数字信号处理实验全部程序MATLAB

1、.实验一熟悉 MATLAB环境一、实验目的(1) 熟悉 MATLAB 的主要操作命令。(2) 学会简单的矩阵输入和数据读写。(3) 掌握简单的绘图命令。(4) 用 MATLAB 编程并学会创建函数。(5) 观察离散系统的频率响应。二、实验内容认真阅读本章附录，在 MATLAB 环境下重新做一遍附录中的例子，体会各条命令的含义。在熟悉了 MATLAB 基本命令的基础上，完成以下实验。上机实验内容：(1) 数组的加、减、乘、除和乘方运算。输入 A=1 2 3 4 ，B=3 4 5 6，求 C=A+B ， D=A-B ， E=A.*B ，F=A./B ，G=A.B 并用 stem 语句画出 A 、B

2、、C、D、 E、 F、G。实验程序：A=1 2 3 4;B=3 4 5 6;n=1:4;C=A+B;D=A-B;E=A.*B;F=A./B;G=A.B;subplot(4,2,1);stem(n,A,fill);xlabel (时间序列 n);ylabel(A);subplot(4,2,2);stem(n,B,fill);xlabel (时间序列 n );ylabel(B);subplot(4,2,3);stem(n,C,fill);xlabel (时间序列 n );ylabel(A+B);subplot(4,2,4);stem(n,D,fill);xlabel (时间序列 n );ylabe

3、l(A-B);subplot(4,2,5);stem(n,E,fill);xlabel (时间序列 n );ylabel(A.*B);subplot(4,2,6);stem(n,F,fill);xlabel (时间序列 n );ylabel(A./B);subplot(4,2,7);stem(n,G,fill);xlabel (时间序列 n );ylabel(A.B);运行结果：.(2) 用 MATLAB 实现以下序列。a）x(n)=0.8n0n15实验程序：n=0:15;x=0.8.n;stem(n,x,fill); xlabel ( 时间序列 n );ylabel(x(n)=0.8n);b

4、）x(n)=e(0.2+3j)n0 n 15实验程序：n=0:15;x=exp(0.2+3*j)*n);stem(n,x,fill);xlabel( 时间序列 n );ylabel(x(n)=exp(0.2+3*j)*n);运行结果：.a）的时间序列b ）的时间序列c）x(n)=3cos(0.125n+0.2)+2sin(0.25n+0.1)0 n 15实验程序：n=0:1:15;x=3*cos(0.125*pi*n+0.2*pi)+2*sin(0.25*pi*n+0.1*pi);stem(n,x,fill); xlabel( 时间序列 n );ylabel(x(n)=3*cos(0.125*

5、pi*n+0.2*pi)+2*sin(0.25*pi*n+0.1*pi);运行结果：d）将 c) 中的 x(n)扩展为以 16为周期的函数 x16(n)=x(n+16),绘出四个周期实验程序：n=0:1:63;x=3*cos(0.125*pi*rem(n,16)+0.2*pi)+2*sin(0.25*pi*rem(n,16)+0.1*pi);stem(n,x,fill); xlabel ( 时间序列 n );ylabel(x16(n);e）将c) 中的 x(n) 扩展为以 10为周期的函数 x10(n)=x(n+10),绘出四个周期实验程序：n=0:1:39;x=3*cos(0.125*pi*

6、rem(n,10)+0.2*pi)+2*sin(0.25*pi*rem(n,10)+0.1*pi);stem(n,x,fill); xlabel ( 时间序列 n );ylabel(x10(n);.运行结果：d）的时间序列e ）的时间序列(3) x(n)=1,-1,3,5 ，产生并绘出下列序列的样本。a）x 1(n)=2x(n+2)-x(n-1)-2x(n)实验程序：n=0:3;x=1 -1 3 5;x1=circshift(x,0 -2);x2=circshift(x,0 1);x3=2*x1-x2-2*x;stem(x3,fill); xlabel ( 时间序列 n );ylabel(x1

7、(n)=2x(n+2)-x(n-1)-2x(n);5b） x 2 (n)nx (nk )k1实验程序：n=0:3;x=1 -1 3 5;x1=circshift(x,0 1);x2=circshift(x,0 2);x3=circshift(x,0 3);x4=circshift(x,0 4);x5=circshift(x,0 5);.xn=1*x1+2*x2+3*x3+4*x4+5*x5;stem(xn,fill); xlabel( 时间序列 n );ylabel(x2(n)=x(n-1)+2x(n-2)+3x(n-3)+4x(n-4)+5x(n-5);运行结果：a）的时间序列b ）的时间序

