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文档简介

1、线性回归方程 1.【2014高考全国2第19题】某地区2007年至2013年农村居民家庭纯收入 y (单位：千 元)的数据如下表:年份2007200820092010201120122013年份代号t1234567人均纯收入y(I)求y关于t的线性回归方程;(n)利用(I)中的回归方程，分析2007年至2013年该地区农村居民家庭人均纯收入的变化情况，并预测该地区2015年农村居民家庭人均纯收入 附：回归直线的斜率和截距的最小二乘法估计公式分别为:titi2.【2016年全国3】下图是我国2008年至2014年生活垃圾无害化处理量 (单位：亿吨)的折线图.i rrrt、ssTiJwaii_i5

2、61年份比码F注：年份代码1 - 7分别对应年份 2008 - 2014.(I)由折线图看出，可用线性回归模型拟合y与t的关系，请用相关系数加以说明;(H)建立y关于t的回归方程(系数精确到)，预测2016年我国生活垃圾无害化处理量附注：7参考数据：yi 19.32 ,tiYi40.17 ,.i 1：(% y)2 o.55,n(ti t)(yy)参考公式：ri 1nn(tit )2(yi y)2i 1i 1回归方程y a bt中斜率和截距的最小二乘估计公式分别为:Ab-t-yAy-Aadi3.【2015全国1】某公司为确定下一年度投入某种产品的宣传费，需了解年宣传费x （单位：千元）对年销售量y （单位：t ）和年利润z （单位：千元）的影响，对近 8年的宣传费xi和 年销售量yi i 1,2j|,8数据作了初步处理，得到下面的散点图及一些统计量的值（I ）根据散点图判断，y a bx与y c d、x，哪一个适宜作为年销售量y关于年宣传费x的回归方程类型（给出判断即可，不必说明理由）；（II ）根据（I ）的判断结果及表中数据，建立y关于x的回归方程;（III ）已知这种产品的年利润z与x, y的关系为z 0.2y x，根据（II ）的结果回答（i ）当年宣传费x=49时，年销售量及年利润的预报值时多少(ii )当年宣传费x为何值时，年利润的预报值最大- F" F|

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