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1、济南大学毕业论文摘 要在整个经济学界的视野中,消费问题和经济增长问题一直都是紧密相连的。改革 开放以来,我国一直保持较快的经济增长,但经济增长结构并不合理。尤其是近些年 来,经济增长过度依赖出口与投资的拉动,消费的贡献越来越小。较低的消费水平和 过高的储蓄率已经是我国经济持续、 健康增长的障碍。文章以郑州市为例,选取了三 个指标。运用计量经济学方法研究了影响消费水平的各个因素:国民生产总值、人口数量、价格指数。在对这些因素进行多元回归和一元回归分析的基础上,探讨了居民消费水平随之呈线性变动的趋势和规律。最后提出了以提高郑州市居民消费水平为目 的的几项对策。关键词:物价水平;人口数量;经济指标;
2、人均消费水平;郑州市-I -济南大学毕业论文ABSTRACTIn view of the econo mists, con sumer issues and econo mic growth have bee n closely lin ked. Since reform and ope ning, China has maintained rapid econo mic growth, but the econo mic growth structure is un reas on able. In particular, i n rece nt years, over-relia nee
3、on economic growth driven by exports and investment, the contribution of consumption is beco ming smaller and smaller. I n chin a, lower con sumpti on levels and high sav ings rate have already bee n the obstacles of susta in ed, healthy econo mic growth. the articles was exemplified by Zhen gzhou C
4、ity and selected three in dicators. By the use of econo metric methods, we studied various factors that affected the consumption level : gross national production, population, price index. In multiple regression on these factors and a regression analysis based on the consumption level of residents,
5、we discussed the linear trend and the law cha nges. Fin ally, several coun termeasures was give n in order to improve the level of residents consumption of Zhengzhou City .Key words: Price level;Population;Economic Indicators; Per capita consumption level;Zhen gzhou City-2 -济南大学毕业论文摘要 . .IABSTRACT .
6、II1前言.11.1研究目的和意义 .11.2国内各地区研究现状 11.3 研究路线 .22郑州市居民消费水平概况32.1消费水平状况32.2消费特点32.3居民消费障碍33研究方法43.1指标的选取43.2数据来源 53.3模型的构建 .63.3.1多元回归模型63.3.2时间序列模型74消费水平影响因素分析94.1国民生产总值对消费水平的影响 .94.2人口数量对消费水平的影响.104.3价格指数CPI对消费水平的影响 10结论 . . .13参考文献 . .14致谢 .15-III -济南大学毕业论文丄、八1前言1.1研究目的和意义出口、投资和消费是拉动经济增长的三驾马车”。然而席卷全球
7、的金融危机却使依靠出口拉动经济发展的空间越来越小。 据海关总署2008年 12月10日公布的进出口 商品贸易数据显示,11月中国进出口出现7年来第一次负增长。为了应对金融危机 带来的冲击,各级政府正紧急出台一系列投资和刺激消费的措施。与投资相比较,消费是最终需求,对经济增长具有更重要的推动作用。改革开放以来,郑州市的经济有了非常大的发展, 随着经济的发展,城镇居民的 消费水平逐步提高,居民消费结构转换和消费需求扩张成为我国经济高速增长方式的 主要动力。但是,郑州市居民消费领域存在一些隐患影响着郑州市的经济全局。最为突出的隐患之一是居民消费率偏低,较低的消费率与较高的储蓄率将阻碍郑州市经济 的持
