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文档简介
1、一、单项选择题(共15题,每小题2 分,共30分)1. 统计学的两大基本内容是:A) 统计资料的收集和分析 B) 理论统计和运用统计C)统计预测和决策 D 描述统计和推断统计2. 五位部门经理的年收入如右表: 职位实际年收入(元)财务部经理 60000市场部经理 325000人事部经理 45000研发部经理 70000生产部经理 55000要描述五位部门经理的年收入的一般水平, 用_来测度这一集中趋势比较合适。A)众数 B)中位数 C)平均数 D)极差 3. 若随机事件A与B满足条件P(AB)=P(A)P(B),则 A) A与B相互独立 B) A与B不独立 C)A与B相互排斥 D ) A与B相
2、关4. 某汽车交易市场共发生了150项交易,将销售记录按付款方式及汽车类型加以区分如下:一次付款分期付款新车旧车5259525如果从销售记录中随机抽取一项,该项是分期付款的概率是( )。A)0.95 B)0.5 C)0.8 D)0.255. 当总体的大小为N,方差为2,采用有放回的简单随机抽样,样本量为N,其样本均值的标准误差为 ( )A) B) C) D) 6. 某班学生的平均成绩是80分,标准差是10分。如果已知该班学生的考试分数为对称分布,可以判断成绩在7090分之间的学生大约占( )A) 95% B) 89% C) 68% D) 99%7. 所有可能实验结果的集合被称为一个( ):A)
3、样本空间 B)事件 C)实验 D)概率8. 用抽样的方法对一大批寄售的零部件的次品进行检查。检查5个零部件,如果发现两个或者更多的次品,那么就全部拒收。如果某次寄售的零部件包含10%的次品, 那么这次寄售的零部件被拒收的概率大约是多少?A) 7% B) 8% C) 9% D) 10%9. 某快餐店想要估计每位顾客午餐的平均花费,在为期3周的时间里选取49名顾客组成了一个简单随机样本。假定总体标准差为15元,则样本均值的抽样标准误差为:A) 2.14 B) 5.66 C) 7.28 D) 1510. 关于假设检验的两类错误,下列说法不正确的有 A)第一类错误被称为弃真错误. B)第一类错误被称为
4、纳伪错误.C)第二类错误是原假设不正确,但却被接受的错误.D)第一类错误是原假设正确,但却被拒绝的错误.11. 假设检验中,N为大样本,统计量Z=,,拒绝域为:A) Z<-1.96 B) Z>1.96 C) Z>1.65 D) Z<-1.65 12. 关于F分布的说法,哪个是正确的?A) F0.05,10,20 = 1/F0.95,10,20 B) F0.05,10,20 = 1/F0.05,20,10C) F0.95,10,20 = 1/F0.95,20,10 D) F0.95,10,20 = 1/F0.05,20,1013. 采取随机抽样抽取1000人,其中有450
5、人支持候选人A,那么支持候选人A的置信度为95%的置信区间为: A) (1.645,1.96). B) (0.40,0.50). C) (0.45,0.55). D) (0.419,0.481). 14. 在方差分析中,检验统计量F是( )。A). 组间平方和除以组内平方和. B). 组内均方和除以组间均方.C). 组间平方和除以总平方和. D). 组间均方和除以组内均方.15. 一家电器销售公司的管理人员认为,每月的销售额是广告费用的函数,并想通过广告费用对月销售额作出估计。用电视广告费用作自变量,销售额作因变量进行回归分析。下表给出了相关的分析结果, 参数估计Intercept广告费用Co
6、efficients Std Error t Ratio P-value363.689 1 62.455 29 5.823 191 0.000 1681.420 211 0.071 091 19. 977 49 2.17 E-09下列说法正确的是A) 广告费用每增加$1,000, 销售额增加$1.420 211.B) 广告费用每增加$1,000, 销售额增加$1420. 211. C) 广告费用每增加$1420.211, 销售额增加$1000.D) 广告费用每增加$1, 销售额增加$363.689 1.一、选择题答案(共15题,每小题2 分,共30分)1. D _2. B_3. A 4. C