8、列(4) 绘出时间函数的图形，对 x轴、 y轴图形上方均须加上适当的标注。a) x(t)=sin(2t)0t10sb) x(t)=cos(100t)sin(t)0 t4s实验程序：clc;t1=0:0.001:10;t2=0:0.01:4;xa=sin(2*pi*t1);xb=cos(100*pi*t2).*sin(pi*t2);subplot(2,1,1);plot(t1,xa);xlabel (t);ylabel(x(t);title(x(t)=sin(2*pi*t);subplot(2,1,2);plot(t2,xb);xlabel( t);ylabel(x(t);title(x(t)=

9、cos(100*pi*t2).*sin(pi*t2);运行结果：.(5) 编写函数 stepshift(n0,n1,n2)实现 u(n-n0),n1n0=0;stem(n,x,fill);xlable( 时间序列 n );ylable(u(n-n0);请输入起点：2请输入终点：8请输入阶跃位置：6运行结果：.（ 5）运行结果（ 6 ）运行结果(6) 给一定因果系统 H(z)(12 z -11)/(1- 0.67z -10.9z -2 ) 求出并绘制 H(z)的幅频响应与相频响应。实验程序：a=1 -0.67 0.9;b=1 sqrt(2) 1;h w=freqz(b,a);fp=20*log(

10、abs(h);subplot(2,1,1);plot(w,fp);xlabel( 时间序列 t);ylabel( 幅频特性 );xp=angle(h);subplot(2,1,2);plot(w,xp);xlabel( 时间序列 t);ylabel( 相频特性 );运行结果： ( 右上图 ).常用典型序列单位采样序列function x,n=impseq(n1,n2,n0)n=n1:n2;x=(n-n0)=0;x,n=impseq(-2,8,2);stem(n,x);title( 电信 1201)n0=-2;n=-10:10;nc=length(n);x=zeros(1,nc);fori=1:

11、ncifn(i)=n0x(i)=1endendstem(n,x) ;title( 电信 1201采样序列第二种方法 )单位阶跃序列functionx,n=stepseq(n1,n2,n0)n=n1:n2;x=(n-n0)=0;x,n=stepseq(-2,8,2);stem(n,x);title(电信 1201)实数指数n=0:10;x=0.9.n;stem(n,x);title( 电信 1201)复数指数序列n=-10:10;alpha=-0.1+0.3*j;.x=exp(alpha*n);real_x=real(x); image_x=imag(x);mag_x=abs(x); phase

12、_x=angle(x);subplot(2,2,1);stem(n,real_x) ;title(电信 1201)subplot(2,2,2);stem(n,image_x);title(电信 1201)subplot(2,2,3);stem(n,mag_x);title( 电信 1201 )subplot(2,2,4);stem(n,phase_x);title(电信 1201)正余弦n=0:10;x=3*cos(0.1*pi*n+pi/3);stem(n,x);title( 电信 1201)例：求出下列波形x1(n)=2x(n-5)-3x(n+4)function y,n=sigadd(x

13、1,n1,x2,n2)n=min(min(n1),min(n2) : max(max(n1),max(n2);y1=zeros(1,length(n);y2=y1;y1(find(n=min(n1)&(n=min(n2)&(n0);t2= -1:0.1:2;f2=t2.*exp(t2).*(t2=0)+exp(t2).*(t20);y,ny=conv_m(f1,t1,f2,t2,p);subplot(3,1,1);stem(t1,f1);title( 电信 1201)subplot(3,1,2);stem(t2,f2);title( 电信 1201)subplot(3,1,3); stem(n

14、y,y);title( 电信 1201).实验二functionxk=dfs(xn,N)n=(0:1:N-1);k=n;WN=exp(-j*2*pi/N);nk=n*k;WNnk=WN.nk;xk=xn* WNnk;xn=0,1,2,3;N=4;xk=dfs(xn,N)IDFSfunctionxn=idfs(xk,N)n=(0:1:N-1);k=n;WN=exp(-j*2*pi/N);nk=n*k;WNnk=WN.(-nk);xn=xk*WNnk/N;分析： 因为 x(n) 是复指数， 它满足周期性， 我们将在两个周期中的401 个频点上作计算来观n=0:10;x=(0.9*exp(j*pi/

15、3).n;k=-200:200;w=(pi/100)*k;X=x*(exp(-j*pi/100).(n*k);magX=abs(X);angX=angle(X);subplot(2,1,1);plot(w/pi,magX);subplot(2,1,2);plot(w/pi,angX/pi);title( 电信 1201).检验频移特性n=0:100;x=cos(pi*n/2);k=-100:100;w=(pi/100)*k;X=x*(exp(-j*pi/100).(n*k);y=exp(j*pi*n/4).*x;Y=y*(exp(-j*pi/100).(n*k);subplot(2,2,1);

