赵振宇农村电网35KV输电线路工程造价评价指标模型

1、文章编号： 中图分类号：F416 文献标识码：A 学科代码：790-4940农村电网35KV输电线路工程造价评价指标模型赵振宇1，吕乾雷1，游维扬1, 高 云2（1华北电力大学，北京市 102206； 2巴彦淖尔电业局，内蒙古自治区 巴彦淖尔市015000）Rural Power Network 35 KV Transmission Line Construction Cost Evaluation Index Model ZHAO Zhen-yu1, LV Qian-lei1, YOU Wei-yang1, GAO Yun21. School of Business Administrati

2、on, North China Electric Power Univ., Beijing102206, China;2.Bayannaoer Electric Power Corp. Bayannaoer 015000, Neimenggu, China)ABSTRACT: With the rapid development of power network construction in China, the traditional cost evaluation index for power transmission line construction can not meet th

3、e requirement of the current project cost management and evaluation gradually, therefore, an improved index is needed. Based on the surveyed data from 30 newbuilt 35 KV rural power network transmission line projects in Bayannaoer from 1998 to 2006, this paper has screened out some key factors that a

4、ffected 35 KV transmission line construction cost using ABC classification method. And then, factor analysis and correlation analysis were processed. Finally, multi-variables regression analysis was used to determine the factors effectiveness, and 35 KV transmission line construction cost evaluation

5、 comprehensive index are proposed. Through verification by using examples, the index is more accurate than the traditional index. The proposed index and the research method may support cost evaluation, cost control and post evaluation works for Chinese power network transmission line projects. KEY W

6、ORDS: power network; transmission line; construction cost; evaluation index摘要：随着中国电网建设的快速发展，传统的输电工程造价评价指标已逐渐难以满足当前造价管理和项目评价的需要，亟待改进。本文以内蒙古自治区巴彦淖尔市农村电网19982006年30个新建35KV输电线路工程造价数据为统计样本，应用ABC分类法对影响35KV输电线路工程造价的影响因子进行了筛选，并分别进行因子分析和独立性分析，再应用多元线性回归方法确定每个因子的影响程度，在此基础上建立了35KV输电线路综合线路长度造价评价指标。经实际工程验证，本文所建立评

7、价指标的准确性较之传统方法明显改善。该评价指标及其研究方法可供中国输电项目工程造价估算、投资控制和后评价工作参考使用。关键词：电网；输电线路；工程造价；评价指标0 引言我国自1998年开始了大规模的农村电网改造项目，工程造价水平的控制与评价已成为农网建设与改造所面临的一项重要课题。我国传统的以单位长度造价（以下简称“传统指标”）作为输电工程单位造价评价指标存在着对工程造价规律性体现不够、离散性大、说服力不强、精度不高等问题，对地形、气象条件、交叉跨越等因素对输电工程造价的影响考虑亦不足，形成的输电工程造价水平对比平台已逐渐难以满足当前电网建设造价管理和项目评价的发展需要。为此，本文通过对内蒙古

8、自治区巴彦淖尔市农村电网35KV输电工程造价的实地调研，结合35KV输电线路的费用构成和农村电网建设的实际情况，建立了新的35KV输电工程造价评价指标。1 35KV输电线路费用构成输电工程静态投资由本体工程费、辅助设施费、其他费用、编制年价差和基本预备费构成。其中，本体工程费包括工地运输、土（石）方工程、基础工程、杆塔工程、绝缘子及挂线金具安装和架线工程费用。辅助工程费用包括巡线、检修站工程，巡线、检修道路工程，通信工程和拦江线工程费用，也包括建筑、安装、设备等费用。单从输电工程造价编制上来看，费用种类繁多，而且不同的费用所反映的项目建设情况也不尽相同。其中，辅助设施费中的巡线、检修站工程和巡

9、线、检修道路工程的造价，根据地域的不同造价水平有着很大的差异。其他费用、编制年价差和基本费都是在本体费用的基础上按一定的比率取费得到的123。为了能更好地反映输电工程造价编制水平，本研究将本体工程费、辅助设施费、其他费用、编制年价差和基本预备费均放入本体费用中进行分析，并建立输电工程造价评价指标。2 数据样本收集本次调研所收集的数据主要为巴彦淖尔农网改造工程35KV输电线路工程概算资料。每个样本数据都包括了20个费用子目，分别是：线路工程规模、批准概算、概算编制日期、架设方式、导线型号、线路长度（km）、线材量（t）、混凝土杆（t)、塔材量（t)、塔材价格、铁构件（t）、塔比列、杆塔（基）、风

