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文档简介
1、文档供参考,可复制、编制,期待您的好评与关注! 习 题 七 1对某一距离进行5次测量,结果如下: (米).已知测量结果服从,求参数和的矩估计. 解 的矩估计为,的矩估计为 , 所以 2设是来自对数级数分布的一个样本,求的矩估计. 解 (1)因为很难解出来,所以再求总体的二阶原点矩 (2) (1)(2)得 所以 所以得的矩估计 3设总体服从参数为和的二项分布,为取自的样本,试求参数和的矩估计 解 解之得, ,即 , ,所以 和的矩估计为 ,. 4设总体具有密度 其中参数为已知常数,且,从中抽得一个样本,求的矩估计 解 ,解出得 于是的矩估计为 . 5设总体的密度为 试用样本求参数的矩估计和极大似
2、然估计. 解 先求矩估计:解出得 所以的矩估计为 . 再求极大似然估计: , , ,解得的极大似然估计: . 6已知总体在上服从均匀分布,是取自的样本,求的矩估计和极大似然估计. 解 先求矩估计: , 解方程组 得 注意到,得的矩估计为 ,. 再求极大似然估计 ,由极大似然估计的定义知,的极大似然估计为 ;. 7设总体的密度函数如下,试利用样本,求参数的极大似然估计. (1) (2). 解 (1) 解似然方程 ,得的极大似然估计 (2)由极大似然估计的定义得的极大似然估计为样本中位数,即 8设总体服从指数分布 试利用样本求参数的极大似然估计. 解 由极大似然估计的定义,的极大似然估计为 9设来
3、自几何分布 ,试求未知参数的极大似然估计. 解 , 解似然方程 ,得的极大似然估计 。 10设是来自两个参数指数分布的一个样本. 其中,求参数和的(1)极大似然估计;(2)矩估计。 解 (1) 由极大似然估计的定义,得的极大似然估计为 ; 解似然方程得的极大似然估计 (2) 解方程组 得 .所以的矩估计为 11罐中有个硬币,其中有个是普通硬币(掷出正面与反面的概率各为0.5)其余个硬币两面都是正面,从罐中随机取出一个硬币,把它连掷两次,记下结果,但不去查看它属于哪种硬币,如此重复次,若掷出0次、1次、2次正面的次数分别为,利用(1)矩法;(2)极大似然法去估计参数。 解 设为连掷两次正面出现的
4、次数,取出的硬币为普通硬币,则 , ,即的分布为 (1)解出得 的矩估计为 (2), ,解似然方程 得的极大似然估计 . 12设总体的分布列为截尾几何分布 ,从中抽得样本,其中有个取值为,求的极大似然估计。 解 解似然方程 得的极大似然估计 . 13设总体服从正态分布是其样本,(1)求使得是的无偏估计量;(2)求使得为的无偏估计量. 解 (1) 可见当时,是的无偏估计量. (2) 设 ,因 ,所以 . 因为 ,所以于是 故当 时是的无偏估计。 14设是来自参数为的泊松分布总体的样本,试证对任意的常数,统计量是的无偏估计量。 证 (此处利用了是的无偏估计,是的无偏估计),所以对任意的是的无偏估计
5、。 15设总体有期望为一样本,问下列统计量是否为的无偏估计量?(1);(2);(3);(4);(5);(6). 解 (1),(2),(3)都是样本的线性组合,而且组合系数之和为1,故它们都是的无偏估计。但(4),(5),(6)一般不是的无偏估计,如,则,而不是0就是1,且 ,故 即 不是的无偏估计。 16设是参数的无偏估计量,且有,试证明不是的无偏估计量。 证 ,即 不是的无偏估计量. 注:该题说明:当是未知参数的无偏估计时,的函数不一定是的函数的无偏估计。 17设总体,是来自的样本,试证估计量 ;, .都是的无偏估计,并指出它们中哪一个最有效. 证 故都是的无偏估计. , , .所以最有效.
