六个西格玛辞典

1、六个西格玛辞典. 在 Six SigmaCritical-To-Quality （CTQ） 质量关键点 企业提供的产品和服务必须满足客户要求的质量特点 中 , 通常用 Y 来表示 .Design For Six Sigma （DFSS） 为六个西格玛而设计 通常也称为 DMADV ,. 是一套运用六个西格玛的工具并遵守一套严格 的程序来进行新产品或新流程设计的方法论 . 又称为”关卡设计法” .Design of Experiments （DOE） 实验设计 按照统计方法设计实验来改进产品和流程的品质的方法 . 应用在 Six S igma 的改进时期中 .Discrete Data （ 离散

2、型数据 ）数据是有限分类的数据 . 例如省份 , 产品个数 . 离散型数据不能够再做 有意义的拆分 .Distributions （ 分布 ） 大量的数据在某个中心值的两边散布的趋势 .DMAIC 六个西格玛方法论的一种 , 通常是对现有的流程进行改进的方法. 包括 5 个时期 : Define（ 定义 ）, Measure（ 测量 ）, Analyze（ 分析 ）, Improve（ 改进 ） 和 Control（ 操纵DMADV六个西格玛方法论的一种 , 也称为六个西格玛而设计 （DFSS）, 包括 5 个时 期 : Define（ 定义 ）, Measure（ 测量 ）, Analyze

3、（ 分析 ）, Design（ 设计 ） 和 Verify （ 验 证DPMO （ 百万次机会中缺陷数 ）Defect-Per-Million-Opportunity. 是将单位产品的缺陷率除以单位产品 的缺陷机会数再乘以 1000000 来表示的缺陷率 . 六个西格玛的缺陷率为 3.4 DPMO.Effect （结果 ）流程的输出和结果 . 是六个西格玛项目改进的对象 . 它是因变的 . 和缘 故想对应 .Experiment （ 实验 ） 在事先确定的条件下所进行的实验以查找实验因素对实验结果的阻碍 , 查找或验证未知或已知的规律 .Fishbone Diagram （ 鱼骨图 ） 见因果

4、图FMEA 失效模式和后果分析研究产品 , 流程 , 系统 , 软件中的各子部分可能失效的模式和后果 , 并按 照分析制定相应的预防和改善措施的方法和程序. 在 Six Sigma 中用于解决 34 西格玛的咨询题 .5M1E 在因果图中常用的对因素的分类方法，包括：人, 机, 料, 法, 测量和环境.Gage R&R （ 测量系统的重复性和重现性 ） 对测量系统进行研究以确定测量系统由量具和测量者造成的偏差是否 在一个能够同意的范畴之内的方法 . 在 DMAIC 的测量时期必须确认测量系统合格之后项目才能连续进行Green Belt （ 绿带 ）在本职工作之外 , 同意 Six Sigma

5、绿带培训 , 完成一个绿带项目并被授 予绿带称号的职员 .Histogram （ 直方图 ） 用直方块的方法来表示数据在某个区域显现的频率的方法 . 是差不多 的质量工具 , 用于了解数据的分布情形 .Independent Variable （ 自变变量 ） 流程中不受其他变量的阻碍的变量. 是 Six Sigma 的核心概念 y=f（x）中的 x.Interaction 交互作用因子 A 对结果的阻碍大小取决于因子B 的水平 （位级 ）时, 通常称 A 和B 之间有交互作用 .Lower Control Limit 操纵下限 在操纵图中数据波动承诺的下限. 和操纵上限一起用来判定数据的波动

6、是否在正常的范畴内 . 可能是连续的水平线 , 也可能是持续变化的水平 线.Master Black Belt （MBB） 黑带大师 在六个西格玛组织中的质量专家 , 他负责指导六个西格玛团队 , 制定六个 西格玛实施方案 , 加速流程的改进 , 培训和辅导黑带 , 对确保六个西格玛项目 的完成提供工具和技术上的支持 .Nonconformity （ 缺陷 ）产品不符合某项或多项质量指标或要求 , 通常也称为缺陷 （Defect 任何缺 陷产品都有可能含有一个多个缺陷 .Normal Distribution （正态分布 ） 当数据的分布呈钟型曲线 , 并在中心的两边对称时的分布 .Paret

7、o Diagram （ 柏拉图 ） 对事件的发生频率进行排序的工具 , 同时包括事件发生的绝对数的排 序和累计百分比 .Probability （ 概率 ） 某个事件发生的可能性 .Process （ 流程 ） 完成某项特定任务的一系列相互连接的步骤和操作 . 流程通常包括五 大要素 : 边界 , 供应商 , 输入 , 输出 , 客户和步骤 . 也称为 : SIPOC. 在六个西格玛中 , 用 Z 来表示Process Capability （ 流程能力 ） 流程在满足质量规范方面的相对能力 当 Z=6 时, 也确实是我们讲的六个西格玛Process Map （ 流程图 ） 用图示的方法将流程

8、表示出来服务和内部流程的要求的方法Quality Functional Deployment (QFD) 质量功能展开 一种系统的将客户的要求转换成对产品运用在 Six Sigma 方法的定义和测量时期Random ( 随机 )当从数据总体中选择某个样本时 , 每个数据被选取的机会是均等而没有 特定的规则 .Random Cause （ 随机缘故 ） 流程中的某个因素对流程的偏差造成的阻碍是随机的 , 内在的, 在一 个小的范畴内正常的波动 .Random Variation （ 随机偏差 ） 由随机缘故造成的流程的偏差 .Regression Analysis （ 回来分析 ） 统计上研究一

9、个变量和另外一个或多个变量之间的关系的方法 .Repeatability （ 重复性 ） 在测量系统分析中指由于测量量具造成的测量偏差Reproducibility （ 重现性 ） 在测量系统分析中指由于测量者造成的测量偏差Robust （ 稳固 ） 产品或流程在可控因素发生较大变化时其性能和输出能够不受可控因 素的变化干扰的能力 .Scatter Diagram （ 散点图 ） 研究两个变量之间关系的图表 .Sigma （ 标准方差 ） 统计上衡量数据散布程度大小的指标, 通常用在数据为正态分布时标准方差越大 , 数据的散布程度也就越大 . 恒定的有 68.26% 的数据在正负1 个标准方差

10、内 , 95.44% 的数据在正负 2 个标准方差内 , 99.73% 的数据在 正负 3 个标准方差内 .Sigma Level （ 西格玛水平 ） 既 Z, 是对流程相对质量规范可能的缺陷率 （ 表示为百万次机会中个数 ） 的 衡量方法 . 西格玛水平越高 , 流程缺陷率越低 , 质量水平就越高 .Six Sigma （ 六个西格玛 ） 世界级的质量水平 , 代表在一百万次机会中只有 3.4 次机会出错 . 也代 表一套利用统计工具对质量进行改进的方法论 .Stable Process （ 受控流程 ） 只受到随机因素的阻碍的流程或工序 .Standard Deviation （ 标准方差 ） 见 Sigma.Statistical Process Control （ 统计工序操纵 ） 应用操纵图的方法对流程和工序进行监控的方法 .Upper Control Limit （操纵上限 ） 在操纵图中数据波动承诺的上限 . 和操纵下限一起判定数据的波动是否 在正常的范畴内 . 可能是连续的水平线 , 也可能是持续变化的水平线 .在 Six Sigma