《统计分析与SPSS的应用》课后练习答案

1、统计分析与SPSS的应用(第五版)(薛薇)课后练习答案第5章SPSS的参数检验1、某公司经理宜称他的廂员英语水平很高，如果按照英语六级考试的话，一般平均得分为 75分。现从雇员中随机选出11人参加考试，得分如下：80, 81, 72, 60, 7& 65, 56, 79, 77, 87, 76请问该经理的宣称是否可信。原假设：样本均值等于总体均值即u二u0二75步骤：生成spss数据一分析一比较均值一单样本t检验一相关设宜一输岀结果 (Analyze->compare means->one-samples T test：)采用单样本T检验(原假设H0:u=u0=75,总体均

2、值与检验值之间不存在显著差异)：单个样本统计量N均值标准差均值的标准误成绩1173.739. 5512. 880单个样本检验检验值=75tdfSig.(双侧)均值差值差分的95%过信区间下限上限成绩44210.668T. 273-7.695. 14分析：指定检验值:在test后的框中输入检验值(填75),最后。k!分析：N=ll人的平均值(mean)为73. 7,标准差(std. deviation)为9. 55,均值标准误差(std error mean)为2. 87. t统计量观测值为-422, t统计量观测值的双尾概率p-值(sig (2-tailed)为0. 668, 六七列是总体均值

3、与原假设值差的95%的宜信区间，为(-768, 5. 14),由此采用双尾检验比较a和p。 T统计量观测值的双尾概率pY£ (sig. (2-tailed)为0. 668>a=0. 05所以不能拒绝原假设；且总 体均值的95%的置信区间为(67. 31, 80. 14),所以均值在67. 38014内，75包括在宜信区间内，所以 经理的话是可信的。2. 在某年级随机抽取35名大学生，调査他们每周的上网时间情况，得到的数据如下(单位：小时):24172629386284139830172632401020274333153028352647251726151636293715(1

4、) 请利用SPSS对上表数据进行描述统计，并绘制相关的图形。(2) 基于上表数据，请利用SPSS给出大学生每周上网时间平均值的9 5%的置信区间。(1)分析描述统计描述、频率（2）分析比较均值单样本T检验One-Sample StatisticsNMoanStd. DeviationStd Error Mean上嗣间3627.542910700041.80864OnQ-Sample TostTest Value = 0tdtSig. (2-tailed)Mean Difference95% Confidence Interval of the DifferenceLcerUpper上翩頂152

5、2934.00027.5428623.867331.2184每周上网时间的样本平均值为27. 5,标准差为10. 7,总体均值9灘的垃信区间为23. 8-31. 2.3、经济学家认为决策者是对事实做出反应，不是对提出事实的方式做出反应。然而心理学家则倾 向于认为提出事实的方式是有关系的。为验证哪种观点更站得住脚，调査者分别以下面两种不同的 方式随机访问了足球球迷。原假设：决策与提问方式无关，RPu-uO-O步骤：生成SPSS数据一分析一比较均值一两独立样本t检验一相关设置一输岀结果表5-3组统计量提问方式N均值标准差均值的标准误决策丢票再买20016.500035丢钱再买18388326.02

6、4表5-4独立样本检验方差方程的Levene检验均值方程的t检验FSig.tdfSig.（双 侧）均值差 值标准误差值差分的95%宜信区间下限上限决假设方差相等257. 985.000-9. 640381000- 420011- 505- 334策假设方差不相 等-9. 815345. 536000120043501- 336分析：由表5-3可以看出，提问方式不同所做的相同决策的平均比例是46%和88乩 认为决 策者的决策与提问方式有关。由表5-4看出，独立样本在0.05的检验值为0,小于0.05, 故拒绝原假设，认为决策者对事实所作出的反应与提问方式有关，心理学家的观点更站得住 脚。分析：从

7、上表可以看出票丢仍买的人数比例为46%,钱丢仍买的人数比例为88%,两种方式的样 本比例有较大差距。1.两总体方差是否相等F检验：F的统讣量的观察值为257. 98,对应的P值为0. 00,:如果显著性水平为0. 05,由于概率P值小于0. 05,两种方式的方差有显著差异。 看假设方差不相等行的结果。2.两总体均值（比例）差的检验： T统il嗤的观测值为-9. 815, 对应的双尾概率为0. 00, T统il量对应的概率P值0. 05,故推翻原假设，表明两总体比例有显 著差异更倾向心理学家的说法。4、一种植物只开兰花和白花。按照某权威建立的遗传模型，该植物杂交的后代有75%的几 率开兰花，25

8、%的几率开白花。现从杂交种子中随机挑选200颗，种植后发现142株开了兰花, 请利用SPSS进行分析，说明这与遗传模型是否一致？原假设：开蓝花的比例是75%,即U二U0二0.75步骤：生成spss数据一分析一比较均值一单样本t检验一相关设置一输出结果表5-5单个样本统计量N均值标准差均值的标准谋开花种类2001. 29.455.032表5-6单个样本检验检验值=0. 75tdfSig.（双侧）均值差值差分的95%宜信区间下限上限开花种类16. 7881990005404860分析：由于检验的结果sig值为0,小于0. 05,故拒绝原假设，由于检验区间为（123, 1. 35）,0. 75不在此

