生产计划的体系结构及其制定方法(共77页).ppt

1、桂林电子工业学院管理系桂林电子工业学院管理系第五章 需求管理与生产方案 5.1 生产方案与控制系统的构成 5.2 需求管理的概念 5.3 需求预测的方法 5.4 生产能力确实定 5.5 生产方案的体系结构 5.6 生产方案制定的方法5.1 5.1 生产方案与控制系统的构成生产方案与控制系统的构成n 企业的根本职能是生产，要使企业能够可持续的开展，必须有一个有效的生产方案与控制系统Manufacturing Planning and Control,简称MPC来对整个企业的生产活动进行方案和控制。n 它主要包括有效的管理物料流、充分利用人员和设备、快速响应顾客的需求等桂林电子工业学院管理系桂林电

2、子工业学院管理系细能力方案供给商系统车间系统物料和能力方案详细物料方案采用MRP年度生产方案/主生产方案资源方案销售和经营方案需求管理市场顾客和其他需求源企业生产方案与控制系统企业生产方案与控制系统(简图简图)5.1 5.1 生产方案与控制系统的构成生产方案与控制系统的构成n MPC系统最上层建立整个企业生产方案与控制的总体方向n MPC系统的中间层主要是确定详细的物料和能力方案。n MPC系统的第三层就是企业的实际执行层。 5.2 5.2 需求管理的概念需求管理的概念需求管理的概念 需求管理是企业生产方案与控制系统衔接市场、工厂、仓库和客户之间的桥梁。 需要管理需完成以下工作： 预测顾客需求

3、、输入订单、进行产品决策 与顾客协商交货期、确认订单状态、订单变更的沟通 确定需求的各种来源：包括效劳性零部件需求、内部需求、促销库存和其他渠道库存需求不同生产类型下的需求管理不同生产类型下的需求管理 MTS(存货生产环境下的需求管理 ATO按照定单装配类环境下的需求管理 MTO/ETO按定单制造/设计制造环境下的需求管理任务MTS ATOMTO/ETO信息提供预测信息提供产品配置管理信息提供产品定义信息计划优化库存水平交货期设置提供功能能力需求计划控制确保顾客服务水平满足交货期要求根据顾客需求调整工程资源表表51：不同生产环境下需求管理核心任务比较：不同生产环境下需求管理核心任务比较5.3

4、5.3 需求预测方法需求预测方法预测的定义及分类 预测是对未来可能发生的事件的预测和推测。 根据预测内容的不同，分为：经济预测、技术预测、社会开展预测和市场需求预测； 根据预测时间的长短，分为：长期预测、中期预测和短期预测； 根据预测方法的不同，分为：定性预测和定量预测预测的作用预测的作用预测是对未来可能发生的事件的预计与推断。预测不仅是长期的战略性决策的重要输入，也是短期的日常运作的重要根底。预测为企业编制方案、协调内部各项活动提供了坚实根底。需求预测直接影响着企业生产与运作中的方案和决策。预测原理预测原理影响需求的因素及相互关系影响需求的因素及相互关系广告需求质量销售努力信用政策服务信誉产

5、品和服务的设计企业输入输出商业 周期产品 生命 周期时间顾客 购买 计划竞争者 的努力 与价格顾客 偏好随机 变动企业的努力反馈预测类型预测类型u预测按时间跨度来分，通常可分为短期预测、中期预测和长期预测。 u预测结果的准确性或可信度会随着期限的延长而降低，也就是说短期预测往往要比中长期预测要精确些。 u在规划未来业务方面企业使用三种类型的预测： u经济预测，通过预测通货膨胀率、货币供给、经济增长率及其他有关指标来预测经济周期。 u技术预测，通过预测与新产品开发有关的新技术、新材料、新工艺的开展趋势及其他重要技术指标来推断技术进步可能给企业带来的开展机遇。 u需求预测，即企业产品与效劳的需求预

6、测，如产品销售量、市场占有率及对产品品种、花色、规格、价格的需求变化趋势等。这些预测决定企业的生产、生产能力及方案体系，并使企业的财务、营销、人事做相应变动。预测的方法预测的方法u定性预测方法 u定性预测主要运用经验的或事理的分析判断方法，对未来可能出现的情况作出估计，但并非不运用数据，只是不使用成套的数学模型； u定性预测方法常用的主要有用户调查法、销售人员意见聚集法、专家评估法德尔菲法。u定量预测方法 u定量预测是通过使用历史数据或因素变量来建立数学模型而进行预测工作的，如回归分析法、平滑预测法等。 u定量预测方法主要有移动平均法、指数平滑法、趋势外推法、回归分析法等，这些方法可归为两类：

