品管七大手法培训教材(共76页).ppt

1、 魏永杰魏永杰 統計統計工具工具的的灵灵魂魂文不如表文不如表表不如表不如图图什么是品管七大手法？什么是品管七大手法？品管界用于收集数据，统计分析，真因查品管界用于收集数据，统计分析，真因查找，纠正预防等最有用的工具和方法，总找，纠正预防等最有用的工具和方法，总结下来有结下来有7种最常用，且受到各行业品管种最常用，且受到各行业品管人员的青睐。人员的青睐。我们的工作是不增值的，又是严谨的，反馈问题是要用数我们的工作是不增值的，又是严谨的，反馈问题是要用数据说话的。所以就必须要有一套协助我们工作的工具，据说话的。所以就必须要有一套协助我们工作的工具，提升我们的工作效率。提升我们的工作效率。经过七大手

2、法的学习，让大家能够有效分析问题经过七大手法的学习，让大家能够有效分析问题迅速掌握问题重点，最终为解决问题提供数据迅速掌握问题重点，最终为解决问题提供数据或方向支持。或方向支持。学习七大手法的目的学习七大手法的目的一一.七大手法简介七大手法简介:一法一表五个图一法一表五个图A.层层别别法法:按按层层分分类类,分分别别统统计计分分析析.识识类类别别B.查查检检表表:调调查查记记录录数数据据用用以以分分析析.集集数数据据C.柏柏拉拉图图:找找出出“重重要要的的少少数数”.抓抓重重点点D.特特性性要要因因图图:寻寻找找因因果果关关系系.寻寻原原因因E.散散布布图图:找找出出两两者者的的关关系系.找找

3、相相关关F.直直方方图图:了了解解数数据据分分布布与与制制程程能能力力.看看分分布布G.管管制制图图:了了解解制制程程变变异异.现现异异常常注意：它们有一定的顺序注意：它们有一定的顺序二二.品管七大手法所体现的精神品管七大手法所体现的精神: 1.用事实与数据说话；用事实与数据说话； 2.层层分解、重点管理；层层分解、重点管理； 3.全面预防；全面预防； 4.全因素、全过程的控制；全因素、全过程的控制； 5.依据依据PDCA循环持续改善循环持续改善.三三.层别法层别法:定义定义:为区别各种不同原因对结果之影响为区别各种不同原因对结果之影响,而以单个而以单个原因为主体原因为主体/对象对象,分别作统

4、计分析的方法分别作统计分析的方法,称为层称为层别法（通俗点讲，就是大家先识别出想要的东西别法（通俗点讲，就是大家先识别出想要的东西或数据，然后再用其它的工具进行收集和统计）或数据，然后再用其它的工具进行收集和统计）.分类分类: 1.时间的层别时间的层别(我们按日、周、月、季、年的统计我们按日、周、月、季、年的统计). 2.作业员作业员/班组班组的层别（按线别统计）的层别（按线别统计）. 3.机械、设备层别（不同模具，不同机器）机械、设备层别（不同模具，不同机器）. 4.作业条件的层别（不同工艺，方法）作业条件的层别（不同工艺，方法）. 5.原材料的层别（不同批次，不同材质的物料）原材料的层别（

5、不同批次，不同材质的物料）. 6.地區的层別等（不同省份的销量，反馈等）地區的层別等（不同省份的销量，反馈等）.XXX冲压成型质量状况日报表冲压成型质量状况日报表实例一实例一:按班别，模具层别按班别，模具层别实例二实例二:按人员和地区交叉层别按人员和地区交叉层别結果顯示結果顯示,周師傅的方法配美國材料良品率最高周師傅的方法配美國材料良品率最高,為為98%.四四.查验表查验表:为了便于收集数据为了便于收集数据,使用简单记录填记并予统计整理使用简单记录填记并予统计整理,以以作进一步分析或作为核对作进一步分析或作为核对,检查之用而设计的一种表格或图表检查之用而设计的一种表格或图表.作法作法: 1.明