10、速(m/s)、覆冰(mm)、污秽等级、地形分布（）、本体费用、静态投资和地形综合系数。根据上述20个费用子目对数据进行完整性筛选，最后所收集到样本工程一共有30个，建设时间主要集中在2004至2006年，其中使用LGJ-95/15导线的样本工程14个，另外所采用的导线型号有LGJ-120/20、LGJ-150/20、LGJ-185/30和LGJ-240/30。数据样本中93%以上的工程使用混凝土杆做主要杆材，少量工程使用特种铁塔。3 评价指标的建立 本文应用多元线性回归分析对所收集的样本数据进行分析4，以构建35KV输电工程造价评价指标。3.1主要影响因素分析 采用ABC分类法提取影响35KV

11、输电线路工程费用的主要影响因素。ABC分类法是一种通过分析构成因素累计比重筛选主要因素的方法：将进入分析的因素按比重由大到小排序；顺序计算累计比重；根据累计比重判断构成费用的重要性。累计比重在80%以下的因素为主要因素；在80%-90%之间的为次要因素；在90%以上的为一般因素5。观察搜集的35KV输电线路费用构成，发现输电线路费用主要是由架线工程（一般线路）、杆塔工程、附件工程、基础工程、与土地相关其它费用和运输费用组成。根据样本的特点，把上述主要费用作为影响因子，以样本工程总概表、汇总表和各项子目表为基础，计算出各项费用所占的总费用比例和费用累计比例，如表1。根据ABC分类法，杆塔工程、架

12、线工程和与土地相关费用是35KV输电工程费用的主要影响因素；基础工程是次要因素；运输费用和附件工程是一般因素。由于基础工程费用占用比例超过10，也将其列为主要因素。表1 35KV输电工程造价影响因素费用构成比例表Tab.1 Effective factors structure of 35KV transmission line construction cost序号类 别费用比例(%)累计费用比例(%)1杆塔工程40.4440.442架线工程(一般线路)26.7067.143与土地相关费用12.0979.234基础工程10.7990.125运输费用5.3195.436附件工程4.67100.

13、003.2 关键因子分析进一步分析上述主要影响因素中是否存在子因子。根据样本初设概算书中的费用构成，得到图1所示的鱼骨分析图。图1 影响35KV输电线路造价关键因子分析鱼骨图Fig.1 Main factor analysis fish bone diagram of 35 KV transmission line construction cost各个因子的子因子已在图1中有相应描述。通过分析，可以确定影响35KV输电线路造价的关键因子有：塔材量、线材量、铁塔比例、杆数、线路长度、导线价格、输送容量、跨越次数、地形、覆冰、地质条件、铁构件和风速。3.3 关键因子的筛选根据数据样本的特点，进入

14、独立性分析的关键因子有：杆数、混凝土量、线路长度、线材量、导线价格、塔比例、塔材重、铁构件和地形系数。为剔除关键因子中高度相关的因子，这里基于所收集的30个样本数据，应用因子分析对上述关键因子进行筛选，共得到3个主成分。表2为旋转后的主成分因子得分表，其中空缺位置表示因子在该主成分的得分小于0.3。根据因子分析的结果，上述关键因子可分为3个相依群。第一个相依群中的因子为杆数、混凝土量、线路长度、线材量和导线价格；第二个相依群中的因子为塔比例、塔材重和铁构件；第三个相依群的因子为地形因素。表2 旋转后主成分因子得分表Tab. 2 Rotated factor score matrix 类 别主

15、成 分123杆数0.957 混凝土量0.956 线路长度0.942 线材量0.920 导线价格0.588 塔比例 0.978 塔材重 0.947 铁构件 0.932 地形系数 0.989然后对三个相依群进行相关性分析。第一个相依群的相关性分析结果如表3。在该相依群中，除了导线价格以外的因子相互之间的相关系数都很高，因此导线价格可以首先作为第一相依群中的独立因子提取出来。剔除导线价格以后，相关性最低的两个因子为线路长度和线材量。另外，线材量和线路长度与其它因子的相关系数数值也很高。因此，可以认为线路长度和线材量可以较好地解释其它因子的变化，能够作为一个独立因子来描述其它因子的变化。分析结果为：第

16、一个相依群中有线材量、线路长度和导线价格共3个独立因子。类似地，进行第二个相依群的相关性分析，塔材量成为该相依群的独立因子。第三个相依群只包含一个因子，不再需要进行相关性分析。经过关键因子筛选，最后得到5个关键因子：线路长度、线材量、塔材量、导线价格和地形系数。表3 第一相依群相关性分析结果表Tab.3 Relativity analysis results for the first dependent group因子分析内容杆数混凝土量线路长度线材量导线价格杆数相关系数1.000.910.980.830.42显著程度0.000.000.000.08混凝土量相关系数0.911.000.910

17、.880.45显著程度0.000.000.000.05线路长度相关系数0.980.911.000.790.38显著程度0.000.000.000.11线材量相关系数0.830.880.791.000.52显著程度0.000.000.000.02导线价格相关系数0.420.450.380.521.00显著程度0.080.050.110.023.4 影响程度分析本文使用巴彦淖尔市30个35KV输电线路工程样本，应用SPSS统计软件进行多元线性回归分析。在回归分析过程中，以上述筛选出的独立因子为自变量，以静态投资为因变量。表4为模型方差检验结果，所建立的回归模型可以通过F检验，即自变量对因变量之间有

