武汉大学MBA《数据、模型与决策》教学大纲_第1页
武汉大学MBA《数据、模型与决策》教学大纲_第2页
武汉大学MBA《数据、模型与决策》教学大纲_第3页
全文预览已结束

下载本文档

版权说明：本文档由用户提供并上传，收益归属内容提供方，若内容存在侵权，请进行举报或认领

文档简介

1、MBA 经济与管理学院Economics and Management School of Wuhan University武汉大学MBA数据、模型与决策教学大纲一、课程简介1. 课程名称：中文：数据、模型与决策英文：Data Mode and Decision2. 开课时间：2013年 7月 4日 至 7 月11 日3. 学 时：364. 任课教师姓名、职称：刘伟 教授5. 教师单位：武汉大学经济与管理学院 保险与精算学系二、课程目标和任务数据、模型与决策课程，针对经济与管理活动中的若干决策内容，结合经济与管理硕士研究生的培养目标和计划，将统计学的基本思想、方法技术与运筹学的核心内容相结合，

2、构成具有一定特色的内容体系。本课程重点介绍回归模型的建立、分析及应用。同时，根据决策活动的各种类型，介绍决策分析的基本内容和主要模型，如规划模型，存储模型，排队模型以及各种类型的决策技术。课程重点结合实际案例，说明实际应用中出现的主要问题、分析技术和处理过程。案例主要以中国的实际问题为主。课程中省略了一些较繁琐的理论证明，但对某些容易混淆的问题给出较详尽的阐述。由于该课程的理论严谨和应用的广泛适用性，已经成为国内外经济与管理学科硕士研究生的重要核心课程。在课程学习过程中，为了培养学生的定量分析和相关的操作能力，将向学生介绍有关的定量分析软件，包括SPSS，MINITAB，EXCEL等常用软件。

3、三、课程的教学内容本课程由三大板块组成：（一）数据分析（二）统计模型（三）决策分析四. 教学计划（包含每个课时的授课内容等）教学计划周次教材单元与进度授课方式1课程介绍讲授2数据分析的基本思想讲授3常用的数据分析方法讲授4常用的数据模型及应用讲授5线性与非线性模型讲授6管理科学的基本思想和方法特征讲授7线性规划讲授8灵敏度分析讲授9非线性规划讲授四、对MBA学员能力培养的基本要求本课程通过对统计学和管理科学方法的系统介绍，使学生能够掌握统计学和运筹学的理论知识和运用技能，为进一步学习专业课程打下良好的基础。该课程的开设对于夯实经济管理类研究生的数理基础，培养经济管理研究和教学人才具有重要意义。五、教学方式本课程注重教师讲授和学生研讨相结合，在知识的传授上重视培养学生的自学能力，重视培养学生掌握利用计算机软件解决各种实际问题的能力。力求使学生在理论与实际的结合上、在将实践经验上升到理论和用理论指导实践两方面有较大的收获。课程的主要内容以面授为主，同时每次面授之后留出相当时间答疑。案例讨论和决策模拟，最后由老师作简短的讲评。提出若干经典著作和文选，供学员在课前、课后阅读，留给相当数量的思考题，让学员充分复习、思考和讨论。)六、课程考核方法个人作业、小组作业 30%考试 60%考勤

人人文库> 全部分类> 行业资料 > 信息产业

温馨提示

  • 1. 本站所有资源如无特殊说明，都需要本地电脑安装OFFICE2007和PDF阅读器。图纸软件为CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.压缩文件请下载最新的WinRAR软件解压。
  • 2. 本站的文档不包含任何第三方提供的附件图纸等，如果需要附件，请联系上传者。文件的所有权益归上传用户所有。
  • 3. 本站RAR压缩包中若带图纸，网页内容里面会有图纸预览，若没有图纸预览就没有图纸。
  • 4. 未经权益所有人同意不得将文件中的内容挪作商业或盈利用途。
  • 5. 人人文库网仅提供信息存储空间，仅对用户上传内容的表现方式做保护处理，对用户上传分享的文档内容本身不做任何修改或编辑，并不能对任何下载内容负责。
  • 6. 下载文件中如有侵权或不适当内容，请与我们联系，我们立即纠正。
  • 7. 本站不保证下载资源的准确性、安全性和完整性, 同时也不承担用户因使用这些下载资源对自己和他人造成任何形式的伤害或损失。

最新文档

评论

0/150

提交评论