数学实验报告t检验方差分析

1、数学实验报告：t检验、方差分析 姓名 班级 数学 学号 日期： 一、实验目的和要求 1. 掌握t检验的基本原理及方法;2. 掌握几种不同的方差分析方法;二、实验内容1.均值比较的T检验分几种类型？各自检验的假设是什么？答：(1)单一样本t检验，检验单个变量的均值是否与给定的常数之间存在差异。即样本均 值与总体均值相等的假设。 (2)两个独立样本的t检验用于检验两个不相关的样本来自具有相同均值的总体。 (3)配对样本t检验（Paired Sample T test）用于检验两个相关的样本是否来自具有相同均值的总体。2. 一种面饼的标准重量为80g，现随机抽取一批面饼，其数据在data1,问：面饼

2、重量是否符合要求。3.:面饼的标准质量80g ：随机抽取面饼的平均质量 :=单个样本统计量N均值标准差均值的标准误面饼重量3079.87331.60558.29314One-Sample StatisticsNMeanStd. DeviationStd. Error Mean面饼重量3079.87331.60558.29314One-Sample TestTest Value = 0 tdfSig. (2-tailed)Mean Difference95% Confidence Interval of the DifferenceLowerUpper面饼重量272.47829.00079.87

3、33379.273880.4729单个样本检验检验值 = 0 tdfSig.(双侧)均值差值差分的 95% 置信区间下限上限面饼重量272.47829.00079.8733379.273880.4729 0.00<0.01 不接受H。 所以面饼质量不符合要求。3. 在有小麦丛矮病的麦田里，调查了13株病株和11株健株的植株高度，分析健株高度是否高于病株。（数据见：data2.sav） 。状态：1 24.：13株病株的平均高度。 ：11株健株的平均高度。 := 独立样本检验方差方程的 Levene 检验均值方程的 t 检验差分的 95% 置信区间FSig.tdfSig.(双侧)均值差值标准

4、误差值下限上限小麦丛矮病假设方差相等.038.847-2.53922.019-13.562945.34106-24.63961-2.48626假设方差不相等-2.54021.354.019-13.562945.34056-24.65804-2.467840.19>0.01 接受H。 所以健株高度高于病株。4.某学校有四个平行小班进行生物统测，结果如下：问四个小班平均成绩是否有显著差异？学生成绩甲班6872807266乙班5570666263丙班8082707572丁班7072806869:0.07>0.05 接受原假设 ，所以二班与三班成绩无显著差异。0.090>0.05 接

5、受原假设 ，所以一班与二班成绩无显著差异。0.592>0.05 接受原假设 ，所以一班与三班成绩无显著差异。1>0.05 接受原假设 ，所以一班与四班成绩无显著差异。0.81>0.05 接受原假设 ，所以二班与四班成绩无显著差异。0.628>0.05 接受原假设 ，所以三班与四班成绩无显著差异。5.某公司想知道产品销售量与销售方式及销售地点是否有关，随机抽样得表1资料，以0.05的显著性水平进行检验。表1 某公司产品销售方式及销售地点所对应的销售量地点一地点二地点三地点四地点五方式一7786818883方式二9592789689方式三7176688174方式四80847

6、97082:=主体间效应的检验因变量:销售量源III 型平方和df均方FSig.校正模型1183.000a1962.263.截距132845.0001132845.000.地点159.500439.875.方式685.0003228.333.地点 * 方式338.5001228.208.误差.0000.总计134028.00020校正的总计1183.00019a. R 方 = 1.000（调整 R 方 = .）0.00<0.05 拒绝原假设，即销售地点对销售量无显著性影响。0.288>0.05接受原假设，即销售方式对销售量有显著性影响。6.电池的板极材料与使用的环境温度对电池的输出

7、电压均有影响。今材料类型与环境温度都取了三个水平，测得输出电压数据如表2，问不同材料、不同温度及它们的交互作用对输出电压有无显著影响（=0.05）。表2 材料与环境温度的输出电压影响的测试表材料类型环境温度1525351130 155174 18034 4080 7520 7082 582150 188159 126136 122106 11525 7058 453138 110168 160174 120150 13996 10482 60:=主体间效应的检验因变量:输出电压源III 型平方和df均方FSig.校正模型68333.556a88541.69416.636.000截距350266

8、.6941350266.694682.202.000环境温度54626.056227313.02853.197.000材料类型1776.0562888.0281.730.196环境温度 * 材料类型11931.44442982.8615.810.002误差13862.75027513.435总计432463.00036校正的总计82196.30635a. R 方 = .831（调整 R 方 = .781）Tests of Between-Subjects EffectsDependent Variable:输出电压SourceType III Sum of SquaresdfMean SquareFSig.Corrected Model67482.889a88435.36116.770.000422283.3611422283.361839.545.000材料类型 * 环境温度13180.44443295.1116.551.001材料类型6767.05623383.5286.727.004环境温度47535.389223767.69447.253.000Error13580.75027502.991Total503347.00036Corrected Total81063.63935a. R Squared = .832 (Adjusted R Squar