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文档简介

1、线性代数复习1、 基本概念行列式、矩阵的乘法、逆矩阵、矩阵的秩、线性相关性、极大线性无关组、基础解系、解线性方程组、特征值和特征向量、相似及相似对角化、二次型及标准型二、基本方法1.求行列式的方法:定义法、化三角型法、按行列展开法(2017秋,8分)计算行列式.解: 4分 8分(2016春,8分)计算阶行列式().解:由行列式定义2. 矩阵的乘法: 矩阵乘法注意事项 (?) () (×)三个逆序原则 3.求逆矩阵的方法:定义法;伴随矩阵法;初等变换法(2017秋,10分)设,矩阵满足,求.解:由得, 5分而, 8分对此矩阵进行初等行变换得: 10分(学生问)设均为n阶可逆矩阵,则(

2、)A. B. C. D.解 由逆矩阵的定义可知,由于,所以答案D正确.(定义法求逆)(学生问)设为矩阵,且,证明,并求解 由于,即,所以可逆,且(定义法求逆)4. 线性相关判断方法: 直观法;定义法有非零解;定理法设为个向量组成的向量组,则下列哪些说法是正确的( )A. 若不能由线性表示,则线性无关;B. 线性相关,且存在不全为0的数使得 ,则不能由线性表示;C. 线性相关,则其中任一向量均可由其余向量线性表示;D. 线性无关,则任一向量均不可由其余向量线性表示;E. 线性相关,且不能由线性表示,则线性相关.(2017春,10分)设向量组,求此向量组的秩及一个极大线性无关组,并将其余向量用这个

3、极大线性无关组线性表示解 .4分则,从而, .6分为该向量组的一个极大线性无关组, . 8分并且,. . 10分5. 线性方程组的基础解系:设齐次线性方程组有非零解,则解集中最大线性无关的解即为基础解系(三个条件:个数为,解,线性无关)(2017秋,14分)已知线性方程组(1)常数取何值时,方程组无解、有唯一解、有无穷多解?(2)当方程组有无穷多解时,求出其通解解法一:对增广矩阵实施初等行变换,得: 4分 (1)当且时,方程组有唯一解; 7分 当时,,方程组无解; 10分 当时,,方程组有无穷多解 12分(2)当时, ,即得通解(为任意常数) 14分解法二方程组系数行列式,以下讨论同解法一6.

4、 特征值和特征向量特征值求法:定义法 则为特征值,为对应的特征向量. 特征方程法 特征值性质:(2016春,8分)设矩阵的一个特征值为,求.解:,所以.(学生问,同步辅导P71例6,答案有误)设为二阶矩阵,为线性无关的2维列向则的非零特征值为_.解 (方法一)由于所以又为线性无关,故为特征向量,对应的非零特征值为2.(方法二)因为,记为可逆矩阵,所以,有与相似,特征值相同为0和2.(学生问)已知为3阶矩阵的伴随矩阵,满足则解 由 得得得又,对应的特征值为,将分别代入得,故答案为8.7. n阶方阵A相似对角化的判断方法:(充要条件)n个线性无关的特征向量 (充分条件)n个特征值不同 (充分条件)

5、A为实对称矩阵(2017春,8分)设为三阶实对称矩阵,特征值是,而和的特征向量分别是, (1) 求的值;(2)求矩阵及证 (1)由得; 2分(2) 此时,. 设所对应的特征向量为,根据及得方程组为,可取 3分令 , 4分则有,从而 6分.8分8. 二次型及标准化(2017秋大一,15分)已知二次型经过正交变换后化为,其中,(1)求的值;(2)求正交矩阵解:(1)二次型的矩阵为因为用正交变换化为标准型,所以与其标准型对应的矩阵相似,而相似矩阵的行列式相同,即由有,或由得 5分 (或trA=trB)(2) 此时对于的特征根,.7分对于特征根,解得特征向量为, 将单位化,得9分 对于特征根,解得特征向量为,11分将正交化:取, ,再将单位化,得, 13分将构成正交矩阵,有 15分(2018春,14分)已知二次型的秩为2(1)求的值;(2)求化二次型为标准形的正交变换,并指出方程表示何种二次曲面解 (1)二次型的矩阵为,因为,则,解得.(2)的特征多项式为,故的特征值是当时,解齐次线性方程组,由,得基础解系因为与已正交,故只需将单位化,得当时,解齐次线性方程组,由,得基础解系单位化得,取正交矩阵,作正交变换为,并将二次型化为标准形显然方程表示圆柱面三、其他1. 线性相关性、线性表示、极大无关组、解线性方程组是否线性相关有无非零解有无非零解的

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