7、一类是时间序列预测方法，另一类是因果预测方法。 u时间序列预测方法。它是假定将来是过去的函数，即用市场需求的历史统计数据，预测需求的未来开展和变化。正常情况下，由于市场需求一般具有随时间连续变化的特征，故时间序列预测法通常能收到较好的效果。 u因果预测方法。它根据事物之间的因果关系来预测事物的开展和变化。如商品房销售预测的因果模型可包括广告预算、竞争对手的价格、家庭平均收入水平等因素。预测方法的种类预测方法的种类预测预测方法方法定性定性预测预测定量定量预测预测德尔菲法德尔菲法部门主管意见法部门主管意见法用户调查法用户调查法销售人员意见聚集法销售人员意见聚集法因果模型因果模型时间序时间序列模型列

8、模型时间序列时间序列平滑模型平滑模型时间序列时间序列分解模型分解模型乘法模型乘法模型加法模型加法模型简单移动和加简单移动和加权移动平均法权移动平均法一次和二次一次和二次指数平滑法指数平滑法预测的根本步骤预测的根本步骤1确定预测的目的和用途；确定预测的目的和用途； 2根据企业不同的产品及其性质分类，并选择预测对象；根据企业不同的产品及其性质分类，并选择预测对象； 3决定影响产品需求的因素及其重要性；决定影响产品需求的因素及其重要性； 4收集和分析可利用的过去和现在的资料；收集和分析可利用的过去和现在的资料； 5决定预测的时间跨度，并选择适当的预测方法和模型；决定预测的时间跨度，并选择适当的预测方

9、法和模型； 6计算并核实初步预测结果；计算并核实初步预测结果； 7评定企业的内部和外部因素；评定企业的内部和外部因素； 8对预测结果进行综合分析、估计预测误差、修正预测值；对预测结果进行综合分析、估计预测误差、修正预测值； 9将预测结果应用于生产方案工作中；将预测结果应用于生产方案工作中； 10根据实际发生的需求对预测进行监控。根据实际发生的需求对预测进行监控。 资料是根底和出发点，预测技术的应用是核心，分析那么贯穿于预测的资料是根底和出发点，预测技术的应用是核心，分析那么贯穿于预测的全过程。预测过程中要关注两个全过程。预测过程中要关注两个“分析和处理：一是对收集到的资料分析和处理：一是对收集

10、到的资料进行分析和处理；二是对利用模型求得的预测结果进行分析和处理。进行分析和处理；二是对利用模型求得的预测结果进行分析和处理。德尔菲德尔菲Delphi法法u德尔菲法是美国兰德公司RAND Corporation奥拉夫赫尔默博士于上世纪40年代末首创的。它是定性预测方法中最重要、最有效的一种方法，应用十分广泛，可用于预测市场需求、商品供求变化、产品本钱与价格、市场占有率、产品寿命周期等方面。对于那些缺少历史和现实资料的预测尤为实用。 u特点： u1匿名性。采用匿名函询方式，参加预测的专家互不了解，因而发表观点、修正自己的意见均较自由。 u2反响性。发函征询意见至少要经过两轮，预测当事人应将上一

11、轮专家的意见汇总统计，将其作为反响信息在下一轮征询时告知各位专家参考。 u3收敛性。专家意见经过多轮征询反响后，意见趋向一致。用统计方法加以整理，即可得预测结果。德尔菲法的根本程序德尔菲法的根本程序u首先成立预测小组。任务是： u1确定预测主题。 u2选择专家。选择时要注意三个问题：首先是广泛性。其次是自愿性。最后是人数要适度。参加预测的专家愈多，预测精度将愈高。一般以20-50人为宜。 u3编制预测事件一览表。有：预测某事件实现的时间。预测事件的相对结构比重。选择性预测。排序性预测。简明询问。u其次进行轮番征询工作。一般采用三轮制，按以下步骤进行： u第一轮。发给专家预测主题及相应的预测事件

