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1、目录目录第一章 ENVI 简介11.1 ENVI 的背景11.2 ENVI 的特点11.3 ENVI 软件概述11.4 ENVI 可利用.3第二章 遥感图像处理基础42.1 遥感图像一般处理流程介绍42.1.1 数据源选择42.1.2 图像输入与浏览52.1.3 图像预处理52.1.4 图像信息提取72.1.5 成果报告与应用72.2 遥感数据源7数据72.2.12.2.2 数据获取途径11第三章 ENVI 入门173.1 ENVI5 您首先需要知道173.2 ENVI 安装目录结构183.3 ENVI 数据输入183.3.1 常见数据的打开183.3.2 特定数据的打开193.4 ENVI

2、数据显示203.4.1 数据管理203.4.2 栅格数据显示213.5 ENVI 栅格文件系统和储存233.5.1 栅格文件格式233.4.3 编辑栅格头文件243.5.2 栅格文件保存243.6 ENVI 常用系统设置25第四章 图像信息提取274.1 遥感图像信息提取方法概述274.2 监督分类284.2.1 概述284.2.2 监督分类提取土地覆盖信息284.2.3 监督分类提取火烧迹地394.3 基于知识的决策树分类424.4 面向对象图像分类464.4.1 基于规则的面向对象信息提取474.4.2 基于样本的面向对象的分类534.4.3 单波段影像提取河流信息584.5 地物识别和定

3、量反演62目录4.5.1 Bandmath 基础634.5.2 地表温度反演634.5.3 用于波段运算的 IDL 知识684.6 遥感动态监测734.7 立体像对 DEM 提取76专题一：基于遥感的自然环境监测811 专题概述812 处理流程介绍823 详细处理过程833.1 自定义坐标系833.2 SPOT 数据正射校正863.3 Landsat 影像几何精校正893.4 图像融合923.5 大气校正93因子生成94环境评价973.63.7专题二：基于高分辨影像城市绿地信息提取1011. 专题概述1012. 处理流程介绍1013. 详细处理过程1023.1 数据预处理1023.2 面向对象

4、绿地信息提取1063.3 矢量后处理1114. 常见问题112专题三：基于像元二分模型的植被覆盖度反演1141 专题概述1142 处理流程介绍1143 详细处理过程1163.1 数据获取1163.2 数据与定标1163.3 FLAASH 大气校正1173.4 图像镶嵌与裁剪1193.5 NDVI 计算1213.6 掩膜文件制作1223.7 获取阈值1243.8 生成参数文件1253.9 植被覆盖度估算1263.10 植被覆盖度验证和分类1274 总结128专题四：基于遥感的草原与沙漠化监测1291、专题概述1292、处理流程介绍1293、详细处理过程1313.1 数据预处理131目录3.2 植

5、被覆盖度反演1373.3 植被变化监测1393.4 成果后期处理与应用1403.5 课后练习143专题五：海岸带动态变化监测1451、2、3、专题概述145处理流程介绍145详细的处理过程1463.1 数据.1463.2 检查图像配准精度1463.3 监督分类1473.4 海岸带变化监测1493.5 海岸带裁剪1503.6 结果应用151专题六：基于Crosta 方法的遥感矿物蚀变信息提取1521 专题概述1522 处理流程介绍1523 详细的处理过程1533.1 数据预处理1543.2 信息提取1583.3 异常等级划分1603.4 结果浏览162专题七：基于MODIS 数据的气溶胶遥感监测

6、1631 专题概述1632 处理流程介绍1643 详细处理过程1643.1 MODIS 影像的辐射定标1653.2 几何校正1653.3 波段和裁剪170后处理1723.43.5 气溶胶反演1743.6 反演结果查看175专题八：基于环境星的湖泊水质遥感监测1761.2.3.专题概述176处理流程介绍176详细处理过程1783.1 数据预处理1783.2 叶绿素反演1853.3 成果后期处理与应用189专题九：基于MODIS 数据的秸秆遥感监测1901、专题概述1902、处理流程介绍1903、详细的处理流程1913.1 火点提取192目录3.2 农用地提取1973.3 结果输出204第一章 E

