PVTI操作步骤参考模板

1、ECLIPSE PVTi Edit Fundamentals 从Excel 中复制数据 右键选择 Table Import From Clipboard 输入C36+的分子量和相对密度 OK（组分输入，计算wt%）Edit Experiments Add Single Point Saturation Pressure Observations 在第一栏中选择Sat.pressure Next 输入压力 Next 输入油藏温度 Next （输入饱和压力和温度，单击右键change units）Add Pressure Depletion Constant Composition Expansi

2、on Observations 在第一栏中选择Pressure 在第二栏中选择 Relative vol Next 从Excel 中复制数据 右键选择 Table Import From Clipboard Next Specify Fluid Type Oil 输入油藏温度 Next (CCE试验数据输入Pressure- Relative vol)Add Pressure Depletion Differential Liberation Observations 在第一栏中选择Pressure 在第二栏中选择 Liquid visc. Next 从Excel 中复制数据 右键选择 Tab

3、le Import From Clipboard Next Specify Fluid Type Oil 输入油藏温度 Next (DL试验数据输入Pressure- Liquid visc) 将为0的数据改为0.01输入。Add Pressure Depletion Differential Liberation Observations 在第一栏中选择Pressure 在第二栏中选择 Gas-Oil Ratio在第三栏中选择Oil rel.vol 在第四栏中选择Liquid density Next 从Excel 中复制数据 右键选择 Table Import From Clipboard

4、 Next Specify Fluid Type Oil 输入油藏温度 Next (DL试验数据输入Pressure- Gas-Oil Ratio，Pressure- Oil rel.vol，Pressure- Liquid density)CloseView Samples phase plot OKEdit Fluid Model Group 分组 OK （组分劈分）通过拟合调整临界性质拟合饱和压力。使用体积偏移系数（volume shift）拟合液相密度和气相Z因子。Utilities program options treat of volume shiftindependent va

5、riables.Run Regression Variables（赋值） 点regression删除参数Variables1 / 7点击Regression用Hessian矩阵挑数。设置饱和压力的权重（200）将饱和压力的权重设为200 Run 若出现则点击Reject返回Variables 调整参数。点ok，然后再点run。若没有以上问题，则点击close.单击右键report，看报告中的压力值。然后看曲线好坏，曲线越差，设置权重（密度给的比重略大一些）越大。Reject/Accept Variables（设置成同一个参数） Run Edit Samples Names(CO2) OK (注

6、气)Edit Samples Compositions CO2 (100) OK Edit Experiments Add Injection Study Multiple-contact Miscibility赋值：为观察值设置权重，权重越大，拟合优先选择不同的参数组合进行回归，根据拟合结果确定合适的参数组合，粘度回归一般放在最后进行。权重设置：饱和压力（与油气界面相关，将会严重影响原始流体储量计算）需要设置很高的权重（50以上），地面密度和气油比决定着总产油产气量，也需要设置较大权重。饱和压力：200；先拟合最难拟合的一个，然后再调整其它。CCE：一般初步拟合就可以拟合很好；DL：保证密度

7、拟合效果的同时兼顾汽油比和原油体积系数的拟合效果；通常推荐先拟合流体的相态特征，然后再拟合流体的粘度系数。因此，需要先把粘度系数的权重设为“0”，使粘度不参与拟合。参与拟合回归的参数为重组分，轻组分一般不参与拟合，重组分拟合最好只设两组或者一组参数（1,2）进行回归。VcritV，ZcritV，AcenFac参数一般只留下最后一组参数，都设为1。（1,1,1,）在满足相态性质单调的前提下，考虑尽可能多的参数，保留尽可能多的影响因素。下图是满足条件的参数设置。然后单击“OK”。H2O，H2S，N2，CO2，C1-C6，临界性质与PVTI内部库中值相近，一般不进行回归。粘度的拟合是单独进行的，它是

8、同密度相关的四次多项式，对密度大小非常敏感，可以调整临界体积和Z因子进行密度回归。临界体积和Z因子只用在密度计算中，不影响其它结果。回归时将其它观测数据设置为不参与回归或权重为零，由于观测数据少，所以回归变量尽可能不超过两个（用过多的回归变量去拟合较少的实验数据，很容易导致模拟器不收敛）。Best将所有的临界体积给一个回归变量，不要各自不同。 敏感性分析：确定哪个流体性质对拟合的影响（对真实数据和计算数据的偏差的影响）最大。1、 Details 中，RMS越小越好。在Correlation中，若某两项相关系数极高（如0.99），表明二者中可去掉其一。具体去掉哪一个还需要参考他们的敏感性。在se

9、nsitivities 中，查看那一项的敏感性的值更高，则筛选掉另外一项。值越小，说明该参数对计算结果不敏感，可调范围不大，反之，值越大，可以调节参数进行拟合。筛选后再进行回归。2、 若Correlation中，某两项的相关系数为较大的负值，表明此两项不能同时存在。不可过分合并，即不要过分追求速度而损失精度。要在保证精度的前提下，进行适当合并，一般 7-9 个左右为宜。在组份个数小于 7 时，拟合精度（是拟合精度还是 E300 模型的运算精度？答：是 E300 模型的运算精度，由于组份数量过少，E300 的运算反映不出生产过程中组份的变化，）会明显下降，当组份个数大于等于 7-9时，E300

10、的运算会比较准确，其模拟精度对组份数不再敏感，即运算精度提高不大。因此本例选择的拟组份个数为 7，在精度和速度之间取得一个较好的平衡。拟组分划分：考虑分子量和各组分摩尔含量的划分方法:假定原油体系的(真实)组分数为n，拟组分数为np。原油组分按照沸点由低到高的顺序排列，Zi为组分i的摩尔含量，Mi为组分i的分子量，则划分的各拟组分的ZilnMi近似相等。满足下面条件:式中:i=1，2，n;j=1，2，np。在凝析气藏相态拟合过程中通常将二氧化碳和乙烷作为一个组分，但二氧化碳混相驱过程中CO2应单独作为一个组分。CO2混相驱数值模拟要模拟CO2与原油的混相过程，因此在拟组分划分的过程中要考虑各组

11、分对混相过程的影响。原油中C1和N2摩尔分数越高MMP(最小混相压力)越低，C1和N2对MMP的影响相同，又因为甲烷挥发性强，应单独作为一个组分，因此当氮气浓度非常低时，可以将甲烷和氮气作为一个组分。混相过程主要是CO2与中间烃(C2C5)相互作用，而CO2对重馏分的抽提作用很弱，因此在重馏分劈分时应减少重馏分的拟组分数，而在实验曲线回归过程中主要调整重拟组分的热力学参数。导出PVT数据：导出黑油数据：File Export Keywords oil reservoir PVTO & PVDG (live oil and dry gas ) 导出组分数据：File Export Keywords oil reservoir XMFVP & YMFVP (composition versus pressure) File Export Keywords ECLIPSE Compositional Fluid Model 输入油藏温度 okPVT测最小混相压力步骤：Edit samples name CO2Edit s