8、续增长。因此,及时把握和分析居民消费结构和各类消费的变动规律,有针对性地制定符合实际的促进国民消费的政策, 最终达到优化消费结构、提高消费需求以及 刺激经济增长的目的具有极其重要意义3。要把握居民消费结构和各类消费的变动规律,首先,要深入研究影响郑州市消费 水平的各个因素,探讨居民消费水平变动趋势。其次,要运用计量经济学的方法,建 立数学模型,采用定量与定性相结合的方法来分析各个影响因素的作用大小和方向。 最后,根据计量经济学计算结果和拟和公式得出消费水平的变动规律。12国内各地区研究现状敖琪在研究辽宁省居民消费水平影响因素后得出结论:国民生产总值,人口数量及消费价格指数均对居民消费水平有影响
9、,其中以国民生产总值的影响作用最为明显 4。毕建芝在其文章“论城乡居民收入对消费的影响”中认为:消费水平受收入水平 的影响,当收入水平提高时,消费水平也随着提高,他们之间具有正向同步变动趋势; 居民消费价格指数以及恩格尔系数对居民消费水平也有一定的影响5。同时,改善影响消费水平的非收入因素,缩小城乡差别,消费条件的改善将改变对于发展中国消费 市场的传统观念,个人收入水平不再是唯一受到关注的因素。程松柏在我国居民消费水平影响因素的计量分析与政策建议”中指出增加人均GDP,发展经济对拉动居民 消费需求作用十分明显;增加城镇居民与农村居民人均可支配收入对拉动居民消费需 求作用也十分明显;改善经济结构
10、,促进公平也会调高城乡居民的消费水平。综上各文献可以看出,城乡居民收入水平是影响居民消费水平的最主要、最决定 因素,而消费价格指数、恩格尔系数、城乡差距、消费条件、利率、传统消费习惯等 也会对居民消费水平产生影响,但针对不同的地区,不同的时间阶段这些因素会产生 不同程度的影响,我们主要根据郑州市的实际情况来研究分析郑州市居民消费水平影 响因素的影响程度,并作定量分析。13研究路线通过对郑州市居民消费水平和影响因素进行分析, 找出消费水平与各影响因素之 间的近似线性关系,进而得到影响消费的最主要因素。通过制定一系列措施和方针, 运用计量经济学方法围绕各个影响因素,完善经济机构,使其有利于提高郑州
11、市居民 的国民收入和消费水平。-2 -济南大学毕业论文2郑州市居民消费水平概况总体来看,郑州市居民人均收入不高,处于小康偏上水平,近些年来恩格尔系数 平均为37%,这也导致郑州市居民人均消费水平不高,另一方面,受到传统的消费理 念、社会条件、人口数量等因素的影响,郑州市相对其他一些富裕城市,居民消费水 平明显偏低,被国家划分为二级城市 。人口数量的庞大,居民可支配收入的偏低以 及由此带来的各种社会压力,是郑州市居民消费水平偏低的主要原因。2.1消费水平状况郑州市居民1995年人均消费水平为3527元;到2010年,人均消费水平为20556元。 可见,郑州市经济发展迅猛,人均消费水平得到大大提高
12、,人民生活逐渐从贫穷走向 富裕。1995年食物消费支出总额占消费支出总额的比例为 54%到2010年,食物消费 支出总额占消费支出总额的比例为35%,该恩格斯系数的变化进一步说明了郑州市居 民生活水平的巨大提高,郑州市居民消费的多元化。由单纯的以食物为主的消费向以 科技产品,服务性产品为主的消费,消费品也由低档品逐渐向高档品转变。2.2消费特点21世纪的今天,消费主体逐渐由70后转变为80后人群。出生在20世纪80年代的人 群经历了并轨、扩招、自主择业、手机、网络、E时代、全球化,时代的特征给他们打上了鲜明的烙印。他们具有明星的品牌偏好,有57.8%的人购买具有独特风格的产品;有30.5%的
13、人不盲目“单纯追求流行、时髦与新奇的东西”,他们心目中的先锋品牌都带着青春 气息和跃动因子,索尼、IBM、TOM、网易、动感地带、联想、康师傅、伊利、诺基 亚、统一、脉动、百事、雀巢、飘柔、小护士、美宝莲、阿迪达斯等品牌成为他们的 至爱。2.3居民消费障碍居民消费水平的高低主要取决于居民可支配收入的高低,但除此外,其消费水平还受到其他各个方面的影响。如:居民收入水平、物价水平、利率、收入分配、个人 偏好、社会风尚等。20世纪80年代出生的人群往往面临着就业、住房、购车压力的影 响,其消费水平不是很高9。尽管,他们有着强烈的自主消费欲望,但面对压力,只 好紧缩开支,这无疑给郑州市居民消费水平带来
