中国农村居民消费及其影响因素分析

1、课程代码：1A10657学分/学时：3/48 成绩：计量经济学课程论文论文题目：中国农村居民消费及其影响因素分析 任课老师：李光勤姓 名： 翁族旅 学 号： 2011014574 班 级：信计111 中国农村居民消费及其影响因素分析摘要：提高农村居民消费水平对提升我国经济整体发展水平具有重要的战略意义。本文选取19892012年间的相关数据，对影响我国农村居民消费水平的因素进行实证定量研究，结果表明农村居民人均纯收入与农村居民消费水平呈显著正相关关系；农村市场价格变动与农村居民消费水平不相关；农村居民消费结构的变化与农村居民消费水平呈显著负相关关系。关键字：农村居民消费水平；人均纯收入；消费水

2、平 研究主题：中国农村居民消费及其影响因素分析数据类型：时间序列数据频度：24起止时间：1989-2012主要研究方法：建模型一、序言改革开放以来，虽然我国国民经济取得了快速的增长，但是主要依靠的是政府的投资，出口与消费拉动经济增长的作用未能有效发挥，这不利于经济持续增长。在全球性金融危机持续发酵的大背景下，利用出口拉动经济增长的路径越来越窄。因此，刺激国内消费市场，让消费成为拉动我国经济增长的主要动力之一尤显重要。二、文献综诉及数据中国是一个农业大国，农民占总人口的大部分，农村居民的消费在国民消费总量中占有很大比重，农村居民的消费水平对整个国名经济的发展有重大的作用。随着改革开放的深入及各项

3、支农惠农政策的实施，农村居民的生活水平有了很大提高，面对农村这个巨大的消费市场，如何提高农村居民的消费水平就成了扩大内需、拉动经济所面对的重大问题。本文运用计量经济学的方法，就农村居民的消费水平的主要影响因素进行了简单的分析。1978年到2012年农村居民的消费水平及其影响因素的统计数据（表1）农村居民消费水平农村居民家庭人均纯收入商品零售价格指数年份YX1X21989549601.5118.81990560686.3102.11991602708.6102.91992688784105.41993805921.6113.2199410381221121.7199513131577.7114.

4、8199616261926.1106.1199717222090.1100.819981730216297.4199917662210.397200018602253.498.5200119692366.499.2200220622475.698.7200321032622.299.9200423012936.4102.8200525603254.9100.8200628473587.0101200732654140.4103.8200837564760.6106.7200941635153.298.8201047005919.0103.1201158706977.3104.920126515

5、7916.6102200018602253.4 98.5 200119692366.4 99.2 200220622475.6 98.7 200321032622.2 99.9 200423192936.4 102.8 200526573254.9 100.8 200629503587.0 101.0 200733474140.4 103.8 200839014760.6 105.9 200941635153.2 98.8 201047005919.0 103.1 201158706977.3 104.9 201265157916.6 102.0 表1数据来源：中国统计年鉴国家统计局网站三、建

6、立模型由数据分析，初步建立模型Y=b0+b1*x1+b2*x2+ui b0表示在没有任何因素影响下的农村居民消费水平;b1表示农村居民家庭人均纯收入对农村居民消费水平的影响；b2表示商品零售价格指数对农村居民的消费水平的影响；ui为随机扰动项。四、模型的检验及修正4.1模型的参数估计及经济意义、统计意义上的检验利用Eviews软件，做Y对X1、X2的回归，回归结果如下表1表2建立初步模型Y=-319.3472+0.813471X1+3.079383X2(-1.203476) (100.3617) (1.248604)参数估计由上表可知各回归系数估计值： Se (b0)=265.354

7、0 Se(b1)=0.008105 Se(b2)=2.4662621、 经济意义上的检验 该模型可初步通过经济意义上的检验，系数符号均符合经济意义，农村居民家庭人均纯收入及商品零售价格指数均能在数量上增加居民消费。 2、统计意义上的检验当n=24, =0.05时，t检验值为1.711。由数据可以看出，X1的t检验值得绝对值小1.711，不合t检验。因此要进行计量经济学检验。4.2异方差检验E是残差resid2,分别对X1、X2、X1*X2、X12、X22表3样本数为24，且模型为二元线性回归模型，利用怀特检验对异方差性进行检验，利用OLS课的残差e,求残差平方和e 2并将其对X1、X2、x1

8、2、x2 2和x1*x2作回归。可得结果如下表4表4从表中可以看出，检验伴随概率是0.0246，拒绝原假设，即认为存在异方差。4.2.1异方差修正表5得到模型：Y=-282.6148+0.807056X1+2.817894X2 (-7.024968) (268.7721) (8.011038)4.3多重共线性检验表6结论：Y与X1、X2高达0.998975成高度正相关根据方差膨胀因子检验VIF=1/(1-R2)=934.5794>10表明存在多重共线性。4.3.1多重共线性修正运用普通最小二乘法逐一求Y对各个解释变量的回归得出最优模型： Y=-319.3472+0.813471X1+3.079383X2(-1.203476) (100.3617) (1.248604)R2=0.998093 F=5496.302 DW=1.294415结论：异方差检验的模型比多重共线性的模型要好，Y=-282.6148+0.807056X1+2.817894X2本文就是农村居民家庭人均收入和商品零售价格指数对农村居民消费水平的影响进行了简要的分析，但是在现实生活中，农村居民消费水平是受多方面的影响的，不仅包括经济层面的还包括社会层面的。我认为经济层面主要包括收入、储蓄、商品价格、通货膨胀率等等，这些方面基本上都是