9、区间内，进一步说明原假设不成立，故认为与遗传模型不一致。5给幼鼠喂以不同的饲料，用以下两种方法设计实验：方式1：同一鼠喂不同的饲料所测 得的体内钙留存量数据如下：鼠号123456789饲料133.133. 126.836.339.530.933.431.528.6饲料236.72& 835.135.243.825.736.537.928.7方式2：甲组有12只喂饲料1,乙组有9只喂饲料2所测得的钙留存量数据如下：sm1r29.726.728.931. 131. 126.826.339.530.933.433. 128. 6乙组饲料 2： 28 728?329?332?2 31JL 30

10、?036?236?830?0请选用恰当方法对上述两种方式所获得的数据进行分析，研究不同饲料是否使幼鼠体内钙 的留存量有显著不同。原假设：不同饲料使幼鼠体内钙的留存量无显箸不同。方式1步骤：生成SPSS数据一分析一比较均值一配对样本t检验一相关设置一输出结果 表5-7成对样本统计址均值X标准差均值的标准误对1饲料1钙存虽32. 57893. 81081. 2703饲料2钙存址34. 26795. 59931. 8664表5-8成对样本相关系数X相关系数Sig.对1饲料1钙存虽&饲料2钙存址9571108表5-9成对样本检验成对差分tdfSig.（双 侧）均值标准差均值的标准误差分的95%

11、亘信 区间下限上限对1饲料1钙存量-饲料2钙存虽-1. 68894. 63671. 51565. 25291. 8752-1. 0938306方式2步骤：生成spss数据一分析一比较均值一独立样本t检验一相关设置一输出结果 表 5-10组统计量饲料类型X均值标准差均值的标准误钙存址饲料11230.5083. 68821. 0647”饲料2931. 4003. 12571. 0419表 5-11独立样本检验方差方程的Levene检验均值方程的t检验FSig.tdfSig.（双 侧）均值差 值标准误差值差分的95%貝信区间下限上限钙存假设方差相.059811- 5841956689171. 526

12、8-4.0872.3040址等3假设方差不- 59918.645557- 89171. 4897-4.0132. 2303相等6分析：釆用配对样本t检验法所得结果如表5-7, 5-& 5-9所示，配对样本的分析结果可以 看出两组的平均差是1789在置信区间内（-5. 2529, 1.8752）同时sig值为0. 153>0. 05不 应该拒绝原假设。采用独立样本t检验法所得结果如表5-10, 5-11所示，可以看出均值差为 0.892在置信区间内sig值为0.405,大于0. 05 ,故不能拒绝原假设。所以，两种饲料使用 后的钙存量无显著差异。6、如果将第2章第9题的数据看作是来

13、自总体的样本，试分析男生和女生的课程平均分是否 存在显著差异？原假设：男女生课程平均分无显著差异步骤：分析一比较均值一单因素分析一因变量选择课程，因子选择性别进行一输出结果：表 5-12描述pollN均值标准差标准误均值的95%迓信区间极小值极大值下限上限female3078.866710. 117931.9020574.976582. 756856. 0094. 00male3076.766718.739013. 4212669. 769183. 76390096. 00总数6077.816715.068761.9453773.924081. 70930096. 00表 5-13ANOVAp

14、oli平方和df均方F显著性组间66. 150166. 150288 591组内13330. 83358229. 842总数13396. 98359分析：由表5-12和5-13可以看，岀男生和女生成绩平均差为1.4021在宜信区间内sig值为0. 307,大于0. 05,故不能拒绝原假设，即认为男生和女生的平均成绩没有显著差异7、如果将第2章第9题的数据君作是来自总体的样本，试分析哪些课程的平均分差异不显著。 步骤：计算出各科的平均分：转换一计算变量一相关的设置表 5-14组统计量sexN均值标准差均值的标准误averagefemale3067.52089.083851.65848male30

15、68.92299. 851791.79868重新建立SPSS数据一分析一比较均值一单因素一进行方差齐性检脸一选择Tukey方法进行 检验。利用配对样本T检验，逐对检验8、以下是对促销人员进行培训前后的促销数据：试分析该培训是否产生了显著效果。711I|II培训前440500580460190480600590430510320470培训后620520550500440540500640580620590620原假设：培训前后效果无显著差异步骤：生成SPSS数据一分析一比较均值一配对样本t检验一相关设置一输出结果 表 5-15成对样本统计量成对样本检验成对差分tdfSig.（双 侧）均值标准差均值的标准 误差分的95%宜信区间下限上限对1培训前-培训后-70.833106. 04130. 611-138. 2(9)3. 458-2.31411041均值N标准差均值的标R准误对1培训前培训后489. 17560. 00121278. 09861. 93822. 54517. 880表 5-