12、表，请其在一定期限内将应答寄回。预测小组在对应答结果整理、统计和分析的根底上，制定第二轮函询表。它所列预测事件的预测目标更加集中和明确，表述也更准确。 u第二轮。将第一轮表的统计结果和第二轮函询表发给专家。请专家提出或修改自己的预测，并说明理由，也可以对第一轮统计结果提出质疑。收到专家回复后进行统计分析，将分析整理结果再反响给专家。 u第三轮。将第二轮初步所得预测结果制定成第三轮函询表发给专家，请其提出评价意见和理由，寄回。 u最后是应答结果的最终处理。时间序列预测方法时间序列预测方法u时间序列分解。一个典型的时间序列可包含四种因素： u趋势。需求的变化趋势，数据可以是一段时间的逐渐向上、向下

13、或平稳的移动。 u季节。随季节的变化增加或减少，具有重复发生的规律。 u周期。在较长的时间1年以上围绕趋势作有规律的上下波动。这种波动被称作经济周期。它可以没有固定的周期。 u随机。偶然、非经常原因引起的数据变动。它们没有可识别的形式。时间序列及其构成时间序列及其构成产 品 或 服 务 需 求季节高峰趋势实际需求曲线平均需求随机波动时间u统计学上时间序列有两种一般形式。 一种形式是乘法模型： 需求=趋势季节周期随机另一种形式是加法模型： 需求=趋势+季节+周期+随机 时间组织形式时间组织形式简单移动平均法简单移动平均法nAAAAFnttttt321当产品需求既不快增长也不快下降，且不存在季节性

14、因素当产品需求既不快增长也不快下降，且不存在季节性因素时，移动平均法能有效消除预测中的随机波动。选择移动时，移动平均法能有效消除预测中的随机波动。选择移动平均的最正确区间很重要。平均的最正确区间很重要。其主要缺点是在于假设区间周期太长，那么太复杂。其主要缺点是在于假设区间周期太长，那么太复杂。简单移动平均的计算公式为：简单移动平均的计算公式为：tF 对下一期的预测值；n 移动平均的时期个数；nttttAAAA,321 前期、前两期、前三期直至前n期的实际值 定量预测方法简单移动平均算例简单移动平均算例周次 需求 3周 9周123456789101112131415800140010001500

15、15001300180017001300170017001500230023002000106713001333143315331600160015671567163318332033136714671500155616441733加权移动平均法加权移动平均法简单移动平均的各元素权重都相等，而加权移动平均简单移动平均的各元素权重都相等，而加权移动平均的权重值可以不同。当然，其权重之和必须等于的权重值可以不同。当然，其权重之和必须等于1 1。权重的选择：经验法和试算法是选择权重的最简单的方法。一般而经验法和试算法是选择权重的最简单的方法。一般而言，最近期的数据最能预示未来的情况，因而其权重言，最

16、近期的数据最能预示未来的情况，因而其权重应大些。但是，其数据是季节性的，故权重也应是季应大些。但是，其数据是季节性的，故权重也应是季节性的，一般对季节性产品季节权重系数要大。由于节性的，一般对季节性产品季节权重系数要大。由于加权移动平均能区别对待历史数据，因而在这方面要加权移动平均能区别对待历史数据，因而在这方面要优于简单移动平均。优于简单移动平均。加权移动平均法公式及算例加权移动平均法公式及算例ntnttttAwAwAwAwF3322111niiw计算公式321www、第t-1,t-2,t-3期实际销售额的权重321www计算实例一家百货店发现在某一家百货店发现在某4 4个月的期间内，其最正

17、个月的期间内，其最正确预测结果由当月实际销售额的确预测结果由当月实际销售额的40%40%，倒数第，倒数第2 2个月销售额的个月销售额的30%30%，倒数第，倒数第3 3个月的个月的20%20%和倒数和倒数第第4 4个月的个月的10%10%，其四个月的销售额分别为，其四个月的销售额分别为100,90,105,95100,90,105,95。第五个月的预测值为。第五个月的预测值为5 .97 10010.90020. 01050.3095.4005F指数平滑法指数平滑法前两种预测方法简单移动平均和加权移动平均中，一个前两种预测方法简单移动平均和加权移动平均中，一个主要的问题是必须有大量连续的历史数据

