MetaCube产品-4-白皮书.docx

1、PrimetonMetaCube大数据时代的自动化企业元数据管理平台PrimetonMetaCube产品白皮书均可按需要灵活定制Excel中的名字、Sheet中列于元模型的对应关系，为了便于使用，按类的属性的数据类型在Excel中增加数据有效性验证。为技术人员维护元数据提供了辅助的技术手段。模板功能主要为自动和手动导入元数据时使用，该功能主要提供技术人员导出需要导入元数据的数据模板，方便提供导入数据的格式。查看模板映射：-fitMt，便映财府号至修改云8H枷蜃眼射扇苦有效1GFTofrpiate4GFri袤暮姓更厥中置处务系集阪裁«I4第口页共1页，外RM示1-3,3>定制模板

2、映射：点击定制模板映射按钮进入元模型映射配置向导之选择数据源，如下图：.点击下一，缱0霸寿i9名库：IOH共1页，型示1-8,<jF.TE5T.CXCT"TEST<y.TESTJ4AJW<5GF.TKTmreiO祭r顽OMt取V6】0蜘屏聂来跪52*试AMapwfg弃餐元rajrcrei06<r«lMJCCC62D6<EO2下一步5.2.2元数据映射管理为解决在企业BI建设中存在的不同层之间的多个元数据，但描述的是同一个元数据的现象,也包括在设计和实现之间存在的多个元数据，但描述的是同元数据的现象，系统提供了两种方式实现，其一是通过提引入元数据

3、映射管理的概念，其主要思路是通过配置元数据之间的映射关系，在有映射关系的元数据日录下如果元数据的代码相同则认为是同一元数据。元数据映射功能需要建立模型映射，再建立元数据映射。模型映射的目的是为了使不同工具但本质上相同的元数据建立映射关系。其二自动建立元数据间的映射，采集适配器在采集元数据采集的时候自动建立起元数据间的映射关系。元模型映射:兀锲登威射管if-f&MS兀攸掘耍个帔iw探作-匚元放掘英员射姑*亶说被引用矣:祐引用员籍包：引RS：引阳关所属包：I血J3*兀希偌矣2W射添扯被引用矣：引»«：.瞄是香建建引用”：fti：苗引用会所IK包引用卖引用U历届包是吝曲引

4、用关否Stftif冲ERWn包基好S设计与划I*ERWH3ERSVnft«fflMSfifS1设讦与实琪10哗散盼曲代码畛佐Emn®ft本仲WELD«?H学筷ERWS包sPDCoiumnPow«rOFg.E关系甑s设计与实琪1PDUWePowerOesqne.囊球2也s设补与邳1.3PDVewPowerOesone.部Stts设计与EEPDV«wCoLmnPowerOesgg.W宓如ft设计场双5*PXCta心e妇.OataS。他s不理顷：二*美彩版PXOasstcFeder.OataStaoefc1不电戒虐*关*1PxCFFtnputPnsD

5、aUStagJ9不向实欢n*关砌地PxCFFOutputP.OataStigetl1关钮«9PxDB2InputPn$DataStaoefis不晾我层一*PxDBTOutput.DataStagofi9不同顽E3*关理®PxDrtiSetyip.DataSUgetl«不WE*美初PxDataSetOut.OataStaoefe1不町欢第；页共4页M钮am1-20.匕元哄酉HE.g口”)元数据映射:元1ft掘跳村篇#查wttw用元散掘名tr弓I用元融哽祓引用和瞰技引用元散掘各引用元nms径Rfiwiimif-:-q员Xi页共】页5.2.3元数据采集 关系数据库适配器

6、：采集来自Oracle、DB2、TeradataSybase、SQLServer等关系型数据库的库表结构等元数据。 建模工具适配器：ERWin适配器，Powerdesigner适配器。 ETL工具：Datastage,PowerCenter0前端工具：Cognos,采集Cognos中的二维报表元数据映射关系。 脚本适配器（Perl,SP）：对SP、Perl脚本采用SQL解析的方式进行ETL作业映射关系元数据采集。 Excel适配器：采集Excel格式文件的元数据（包括：库表数据字典、映射关系、代码、指标等）。根据数据采集来源的不同，元数据系统支持的采集工具下表所示。工具采集内容采集方式类型IB

7、MDB2DatabaseVersion9.x物理实例直连服务器关系数据库OracleDatabaseversion8to10g物理实例直连服务器MSSQLServerversion2008物理实例直连服务器TeradataDatabaseversions12to13物理实例直连服务器IBMDataStageVersion7.5.x物理实例、ETL加r.XML文件ETLI具InformaticaPowerCenterversion8.6to9物理实例、ETL加工直连服务器OracleDatabaseversion8to10gSQL数据加工逻辑直连服务器TeradataDatabaseversio