14、很大不利。因此,适当缓解各种社会压力,有助于提高居民的消费水平。但由于该因素不易进行定量分析,故把它看做扰 动项,来研究分析郑州市居民消费水平的影响因素。3研究方法3.1指标的选取影响郑州市消费水平的因素很多, 其中包括易于定量分析的指标因素:居民收入 水平、物价水平、利率、人口数量等,还包括不易定量研究的社会因素:个人偏好、 社会风尚、历史现状等。为研究方便,我们主要选取易于定量分析的因素作为定量指 标,而把其他因素看做扰动项;同时,考虑到各个因素对消费水平的影响程度,我们 挑出对消费水平影响最深远的国民生产总值、物价水平、和人口数量做为分析指标来分析他们的具体影响。这样选择,一方面易于进行
15、数据的搜集,并进行定量研究;另 一方面,又不违背客观实际,能够科学的反映各因素与消费水平之间的关系。(1)国民生产总值国民生产总值的最直接反映是居民收入水平, 而居民收入水平是直接影响市场容 量大小的重要因素。居民收入水平一方面受制于宏观经济状况的影响,而另一方面则受国家收入分配政策、消费政策的影响。居民收入水平直接决定着消费者购买力水平。 收入水平高,则购买能力强,反之则弱。居民收入又分为纯收入和毛收入。居民收入分为纯收入和毛收入。纯收入是指除去成本和费用后的利润。毛 收入指不除去成本和费用的收入。当纯收入高的时候,居民的收入也就高,所 以社会的整体水平就会得到提高。当纯收入低下时,居民的收
16、入就会低,消费 就会减少。国内生产总值(Gross Domestic Product ,简称GDP),它是指在一定时期内 (一 个季度或一年),一个国家或地区的经济中所生产的全部最终产品和劳务的价 值,常被公认为衡量一个国家或地区经济状况的最佳指标。它不但可以反映一 个国家的经济表现,更可反映一国的国力与财富。一般来说,国内生产总值共 有四个不同的组成部分,其中包括个人消费、私人投资、政府支出和净出口额。(2)人口数量人口是一个内容复杂、综合多种社会关系的社会群体,具有性别和年龄以及自然 构成,多种社会构成和社会关系、经济构成和经济关系。人口的出生、死亡、婚配, 处于家庭关系、民族关系、经济关
17、系、政治关系和社会关系之中,一切社会活动、社 会关系、社会现象及社会问题都与人口发展过程相关。人口因素则是指构成一定社会的从事生产和自我生产的人们的总和,包括人口的数量、质量、结构和地理分布等10。(3)价格指数CPI价格指数是反映不同时期商品价格水平的变化方向、趋势与程度的经济指标。是经济指数的一种,通常以报告期和基期相对比的相对数值来表示。 价格指数是研究价 格动态变化的一种工具,它为制定、调整和检查各项经济政策方针, 特别是价格政策 方针提供依据。消费者物价指数(CPI , Consumer Price IndeX是世界各国普遍编制的一种指数, 它可以用于分析市场价格的基本动态变化,是政
18、府制定物价政策和工资政策的重要依 据11。消费者物价指数是反映与居民生活有关的产品和劳务价格统计出来的物价变动 指标,通常将其作为观察通货膨胀水平的重要指标。我国称之为居民消费价格指数。 居民消费价格指数可按城乡分别编制城市居民消费价格指数和农村居民消费价格指 数,也可按全社会来编制全国居民消费价格总指数。消费者物价指数追踪到一定时期 的生活成本以计算通货膨胀。如果消费者物价指数升幅过大,表明通货膨胀已经成为 了经济不稳定因素,央行会有紧缩货币政策和财政政策的风险,从而给经济前景带来不明朗。因此,该指数过高的升幅往往不被市场所欢迎。CPI是一个滞后性的数据,但它往往是市场经济活动与政府货币政策
19、的一个重要 参考指标。CPI越稳定、就业充分及GDP的增长往往是最重要的社会经济目标。3.2数据来源根据郑州市统计信息网,查得郑州市消费水平及经济发展的相关数据。如表3.1所示表3.1郑州市近年来消费水平及影响指标年 份人均 消费 水平Y(元)国民 生产 总值X1 (亿元)人口数量X2(万人)价格指数X3(上年=100)19953527244620101.0119963934292627101.8619974326354635102.6219984800440644103.3719995361532656104.1820005924612666105.1220016523717675105.8
20、420027368826683106.44200381241054695107.72200489001230704109.32200599241650712111.112006114192002720112.672007134082421730118.982008163093004739126.232009191283300750125.982010205564000816129.76该数据来源于郑州统计信息网3.3模型的构建3.3.1多元回归模型郑州市人均消费水平多元回归模型设为:Y i= 3X1+ 血X2+3X3+卩(3.1)其中:Yi表示郑州市居民人均消费水平;Xi表示郑州市GDP; X