6、确目的明确目的. 2.决定查检项目决定查检项目. 3.决定检查方式决定检查方式(抽检、全检抽检、全检). 4.决定查验基准、数量、时间、对象等决定查验基准、数量、时间、对象等. 5.设计表格实施查验设计表格实施查验. 1.记录用查验表记录用查验表:主要功用在于根据收集之数据以调查不良项目、不主要功用在于根据收集之数据以调查不良项目、不良主因、工程分布、缺点位置等情形良主因、工程分布、缺点位置等情形.必要时必要时,对收集的对收集的数据要予以层别数据要予以层别.ABNo.1No.2No.1No.2合合 计计作业者作业者机机械械不良种类不良种类日期日期尺寸尺寸疵点疵点材料材料其它其它尺寸尺寸尺寸尺寸

7、尺寸尺寸疵点疵点疵点疵点疵点疵点材料材料材料材料材料材料其它其它其它其它其它其它专检人员职责及记录表.doc 2.点检用查验表点检用查验表:主要功用是为要确认作业实施、机械设备的实施主要功用是为要确认作业实施、机械设备的实施情形情形,或为预防发生不良或事故或为预防发生不良或事故,确保安全时使用确保安全时使用.这这种点检表种点检表可以防止可以防止遗漏或疏忽造成缺失的产生遗漏或疏忽造成缺失的产生.把把非作不可、非检查不可的工作或项目非作不可、非检查不可的工作或项目,按点检顺按点检顺序列出序列出,逐一点检并记录之逐一点检并记录之.XXX设设 备备 每每 日日 检检 查查 表表项目项目日期日期收集数据

8、应注意的事项收集数据应注意的事项: 1.收集的数据必须真实收集的数据必须真实,不可作假或修正不可作假或修正. 2.收集的数据应能获得层別的情報收集的数据应能获得层別的情報. 3.查检项目基准需一致查检项目基准需一致. 4.样本数需有代表性样本数需有代表性. 5.明确测定、检查的方法明确测定、检查的方法. 6.明确查验样本的收集方法、记录方式、符号代表意义明确查验样本的收集方法、记录方式、符号代表意义. 7.慎用他人提供的数据慎用他人提供的数据.五五.柏拉图柏拉图: 1897年年,意大利学者柏拉图分析社会经济结构意大利学者柏拉图分析社会经济结构,发现绝大多数发现绝大多数财富掌握在极少数人手里财富

9、掌握在极少数人手里,称为称为“柏拉图法则柏拉图法则”. 美国质量专家美国质量专家朱兰博士朱兰博士将其应用到品管上将其应用到品管上,创出了创出了“Vital Few, Trivial Many”(重要的少数重要的少数,琐细的多数琐细的多数)的名词的名词,称为称为“柏拉图原理柏拉图原理”. 定义定义:根据所搜集之数据根据所搜集之数据,按不良原因、不良状况、不良发按不良原因、不良状况、不良发生位置等层别标准生位置等层别标准,来寻求占最大比率之原因来寻求占最大比率之原因,状况或位置的一状况或位置的一种图形种图形.五五.柏拉图柏拉图:ABCDE不良率不良率100%累累 计计 影影 响响 度度项目项目作法

10、作法:注意事项注意事项:n1.横轴为需统计的项目横轴为需统计的项目,依大小顺序由依大小顺序由高而低高而低排列下来排列下来,“其它其它”项排末位，纵轴为不良率，不良数量等项排末位，纵轴为不良率，不良数量等.n2.次数少的项目太多时次数少的项目太多时,可归纳成可归纳成“其它其它”项项.n3.前前23项累计影响度应在项累计影响度应在70%以上以上.柏拉图的用途柏拉图的用途:1.作为降低不良的依据作为降低不良的依据.2.决定改善的攻击目标决定改善的攻击目标.3.确认改善效果确认改善效果.4.用于发掘现场的重要问题点用于发掘现场的重要问题点.5.用于整理报告或记录用于整理报告或记录.6.可作不同条件的评