8、ns12to13SQL数据加工逻辑Perl日志文件旧MDB2DatabaseVersion9.xto10.xSQL数据加工逻辑Shell日志文件IBMDB2DatabaseVersion9.xto10.xSQL数据加工逻辑StoreProcedure存储过程IBMCognos8Blreportingversion8.x物理实例，数据模型，报表（多维模型除外）直连服务器BI工具CAErwinDataModelerversion4.x物理模型XML文件建模工具CAErwinDataModelerversion7.x物理模型XML文件SybasePowerDesignerPDMversion6to1

9、2物理模型XML文件MSOFFICEEXCELversion2003、2008自定义内容EXCEL文件自定义业务模型IBMDB2version9.x自定义内容直连服务器（采集表和视图的内容）OracleDatabaseversion8to10g自定义内容MSSQLServerversion2008自定义内容TeradataDatabaseversions12to13自定义内容5.2.4元数据入库审核采集元数据后，对变动元数据提供入库审核功能，有效控制了数据库和结构的异常修改和修改确认，保证了元数据本身的数据质量。r散第族待章救元败亮已本板元数用巳驳回元数男待章救依馈己时依践巳»a&#

10、171;j»采累日期l>o<wtc«rter0aft±ft030800187020091Ofl1 0PovM«rter目动上ft30600187002009%。月5.3元数据管理5.3.1元数据视图管理系统提供按照业务线的企业数据流图，业务人员可以个性化该视图，展现关心的业务线数据流图，为业务人员理解系统提供了最佳展现手段。I,清也祖5磐岳上崩童又件夷I11卷：在衩明/上可以臼右龄楼交增哂，2、谓H左削元的揖树竟模的!I到初H灭仔宾©，清皮1内*.生绞做#VO我抑您:糖酮箜.衲的报咨信皂以8心也.0珍破取眼响帽力打楣K敬区代召塔岫5

11、心w由抠邸”顷gf惘国弁顽糖椎口文件p.cognog"g械一扳裹湖揖5.3.2元数据维护元数据基本信息、属性、被依赖关系、依赖关系、组合关系的查询修改和删除操作。它是最基本的管理手段之一，技术人员和业务人员都会使用该功能查看元数据的基本信息。lC_«mt_CWR_R£lA_H-DH_1104-MD,«_O_Ul_E0Q-Ft弄：1!。果勇TOM”，二争知阳*：WHlg-二伽咒俺响。一n«KEH一.M"角夷I黄代码分黄JQPOATA2G霍引J0*aQ«贝J寿拿gicj*LC.CE.CJIC.TUguuo<gLCKLCJX

12、Mmiwr.ICONUOJWLMLA.HnltBSWgONUEMOAMIWii2Q12821120009nWWXSAIT又WM»*EXEElM2!阪WA2k*%««泗部踢«£iitWW*1ADO«JD»e«w1302OWLCDOJWLCD30ATA_SftC_TA8LE_KA>ftmsag04INO.OTa»BH3MBH43en_x)«_NUHm肝uw726STMT.OT开的曰n3刑B曲45.3.3元数据查询根据搜索条件，查询符合数据访问权限的元数据。>«引户&.&

13、quot;一心偈-一oos_g。TW«,TOOS-CW-二®wUM«0.3850nnmxsnWBWT3里义质分尖xdM«&ea粮MWMUInasMtlSm.代矶口文件CO0HM：0K911g$4GMfNT4SGM(NT4woo.wof*oo_a>S£GME>lT4«oo_mcWO.rrPt开元mt欧twsw麦/XH>UtV/bi/«a*KIIV961l«aRMWKWSWmPM果a顽/G5l曰主/3WW/">VM弁月孑TWOIA|»«>*迪/0LW&

14、#171;sa为1«»/VOMgEE.gt.E.SUM.LDM/W.9«MeM«2J?»KKMlJ5.3.4元数据导出系统提供元数据和分析结果的数据导出功能。元数据导出：对元数据树上需要导出的元数据全部导出为Excel文件。分析结果导出：对影响分析、血统分析、ETL映射分析等分析结果支持数据导出和图片导出功能。匚元政据导出«命通用登侗；品K的通用复向一标震K童希版本XPDATA2X二查看皈本XODS_CDBPSM直香版本M元救!K导出，逸择节jfinp.1胃n呈的住f*尘#0JDQDB2JjEFSPDB2dG#索弓IdQ0表J230C