18、显著的线性相关关系。表5中VIF值为方差膨胀系数，VIF的大小直接说明所建立的模型并不存在多重共线。在单自变量t检验栏中，地形系数的精确P值大于0.05，因此认为地形系数对静态投资的影响不显著，予以剔除。表4 回归模型方差检验结果表Tab.4 ANOVA results of the regression model类 别平方和自由度均方和F检验值精确P值回归误差2824234.0070605.730.250.00残差3267926.002334.2和31510229.00表5 回归模型系数检验和多重共线检验表Tab.5 Regression model coefficients and co

19、linearity analysis results diagnostic类 别非标准化系数标准化系数T检验精确P值多重共线性检验B值标准差Beta可忍受值VIF常数项21.5227.980.770.45线路长度3.701.720.322.150.050.342.94线材量5.861.310.674.470.000.333.02塔材量1.450.490.262.950.010.951.06地形系数-8.6616.46-0.05-0.530.610.861.16剔除地形系数后，重新进行线性回归分析，得到的分析结果如表6和表7，新建立的模型拟合度高，模型在整体上是显著的。另外模型单变量t检验也能全

20、部通过；模型也不存在多重共线、序列相关和异方差等不符合经典假设的情况。表6 回归模型方差检验结果表（剔除地形系数）Tab.6 ANOVA results of the regression model(except landform factor)类 别平方和自由度均方和F检验值精确P值回归差3700873.00123362.381.250.00残差3947426.001518.2和40956029.00表7 回归模型系数检验和多重共线检验表（剔除地形系数）Tab.7 Regression model coefficients and colinearity analysis results

21、diagnostic(except landform factor)类 别非标准化系数标准化系数T检验精确P值多重共线性检验B值标准差Beta可忍受值VIF常数项16.3113.781.180.25线路长度3.831.240.353.080.00.293.41线材量5.630.960.645.840.000.313.27塔材量1.400.350.253.940.000.921.093.5 35KV输电线路工程造价水平评价指标由以上得到的多元线性回归方程由于常数项不能通过单变量t检验，说明参数项并无实际意义，因此，最后的评价指标建议采用标准化的回归方程。标准化的回归方程系数可以参考表7，最后得到

22、如公式1所示模型。静态投资TC = 0.35×线路长度+0.64×线材量+0.25×塔材量 （公式1）式中静态投资指输电工程的静态投资，单位为万元；线路长度指输电工程的线路长度，单位为千米（km）；线材量是工程实施过程中所用的线材量总量，包括地线量和通讯光缆用线，单位为吨（t）；塔材量指输电工程所使用杆塔塔材的总重，单位为吨（t）。进一步得到新的综合线路长度造价指标S：S=k×（线路长度+1.88×线材量+0.74×塔材量） （公式2）式中S为根据线路造价情况所得到的综合线路长度造价指标；k为调整系数，可取0.35。这里使用调整系数的

23、目的是为了方便和单位长度造价比较。式中的线路长度、线材量和塔材量的含义均同公式1。则单位综合线路长度造价DC为： DC=TC/S （公式3）DC为指标S应用的计算值或称为评估值，用于不同工程之间的造价水平比较，单位为万元/综合线路长度造价指标。4 评价指标的检验和评估通过SPSS统计软件对传统指标和本文新建立的综合评价指标（以下简称“新指标”）的离散情况进行对比分析，传统指标的离散度为1.104；新指标的离散度为0.309，明显优于传统指标的离散度。另外，新指标综合考虑了风速、地形、地质情况和覆冰等自然条件以及输送容量和线路走廊跨越情况等对输电项目造价的影响，包容性强。据此，可以认为新指标的建

24、立是可行的，能够用于实际工作中35KV输电工程造价水平的评价。应用新指标对巴彦淖尔市2002至2007年新建的30条35KV输电线路进行造价水平评估，并以传统指标作为对比数据，可以形成一个对比平台。图2为分析结果曲线图，图中可以看出传统指标计算结果数值波动较大，新指标计算结果数值波动较小。对比分析传统指标曲线和新指标曲线，发现除了第10个工程样本的指标值比较高以外，其它工程综合造价指标数值基本都处于同一个水平，说明巴彦淖尔市35KV输电线路工程造价水平比较稳定。对第10个工程样本进行仔细分析后发现，所有样本的铁构件平均用量是3.7吨/千米，而第10个个工程样本的铁构件用量是平均33.26吨/千米，铁构件用量远高出平均水平是造成第10个工程样本造价水平高的根本原因。 图2 35KV输电工程造价水平分析结果图Fig.2 The construction cost evaluati