数字图像处理技术练习

1、1 图像中每个像素点的灰度值如下图所示： 分别求经过邻域平滑模板、邻域高通模板和中值滤波处理后的结果。其中不能处理的点保持不变如果处理后的值为负数则变为0。邻域平滑模 板，邻域高通模板，中值滤波窗口取3×3矩阵，窗口中心为原点。2 图像中每个像素点的灰度值如下图所示：分别求经过邻域平滑模板、邻域高通模板和中值滤波处理后的结果。其 中不能处理的点保持不变如果处理后的值为负数则变为0。邻域平滑模 板，邻域高通模板，中值滤波窗口取3×3矩阵，窗口中心为原点。3设有以下信源符号w1,w2,w3,w4,w5和概率P(w1)=0.3, P(w2)=0.2, P(w3)=0.2, P(w

2、4)=0.2, P(w5)=0.1。请对此信源进行Huffman编码，并计算熵，平均码长和编码效率。 (log20.3= -1.737,log20.2= -2.322,log20.1=-3.322) 4设有以下信源符号w1,w2,w3,w4,w5和概率P(w1)=0.5, P(w2)=0.2, P(w3)=0.1, P(w4)=0.1, P(w5)=0.1, 请对此信源进行Huffman编码，并计算熵，平均码长和编码效率。(log20.5= -1, log20.2= -2.322, log20.1=-3.322) 5图像中有相邻的四个点A、B、C和D，其灰度值分别为50、10、20和200。试

3、根据双线性插值法确定其内部位置P处的灰度值。6图像中有相邻的四个点A、B、C和D，其灰度值分别为20、100、60和80。试根据双线性插值法确定其内部位置P处的灰度值。7（b）图中黑色部分为结构元素，“+”表示原点。求它对（a）中阴影部分进行腐蚀、膨胀、开运算和闭运算的结果。（8分）8.（b）图中黑色部分为结构元素，“+”表示原点。求它对（a）中黑色部分分别进行腐蚀、膨胀、开运算和闭运算的结果。（8分）1DFT的中文全称为_离散傅立叶变换_。2图像的数字化过程包括两个重要步骤，其中对空间坐标的离散化称为_采样_，对值域的离散化称为_量化_。3有一幅256灰度级的灰度图像，大小为64×

4、64，则存储这幅图像的灰度数据需_4096_字节。4在HSI模型中，_色调_用颜色轮中的角度来标定。5灰度直方图中横坐标表示_灰度值_。6色度包括_色调_和饱和度。7通过某种灰度变换使得各个灰度级别在图像中出现的次数基本相等，该灰度变换称为_直方图均衡化_。8DCT的中文全称为_离散余弦变换_。9图像的数字化过程包括两个重要步骤:_采样_和_量化_。10有一幅256灰度级的灰度图像，大小为32×32，则存储这幅图像的灰度数据需_8192_bit。11在HSI模型中，_饱和度_用颜色轮中色点与原点的距离来标定。12灰度直方图中纵坐标表示_灰度值出现的概率_。13色度包括色调和_饱和度_

5、。14若x,y表示空间坐标，I表示灰度，则静止灰度图像的数学描述可以为_I=f(x,y)_ 。15有一幅256灰度级的灰度图像，大小为64×64，则存储这幅图像的灰度数据需_字节。16DFT的中文全称为_离散傅立叶变换_。17几何畸变校正一般分两个步骤_空间变换_和_灰度值插值 。18相减混色的三基色是_黄、青、品红_。19假定图像尺寸为M、N,每个像素所具有的离散灰度级数为2k,那么存储这幅图像所需的位数是：_M*N*K_。20二维傅里叶变换可以通过两次一维变换来实现，这利用了二维傅里叶变换的_可分离_性质。21FFT全称为_快速傅立叶变换_。22从增强的作用域出发,图像增强的两种

6、方法分别为_空间域增强_ 和频率域增强。23完全恢复被压缩信源信息的方法称为_无损_压缩方法。24对图像进行编码时，要建立表达图像信息的一系列符号的码本。如果码本不能使每个像素所需的平均比特数最小，则说明存在_编码_冗余。25在数学形态学的定义中，如果设有两个目标A和B，如果A与B的交集为空，则称B_击不中_A。26JPEG2000格式中用到了_小波_变换。27对比度增强、对比度拉伸或灰度变换都属于_点_运算。1以下模板中具有图像平滑功能的为（ A ）。A B C D2以下模板中具有图像边缘检测功能的为（ B、C ）。A B C D3有四个图像的直方图分别如下所示，则从左往右哪一幅直方图所对应