15、L_MANUAL_C0LLECT10NUFSP_F_FINANCIAL_FIX_LOST_BAKU二）.存芯FSP_F_FinANClAL_FD（_LOST_BAK存技利奉B,弼表UZ）E存芯浪幼性比例分析指标集台K笑款到期邮梆I构切榜信息工哭芯发放、硼详知倩；兄棉送攵二1三：关我发做睽E信息表$也以簇发触蛛户利息隼计a"I：!哭我回收修复虎水信息表二）回关芯类2?分析a二）*关裁项目建进地分析日壬货恭行业/项匕关教行业分析日壬灵菽已回收修复浪*信更襄二）二：关我用途分析户出毛:关教子类型与表内外衬应关系国导出5.3.5元数据版本管理系统提供元数据的生命周期管理，发布、删除和状态变更

16、都有严格的流程，并提供了版本管理功能，这些都确保元数据的质量，保证了后续使用元数据系统的权威性和可靠性。直谊鬲象功釐本«PDATA2«；|r直看虏本MODS_a)BPSM查看版孝MODS.OM-Hi目1国1£VF必版本洋倍元数据洋借版本枫罗与fltSi比对罗版本近1a系统信息报表信息U故据标准=（0数18岸出管理分析类出CJ瞄阳WCJ业务生产类田口业务支持黄也CJ濯系统代玛分类9巳，戴据仓座n0POATA2=出。索引0。表主0PV1EW20aSDATA3&URPT2,CJ公共缓;申区国匚凤般集市出0金狷关计平台ujQjtt一报表F1版砌有U线版本定饭人员定

17、腕搞版本IBif1n基线皈本V2.0.01gA008U752013-10-1420:042基线坂本vl.0.1gA00811752013-10-1420:045.3.6元数据变更管理用户可以自行订阅关注的元数据，当这些元数据发生变更后，系统将以用户指定的形式通知用户变更的发生，用户可根据指引，进一步在系统中查询到该变更的具体内容及相关的影响分析，变更并不是在第-时间通知用户的，而是系统以设置的某个周期，检查这个周期内元数据的变更情况，如有变更则通知用户。-nfiVSelM*企百®S»/fltLy.M顽烦*迎ftfl：.VW云ftH师Nirs*职BW5、祢昨WlIfjig,5

18、晦IN闭-Rfxa11tr-iniwi2OnCode"825.4元数据分析5.4.1血统分析与影响分析类似，血统分析是建立在企业整体元数据整合的基础上，提供了跨IT系统、跨BI工具的元数据分析，实现以数据流向为主线的血缘追溯。血统分析的作用主要表现为以下儿个方面，提升报表信息的可信度，为企业数据的合规性提供验证手段，帮助业务部门与IT支撑部门实现信息共享、提升协调工作效率。详细分析汇总分析埃分析：T_CUSTOHERS*砌析:CUSTOMERS-CUSTOMERS-ADDRESS!xPCSRC-空&小.0PCSRCI。CUSTOMERS.0PCSRCI。CUSTOMERSFT

19、EST12卜(0HBMR£LATE.I)PCDATA1dZ3T_CUSTOMERS概览分析5.4.2影响分析为了实现正确、及时的分析功能，产品将企业元数据进行整合，改变了原有各IT系统、BI工具集数据模型等元数据间各自隔离、互补关联的现状，有效地将各部分的局部表述统一为整体，归并重复表述，并对冲突表述进行甄别并提供进一步处理，在此基础上影响分析提供基于数据流影响分析功能。用户分析能迅速了解分析对象的下游数据信息，快速识别元数据的价值，掌握元数据变更可能造成的影响，以便更有效的评估变化带来的风险，从而帮助用户有高效准确的对数据资产进行清理、维护与使用。户有高效准确的对数据资产进行清理、

20、维护与使用。详细分析海影响分折:CUSTOMERSx；血统分析:TCUSTOMERSxADDRESS1*PCSRCxCUSTOMERS汇总分析WiMHKXUSIOMfRS*:，加役祈:T_ai5TOMERS-TOISTOMFRSADORESS1："G。，.。0:CDCUSTOMERS。HPCDA'。HPCDA'概览分析5.4.3表的关联程度分析分析表元数据与其他元数据的关系出现次数（如：表与ETL程序、表与OLAP、表与指标等），分析库表的重要程度，出现次数越多的库表重要程度越高。主要为技术人员使用，用于展现表在系统中的依赖程度，在这些表需要变动时，也可以查询它的影响

21、范围。5.5数据地图企业内的元数据，种类繁多、形式各异，集中管理与元数据产品后，如何提供便捷的使用方式，变成为发挥企业信息资产价值的关键。前文中提到的用户数据视图、元数据查询等功能,面向元数据细节信息的使用需求，更适用于具体的人员、部门基于元数据开展相关工作，对于企业管理人员等高层用于，由于关注范围广泛，大量的细节信息不能有效的满足该类用户的需要，而企业的数据地图用于宏观层面，组织信息，力求以用户视角对企业信息进行归并、整理，展现企业的宏观信息，有效挖掘企业信息的潜在价值。flflfl费-SWUNMJ</-«-US私i*袖«Ug心”W岫fUCRMfl焉虹利-«