11、价可作不同条件的评价.柏拉图实例柏拉图实例:用Minitab软件制作的相关图表123.xls五五.柏拉图柏拉图:数量1009545252015百分比33.331.715.08.36.75.0累积 %33.365.080.088.395.0100.0缺陷其他顶白其它缩水缺胶料花300250200150100500100806040200数数量量百百分分比比1520254595100缺缺陷陷 的的 P Pa ar re et to o 图图尺寸小刮伤顶白其它缩水缺胶料花300250200150100500尺寸小刮伤顶白其它缩水缺胶料花分类 = 机缺缺陷陷数数量量分类 = 人料花缺胶缩水其它顶白刮伤

12、尺寸小缺陷502004595100010025000缺缺陷陷（按按 分分类类 分分组组）的的 P Pa ar re et to o 图图 1.将各自每天的工作列个检查表出来，下班前对照检查一下你的工作是日事日毕吗？ 2.识别出影响本人工作效率的因素，并做出柏拉图；作业：六六.特性要因图（鱼骨图）特性要因图（鱼骨图）: 对于结果与原因间或所期望之效果与对策间的关系对于结果与原因间或所期望之效果与对策间的关系,以箭头连结以箭头连结,详细分析原因或对策的一种图形称为特详细分析原因或对策的一种图形称为特性要性要因图因图,工程鱼骨图或因果图工程鱼骨图或因果图. 它为它为1952年日本品管权威学者年日本品

13、管权威学者石川馨石川馨博士所发明博士所发明,又又称称“石川图石川图”. 1.5M1E法法:(人、机、料、法、环、测人、机、料、法、环、测) 2.5W1H法法:(What、Where、When、Who、Why、How)针对针对5M1E里的每个因素，再从里的每个因素，再从5W1H六个方面进一步分析。六个方面进一步分析。 3.脑力激荡法（脑力激荡法（“Brain Storming”），严禁批评、自由奔放），严禁批评、自由奔放.特特性性60小因子小小因子人人机机材料材料方法方法环境环境两类特性要因图两类特性要因图: 1.追求原因型追求原因型:特性机人料法环测模具定位不稳定模具定位不稳定模具设计不合理模

14、具设计不合理模具设备老化模具设备老化模具改善不及时模具改善不及时设备维修不力设备维修不力模具保养不当模具保养不当品管人员检查不落实品管人员检查不落实责任心不强责任心不强模修人员技能不够模修人员技能不够教育训练不够教育训练不够产线未做好自主检查产线未做好自主检查质量意识不够质量意识不够教育训练不够教育训练不够规格不完善规格不完善钢材不良钢材不良新机种承接不力新机种承接不力治具不完善治具不完善自主检查未落实自主检查未落实品管管理方法不当品管管理方法不当作业方法不当作业方法不当项目改善不力项目改善不力现场管理不严现场管理不严模具、设备模具、设备人员人员其它其它方法方法为为什什么么废废品品率率那那么么

15、高高?提案提案8件件改善系统改善系统文件文件规格执行规格执行度度94%所有产品所有产品导入导入SPC两个产品导两个产品导入入CCD应用应用QA Network干部学习干部学习FMEA开始研究开始研究冲件冲件CSI改善质量改善质量记录稽核记录稽核100%执执证上岗证上岗他山之他山之石检讨石检讨观摩兄弟单位观摩兄弟单位5次次教育训练教育训练140hr/人人/年年IPQC与与FQC交叉担纲交叉担纲每日始业点检每日始业点检推动模推动模具稽核具稽核每日每日IPQC作业点检作业点检点检结点检结果反馈果反馈随时问题反馈随时问题反馈模具问模具问题反馈题反馈规格问规格问题反馈题反馈来料问来料问题反馈题反馈每周质