21、2表示郑州市人口数量;X3表示郑州市CPI; 3, 3, 3表示要估计的参数;卩表示随机扰动项。回归分析如下:利用Spss中的逐步回归方法,得到模型概要表、方差分析表及 参数表。表3.2模型概要ModelRR SquareAdjusted R SquareStd. Error of the Estimate10.9960.9930.991517.93431表3.3方差分析表Sum of SquaresdfMean SquareFSig.Regressi on437928520.043145976173.35544.160.000Residual3219071.39612268255.95Tot
22、al441147591.4415表3.4参数表Un sta ndardized Coefficie ntsStan dardized Coefficie ntsBetatSig.BStd. Error(Co nsta nt)-23277.89814733.048-1.580.14X12.5531.1170.5612.2860.041X210.6249.360.1021.1350.278X3195.494117.2560.3391.6670.121从表3.2模型概要表看出,多元线性回归的判决系数R2=0.991,说明方差的拟合优度较好。从表3.3方差分析表可以看出,F=544.168,相应的概率
23、p=0.000小于给定的显著 性水平a =0.05所以郑州市居民消费水平与国民生产总值、人口数量、价格指数线性 关系显著。从表3.4参数表来看,对参数的t检验结果不一。对系数X1的检验,t=2.286,相 应的p=0.041,小于显著性水平 a =0.05所以,X1的系数可以通过t检验。对X2系 数的检验,t=1.135,相应的p=0.278,大于显著性水平a =0.05所以,X2的系数不能 通过t检验。对X3系数的检验,t=1.667,相应的p=0.121,大于显著性水平a =0.05 所以,X3的系数不能通过t检验。对常数的检验,t=-1.58,相应的p=0.14,大于显著 性水平a =0
24、.05所以,常数项也不能通过t检验。由以上可以看出,只有Xi的系数通过t检验效果较好,其他参数未能通过检验, 所以需要对模型进行修正。3.3.2时间序列模型利用Spss,进行“时间序列一自动回归”分析12,经过9次迭代,回归结果如 下表3.5:表3.5自动回归参数表Un sta ndardized Coefficie ntsStan dardized Coefficie ntsBetatSigBStd. ErrorX11.8870.9250.4132.040.046X26.717.2960.1562.290.043X351.5498.9130.4362.5430.027(Co nsta nt)
25、-32745.80812195.94-2.680.021The Prais-Wi nste n estimati on method is used.由参数表可以看出,经过9次迭代,回归系数和常数项t检验的值分别为:2.04、2.29、2.543、-2.685,其相应的概率 p 值分别为 0.046、0.043、0.027、0.021,p 值均小于给定的显著性水平 (0.05),故经过9次迭代后自回归模型可以通过显著性检验。写出郑州市居民人均消费水平模型如下:Y = -32745.808 + 1.887 X 1 + 6.71 X 2 + 51.54 X 3( 3.2)其中:丫表示郑州市居民人均
26、消费水平;X1表示郑州市GDP; X2表示郑州市人口数量;X3表示郑州市CPI。把1995-2010年的数据带入模型进行验证,由图 3.1可见,预测值和实际值的变 化曲线很接近。只有2009年的数据差别稍大。模型的预测值与实际值及残差整理13见表3.6。残差最大值为1425.1988,最小值为13.5854,平均值为7.7676。总残差图见图3.2。由以上分析可知,该模型能够很好的描述郑州市GDP、郑州市人口数量及郑州市CPI与人均消费水平之间的关系。-7 -济南大学毕业论文-8 -济南大学毕业论文2500D200001SQ0D10000500001991199920012003 200 B
27、20072009-# -济南大学毕业论文年份图3. 1人均消费水平预测值与实际值表3.6人均消费水平实际值、预测值与残差(单位:元)人均消费水平年份实际值预测值残差199535273482.875444.1246199639343904.230429.7696199743264346.0748-20.0748199848004847.4018-47.4018199953615425.2732-64.2732200059245979.7808-55.7808200165236509.414613.5854200273686999.7016368.2984200381247952.4288171.