22、;M>ir恿fl鹿MKDBAQA5,1心wcoeeft境-S!tM<XePS<R弓（lAMCDClMm马*<iukiiamNJ点产务1xi-mJ1目录普元元数据管理平台定位描述41 普元元数据管理平台概述5普元元数据管理平台客户价值62 普元元数据管理平台特点与优势7普元元数据管理平台组成及功能概述92.1 元模型管理92.2 元数据采集管理9模板管理92.2.1 元数据映射管理10元数据采集112.2.2 元数据入库审核132.3 元数据管理13元数据视图管理132.3.1 元数据维护13元数据查询142.3.2 元数据导出14元数据版本管理152.3.3 元数据变更

23、管理152.4 元数据分析16血统分析162.4.1 影响分析17表的关联程度分析182.5 数据地图19普元元数据管理平台环境配置206.1支持的操作系统206.1.1开发环境支持的操作系统206普元元数据管理平台环境配置6.1支持的操作系统6.1.1开发环境支持的操作系统Windows2003/XP/Win7/Win8.6.1.2运行环境支持的操作系统SUSEEnterprise11或以上 HP-UNIXSunSolaris AIX56.2支持的JavaEE服务器 Tomcat5.5.20WebSphere6.0.12或以上 Weblogic9.0或以上6.3支持的数据库 OraclelO

24、gDB29.5或以上 SQLServer20086.4支持的浏览器 IE8Firefox24.0Chrome30.06.5支持的JDK版本 SUNJDK1.5.0_09/1.6.16旧MJDK1.5.07典型案例7.1国家开发银行数据管理系统7.1.1国家开发银行简介国家开发银行(ChinaDevelopmentBank)(以下简称“开行”)于1994年3月成立，直属国务院领导。目前在全国设有32家分行和4家代表处。成立以来，开行始终认真贯彻国家宏观经济政策，发挥宏观调控职能，支持经济发展和经济结构战略性调整，在关系国家经济发展命脉的基础设施、基础产业和支柱产业重大项目及配套工程建设中，发挥长

25、期融资领域主力银行作用。7.1.2背景与问题本着对数据平台的数据质量提升的目的，国家开发银行在2009年8月开始建设数据管理项日。但有些方面仍不完善，其中包括偏于技术方面，业务部门无法使用，使得系统在全行范围内无法推广，在数据标准管理上缺乏管理机制。元数据方面数据比较松散，没有形成-个整体的体系。在系统建设过程中，开行发布了数据管控的六个管理办法，系统配合管理办法建成了部分管理功能，但是管理办法的电子流程管理没有完全在系统中实现。另外，数据管理系统与国家开发银行当前数据仓库的建设、数据标准咨询等项目有着重要的联系，本期项目中与数据仓库的建设及数据标准咨询的配合也作为实施过程中的一项重要内容。为

26、了提升国家开发银行数据管理效率和服务水平，本项目在前期数据管理项IR的基础上，增强和优化前期系统功能，提升用户体验，同时，依据国家开发银行出台的六个数据管理办法,完善管理流程系统和配合数据标准化落地，加强数据管理系统的推广工作。建设目标满足源系统、ODS、数据仓库以及下游部分应用对元数据管理的业务需求，借助元数据分析功能对上游系统发生变更时发现对下游系统的影响进行分析并进行变更同步及变更通知，建立全行的全局数据地图。实施范围纳入元数据管理范围的系统包括源系统、ODS、EDW.集市、业务系统，应用系统（报表）。7.1.3使用产品与方案建设内容通过普元元数据管理平台支持源系统、ODS、数据仓库及下

27、游部分应用对元数据的应用需求。增加采集适配器，定时自动的采集元数据保证元数据数据的及时更新；同时保证真是数据关系的建立，推进全行数据地图的建设，深化元数据管理系统的核心功能，强化元数据管理系统对外的接口服务，辅助数据标准的落地实施。建设方案元数据元数据元数据管理平台析元故据采此配器接口油EDW内元数据采集需求一一采集IPowerCente蚀识PowerCente痴I识库Erwin导出文件Erwi碍出文件Excel棋板文件Excel模板文件Perl脚本文件基础区汇总区:设，”:计；态1集市区逻也模型元观物理模型ET成化逻担模型元数据物理ET岸化刎模型元数据物理模型元数据ETL转化顽据7.1.4实