16、量每周质量状况汇整状况汇整QIT活动活动10次以上次以上协助生产协助生产质量教育质量教育训练训练质量检讨会质量检讨会推动成立推动成立QCC 18圈以上圈以上他山之石汇整他山之石汇整完善相关完善相关质量系统质量系统开发导入品开发导入品管新技术管新技术提升品管提升品管人员素质人员素质加强生产加强生产作业稽核作业稽核品质情报品质情报及时反馈及时反馈推动质量推动质量活动活动达成年度工作目标达成年度工作目标 2.追求方法型追求方法型:七七.散布图散布图:为研究两个变量间的相关性为研究两个变量间的相关性,而搜集成对二组数据而搜集成对二组数据(如如温温度与湿度或海拔高度与湿度等度与湿度或海拔高度与湿度等),

17、在方格纸上以点来表在方格纸上以点来表示出二个特性值之间相关情形的图形示出二个特性值之间相关情形的图形,称之为称之为“散布散布图图”.关系的分类关系的分类: A.要因与特性的关系要因与特性的关系. B.特性与特性的关系特性与特性的关系. C.特性的两个要因间的关系特性的两个要因间的关系.散布图的判读散布图的判读: 1.X增大增大,Y也随之增大也随之增大,称为强称为强正相关正相关.n2.X增大增大,Y也随之增大也随之增大,但增大的幅度不显著但增大的幅度不显著.YXYX 3.X增大时增大时,Y反而减小反而减小,称为强称为强负相关负相关.n4.X增大时增大时,Y反而减小反而减小,但幅度并不显著但幅度并

18、不显著.YXYX 5.曲线相关曲线相关:X开始增大时开始增大时,Y也随之增大也随之增大,但达到某一值后但达到某一值后,当当X增大增大时时,Y却减小却减小.n6.无相关无相关:X与与Y之间毫无任何关系之间毫无任何关系.YXYX实例：散布图判读注意事项散布图判读注意事项: 1.注意有无异常点注意有无异常点. 2.看是否有层别必要看是否有层别必要. 3.是否为假相关是否为假相关. 4.勿依据技术、经验作直觉的判断勿依据技术、经验作直觉的判断. 5.数据太少数据太少,易发生误判易发生误判.100806040204000350030002500200010080604020111098765转速扭扭矩矩

19、电流转转速速, , 电电流流 与与 扭扭矩矩 的的散散点点图图八八.直方图直方图: 直方图是将所收集的测定值或数据之全距分为几个相等的直方图是将所收集的测定值或数据之全距分为几个相等的区间作为横轴区间作为横轴,并将各区间内之测定值所出现次数累积而并将各区间内之测定值所出现次数累积而成的面积成的面积,用柱子排起来的图形用柱子排起来的图形.制作步骤制作步骤: 1.收集数据并计算：收集数据并计算：A.由全体数据中找到最大值与最小值由全体数据中找到最大值与最小值.如如:200个数据中之个数据中之170和和124.B.求出全距求出全距(最大值与最小值之差最大值与最小值之差).全距全距=170-124=4

20、6C.决定组数决定组数,一般为一般为10组左右组左右,不宜太少或太多不宜太少或太多.参照下表进行分组参照下表进行分组:数据数数据数组数组数80100610100250712250以上以上1020附表附表:132162166 137145153 148127 155136144 157150 136126132 127147144 151137 150133 162147150 157145 156152150 167152142 147142 137148 143152145 136134 160142149 167146 157163139 160153147 148140 152150 1

21、42153142 152144 158143148 152147 153164126 159154 156147141 170151 141150137 151147 152144147 142142 150150127 162160142 140143 126152 147149170124最大值最大值最小值最小值D.决定组距决定组距: 组距组距=全距全距/组数组数E.决定各组之上下组界决定各组之上下组界.1.最小一组的下组界最小一组的下组界=最小值最小值-测定值之最小位数测定值之最小位数/2(测定值为整数时，最小位数为测定值为整数时，最小位数为1，测定值只有测定值只有1个小数点时，个小数点