28、5712200489008837.394862.60522005992410213.8714-289.871420061141911404.177814.822220071340813949.1482-541.148220081630917023.3242-714.324220091912817702.80121425.198820102055621077.3824-521.3824-# -济南大学毕业论文-# -济南大学毕业论文图3.2残差图-9 -济南大学毕业论文4消费水平影响因素分析由前面分析可知,国民生产总值、人口数量和CPI对消费水平有着重要的正面影响。在此逐项进行分析。4.1国民生
29、产总值对消费水平的影响郑州市人均消费水平一元回归模型14 设为Yi= 3Xi+u(4.1)其中:Yi表示郑州市居民人均消费水平;Xi表示人均消费水平的第i个影响因素;3表示要估计的参数;卩表示随机扰动项。分析国民生产总值Xi和人均消费水平丫之间的关系,通过回归分析,得如下模 型:丫=2925.7 + 4.529 X i(4.2)从表4.1 一元回归模型概要知判决系数 RModel 自变量R R Square Adjusted R SquareStd. Error of the Estimate X10.9950.9910.99539.09144 X20.9570.9160.911623.069
30、2=0.991,说明拟合优度较好。从表4.2参数表可以看出,Xi的系数和常数项的t检验的值分别为38.781和 13.706,其对应的概率均为 p=0.000,小于显著性水平0.05,说明该参数能够通过显 著性检验。从表4.3方差分析表可以看到,对整个方程的检验F=1503.956,其对应的p=0.000, 也小于显著性水平0.05,所以该模型能够通过显著性检验,故国民生产总值能够很好 的解释人均消费水平。模型具体的经济意义在于:国民生产总值X1和人均消费水平Y之间存在着一个长期稳定的比例关系。从经济意义上检验可以看出,系数3=4.529大于0,国民生产总值X1对人均消费水平丫的影响为正,符合
31、经济意义。在其他经济因素不变时,郑州市实际生产总值每增加1亿元,郑州市人均消费水平将增加 4.529元。由于判决 系数R2=0.991,说明拟合优度较好,就是说国民生产总值是影响人均消费水平的最决 定因素。表4.1 一元回归模型概要表4.2参数表ModelUn sta ndardized Coefficie ntsStan dardized Coefficie ntstSig.BStd. ErrorBeta(Co nsta nt)2925.7213.46913.7060.0001X14.5290.1170.99538.7810.000(Co nsta nt)-59340.25559.44-10
32、.6740.0002X29.2578.0120.95712.3880.000表4.3方差分析表ModelSum of SquaresdfMean SquareFSig.Regressi on437078917.31437078917.361503.950.000Residual4068674.07614290619.5771Total441147591.415Regressi on404266640.51404266640.5153.460.000Residual36880950.93142634353.6382Total441147591.4154.2人口数量对消费水平的影响分析人口数量X2
33、和人均消费水平Y之间的关系,通过回归分析,得如下模型:Y=-59340.296 + 9.257 X 2(4.3)从表4.1 一元回归模型概要知判决系数 R2=0.916,说明拟合优度较好。从表4.2参数表可以看出,X2的系数和常数项的t检验的值分别为12.388和 -10.674,其对应的概率均为p=0.000,小于显著性水平0.05,说明该参数能够通过显 著性检验。从表4.3方差分析表可以看到,对整个方程的检验F=153.46,其对应的p=0.000, 也小于显著性水平0.05,所以该模型能够通过显著性检验,故人口数量能够很好的解释人均消费水平。该模型的具体经济意义在于:人口数量X2和人均消
34、费水平丫之间也存在着一个比 较稳定的比例关系。从经济意义上检验可以看出,系数伦=9.257大于0,人口数量X2对 人均消费水平丫的影响为正,符合经济意义。当其他因素不变时,郑州市人口每增加 1万。郑州市人均消费水平将增加9.257元。可见人口数量对人均消费水平有着重要 的影响15。4.3价格指数CPI对消费水平的影响分析价格指数X3和人均消费水平丫之间的关系,为了便于分析他们之间的关系, 我们引入了实际生产总值和名义生产总值的概念,实际生产总值X4等于名义生产总值除以消费价格指数,而影响消费水平的最直接因素是实际生产总值X4,名义生产总值就是我们所说的国民生产总值。实际生产总值X4与人均消费水
35、平Y之间呈明显的线性关系,通过回归分析,得如下模型:Y=2222.061+5.897X 4(4.4)表4.4 一元回归模型概要Model自变量RR SquareAdjusted R SquareStd. Error of the Estimate1X40.9930.9860.985661.297表4.5参数表ModelUn sta ndardized Coefficie ntsStan dardized Coefficie ntsBetatSig.BStd. Error(Co nsta nt)2222.061279.9027.9390.0001X45.8970.1870.99531.5400.
