北京市旅游业收入对GDP贡献的线性回归分析1

1、北京市旅游业收入对GDP贡献影响的分析旅游业对经济社会发展过程中的作用一直以来都是旅游经济研究的重要课题，只有确定旅游业的经济贡献，才能根据国家或地区实际制定具体的产业发展政策。近年来，随着北京申办奥运会的成功，政治外交活动的平稳展开，外国投资和商务往来的增加，以及中国国内经济的高速发展等各种利好因素的影响，北京的旅游产业出现了前所未有的机遇和平台，使其呈现了良好的发展态势。由于旅游产业的高度关联性，所以它在北京城市经济与社会发展中扮演了越来越突出的角色，发挥着日益重要的作用。根据国家旅游局统计，2011年，北京市旅游收入突破3000亿元，创下亿元的新高，2012年北京市的旅游业对GDP勺贡献

2、首次突破7%北京旅游业发展水平位居全国前列，对经济发展贡献突出，极大地推动服务业、餐饮等第三产业大发展，带动了全国经济，文化，社会的发展。同时旅游产业的崛起，是北京市成为国际一流旅游城市的显著标志。因此，确定旅游业的经济贡献，是旅游业得到更多人的重视并制定旅游业发展政策的重要基础。本文试图运用计量经济学的工具对旅游业收入对GDP勺贡献进行线性回归分析，以此认识存在的问题，为北京市旅游业更健康地发展提出相应的对策和建议。目前关于旅游业的理论及其实证研究也日趋成熟，特别是旅游业而有争议的产业贡献和在经济社会发展中的地位的研究也比较集中性的是由于旅游业收入对GDP勺贡献率低于三大产业的贡献率，以此证

3、明其不足于被定为产业支柱来看待，加上各地区采用的统计方法有所差别，致使计算旅游产业对GDP勺贡献就更为困难。我国学者李江帆和李美云(1999)用旅游剥离系数法来计算旅游产业增加值对第三产业的贡献率；罗明义(2001)从税收的角度研究了旅游业产业贡献的分离测算法。魏小安和厉新建(2004)则从旅游产业地位的各种统计视角思考了确定旅游业对GD项献的重要性；宋子千和郑向敏提出并研究了，旅游业产业地位的衡量指标本文试图运用计量经济学的分析工具对北京市旅游业收入对GDP勺贡献率进行研究，来得出一个更有说服力的答案。一，北京市旅游收入对GD项献的分析使用1994-2010年，北京市旅游收入与GDP勺数据为

4、样本来进行分析，见表。变量设置，旅游收入为解释变量X,GD耽被解释变量Y。北京市旅游收入对GDP勺数据表北京市旅消费价实际年份GDP年份北京市旅游游格GDP元）元）xyX1994298199419951995199619961997199719981998199953019995.200068320002001200120029302002收入（亿（亿元）指数实际收入（亿（ 亿元）2003706200320041145200420051300200512.2006200614.2007200716.2008190720082009200921.2010401202201023.时间序列的平稳性

5、检验数据来源Augmented Dickey-Fuller Unit Root Test on XNullHypothesisXhasaunitrootExogenous:ConstantLagLength0(AutomaticbasedonSIC.MAXLAG=3)t-StatisticProb?AugmentedDickev-Fulkrteststatistic1.4406650.9980Testentiealvalues:1%level-3.9203505%level-306558510%level-2.673459受MacKinnon(1996)one-sidedrvalues.War

6、ning:Probabilitiesandcnticalvaluescalculatedfor20observationsandmaynotbeaccurateforasamplesizeof16AugmentedDickey-FullerTestEquationDependentVariable:D(X)Method:LeastSquaresDate:06/13/12Time:22:13Samole(adjusted):19952010AugmentedDickey.FullerUnitRwtTestonYNullHypothesis:YhasaunitrootExogenous:Const

7、antLagLength:3(AutomaticbasedonSIC.MAXLAG=3)t-StatisticProb/AuqmentedDickoy-Fulletestslatistic112005109950Testcriticalvalues:1%level4057910'6%level-3.119910110%lev&l-2701103"MacKinnon(1996)one-sidedp-values.Warning.Probabilitiesandcriticalvaluescalculatedfor20observationsandmaynotbeaccu