7、的图像的对比度最高？ （ D ）A第一幅 B第二幅 C第三幅 D. 第四幅4一个灰度变换形式如下图所示，该灰度变换的作用是（ B ）。A灰度反转 B二值化 C灰度均衡 D对比度增强5一个灰度变换形式如下图所示，该灰度变换的作用是（ A ）。A灰度反转 B二值化 C灰度均衡 D对比度增强080130255302002556一个三段线性变换如下图所示,横轴表示原始灰度，纵轴表示变换后灰度。以下关于该变换的说法错误的是（ A ）。 A(0,80)区间的灰度对比度增强 B（80，130）区间的灰度对比度增强 C(130,255)区间的灰度对比度降低 D变换后的灰度的区间还是（0，255）7将灰度或单一

8、波段的图像变换为彩色图像，从而把人眼不能区分的微小的灰度差别显示为明显的彩色差异。这种处理方法称为（ C ）。A真彩色增强 B假彩色增强 C伪彩色增强 D彩色图像灰度化8灰度图像的高帽变换的定义为，该变换的作用是（ A ）。 A检测图像的亮细节 B检测图像的暗细节 C平滑图像 D检测图像的边缘9灰度图像的低帽变换的作用是（ B ）。 A检测图像的亮细节 B检测图像的暗细节 C平滑图像 D检测图像的边缘10傅里叶频谱图中，高频分量主要取决于（ C ）。 A平坦区域 B高亮度区域C边缘和噪声等细节 D暗区域11傅里叶频谱图中，低频分量主要取决于（ A ）。 A平坦区域 B高亮度区域 C边缘和噪声等

9、细节 D暗区域12以下是图像中沿某一方向的灰度变化曲线，从左往右哪个曲线表示脉冲状边缘。（ C ）A第一个 B第二个 C第三个 D. 第四个13如果一幅数字图像尺寸为200×300，每个像素点的离散灰度级数为16级，则存储这幅图像所需( A）位。A200×300×4B200×300×5C200×300×8D200×300×1614可以通过微分算子实现图像锐化。以下属于二阶微分算子的是（ D ）。A Sobel算子 BPrewitt算子CIsotropic算子D拉普拉斯算子15下列说法错误的是（ B ）。

10、A维纳滤波的主要操作均是在频率域完成的。B一般情况下逆滤波的效果比维纳滤波效果好。 C维纳滤波中噪声与原图像的功率谱一般未知，可以用常数K代替两者相除的结果。D逆滤波可以看作是维纳滤波的特例。16常常以矩阵的形式表示图像。一幅灰度图像可以表示成如下矩阵形式：。以下关于该表示方法说法错误的是（ D ）。A 矩阵中的每一个元素代表一个像素B f函数的定义域为空间坐标C f函数的值域为灰度幅值D 该灰度图像的大小为N×N17以下不属于点运算的是（ D ）。A对比度增强B对比度拉伸 C灰度变换 D几何变换18以下属于有损压缩编码的是（ C ）。A算术编码BHuffman编码 C分形编码 D游

11、程编码1KL变换是在均方误差意义下的最佳变换。 （ ）2对于一幅输入图像，经过点运算将产生一幅输出图像，输出图像上每个像素的灰度值仅由相应输入像素的灰度值决定，而与像素点所在的位置无关。 （ ）3无损压缩指可以完全恢复被压缩信源信息的压缩方法，又被称为无失真压缩法。 （ ）4JPEG2000采用DCT变换。 （ × ）5霍夫变换只能检测直线。 （ × ）6对二值图像做多次开运算与做一次开运算的结果是一样的。 （ ）7二值形态学中开闭运算的结果与结构元素的原点位置无关。 （ ） 8不同的图像可以具有相同的直方图。 （ ） 9通过直方图可以直接计算图像中的最大亮度、最小亮度、平均亮度、对比度以及中间亮度等。 （  ）10中值滤波前后图像的平均亮度不变。 （ × ）11结构元素原点位置的变化影响二值图像的开闭运算的结果。 （ × ）12灰度图像的开运算能够去除相对于结构元素较小的暗细节成份。 （ × ）13灰度图像的闭运算能够去除相对于结构元素较小的明亮细节。 （