22、时，最小位数为最小位数为0.1，依此类推，依此类推)2.最小一组的上组界最小一组的上组界=下组界下组界+组距组距=123.5+4=127.5依此类推依此类推.F.作次数分配表作次数分配表.(如附表如附表)附表附表: 2.制作直方图制作直方图:画出短形方块及规格的上限及下限画出短形方块及规格的上限及下限.(如附表如附表)125.5133.5141.5149.5 157.5165.5129.5137.5145.5 153.5161.5169.5次次 数数10203040Sl=130Su=190n=200 x=145.5s=9.76制品名制品名:工程名工程名:期期 间间:作成月日作成月日:作成者作成

23、者:直方图常见的形态直方图常见的形态: 1.正常型正常型:(如附图如附图)n2.锯齿型锯齿型:(如附图如附图)n3.偏态型偏态型:(如附图如附图) 4.绝壁型绝壁型:(如附图如附图)n5.双峰型双峰型:(如附图如附图)n6.离岛型离岛型:(如附图如附图)n7.高原型高原型:(如附图如附图) 双峰型双峰型：当直方图中出现了两个峰，这是由于观测值来自：当直方图中出现了两个峰，这是由于观测值来自两个总体、两个分布的数据混合在一起造成的。如：两种两个总体、两个分布的数据混合在一起造成的。如：两种有一定差别的原料所生产的产品混合在一起，或者就是两有一定差别的原料所生产的产品混合在一起，或者就是两种产品混

24、在一起，此时应当加以分层。种产品混在一起，此时应当加以分层。 平顶型平顶型：与双峰型类似，由于多个总体、多总分布混在一与双峰型类似，由于多个总体、多总分布混在一起。起。 B、由于生产过程中某中缓慢的倾向在起作用，如工、由于生产过程中某中缓慢的倾向在起作用，如工具的磨损、操作者的疲劳等。具的磨损、操作者的疲劳等。 C、质量指标在某个区间中、质量指标在某个区间中均匀变化。均匀变化。偏态型偏态型：由于某种原因使下限受到限制时，容易发生偏左型。：由于某种原因使下限受到限制时，容易发生偏左型。如：用标准值控制下限，摆差等形位公差，不纯成分接近如：用标准值控制下限，摆差等形位公差，不纯成分接近于于0，疵点

25、数接近于，疵点数接近于0或由于工作习惯都会造成偏左型。或由于工作习惯都会造成偏左型。 由由于某种原因使上限受到限制时，容易发生偏右型。如：用于某种原因使上限受到限制时，容易发生偏右型。如：用标准尺控制上限，精度接近标准尺控制上限，精度接近100%，合格率也接近，合格率也接近100%或或由于工作习惯都会造成偏右型。由于工作习惯都会造成偏右型。 从以上直方图分布来看，可以根据分布情从以上直方图分布来看，可以根据分布情况况,确定实际的产品规格或公差确定实际的产品规格或公差（规格（规格/公差公差未定时）未定时）. 可以通过观察其分配型态可以通过观察其分配型态,了解制程有无异了解制程有无异常（规格常（规

26、格/公差已定时）公差已定时）. 1.参考上节的作业，对影响你工作效率的因素进行5M1E分析，并做出鱼骨图； 2.哪些因素与你的工作效率是正相关的，哪些是负相关的。列表说明； 3.对影响你部门良率最强的那个工序的关键参数进行记录100个数据，每两个小时收集一次，一次收集五个，并画出直方图。如：缺胶/缩水的熔胶量，漏液的焊接高度，装配松紧的配件长度/直径等。作业：九九.管制图管制图: “质量管理始于管制图质量管理始于管制图,终于管制图终于管制图”.管制图管制图,是一种以实际产品质量特性与根据过去经验所判明是一种以实际产品质量特性与根据过去经验所判明的制程能力的管制界限比较的制程能力的管制界限比较,

27、而以时间顺序用图形表示者而以时间顺序用图形表示者.直方图直方图旋转旋转90 管制图管制图+3r-3ruUCLCLLCL 由制程调查来改进制程能力由制程调查来改进制程能力, ,不断降低产不断降低产品质量变异性品质量变异性, ,而提升产品质量的一种方法而提升产品质量的一种方法. .它的主要工具为它的主要工具为管制图管制图. .质量有两大特性质量有两大特性: :n1. 1.规律性规律性n2. 2.波动性波动性: : 正常波动，异常波动正常波动，异常波动管制图的功效管制图的功效: :na. a. 及时掌握异常波动及时掌握异常波动, ,克服影响因素克服影响因素, ,维持制程稳定维持制程稳定. .nb.

