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文档简介

1、遥感数字图像处理课程实验报告课程名称：遥感数字图像处理 实验题目： 实习三 遥感数字图像变换处理报 告 人王聪实验时间2009年 12月 15日，第 一.二 大节地点：地质宫115 软 件Envi4.x硬 件Cpu2.66,内存1G实验目的一、了解傅立叶变换的基本原理二、掌握K-L变换的基本原理及实现流程三、掌握K-T变换的基本原理及实现流程四、掌握Envi软件进行图像变换的操作方法主要实验内容一、K-L变换要求：基于相关系数矩阵对多光谱遥感数据“L7ETM+_121-032_123457”进行K-L变换。1K-L变换的实现流程(1) 统计原始数据的基本特征(2) 求变换矩阵(3) 变换的后处

2、理2原始数据相关系数矩阵3相关系数矩阵特征值、特征向量相关系数矩阵特征值 特征向量矩阵即为变换矩阵。保证变换后各主成分互不相关。4变换后各主成分图像变换后各主成分互不相关，且第一，第二，第三主分量包含绝大部分的信息。第一主成分第二主成分第三主成分第四主成分第五主成分第六主成分二、K-T变换要求：对多光谱遥感数据“L7ETM+_121-032_123457”进行K-T变换。1K-T变换矩阵 2K-T变换后各分量图像及前三个分量的物理意义（五号宋体。要求根据K-T变换矩阵向量列出变换后前三个分量的表达式并说明其物理意义）变换后各主成分即是原始数据的加权和，权就是变换矩阵里的各行系数。第一主成分 0

3、.3037*TM1+0.2793*TM2+0.4743*TM3+0.5585*TM4+0.5082*TM5+0.1863*TM6亮度，相当于TM的6个波段的加和，反映地物的总体反射水平。 第二主成分 0.2848*TM10.2435*TM20.5436*TM3+0.7243*TM4+0.0840*TM50.1800*TM6绿度，相当于TM4与TM1，2，3的差值，反映了绿色生物量的特征 第三主成分 0.1509*TM1+0.1973*TM2+0.3273*TM3+0.3406*TM40.7112*TM50.4573*TM6湿度，相当于TM1，2，3，4与TM5，7波段的差值，反映了土壤和植物的湿度特征。第四主成分第五主成分第六主成分基本要求与说明：1实验原理部分文字阐述要简洁明了，可附相应公式、图解；2实验步骤与方法

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