16、plot(w/pi,abs(X);axis(-1,1,0,60);title(幅值 电信 1201);xlabel( 以 pi为单位的频率 );ylabel( 绝对值 X);subplot(2,2,2);plot(w/pi,angle(X)/pi);title(相位 电信 1201);xlabel( 以 pi为单位的频率 );ylabel( 绝对值 X);axis(-1,1,-1,1);subplot(2,2,3);plot(w/pi,abs(Y);title(幅值 电信 201);xlabel( 以 pi为单位的频率 );ylabel( 绝对值 Y );axis(-1,1,0,60);sub

17、plot(2,2,4);plot(w/pi,angle(Y)/pi);title( 相位电信 201);xlabel( 以 pi为单位的频率 );ylabel( 绝对值 Y );axis(-1,1,-1,1);b=1;a=1,-0.8;n=0:100;x=cos(0.05*pi*n);y=filter(b,a,x);subplot(2,1,1);stem(n,x)xlabel(n);ylabel(x(n);title(输入序列电信 1201);subplot(2,1,2);stem(n,y)xlabel(n);ylabel(y(n);title(输出序列电信 1201);实验三例：已知信号由1

18、5Hz 幅值 0.5 的正弦信号和40Hz 幅值 2 的正弦信号组成，数据采样频率fs=100;N=128;n=0:N-1;t=n/fs;x=0.5*sin(2*pi*15*t)+2*sin(2*pi*40*t);y=fft(x,N);f=(0:length(y)-1)*fs/length(y);mag=abs(y);stem(f,mag);.title(N=128点电信 1201)已知带有测量噪声信号f1=50Hz,f2=1 为均值为零、方差为 1 的随机信号， 采样频率为 1000Hz ，t=0:0.001:0.6;x=sin(2*pi*50*t)+sin(2*pi*120*t);y=x+

19、2*randn(1,length(t);Y=fft(y,512);P=Y.*conj(Y)/512;%求功率f=1000*(0:255)/512;subplot(2,1,1);plot(y);title( 电信 1201)subplot(2,1,2);plot(f,P(1:256);title( 电信 1201)对信号 进行 DFT ，对其结果进行IDFT ，并将 IDFT 的结果和原信号进行比较。fs=100; N=128; n=0:N-1; t=n/fs;x=sin(2*pi*40*t)+sin(2*pi*15*t);subplot(2,2,1)plot(t,x)title(origina

20、l signal电信 1201)y=fft(x,N);mag=abs(y);f=(0:length(y)-1)*fs/length(y);subplot(2,2,2)plot(f,mag)title(FFT to original signal电信 1201)xifft=ifft(y);magx=real(xifft);ti=0:length(xifft)-1/fs;subplot(2,2,3)plot(ti,magx);title(signal from IFFT电信 1201)yif=fft(xifft,N);mag=abs(yif);subplot(2,2,4)plot(f,mag)ti

21、tle(FFT to signal from IFFT电信 201).用函数 conv 和 FFT 计算同一序列的卷积，比较其计算时间。L=5000;N=L*2-1;n=1:L;x1=0.5*n;x2=2*n;t0=clock;yc=conv(x1,x2);conv_time=etime(clock,t0)t0=clock;yf=ifft(fft(x1,N).*fft(x2,N);fft_time=etime(clock,t0)实验四例：用冲激响应不变法设计Butterworth 低通数字滤波器，通带波纹小于1dB，阻带在wp=0.2*pi; ws=0.3*pi;rp=1;rs=15;ts=0

22、.01;Nn=128;Wp=wp/ts; Ws=ws/ts;N,Wn=buttord(Wp,Ws,rp,rs,s );z,p,k=buttap(N);Bap,Aap=zp2tf(z,p,k);b,a=lp2lp(Bap,Aap,Wn);bz,az=impinvar(b,a,1/ts);freqz(bz,az,Nn,1/ts)title( 电信 1201)设计一个 Butterworth高通数字滤波器，通带边界频率为300Hz ，阻带边界频率为200Hz ，通带波纹小于 1dB，阻带衰减大于20dB，采样频率为 1000Hz 。fs=1000;.wp=300/(fs/2); ws=200/(fs/2);rp=1; rs=15; Nn=128;N,Wn=buttord(wp,ws,rp,rs);b,a=butter(N,Wn,high);freqz(b,a,Nn,fs)title( 电信 1201)设计一个24 阶 FIR 带通滤波器，通带频率为wp=0.35,0.65;N=24;b=fir1(2*N,wp);freqz(b,1,512)title( 电信 1201)f=0:0.