6、 18设总体服从区间上的均匀分布,未知,是取自的样本。(1)求的矩估计和极大似然估计量;(2)上述两个估计量是否为无偏估计量,若不是,请修正为无偏估计量;(3)问在(2)中两个无偏估计量哪一个更有效。 解 (1)先求矩估计 , ,所以的矩估计为 再求极大似然估计. ,所以的极大似然估计为 (2)可见矩估计是的无偏估计. 为求的数学期望,先求的密度. 总体的分布函数为 的分布函数为 所以 可见不是的无偏估计,若将修正为,则是的无偏估计。 (3) .故 较有效. 19设总体的数学期望已知,试证统计量是总体方差的无偏估计. 证 , 证毕. 20设总体为来自的样本,试证是的相合(一致)估计. 证 因为
7、相互独立,所以也相互独立且具有相同的分布,由大数定理,对任意的有.即 依概率收敛于,而依概率收敛于,由依概率收敛的性质.又由于(当时)而,故依概率收敛于,从而 是的相合估计。 21设是来自总体的一个样本,是的一个估计量,若且试证是的相合(一致)估计量。 证 由切比雪夫不等式,对任意的有 于是 即 依概率收敛于,故是的相合估计。 22设是取自均匀分布在上的一个样本,试证是的相合估计。 证 的分布函数为 的密度为 所以 由切比雪夫不等式有 当时 故 是的相合估计. 23从一批钉子中抽取16枚,测得长度(单位:厘米)为2.14, 2.10, 2.13, 2.15, 2.13, 2.12, 2.13,
8、 2.10, 2.15, 2.12, 2.14, 2.10, 2.13, 2.11, 2.14, 2.11,设钉长分布为正态,试在下列情况下,求总体期望的置信度为0.90的置信区间。 (1)已知厘米; (2)为未知. 解 (1)的置信区间为 的置信区间为; (2)的置信区间为 的置信区间为. 24生产一个零件所需时间(单位:秒),观察25个零件的生产时间,得,试以0.95的可靠性求和的置信区间. 解 的置信区间为 其中 所以 的置信度0.95下的置信区间为 的置信区间为 所以的置信区间为 . 25零件尺寸与规定尺寸的偏差,令测得10个零件,得偏差值(单位:微米)2, 1, 2, 3, 2, 4
9、, 2, 5, 3, 4,试求的无偏估计值和置信度为0.90的置信区间。 解 的无偏估计为 的无偏估计为 的置信区间为 所以 的置信度为0.90的置信区间为; 的置信区间为 所以的置信度0.90下的置信区间为 . 26对某农作物两个品种计算了8个地区的单位面积产量如下: 品种A:86,87,56,93,84,93,75,79; 品种B:80,79,58,91,77,82,74,66. 假定两个品种的单位面积产量,分别服从正态分布,且方差相等,试求平均单位面积产量之差在置信度为0.95下的置信区间. 解 此题是在的条件下求的置信区间. 的置信区间为 其中 .所以的置信度为0.95下的置信区间为
10、. 27设和两批导线是用不同工艺生产的,今随机地从每批导线中抽取5根测量电阻,算得,若批导线的电阻服从分布,批导线的电阻服从,求的置信度为0.90的置信区间. 解 的置信区间为 其中 .所以 的置信度0.90下的置信区间为. 28两台机床加工同一种零件,分别抽取6个和9个零件测量其长度,算得,假定各台机床零件长度服从正态分布,试求两个总体方差比的置信区间(置信度为0.95)。 解 的置信区间为 其中 所以的置信区间为. 29设是来自参数为的指数分布总体的一个样本,试求的置信度为的置信区间. 解 由习题六的第7题知 . 对于给定的,查分布表,求出临界值和使 解出得 即的置信度下的置信区间为 .
11、30设总体服从区间上的均匀分布为来自的一个样本,试利用的分布导出未知参数的置信度为的置信区间. 解 的分布函数为 的分布函数为的分布函数为 对于给定的,令 即 由的分布函数的表达式即 从而得 即 将暴露出来得 所以的置信度为下的置信区间为 31设0.50, 1.25, 0.80, 2.00是来自总体的一个样本值,已知服从正态分布 (1)求的数学期望(记为); (2)求的置信度为0.95的置信区间; (3)利用上述结果求的置信度为0.95的置信区间. 解 (1) ; (2)的置信区间为 其中 , 所以的置信区间为 (3)由的严格单调性及(2). 注意到,知的置信度为0.95的置信区间为 . 32从一台机床加工的轴中随机地取200根测量其椭圆度,由测量值(单位:毫米)计算得平均值,标准差,求此机床加工的轴之平均椭圆度的置信度为0.95的置信区间。 解 因总体不是正态的,所以该题是大样本区间估计,设平均椭圆度为,由中心极限定理近似服从,对于给定的,查正态分布表,求出临界值使 即的置信区间为 . 33在一批货物的容量为100的样本中,经检验发现16个次品,试求这批货次品率的置信区间(置信度近似为0.95) 解 设次品率为
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