18、。随着模型中新数主要的问题是必须有大量连续的历史数据。随着模型中新数据的增添及过期数据的剔除，新的预测结果就可以预测出来。据的增添及过期数据的剔除，新的预测结果就可以预测出来。有的情况下，最近期的情况远比较早期的更能预测未来。假有的情况下，最近期的情况远比较早期的更能预测未来。假设越远当期其重要性就越低，如果这一前提正确，那么指数设越远当期其重要性就越低，如果这一前提正确，那么指数平滑法就是逻辑性最强且最为简单的方法。平滑法就是逻辑性最强且最为简单的方法。111ttttSXSS1ttSS 、1tX第第t t期和第期和第t-1t-1期的指数平滑预测值；期的指数平滑预测值；第第t-1t-1期的实际

19、需求；期的实际需求； 平滑常数。平滑常数。单一指数平滑的公式为：单一指数平滑的公式为：指数平滑法指数平滑法之所以称之为指数平滑是因为每靠前一期其权重就降低之所以称之为指数平滑是因为每靠前一期其权重就降低 1- 1- 。例如，设。例如，设=0.05=0.05，那么各个时期的权重如下所，那么各个时期的权重如下所示示最近期的权重= 1- 0 0.0500次近期的权重= 1- 1 0.0475再次近期的权重= 1- 2 0.0451再次近期的权重= 1- 3 0.0429权重因子假定一组时间序列假定一组时间序列tXXX, 2, 10111SXXStttt）（）（ 平滑指数越小，预测的平稳性越好，平滑指

20、数越大，预测值对实际值的变化越敏感。 季节性预测模型 有的产品随季节的变化而有很大的波动，此时就不宜采用各种平均计算方法进行预测，而应选用计算季节指数的方法来预测。 例52：某公司1991年和1992年各个季度的销售数据如表所示，计算1993年各个季度的预测值。季节性预测模型季节性预测模型解：第一步，根据历史数据求出趋势方程。具体的方法可以采用最小二乘法，也可以采用简单的随手画直线，再计算出斜率和截距的方法。 对本例，趋势方程为Yt17055.t1991年销售量1992年销售量一季度300一季度520二季度200二季度420三季度220三季度400四季度530四季度7001991年和年和199

21、2年各季度销售数据年各季度销售数据季节性预测模型季节性预测模型 第二步，求出季节因子。计算过程如表所示。时间实际值由趋势方程求出的数值实际值/趋势值1991年一季度 二季度 三季度 四季度300200220530225280335390（300/225）=1.33（200/280）0.71（220/335）0.66（530/390）1.361992年一季度 二季度 三季度 四季度520420400700445500555610（520/445）1.17（420/500）0.84（400/555）0.72（700/610）1.15季节因子的计算过程季节因子的计算过程季节性预测模型季节性预测模型季

22、节因子：一季度：1.331.17/2=1.25 二季度：0.710.84/2=0.78 三季度：0.660.72/2=0.69 四季度：1.361.15/2=1.25第三步：计算1993年各季度的预测值 一季度：1705591.25831 二季度：17055100.78562 三季度：17055110.69535 四季度：17055121.251038因果预测因果预测市场预测中有许多因果关系因素，如：购置力随工资增加；市场预测中有许多因果关系因素，如：购置力随工资增加；雨具销售随雨天延长；雨具销售随雨天延长；因果关系的第一步是找出真正呈因果关系的那些事件。一般因果关系的第一步是找出真正呈因果关

23、系的那些事件。一般地，主要变量间无因果关系，但在某些间接情况下，一些主地，主要变量间无因果关系，但在某些间接情况下，一些主要变量可能暗含了另一些可能事件。其他的非因果关系可视要变量可能暗含了另一些可能事件。其他的非因果关系可视为偶然联系。为偶然联系。以下为一个用因果关系进行预测的例子以下为一个用因果关系进行预测的例子例：因果关系预测例：因果关系预测 位于卡彭塔里亚市的地毯商城保存了历年位于卡彭塔里亚市的地毯商城保存了历年的地毯销售记录以平方码为单位和该地区历年来批准的的地毯销售记录以平方码为单位和该地区历年来批准的新建房屋数，数据如下：新建房屋数，数据如下：年份 新房屋x平方码 地毯销量y平方