28、施效果 企业级的全面元数据管理，纳入了全行的各类元数据，全面共享元数据，为全行提供了统的数据字典。 通过元数据管理系统建立了全行的数据流视图，提供了数据的血统、影响分析，辅助系统的开发运维。 通过元数据管理系统建立了数据标准和技术元数据的映射，辅助数据标准的落地执行。提高采集的自动化程度，确保元数据获取的及时性和准确性。7.2中信银行数据治理项目7.2.1中信银行简介中信银行（601998.SH、0998.HK）成立于1987年，原名中信实业银行，是中国改革开放中最早成立的新兴商业银行之一，是中国最早参与国内外金融市场融资的商业银行。伴随中国经济的快速发展，中信实业银行在中国金融市场改革的大潮

29、中逐渐成长壮大，于2005年8月，正式更名“中信银行”。2006年12月，以中国中信集团和中信国际金融控股有限公司为股东，正式成立中信银行股份有限公司。同年，成功引进战略投资者，与欧洲领先的西班牙对外银行（BBVA）建立了优势互补的战略合作关系。2007年4月270,中信银行在上海交易所和香港联合交易所成功同步上市。2009年，中信银行成功收购中信国际金融控股有限公司（简称：中信国金）70.32%股权。经过二十多年的发展，中信银行已成为国内资本实力最雄厚的商业银行之一，是一家快速增长并具有强大综合竞争力的全国性商业银行。7.2.2背景与问题中信银行在2008年已经开始建设元数据管理系统，元数据

30、管理系统推广过程中，由于缺乏有效的元数据更新维护机制，元数据管理系统对ODS运维提供的帮助较为有限，通过对ODS项目组内部的设计、开发、管理工作进行调研后，元数据实施小组梳理了目前ODS项目组工作中与元数据管理有密切关系的一些问题，如元数据变更影响查询，数据问题快速定位等。如果能较好解决这些问题，则会在某种程度上提高ODS项目组的工作效率，提高ODS项目组的工作质量，同时，有利于元数据管理系统的推广和和使用，为后续全行的数据治理工作发挥一定的价值。建设目标通过普元的元数据管理平台管理全行的元数据，辅助ODS、EDW建设及运维，为统一报表系统建设提供指标，管理科目体系，支持新旧科目改造。同时提高

31、元数据的完整性全面共享元数据，把元数据作为全行统一的数据字典。实施范围纳入元数据管理范围的系统包括：源系统、ODS、EDW、交易（接口、链路）。7.2.3使用产品与方案建设内容通过采集适配器采集元数据并建立元数据间的关系，管理了ODS范围内的数据结构、数据映射关系、数据抽取信息以及文件分发信息；管理了抽取到ODS的源系统的数据结构，源系统和II层表的映射关系信息；管理了我行大部分交易接口和交易链路信息，并有VP流程保障元数据的更新；建立ODS表结构信息、表加工信息、交易链路信息、交易接II信息。元数据产品建设目标目标1、扩大系统实施范围。目标2、强化现有功能。目标3、推广元数据管理系统的使用。

32、元数据建设总体方案近期目标(2011-2012)近期目标(2011-2012)'中期目标（2013-2014）S;远期目标（2015以后）元数据阶段目标搭建系统、制定规范、急用先彳亍平台搭建、落地实现、逐步推广管理升级、全员参与、全面落实系统建设规划系统建设规划A毯于现有元瞄系缘完既as、2、实现多杵化的元做据获取援口3、逐步纳入00S±®交易系统以及下游t?理信虑系统4、逐步炳入技术元做据和部分业务元歌抠（振表定义KHS裁0工«则）'.5、元瞄自身购R质检音产品支撑功能元数据管理元数据宣询下我影响、血统分析多样化采集适配器2、提供对标准、质量t题

33、的元敏据支巧ITyw»f元数据管理分析元数据质量检核元模型设计工具元数据服务接口主要交易类系统1.阍*企业圾元披至钱理系统.实现、完元做据管理系统的分析功粉n应用服务接口为数据治理其他专题提供元数据服务完善元数据功能为数据治理其他专支持系统实施范围/'Qds（gdm、新核心岫服务;台理风险集市CRM主要管理信息类系统非外购产品交易系统7.2.4实施效果元数据管理系统作为全行的数据字典提供给各个分行用户，辅助分行用户口常的开发和维护工作，提升了日常工作的效率。目前ODS下游系统、分行用户、接口改造系统通过元数据系统获取ODS表结构信息、表加工信息、交易链路信息、交易接口信息。元

