图像增强的matlab源代码带注释

1、代码一:% 2.灰度线性变换，利用imadjust函数对图像局部灰度范围进行扩展% MATLAB 程序实现如下：l=imread(e.jpg);subplot(2,2,1),imshow(l);title(原始图像);axis(50,250,50,200);axis on;% 显示坐标系I1=rgb2gray(I);%图像I必须为彩色图像subplot(2,2,2),imshow(I1);title(灰度图像);axis(50,250,50,200);axis on;% 显示坐标系J=imadjust(l1,0.1 0.5,); % 局部拉伸，把0.1 0.5内的灰度拉伸为0 1 subplo

2、t(2,2,3),imshow(J);title(线性变换图像0.1 0.5);axis(50,250,50,200);grid on;%显示网格线axis on;% 显示坐标系K=imadjust(I1,0.3 0.7,); % 局部拉伸，把0.3 0.7内的灰度拉伸为0 1%imadjust(I1,a b,)中a和b的值越接近零，图像越亮 subplot(2,2,4),imshow(K);title(线性变换图像0.3 0.7);axis(50,250,50,200);grid on;%显示网格线axis on;% 显示坐标系%注释：% Matlab 函数 rgb2gray 简介%函数功能

3、：将真彩色图像转换为灰度图像。% 调用格式：I = rgb2gray(RGB)%将真彩色RGB图像转换成灰度图像。(RGB并不发生变化)% newmap = rgb2gray(map)返回一个灰度调色板。% 相关函数：ind2gray, mat2gray, ntsc2rgb, rgb2ind, rgb2ntsc代码二：%利用均值滤波器对图像进行平滑处理，噪声得到了有效的去除%并且选择模版的尺寸越大，噪声的去除效果越好，同时图像边缘细节越模糊clear all;I=imread(e.jpg);M=rgb2gray(I);%创建均值滤波器模版H1=ones (3)/9;H2=ones(7)/49;

4、%添加高斯噪声，均值为0，方差为0.02J=imnoise(M,gaussian,0,0.02);%转化J为double数据类型J=double(J);%均值滤波G1= conv2(J,H1,same);G2=conv2(J,H2,same);%图像显示subplot(2,2,1);imshow(M);title(原始图像);subplot(2,2,2);imshow(J,);title(添加高斯噪声图像);subplot(2,2,3);imshow(G1,);title(3*3均值滤波图像);subplot(2,2,4);imshow(G2,);title(7*7均值滤波图像);代码三：%利

5、用阈值对图像进行平滑处理，噪声得到了有效的去除%并且和3*3滤波器相比，阈值法去噪效果更明显clear all;l=imread(e.jpg);M=rgb2gray(l);m n=size(M);T=50;%设定阈值G=;%创建数组用来存储新得到的图像像素值%创建均值滤波器模版H1=ones (3)/9;%添加椒盐噪声J=imnoise(M,salt & pepper,0.05);%转化J为double数据类型J=double(J);%用于卷积公式时要转化为双精度%均值滤波G1= conv2(J,H1,same);%G2=conv2(J,H2,same);%图像显示 for i=1:mfor

6、j=1:nif abs(J(i,j)-G1(i,j)TG(i,j)=G1(i,j);elseG(i,j)=J(i,j)；endendendsubplot(2,2,1);imshow(M);title(原始图像);subplot(2,2,2);imshow(J,);title(添加椒盐噪声图像);subplot(2,2,3);imshow(G1,);title(3*3均值滤波图像);subplot(2,2,4);imshow(G,);title(超限像素平滑图像);代码四：%利用中值滤波去噪clear all;l=imread(e.jpg);M=rgb2gray(l);N1=imnoise(M,salt & pepper,0.04);N2=imnoise(M,gaussian,0,0.02);N3=imnoise(M,speckle,0.02);% 添加乘性噪声G仁medfilt2(N1);%中值滤波去噪G2=medfilt2(N2);G3=medfilt2(N3);subplot(2,3,1);imshow(N1);title(添加椒盐噪声图像);subplot(2,3,2);imshow(N2);title(添加高斯噪声);subplot(2,3,3);imshow(N3);title(添加乘性噪声);subplot(2,3,4);imshow(G1);ti