SPC统计过程控制的使用步驟(共10页).ppt

1、SPC-advanced training courseSPC的步驟的步驟 (續續) 6. 確定主要參數上的公差。7. 確定測量系統及進行MSA。8. 為主要參數建立控制系統。9. 為主要參數選擇合適的統計工具，如事前控制、制圖、檢查表等。10. 收集數據及繪制控制圖 (若可行)11. 計算過程能力12. 使過程最好13. 以最好的結果檢討控制系統。14. 保持控制系統。SPC-advanced training course控制图的选择控制图的选择SPC-advanced training course如何使用控制图如何使用控制图SPC-advanced training course控制圖

2、控制圖控制圖是SPC的主要部份及靈魂，用以進行中的過程控制 / 監察，確定問題 (變差來源)，在問題未發生前找出問題的趨勢，及判斷何時採取適當的行動為過程提供標準值確定過程能力在繪圖控制前，必須進行在繪圖控制前，必須進行MSA以確保量具的能力。以確保量具的能力。SPC-advanced training course控制圖的種類控制圖的種類特征值特征值 控制圖的種類控制圖的種類計量型數據計量型數據 X - R chart (平均值及極差平均值及極差)X - s chart (平均值及標準差平均值及標準差)X - MR chart (單值及移動極差單值及移動極差)Pre-control char

3、t (當員工未有接受統計概念訓練，當員工未有接受統計概念訓練，這是最合適的使用方法這是最合適的使用方法)計數型數據計數型數據np chart (不良產品數不良產品數)p chart (不良率不良率)c chart (缺陷數缺陷數)u chart (每個產品的缺陷數每個產品的缺陷數)_SPC-advanced training course计数值控制图计数值控制图类类 There are 4 types of Attribute ChartsupcnpConstantLot/Unit SizeVariableLot/Unit SizeDefects(Poisson Distribution)Pe

4、rcent/Fraction Defective(Binomial Distribution)SPC-advanced training course控制圖的發展及使用控制圖的發展及使用推行控制圖的4個階段1. 抽樣計劃 - 計劃組的容量、抽樣頻率、子組的數目.2. 收集數據 - 從新的、有代表性樣本的過程收集數據3. 過程控制及解釋 控制極限；特殊原因的對策4. 能力的確定及改善 過程能力；普遍成因的對策SPC-advanced training course 样本量样本量 0.00.10.20.30.40.50.60.70.80.91.000.511.522.53Shift, in Sta

5、ndard DeviationsProbability of DetectionProbability of Detecting a Shift in Mean in the Next Subgroup for Various Control Chart Subgroups of Size nn=20n=15n=10n=8n=5n=4n=3n=21.5s sSample Size = 890% confidence of detectingSPC-advanced training course建立控制图建立控制图X -R Choose an appropriate subgroup size

6、 5 is a reasonable choice for an initial investigative chart Take at least 25 subgroups Enter the data in column form (Minitab) Response is one column The subgroup number or designation can be put in another column, but is not necessary for equal sizes In Minitab: Stat Control Charts Xbar - R Enter the Response Column Enter