34、数据信息整合共享、变更影响分析、项目需求调研等环节发挥着重大作用，并有一大批用户。7.3中国银联元数据管理系统7.3.1中国银联简介中国银联是经国务院同意，中国人民银行批准设立的中国银行卡联合组织，成立于2002年3月，总部设于上海。目前己拥有近300家境内外成员机构。作为中国的银行卡联合组织，中国银联处我国银行卡产业的核心和枢纽地位，对我国银行卡产业发展发挥着基础性作用。各银行通过银联跨行交易清算系统，实现了系统间的互联互通，进而使银行卡得以跨银行、跨地区和跨境使用。在建设和运营银联跨行交易清算系统、实现银行卡联网通用的基础上，中国银联积极联合商业银行等产业各方推广统一的银联卡标准规范，创建

35、银行卡自主品牌、推动银行卡的发展和应用、维护银行卡受理市场秩序、防范银行卡风险。7.3.2背景与问题管理数据平台ODS、源系统及系统间的加工关系复杂，这些关系散落在ETL工具中及程序的代码中，管理起来较为复杂；同时系统间的宏观数据流向关系较为复杂，通过人工梳理的方式效率低下。通过元数据管理系统把分散在企业中的元数据及关系集中管理起来，提供一个企业级的数据字典，辅助系统的开发和运维。建设目标通过元数据管理系统，管理数据平台ODS、源系统及系统间的加工关系，能够采集和管理维度、度量和报表，以及他们间的关系，同时建立起系统宏观数据间的关系，并且以图形化的方式展现宏观数据流向关系。元数据管理系统提供一

36、个企业级的数据字典，辅助系统的开发和运维。实施范围纳入元数据管理范围的系统包括：数据平台、源业务系统。7.3.3使用产品与方案建设内容元数据的采集了包括系统、报表、数据字典、PowerCenter.Cognos.ETL元数据；纳入了14个宏观系统、20个源系统、5个数据仓库系统，55张报表，43个度量指标，52个schema；平台建设了如下元数据采集、浏览、分析、变更管理、导出、检索等核心功能，全流程的影响性分析功能（影响分析、血统分析）；各宏观系统提供独立数据地图进行查看和下钻；为数据服务部门提供元数据浏览、检索、分析等服务，元数据按处理流程的全链分析；建立了Shell脚本和Fl志规格式范化

37、。产品功能建设方案ETL开发规范ETL开发规范SQL编写规范Shel旧志格就范采!元散据功能数据雌数据分析元数据管理平台完善系统变更上技瞧完善数据仓库运谁规范元数据实施采集设计实施调研质是检宜科室NasA典组管理员j桃接口人实施员gag业务主皂|技术主tt元ItlLL竺j识别员奏与关联科京定义元故据角色元敬据实施筒理委员会敏会主任J科雪奂成人J采您接口人变更元数据管理流程确定实施接口人细结构功能实施制度流程数据仓库数据服务公共参数清箕移动支付7.3.4实施效果提供了企业级的数据字典，辅助开发人员的开发和运维工作。7.4上海银行数据管理平台7.4.1上海银行简介上海银行成立于1995年12月29

38、日，是一家由上海市国有股份、中资法人股份、外资股份及众多个人股份共同组成的新型的股份制商业银行，总行位于上海。实行“一级法人、两级经营"的管理体制。当前全行注册资本为26亿元人民币。在中国企业联合会、中国企业家协会联合发布的2007年度中国企业500强排名中名列第三百五十一。7.4.2背景与问题上海银行在数据管理和数据规划使用方面已取得r一定的成效，如制定客户主题的数据标准，并在系统建设过程中以文档或纸质的文件进行传阅使用，达到对系统设计开发进行事前普元信息技术股份有限公司27指导的目的。另外针对数据管理和使用的规范方面也取得了相应的成效，颁布了一系列的管理办法如:数据管理办法、数据

39、质量管理办法、数据标准管理办法，这些措施都统一数据口径、明确数据含义、规范数据使用等提供了相应的支持。随着上海银行信息化建设步伐加快，己有的数据管理方式已无法满足口益膨胀的数据管理和系统建设要求，这迫使上海银行需要重新梳理数据管理的目标和管理意义，以满足各IT系统对数据使用的要求。通过对现状调研发现数据标准制定不全面，只制定颁布了客户主题标准，在标准使用、口径统计、指标含义说明等方面无法满足日常需求。数据收集、数据处理效率较低，不同源系统的数据存在不致的现象。这些因素导致系统间接口开发、信息交互的难度较大，数据模型重复设计，数据可信度下降。建设目标通过元数据管理系统，建立采集元数据和元数据关系