28、b. 了解制程能力了解制程能力.(Cpk.(Cpk、CaCa、Cp)Cp)nc. c. 应客户的要求应客户的要求, ,提供给客户作为质量控制的依据提供给客户作为质量控制的依据. .管制图与常态分配管制图与常态分配:68.26%95.45%99.73%-3r -2r -1r+1r+2r +3rU 3r之范围近似地可看之范围近似地可看作是所有数据分布范围作是所有数据分布范围,近似程度为近似程度为99.73%,因因此通常以此通常以u 3r作为管制作为管制上、下限上、下限,此即为此即为肖华特肖华特博士（休哈特）博士（休哈特）所创的所创的3r法法.X-R Chart原理示意图原理示意图:规格上限规格上限

29、管制上限管制上限规格值规格值(中心值中心值)管制下限管制下限规格下限规格下限X1X2X3X4X2X1X3X4X1X2管制图种类管制图种类: 1.计量值管制图计量值管制图:管制图所依据的数据均属于由量具实际管制图所依据的数据均属于由量具实际量测而得量测而得.A.平均值与全距管制图平均值与全距管制图(X-R Chart).B.平均值与标准差管制图平均值与标准差管制图(X-r Chart).C.中位值与全距管制图中位值与全距管制图(X-R Chart).D.单个数据管制图单个数据管制图(X Chart).E.最大值与最小值管制图最大值与最小值管制图(L-S Chart). 2.计数据管制图计数据管制

30、图: 管制图所依据的数据均属于以单位计数管制图所依据的数据均属于以单位计数者者.(如缺点数、不良数等如缺点数、不良数等).A.不良率管制图不良率管制图(P Chart).B.不良数管制图不良数管制图(Pn Chart).C.缺点数管制图缺点数管制图(C Chart).D.单位缺点数管制图单位缺点数管制图(U Chart).管制图依用途分管制图依用途分: 1.管制用管制图管制用管制图:用于控制制程之质量用于控制制程之质量,如有点子跑出界限如有点子跑出界限时时,立即采取如下措施立即采取如下措施.A.追查不正常原因追查不正常原因.B.迅速消除此原因迅速消除此原因.C.研究采取防止此项原因重复发生的措

31、施研究采取防止此项原因重复发生的措施. 2.解析用管制图解析用管制图:A.决定方针用决定方针用.B.制程解析用制程解析用.C.制程能力研究用制程能力研究用.D.制程管制之准备用制程管制之准备用. 1.管制用管制图管制用管制图 先有管制界限先有管制界限,后有数据后有数据.(Process control chart)2.解析用管制图解析用管制图 先有数据先有数据,后才有管制界后才有管制界限限.(Set-up chart) 在计量值管制图中在计量值管制图中,X-R管制图系最常用的一管制图系最常用的一种种,所谓平均值与全距管制图所谓平均值与全距管制图,系平均值管制系平均值管制图图(X Chart)与

32、全距管制图与全距管制图(R Chart)二者合二者合并使用并使用.平均值管制系管制平均值的变化平均值管制系管制平均值的变化,即分配的集即分配的集中趋势变化中趋势变化;全距管制图则管制变异的程度全距管制图则管制变异的程度,即分配的离散程度的状况即分配的离散程度的状况.X-R管制图的定义管制图的定义TYPE: SET UP CHART PROCESS CONTROL CHARTCHART23.9523.9323.91RCHART0.050.020.00. x-R Control Chart x-R Control Chart 绘制步骤绘制步骤: :Set up chartSet up chart(

33、 (解析用管制图解析用管制图). ).a. a.选定管制项目选定管制项目 ( (工标作出规格工标作出规格). ).b. b.收集数据收集数据(x(x1 1、x x2 2、x x3 3、x x4 4). ).c. c.计算各组平均值计算各组平均值: x =: x =d. d.计算极差计算极差: R = Xmax-Xmin: R = Xmax-Xmine. e.计算总平均值计算总平均值: x : x f. f.计算极差平均值计算极差平均值: R=: R=X1+X2+X3+X44X1+X2+X31NR1+R2+R31N GROUP1234567891011121314151617181920X10.