24、码1989 18 130001990 15 12000 1991 12 110001992 10 100001993 20 140001994 28 160001995 35 190001996 30 170001997 20 13000因果分析因果分析因果分析因果分析 方程：y = 7000 + 350 x设1998年新建房为25，那么 y =7000 + 350 25 = 15750码u线性回归预测法是运用一个自变量x它不再是时间进行预测的方法，设预测的因变量仍为 。那么有： u ua截距 u b斜率 u上式中的回归系数a，b可通过以往的实际数据用最小二乘法确定，从而求出线性回归方程式。

25、线性回归预测法线性回归预测法bxayy 22xNxyxNxybxbyaNyyNxx,式中：举例：线性回归预测法举例：线性回归预测法u 美格房地产公司近几年在经营商品房的过程中发现，公司收益取决于家庭人均收入水平。下表为1993年至1998年该公司收益与公司所在地的家庭人均收入。当1999年家庭人均收入为5500元时，请预测该公司的收益值。年份公司收益y百万元家庭人均收入x千元2xXy2y199319941995199619971998.310.95.212.2515.2119.3623.0425.0027.0416.8022.2330.

26、8039.8454.5064.4823.0432.4949.0068.89118.81153.7649.126.8121.90228.65445.9918. 861 .4947. 468 .26NyyNxx373.1247. 4598. 418. 8598. 447. 4690.12118. 847. 4665.228222xbyaxNxyxNxybxy598. 4373.12因此，估计的回归方程为：u相关系数用来描述两个变量间线性关系的密切程度或强度，通常可记为r，它是介于-1至+1之间的任何值。 u当r=0时，说明y的变化与x无关；当r=+1时，说明y与x正完全相关；当r=-1时，说明y与

27、x负完全相关；当0r1时，说明y与x正相关。 u用上例的数据计算相关系数。 u相关系数为0.95，说明公司收益与家庭人均收入存在显著相关，也说明使用该回归方程进行预测，结果是可靠的。u u现在，我们可以用回归方程预测1999年美格公司的收益了。举例：线性回归预测法举例：线性回归预测法 )()(2222yyNxxNyxxyNr95. 007.5902.56)1 .4999.4456)(8 .2690.1216(1 .498 .2665.228622r百万元）(92.125 . 5598. 4373.12598. 4373.121999xy举例：线性回归预测法举例：线性回归预测法u计算估计的标准误

28、差 回归标准差。 u其中N为数据点的个数，上式可用于建立点估计的预测区间。 u我们现在来计算上例中美格公司收益估计的标准误差。 u美格公司1999年收益预测值为：12.920.737百万元。22,NxybyaySxy百万元）(737. 05429. 02665.228598. 41 .49)373.12(99.445,xySxyS, 最小二乘法最小二乘法设 为实测值，y 为公式值，那么 为误差，令 根据最小二乘法，那么： y yy111 yy 211minmin()min()nniiiiQyabx00bQaQ，xbyaxxmxyxymbiiiiii22)(根本思想是试图使各数据点与回归直线上的

29、相应点间的垂直距离平方和最小手拟趋势线是根据图中确定截距a和斜率b，而最小二乘法求解的公式为：得： 令：练习练习1996年1997年1998年1999年2000年一月20003000200050005000二月30004000500040002000三月30003000500040003000四月30005000300020002000五月40005000400050007000六月60008000600070006000七月700030007000100008000八月60008000100001400010000九月1000012000150001600020000十月1200012000

30、150001600020000十一月1400016000180002000022000十二月8000100008000120008000某公司1996-2000年各月的销售收入如下表所示,请用移动平均和指数平滑的方法对2001年各月的收入进行预测。5.4 5.4 生产能力确实定生产能力确实定生产能力的定义 生产能力是指在一定时期内通常是一年，企业的全部生产性固定资产，在先进合理的技术组织条件下，经过综合平衡后，所能生产的一定种类和一定质量的产品的最大数量，或者能够加工处理的一定原材料的最大数量。 1企业的生产性固定资产 2生产能力是在企业可能到达的技术组织条件下确定，不考虑劳动力缺乏和物质供给