40、，确保数据源和数据定义的可追溯性；提升跨系统的数据交互能力以及数据整合能力；确保生产环境的元数据得到有效的管理和维护。通过元数据管理系统建立数标的需求引用、数标映射元数据落地管理，使得整个管理流程闭环可控。实施范围纳入元数据管理范围的系统包括：源系统、EDW、报表系统等。7.4.3使用产品与方案建设内容通过元数据管理系统采集业务元数据和技术元数据，同时提供元数据的映射管理，变更管理,元数据的结构管理、分析管理和查询管理，同时提供元数据批量导入及入库审批流程。建设方案组织架构组织架构制度流程平台功能平台实施-汉81元寂寅告理执如程中的奂亦门硝关底新门-在胡门内在义兀g管理招矢的能色和职麦（黄眼）

41、晚正关联胡1砂口的於职的无瞄虹1人喂最兀皿&埋约偷色泊箕海.剧gS?元数据莒醐55各无程Q碰行.点轮S5M心升2S做搓言理建设W2£QL«5«7EWSETUTm-S；1W定shell日ETtffiTS制定票梳宣更上密t位制由彩E&庵皿现弛制定EXCEL模板azfass妄心程浅。容籍.V审和I5M理涪向捋W三人蝴到根关的法程雄BBS：#工/M分析商!型苴三元MH定模缶甘理.元黔寅彻秒毫奠含善短左甘邮甘耋*管理受血统分析中乾人性化在趣幻控术貌五砒上点离云叩M冬N力性奁iaff林术应或氏上提高无s«2K准祚云EX*./横叱E今隹各食模？ZFTI

42、JRJK:Pnwrrrrntrvil旧壬_/Ccgnn<5tWS/捆弄倍与/无镣怎旦®SS福型初蜒云5EXra8*和依KM谖到-定义无救寅莒理备、无欺族用啬.元H所有吾«KSW.冢SLiZjdSSSKHi削*正式g.有专曲元瞄笞理团队，元皿M取队职霎消晰定义矫有业务浅在元J好浩理中的集壤业务唤术菁门有麦职敏董职元EE搭口人剖定元敌与苴理刀法弱季散胳注模标准刑定元必峭W兼与现点的业务和仃艺程S合.制定JT娅:只间的溜此D6正手碰做惬护的方法住KK链的曲遂制云程法有配套的元胡5甘建宓讪机制在苍明空止心1灯8部芟手电孑流程的无救安甘理壬亍模里陌十1辱0拱术元敛据趣舞岛取困初

43、奏*浸谯元SME交巨能力砌WSfeJJTXTtJm圣S7EX.织格从元瞄悬J以及球的冬貌取*7uass«tt沅心初制匕,7DC3SSJS圣魏初蚪jtsaw案KfiTB疝投割7.4.4实施效果通过元数据管理系统建立新增需求的数标落地和存量系统数标落地及相关的管理流程实施,有效的推动了数据标准的落地执行。6.1.2 运行环境支持的操作系统206.2 支持的JavaEE服务器206.3 支持的数据库206.4 支持的浏览器206.5 支持的JDK版本21典型案例222.6 国家开发银行数据管理系统22国家开发银行简介222.6.1 背景与问题22使用产品与方案232.6.2 实施效果232

44、.7 中信银行数据治理项目24中信银行简介242.7.1 背景与问题24使用产品与方案252.7.2 实施效果252.8 中国银联元数据管理系统26中国银联简介262.8.1 背景与问题26使用产品与方案262.8.2 实施效果272.9 上海银行数据管理平台27上海银行简介272.9.1 背景与问题27使用产品与方案282.9.2 实施效果29联系我们303 关于普元328联系我们了解关于普元相关产品的更多内容，请致电免费电话：400-820-5821。或联络普元各地办公室普元信息技术股份有限公司（公司总部）上海市张江高科技园区碧波路456号4楼邮编：201203Tel:+86021-508

45、05188Fax:+86021-50801900普元北京办公室北京市海淀区彩和坊路8号天创科技大厦东门1301室邮编：100080Tel:+86010-62698005Fax:+86010-62698015普元广州办公室广州市天河区体育西路191号中石化大厦B塔1712室邮编：510630Tel:+86020-38218599,38218499,38218455Fax:+86020-38217272普元西安办公室陕西省西安市高新区唐延路25号银河新坐标A座1404室邮编：710075Tel:+86029-88823459Fax:+86029-88897491普元成都办公室成都市高新区天益街38

46、号理想中心1栋605室邮编：610041Tel：+86028-85190741,85190743Fax:+86028-85190745普元武汉办公室湖北省武汉市江汉区马场路菱角湖万达广场A3写字楼2008号邮编：430015Tel:+86027-85619935Fax:+86027-856199379关于普元普元信息技术股份有限公司（Primeton）是中国领先的基础软件产品与解决方案提供商，致力于与客户及合作伙伴紧密合作，利用平台化方式建设IT基础设施，更好地支撑及推动业务创新与发展。普元是国家规划布局内重点软件企业，也是国际标准组织OASIS核心成员、SOA国际标准SCA/SDO的主要参与