7、5. B 6. C 7. A _8. B 9. A 10. B 11. D 12. D 13. D 14. D 15. B 二、计算题(6题,共70分)1.(10分)某厂职工中,小学文化程度的有10%,初中文化程度的有50%,高中及高中以上文化程度的有40%。在小学、初中、高中以上文化程度各组中,25岁以下青年所占比例分别为20%,50%,70%。问:(1)(4分)抽出年龄25岁以下的职工的概率是多少?设职工文化程度小学为事件A,职工文化程度初中事件B,职工文化程度高中为事件C,职工年龄25岁以下为事件D。P(A)=0.1, P(B)=0.5,P(C)=0.4 1分P(DA)=0.2,P(DB
8、)=0.5,P(DC)=0.7 1分 2分(2)(6分)从该厂随机抽取一名职工,发现其年龄不到25岁,他具有小学、初中、高中以上文化程度的概率各为多少? 2分, 2分 2分2.(10分)一项调查显示,每天每个家庭看电视的平均时间为7.25个小时,假定该调查中包括了200个家庭,且总体标准差为平均每天2.5个小时。据报道,10年前每天每个家庭看电视的平均时间是6.70个小时,取显著性水平0.01,这个调查是否提供了证据支持你认为“如今每个家庭每天收看电视的平均时间增加了”?(1)(2分)原假设和备择假设是什么?,(2)(3分)选择检验统计量并说明其抽样分布是什么样的? 检验统计量,在大样本情形下
9、近似服从标准正态分布.(3)(3分)检验的拒绝规则是什么? Z>2.33(4)(2分)计算检验统计量的值,你的结论是什么? 3.11,拒绝H0.3.(10分)某生产线是按照两种操作平均装配时间之差为5分钟而设计的,两种装配操作的独立样本产生如下资料:操作A操作B=100=50=14.8分钟=10.4分钟1=0.8分钟2=0.6分钟对0.02,检验平均装配时间之差是否等于5分钟。(2)使用 Z 统计量, 拒绝域: 拒绝H0, 以 0.05 的显著水平认为平均装配时间之差不等于5分钟.4. (10分)某商场准备在商场内安装充电式应急照明灯,通过招标收到3家照明灯生产商的投标。该商场从3家生产
10、商提供的应急照明灯样品中各随机抽取了5个进行检验,测得各个样品充电后可持续照明的时间长度(小时)数据如下:生产商A生产商B生产商C9.79.29.79.69.0s10.59.410.010.310.09.29.910.39.19.6要求:(1)(6分)完成下面的方差分析表: 差异源dfSSMSF组间21.30.654.483组内121.740.145总计143.04(2)(4分)若显著性水平,检验3个生产商各自的应急照明灯的平均持续照明时间有无差异。 至少有拒绝原假设,认为平均持续照明时间有差异。5.(10分)某汽车生产商欲了解广告费用X对销售量Y的影响,收集了过去12年的有关数据。通过计算得
11、到下面的有关结果:Regression StatisticsR Square0.866Adjusted R Square0.856Observations12CoefficientsStandard Errort StatP-valueIntercept363.689162.455295.8231910.000168X Variable1.4202110.07109119.977492.17E-09(1)(2分)销售量的变差中有多少是由于广告费用的变动引起的? ,表明销售量的变差中有88.60%是由于广告费用的变动引起的。(2)(3分)销售量与广告费用之间的相关系数是多少? (3)(3分)当广
12、告费用为10000时,销售量为多少? (4)(2分)解释回归系数的实际意义。 回归系数表示广告费用每增加一个单位,销售量平均增加1.420211单位。6.(20分)同等剂量的药品采用不同的服用方式往往取得不同的效果,方案A是在每日三餐后服用,方案B是每日仅仅服用一次相同总剂量的药品。对病情相似的20-44岁的患者进行随机抽样,测试所服药品在消化道中的中转时间,选择服用方案的顺序是随机的。下表给出了12名患者分别按方案A和方案B服用后,药品在消化道中的中转时间。患者编号方案A方案B差异(分钟)16355825462-8379108-2946877-9587834684786792791385794-3796669-3105366-1
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