xlabel('Timeindexk');legend('sk','yk');图形：题目1图（a）题目2-&k4035-30-252015-1Q-5-Q-5-a5101520253035404550Timeindexk图（b）图（c）题目3分析：1 .图（a）中三条曲线分别为噪声信号dk、原始信号sk和受噪声干扰的输入信号fk。2 .图（b）中sk为有用信号，yk是经过5点滑动平均系统去噪的结果。比较这两条曲线可以看出，yk基本将所有噪声去除，但有一部分有用信号也被去除，曲线虽然很光滑，但与标准曲线偏离较大。3 图（C）是经过2点滑动平均系统去噪的结果，比较两条曲线可以看出，yk不但去除了大部分的噪声信号，而且很好地保留了有用信号，曲线与标准曲线很接近。4 所以综上可以得出，当M取值越

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