47、制定者、中国SOA标准工作组副组长单位。普元专注于基础软件平台领域，凭借掌握的服务构件技术、可视化技术、业务流程管理、并行计算、内存计算、企业移动计算、数据治理等核心技术，开发出拥有自主知识产权的系列平台软件产品，包括SOA应用交付平台、SOA业务集成平台、数据平台、云计算&运维平台，以及金融、电力、能源等行业业务平台与解决方案。普元拥有多项国家软件发明专利，是国内少数通过软件能力成熟度整合模式（CMMI）5级认证的基础软件厂商。在中国市场，普元产品已经在金融、电信、电力、军工、能源、政府、制造、物流等多个行业的数千关键应用上得到验证，拥有中国工商银行、中国建设银行、中国交通银行、国家

48、开发银行、中国银联、中国移动、中国电信、中国联通、国家电网、神化集团、航天科工、中航工业、文化部、首都之窗、中华煤气、阿里云、德邦物流等多行业超过300家以I：的大型用户；在海外市场，通过华为的合作，普元产品己经销往日本、科威特、南非、也门、加拿大、印度、荷兰、泰国、巴西等40余个国家。普元构建了良好的商业生态环境，与华为、亚信联创、太极股份、远光软件、亿阳信通、高伟达、南天、中科软等200余家大中型软件商深入合作，公司在北京、上海、广州、成都、西安、武汉等地设有分支机构，为各行业用户提供高价值的基础软件产品服务，全面保障客户成功使用、合作多赢。普元先后成功承担了多项国家、省部级重点科研课题及

49、产业化项目，如国家发改委软件产业化专项、国家发改委电子信息产业与技术改造云计算专项、上海市科教兴市重大科技攻关项日、上海市高技术产业化重大专项等政府专项。此外，普元还被授予“国家高技术产业化示范工程单位”、“国家云计算服务创新发展试点示范单位”、“国家博士后科研工作站”、“上海市企业技术中心”等荣誉称号，产品多次荣获“上海市科技进步二等奖"、“上海市优秀软件产品”等重要奖项。普元由多位己取得卓越成就的企业家和计算机科学家携手创立，汇聚了一流的计算机技术专家、管理精英和各类专业人才。公司总部坐落于上海张江高科技园区，是政府重点支持的高新技术企业。了解普元，请访问PRIMETn普元普元信

50、息技术股份有限公司1普元元数据管理平台定位描述普元元数据管理平台(PrimetonMetaCube)为企业建立元数据管理体系提供了可靠、便捷的工具支持。帮助企业绘制数据地图、统一数据口径、标明数据方位、分析数据关系、管理模型变更。从而更加有效的发掘和利用信息资产的价值，实现精准高效的分析和决策，推进系统变更管理，降低项目风险。2普元元数据管理平台概述业务主皂|技术主tt元ItlLL竺j识别员奏与关联科京定义元故据角色确定实施接口人支持典组委员会主与触结构高疑导办公会元数据功能数据曜数据分析ETL开发规范SQL编写规范元数据管理平台采!完善系统变更上技瞧完善数据仓库运谁规范变更元数据管理流程制度

51、流程Shel旧志格就范数据采集采集设计实施调研质是检宜元数据维护-II自动化采集科室奂员人科室N奂资人采您接口人元敬据实施筒理委员会敏会主任J功能实施ml数据仓库数据服务公共参数风险清箕移动支付普元元数据管理平台是基于CWM（公共仓库元模型）规范的企业级元数据管理平台。它支持企业复杂异构数据源的采集，提供自动采集元数据接口，可根据业务需要扩展元模型。具有通过元模型定制采集模板功能，对采集模板需求变化具有很强适应性。支持通过界面或图形的方式进行元数据及关系的维护，提供多种需求的图形化方式元数据的分析功能。具有强大的元数据版本管理功能和元数据变更。支持元数据批量导出以及分析结果导出，支持元数据全文检索功能。具有灵活完善的用户权限管理功能。是目前业内支持全中文内核的一款重量级产品，支持企业元数据管理系统的快速部署及与企业现有认证系统的无缝集成。普元元数据管理平台已经具有在多家银行成功实践经验，可以应用到银行、保险、证券、基金、政府和制造等不同行业的领域。3普元元数据管理平台客户价值普元元数据管理平台为企业建立元数据管理体系提供了可靠、便捷的工具支持。帮助企业绘制数据地图、统数据口径、标明数据方位、分析数据关系、管理模型变更。从而更加有效的发掘和利用信息资产的价值，实现精准高效的分析和决策，推进系统变更管理，降低项目风