31、中断等不正常现象。 3以实物指标为计量单位 4综合平衡的结果 5一般以最大产品数量来表示，有时也以加工的原材料的最大数量表示。 1设计能力 是指工业企业根本建设时，设计任务书与设计文件中所规定的生产能力。它是企业新建、改建和扩建后应该到达的最大年产量。 2查定能力 是指企业生产了一段时间以后，重新调查核定的生产能力。企业的产品方向、固定资产、协作关系、资源条件、劳动状况等方面发生了重大变化，在这种新的条件下可能实现的最大生产能力。 3方案能力 是指企业在年度内依据现有的生产技术组织条件，实际能够到达的生产能力。它是以现有生产条件，并考虑到在年度内能够实现的各种技术的、组织的措施的效果来确定的。

32、生产能力的种类生产能力的种类 产品的品种、数量构成、产品结构的复杂程度、质量要求、零部件的标准化、通用化水平、设备的数量、性能及成套性、工艺加工方法、生产面积的大小、工厂的专业化组织水平、生产组织及劳动组织形式、工人的劳动熟练程度及劳动积极性等。 一生产中的固定资产的数量 是指企业在查定时期内所拥有的全部能够用于生产的机器设备、厂房和其他生产性建筑物的面积。 1。包括： 1正在运转的机器设备。 2正在修理安装或正等待修理安装的机器设备。 3因生产任务缺乏、变化或其它非正常原因暂时停止不用的机器设备。 2。不包括： 1判定不能修复、决定报废的设备。 2不配套的设备 3留作备用的设备 4封存待调的

33、设备生产能力的影响因素生产能力的影响因素二固定资产的工作时间 是指机器设备的全部有效工作时间和生产面积的全部利用时间。 1。制度工作时间 全部日历日数节假日数 每日制度工作小时数 2。有效工作时间 3。生产面积的利用时间为制度工作时间三固定资产的生产效率 1。 对于设备来说，它是指单位机器设备的产量定额或单位产品的台时定额。 2。对于生产面积来说，是指单位产品占用生产面积的大小及占用时间的长短。生产能力的影响因素生产能力的影响因素生产能力的表示生产能力的表示n 大局部情况下，生产能力都可以用企业生产的产品或提供的效劳所需设施来表示，如表所示。企业类型生产能力计量单位汽车制造厂炼油厂发电厂造纸厂

34、航空公司旅店超级市场仓储服务公司网球俱乐部百货公司 辆吨或桶千瓦时吨客位数客房数出口收款台数平方米网球场数平方米表表56：生产能力的表示：生产能力的表示生产能力的表示生产能力的表示u对于流程式生产，生产能力用出产的产品数量表示。u对于加工装配式生产，生产能力那么是一个模糊的概念。不同的产品组合，表现出来的生产能力不一样。大量生产，品种单一，可用具体产品数表示生产能力；对于成批生产，品种数少，可用产品表示生产能力；对于多品种生产，那么只能以假定产品表示生产能力。 一意义 1。是一项根底性工作。 2。是企业经营决策的前提。 3。是实现企业经营目标的根底。 4。有利于提高企业的经济效益。 5。有利于

35、发现生产中的薄弱环节、充裕环节，做到心中有数。 二步骤 1。确定企业的经营方向 2。思想、组织和资料的准备 3。计算核定 1设备和设备组的生产能力 2生产线和工段的生产能力 3车间的生产能力 4企业的生产能力生产能力的核定生产能力的核定 1。单台设备及流水线生产能力的计算和确定 1单台设备的生产能力 M0=T效 / t (t 单位产品台时定额 或者 M0=T效p (p 单位时间产量定额 2流水线的生产能力 各工序生产能力平衡的结果 2。设备组生产能力的计算 M1=M0S (S 设备组的设备数量 3。工段的生产能力的计算 工段生产能力的计算在设备组生产能力的根底上进行。一个工段往往要包括几个设备

36、组，而设备组的生产能力又往往不相等，这就要进行综合平衡工作。 4。企业生产能力确实定单一品种生产条件下生产能力的计算单一品种生产条件下生产能力的计算0 02020404060608080100100120120钻床组钻床组车床组车床组镗床组镗床组刨床组刨床组铣床组铣床组磨床组磨床组1。以铣代刨 2。以车代镗 3。钻床组那么技术革新或加班加点生产能力生产能力 1。代表产品法 1选定代表产品 确定代表产品的原那么：该产品反映企业专业方向，产量较大，占用劳动量较多，在结构和工艺上具有代表性。 2计算代表产品表示的生产能力 M0 = T效S / t0 3计算产品换算系数 Ki = ti / t0 (i