34、64 0.64 0.64 0.68 0.62 0.70 0.65 0.71 0.70 0.66 0.59 0.62 0.61 0.67 0.72 0.65 0.60 0.72 0.69 0.64X20.61 0.63 0.70 0.65 0.67 0.66 0.68 0.70 0.68 0.63 0.67 0.66 0.60 0.66 0.68 0.66 0.64 0.72 0.66 0.61X30.62 0.68 0.68 0.70 0.70 0.65 0.70 0.63 0.64 0.62 0.60 0.65 0.68 0.64 0.61 0.72 0.61 0.70 0.68 0.61X

35、40.68 0.66 0.67 0.68 0.68 0.65 0.71 0.64 0.63 0.70 0.62 0.58 0.63 0.64 0.66 0.70 0.70 0.65 0.67 0.62X50.60 0.61 0.69 0.61 0.72 0.73 0.64 0.60 0.67 0.66 0.64 0.60 0.62 0.60 0.70 0.61 0.62 0.66 0.67 0.64 X0.63 0.64 0.68 0.66 0.68 0.68 0.68 0.66 0.66 0.65 0.62 0.62 0.63 0.64 0.67 0.67 0.63 0.69 0.67 0.

36、62 R 0.08 0.07 0.06 0.09 0.10 0.08 0.07 0.11 0.07 0.08 0.08 0.08 0.08 0.07 0.11 0.11 0.10 0.07 0.03 0.03 Min0.60 0.61 0.64 0.61 0.62 0.65 0.64 0.60 0.63 0.62 0.59 0.58 0.60 0.60 0.61 0.61 0.60 0.65 0.66 0.61 Max0.68 0.68 0.70 0.70 0.72 0.73 0.71 0.71 0.70 0.70 0.67 0.66 0.68 0.67 0.72 0.72 0.70 0.72

37、 0.69 0.64例題例題:用用X-R控制图来控制控制图来控制AGP GAP,尺寸尺寸单位为单位为mm,请请 利用下列利用下列数据资料数据资料,计算其控制界限并绘图计算其控制界限并绘图. 1.收集收集数据并记入数据记录表数据并记入数据记录表2.计算各组数据的计算各组数据的X3.计算各组计算各组R值值4.计算总平均计算总平均( X ) X= = (0.63+0.64+0.68+0.66+0.68+0.68+0.68+0.66+0.66 +0.65+0.62+0.62+0.63+0.64+0.67+0.67+0.63+0.69 +0.67+0.62)20 = 0.66 5.计算极差的平均值计算极

38、差的平均值R R=(0.08+0.07+0.06+0.09+0.10+0.08+0.07+0.11+0.07 +0.08+0.08+0.08+0.08+0.07+0.11+0.11+0.10+0.07 +0.03+0.03)20 = 0.086.计算控制限并绘制计算控制限并绘制 X控制图控制图 中心中心线线 ( CLx ) = X = 0.66 上控制限上控制限 ( UCLx ) = X+A2R = 0.66+0.577 0.08 = 0.70 下控制限下控制限 ( LCLx ) = X-A2R = 0.66-0.577 0.08 = 0.61 R控制图控制图 中心中心线线 CLR = R = 0.08 上控制限上控制限 UCLR = D4R = 2.115 0.08 = 0.17 下控制限下控制限 LCLR = D3R = 0 0.08 = 0管制图的判读管制图的判读:满足下列条件满足下列条件, ,即可认为制程是在管制状态即可认为制程是在管制状态: :1