8、rateforasamplesizeof13AugmentedDickey-FullerTestEquationDependentVariable:D(Y)Method:LeastSquaresDate:06/13/12Time:22:17SamoleCadiiisted):19982010Augmented Dickey-Fuller Unit Root Test on D(X,5)40003000-2000-1000-NullHypothesis:D(X.2)hasmunitrootExogenousNoneLagL&ngth1(AutomalicbasedonSIC.PAXLAG

9、=3)1-StatisticProb.'AuqmgmgclDicK。史Full卬旭以statistic了B44450口0口2T&stcriticalvalues:1%level-2764993£%level970S7810%馅屈-1X03G93'MacKinnon(11996)one-sidedp-valuesWarning,Probabilities2ndcriticalvaluescalculatedfor20abser/alionsandmaynotbeaccuratefora?arriplesizeof13AugmentedDickey-FullerT

10、estEquationDependentVariable:D(X.3)Method:LeastSquaresate06/13/12Time：23QSamole(adiustedt199B20101,线性回归分析(1)散点图004812162024X如散点图所示，可以看出Y与X大致呈一次线性相关的关系，而且是正向相关关系。即Y随着X的增长而增长，X也随着Y的增长而增长。从经济学的角度看，旅游业收入的增长对GDP是有影响的，而GDP勺增长，会增加人们的收入，从而促进旅游业的发展，增加旅游收入。(2)最小二乘法的参数估计利用eviews软件对模型进行参数估计ependentVariableYMeth

11、od:LeastSquaresDate:06/09/12Time:22:54Sample19942010Includedobservations17VariableCoefficientStd.Errort-StatisticProb.C190283279.58818023908508143X164.93916.60568723.4564000000R-squared0.973469Meandependentvat1690067AdjustedR-squared0971SS9SDdependentvar1053426S.Eofragressicn1772475Akaikeinfocriteri

12、on13.30310Sumsquaredresid471249.9Schwarzcriten&ri13.40113Laglikelihood-111.0764F-statistic6601669Durbin-Watsonstat13126"ProbJFtatistic0QOOOQO得到结果：Y?19.0283154.9391Xt(0.239)(23.4554)R20.9734DW1.3127该模型的经济意义是：北京市的旅游收入与GDP呈正态相关关系，两者互为影响。评价每一单位旅游收入的增加可拉动大约GDP154个单位的增加。2,异方差分析在eviews软件中，用white方法

13、检验异方差WliiteHetenoskedasticrtyTest-F-statistic1102132ProbabilityD.359326Obs-R-squared2.312507Probability0.3146S3TestEquation.DependentVariableRESIDEFJI&thodLeastSquaresDate06/09/12Tima:2303imp底19942010Includedobservations:17VariableCoefficientStdErrort-StatisticProbCX*2-667.25396042.1B5-227.03752

14、0261.50-0.0239844104.6231.472080163.5713-1.3880030.97730.16310.W6SR-squared0136030Meandependentvar27720.56AdjustedR-squared0.0'12606S.D.dependentvar25537.%SEofregression2537649Akaikeinfocriterion2327382Sumsquaredresici902E+03Schwarz匚Mei口口2342636Loglikelihood1949735F-statistk1.102132Durbin-Watson

15、stat1344334Prat>(F-statistic)0.359328由检验结果可知，P=>,因此模型不存在异方差。因此，最小二乘法的回归结果是可靠的，可以反映旅游收入对GD度有影响的。3,序列相关检验在eviews软件中，用拉格朗日乘数法对模型进行自相关检验。Breusch-GodfreySerialCorrelationLMTestFstatisticObs'R-squared0.7227511.701121ProbabilityProbability05039290427175TestEquationDependentVariable.RESIDK/lethodL

16、eastSquaresDate:06/09/12Time:23:UPresamplemissingvalueEggMresidualssettozeroVariableCoefficientStd.Errort-StatisticProb.C21096326139279-002591909797X0.5376246.840521007869405386RESIDE)0.3508000.29221412004B90.2514RESIDE-00777S10.257377口2615570.7978R-squared0,100066Meandependentvar1.&1E-13AdjustedR-squmred