37、=1,2, . ,n) 4计算具体产品的生产能力 将具体产品方案产量换算为代表产品产量: Q0i = Ki Qi 计算各产品占全部产品产量的比重: di = Ki Qi / Ki Qi 计算各具体产品的生产能力: Mi = di M0 / Ki多品种条件下生产能力的计算多品种条件下生产能力的计算例 某厂生产A、B、C、D四种产品，其方案产量分别为250，100，230和50台，各种产品在机械加工车间车床组的方案台时定额分别为50，70，100和50台时，车床组共有车床12台，两班制，每班8小时，设备停修率10%，试求车床组的生产能力。每周按六天工作计算解 1确定C为代表产品 2计算以C为代表产

38、品表示的生产能力 (365-59)28(1-0.1)12 100 = 529 3计算各具体产品的生产能力M0 =计算例如计算例如产品名称计划产量Q 单位产品台时定额t换算系数K换算为代表产品数量Q0各种产品占全部产品比重 %代表产品的代表生产能力M0各具体产品的生产能力 M甲= ABCD2501002305050701001501.512570230752514461552926510624353合计500100 以代表产品计算生产能力换算表计算例如计算例如 2。假定产品法 在企业产品品种比较复杂，各品种在结构、工艺和劳动量方面差异较大，不易确定代表产品时使用假定产品法。 1

39、计算假定产品台时定额(tm) tm = ti di ( i = 1，2，3，n ) 其中：ti第i种产品单位台时定额 di第i种产品占产品总产量的% 2计算假定产品生产能力 Mm = T效S / tm 3计算各具体产品的生产能力 Mi = Mmdi (i = 1,2, ,n)多品种条件下生产能力的计算多品种条件下生产能力的计算例 某厂生产A、B、C、D四种产品，其方案产量分别为100，80，150和170台，各种产品在机械加工车间车床组的方案台时定额分别为200，250，100和50台时，车床组共有车床15台，两班制，每班8小时，设备停修率10%，试求车床组的生产能力每周按六天工作计算。产品名

40、称计划产量单位产品台时定额各产品占产量总数的比重单位假定产品台时定额假定产品表示的生产能力具体产品的生产能力= ABCD1008015017020025010050201630344040301710483156177500100127520计算例如计算例如一决策模式能力需求能力需求能力需求能力需求能力需求能力需求生产能力与需求量之间组合情况矩阵长期短期：调剂出多余的设备和工人，或局部改变产品品种。：及早抓好新产品的开发和研制。：采取合理的加班加点、临时外协、协商推迟交货期等措施，同 时及早研究今后生产能力利用缺乏问题。：承接临时外协或来料加工任务，也可提前进行生产准备。生产能力的决策模式生产

41、能力的决策模式 ：最理想的情况。 ：临时外协或加班加点，不要盲目扩大生产能力。 ：当前应抽出力量进行技术改造，职工培训等，也可承接临时外协和提前准备。 ：早作准备，在完成当前任务的同时，挤出力量进行技术改造和职工培训。 ：采取措施扩大生产能力。二提高生产能力的途径 1。改善设备利用时间 2。提高设备利用程度 3。改善生产面积的利用程度生产能力的决策模式生产能力的决策模式5.5 5.5 生产方案的体系结构生产方案的体系结构n生产方案体系n 根据不同组织层次管理目标的不同，生产方案也分为不同的层次，每一层次都有特定的内容，根据前面构件的企业生产方案与控制系统见图51，可以建立如图55所示的企业生产

42、方案体系。生产方案体系生产方案体系生产作业方案市场营销方案营销 经营方案 方案战略方案需求管理财务方案粗能力方案主生产方案年度生产方案资源方案装配方案能力需求方案采购方案物料需求方案MRP细能力方案长期方案中期方案短期方案图图55：企业生产方案体系一般结构：企业生产方案体系一般结构种类和作用 一企业的生产方案分为长期、中期和短期方案 1。长期方案 2。中期方案 3。短期方案 二作用 1。长期生产方案是企业中长期开展规划中的一个重要组成局部。 2。企业年度方案是编制其它方案的重要依据 3。企业生产方案既是实现企业经营目标的手段，是组织企业生产有方案进行的依据，又是国民经济方案的根底。种类和作用种