36、000表4.6方差分析表ModelSum of SquaresdfMean SquareFSig.Regressi on435025194.31435025194.30994.770.000Residual6122397.1714437314.081Total441147591.415从表4.4 一元回归模型概要知判决系数 R2=0.986,说明拟合优度较好。从表4.5参数表可以看出,X4的系数和常数项的t检验的值分别为31.540和7.939, 其对应的概率均为p=0.000,小于显著性水平0.05,说明该参数能够通过显著性检验。从表4.6方差分析表可以看到,对整个方程的检验F=994.77
37、,其对应的p=0.000, 也小于显著性水平0.05,所以该模型能够通过显著性检验,故实际生产总值能够很好 的解释人均消费水平。该模型的经济意义在于:实际生产总值X4和人均消费水平丫之间也存在着一个比 较稳定的比例关系。从经济意义上检验可以看出,系数护5.897大于0,人口数量X4对人均消费水平丫的影响为正,符合经济意义。当其他因素不变时,郑州市实际生产 总值每增加1亿元。郑州市人均消费水平将增加 5.897元。可见实际生产总值对人均 消费水平有着重要的影响。由于实际生产总值是由名义生产总值除以消费价格指数得 出的,而影响消费水平的主要因素是实际生产总值16。因此,在计算实际生产总值时, 我们
38、要考虑到价格指数的影响,价格指数 X3和人均消费水平丫之间关系密切。当名义 生产总值不变时,消费价格指数越低,消费水平越高。综上所述,国民生产总值,人口数量及消费价格指数均对居民消费水平有影响, 其中国民生产总值的影响作用明显,它是消费水平发生变化的最主要因素, 在影响消 费水平的各因素中占据主导地位。 当然,其他因素也不能忽视,人口数量和价格指数对郑州市居民消费水平也具有一定的影响,要加以重视-13 -济南大学毕业论文结 论(1)多元回归模型、时间序列模型由郑州市人均消费水平多元回归模型可以看出郑州市居民消费水平与国民生产总值、人口数量、价格指数线性关系显著。多元线性回归的判决系数R2=0.
39、991,说明方差的拟合优度较好,居民消费水平与国民生产总值、 人口数量、价格指数关系较密 切,这三个因素是影响郑州市居民消费水平的主要因素,其中以国民生产总值对消费水平的影响最为明显。而由郑州市的时间序列模型可以知道该模型能够很好的描述郑 州市GDP郑州市人口数量及郑州市 CPI与人均消费水平之间的关系,更进一步说明 了他们之间的线性关系显著;同时对这种线性关系的研究,我们还可以根据图表及拟 合公式来预测郑州市居民消费水平概况,来更好的分析和制定郑州市经济发展政策和 方针。(2)国民生产总值的影响根据郑州市人均消费水平一元回归模型可以知道,居民收入水平与人均消费水平 的关系判决系数R2=0.9
40、91,是各因素中判决系数最高,拟合优度最好的影响因素,该 模型能够通过显著性检验,因此,居民收入水平是影响人均消费水平最主要、 最决定 的因素。它对郑州市人均消费水平产生最直接、 最有效的影响,居民收入水平增加一 定比例,人均消费水平也随之增加一定比例,两者表现出明显的正相关线性关系。(3)人口数量的影响郑州市人口数量与郑州市人均消费水平的一元回归模型,通过回归分析得到郑州 市人口数量与人均消费水平也存在明显的线性关系,判决系数 R2=0.916,拟合优度较 好,并且属于正相关关系。由此可以看出,随着郑州市人口数量的增加,郑州市人均 消费水平不但不会减少,反而会随着人口数量增加的比例而增加相应的比例。因此, 人口数量基数大未必总是坏事,我们要充分利用人力资源优势发展郑州市经济, 使其 又快又好发展。(4)价格指数的影响郑州市价格指数与郑州市人均消费水平的一元回归模型告诉我们:郑州市价格指数与郑州市人均消费水平存在着密切
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