43、类和作用一、指导原那么 1。科学性 2。严肃性 3。应变性二、生产方案的主要指标 1。产品品种指标 生产什么 品名、规格、型号、种类数等 2。产品质量指标 一级品率、合格率、废品率、返修率等 3。产品产量指标 生产多少 4。产值指标 1商品产值：企业在方案期内出产的可供销售的产品价值 2总产值：企业在方案其内完成的以货币计算的生产活动总成果的数量。 3净产值：企业在方案期内通过生产活动新创造的价值。 5。出产期原那么和指标原那么和指标总产值商品产值净产值外单位来料加工产品的加工价值对外承做的工业性作业价值企业产品中新创造的价值企业产品中原材料的价值外单位来料加工产品的原材料价值企业在制品、自制

44、工具、模具等期末期初结存量差额价值三种产值对照表原那么和指标原那么和指标三种产值三种产值制定方案的一般步骤制定方案的一般步骤确定确定目标目标评估当评估当前条件前条件预测未来的预测未来的环境和条件环境和条件确定计确定计划方案划方案实施计划实施计划评价结果评价结果1目标要尽可能具目标要尽可能具体体2评估当前条件是要确定现状和目标之间的差距评估当前条件是要确定现状和目标之间的差距3预测未来是根据政治、经济、社会和技术等因素的变化预测未来是根据政治、经济、社会和技术等因素的变化找到到达目标的有利和不利的因素找到到达目标的有利和不利的因素4确定方案是在多个可行方案中优选的过程确定方案是在多个可行方案中优

45、选的过程5实施方案和评价是检查目标是否到达，如未到达找出原实施方案和评价是检查目标是否到达，如未到达找出原因采取措施，是否要修改方案因采取措施，是否要修改方案生产方案的编制步骤 1。调查研究、收集资料，确定目标 1需求分析与预测 有三个途径：上级下达的方案任务、建议数字、有关指标。 用户的直接订货 市场需求预测 2资源分析 3能力分析 2。统筹安排，初步提出方案指标 内容：品种的选择和搭配；产量指标的选优和确定；产品出产进度的合理安排；车间之间的选择等。生产方案的编制步骤生产方案的编制步骤 3。综合平衡确定生产方案指标 1生产任务和生产能力的平衡 2生产任务与劳动力之间的平衡 3生产任务与物资

46、供给之间的平衡 4生产任务与生产技术准备的平衡 5生产任务与资金占用的平衡 4。报请批准，确定方案 5。实施方案，评价方案生产方案的编制步骤生产方案的编制步骤产品名称（型号及规格）计算单位上年预计计划年度全年预计19月实际全年一季二季三季四季备注1234567主要产品 甲产品 乙产品外售维修配件台台套55080450606035010014020150301605015350工业产品产量方案表工业产品产量方案表年度年度生产方案的编制步骤生产方案的编制步骤项 目上 年预 计计 划 年 度计划年为上年预计达到的%备注全 年一季二季三季四季甲12345678一、总产值总计（不变价格）其中:主要产品商

47、品产值生产维修配件产值修理产值1318.581054.00108.0094.501559.921247.10135.00105.00118119125111二、商品产值总计（现行价格）三、净产值（现行价格）1018.45347.331211.96409.85119118工业产值方案表工业产值方案表 年度年度 单位单位:万元万元 滚动方案的编制 1。滚动方案的特点 将整个方案分为几个阶段，第一阶段为执行方案，后几个阶段为预定方案。执行方案具体详细，要求按方案完成；预定方案比较粗略，允许调整。经过一段时间，方案向前推进一个阶段，原预定方案中的第一阶段经调整修改后变为执行方案，而预定方案也向后延一个阶段。 2。滚动期和方案期 1滚动期：修订方案的间隔时期，它通常等于执行方案的方案期限。年度方案一般以一季为一个滚动期；五年或五年以上方案以一年为一个滚动期。 2方案期：滚动方案所包括的时间长度。滚动方案的编制滚动方案的编制滚动方案的编制滚动方案的编制 3。滚动方案的优点 1使方案的严肃性和应变性更好的结合 2方案的连续性强，为组织均衡生产创造了良好的条件 使两相邻年度的方案相衔接；长期方案与中短期方案以及年度方案内的季、月度方案相衔接。滚动方案的编制滚动方案的编制5