7、NVI 简介第一章ENVI 简介1.1ENVI 的背景创建于 1977 年的RSI（现为 Exelis VIS 公司）已经地为其用户提供了超过 30 年的科学可视化软件服务。目前Exelis VIS 的用户数超过 200,000，遍布于 80 个与地区。2004年 RSI 公司并入上市公司 ITT 公司，于 2006 年 5 月正式成立 ITT VIS 公司，2011 年 11 月 ITT公司划分为三个子公司，ITT VIS 重组为 Exelis VIS 公司。ENVI 和 IDL 的发展步伐更加有利与快捷，的新功能与算法加进到新版本中。2007 年 6 月 14 日，ESRI 公司和 Exe

8、lis VIS 公司宣布两者的商务合作计划。至今，两个平台进入第三阶段无缝融合，为遥感与 GIS集成提供最佳的解决方案。“与 Exelis VIS 这样的行业者合作，对 ArcGIS 地理信息系统平台进行功能拓展，可以大大地扩展和提高用户的影像处理能力。”Esri 总裁 Jack Dangermond1.2ENVI 的特点ENVI 具有以下几个特点：1)先进、可靠的影像分析工具 价值。影像信息智能化提取工具,全面提升影像的2) 专业的光谱分析高光谱分析一直处于世界领先地位。3) 随心所欲扩展新功能底层的 IDL 语言可以帮助用户轻松地添加、扩展 ENVI的功能，甚至开发定制的专业遥感平台。4)

9、 流程化图像处理工具 ENVI 将众多主流的图像处理过程集成到流程化（Workflow）图像处理工具中，进一步提高了图像处理的效率。5) 与 ArcGIS 的整合从 2007 年开始，与 Esri 公司的全面合作,为遥感和 GIS 的一体化集成提供了一个典型的解决方案。1.3ENVI 软件概述ENVI 是一个完整的遥感图像处理平台，其软件处理技术覆盖了图像数据的输入/输出、图像定标、图像增强、纠正、正射校正、镶嵌、数据融合以及各种变换、信息提取、图像分类、基于知识的决策树分类、与 GIS 的整合、DEM 及地形信息提取、数据处理、三维立体显示分析，提供了专业可靠的波谱分析工具和高光谱分析工具，

10、还可以利用 IDL 为 ENVI编写扩展功能。ENVI 主要功能包括：支持大多数图像格式的输入与输出ENVI-ArcMAP交互式图像显示与分析1第一章 ENVI 简介基本影像处理 地图投影转换 图像计算和统计专业影像定标工具 空间滤波、空间变换影像自动配准/几何/正射校正图像融合、镶嵌、裁剪影像信息提取（人工解译、图像分割、监督与非监督分类、化检测等）分类后处理工具高光谱数据处理和波谱分析工具目标检测与地物识别地物波谱库支持与建立植被指数计算与植被分析工具地形分析3D 浏览数据基本处理知识决策分类、变极化处理工具GIS 矢量功能地图制图流程化图像处理工具二次开发ENVI 可扩充模块：l大气校正

11、模块（Atmospheric Correction）校正了由大气气溶胶等引起的散射和由于漫反射引起的邻域效应，消除大气和光照等因素对地物反射的影响，获得地物反射率和辐射率、地表温度等真实物理模型参数，同时可以进行卷云和不透明云层的分类。l面向对象空间特征提取模块(Feature Extraction-FX)根据影像空间和光谱特征，既面向对象方法，从高分辨率全色或者多光谱数据中提取特息。还包含了一个人性化的操作平台、常用图像处理工具、流程化图像分析工具等。l立体像对高程提取模块（DEM Extraction）可以从影像或航空影像的立体像对中快速获得 DEM 数据，同时还可以交互量测特征地物的高度

12、或者收集 3D 特征并导出为 3D Shapefile 格式文件。l正射校正扩展模块（Orthorectification）提供基于传感器物理模型的影像正射校正功能，一次可以完成大区域、若干景影像和多传感器的正射校正，并能以镶嵌结果的方式输出，提供接边线、颜色平衡等工具，采用流程化向导式操作方式。2第一章 ENVI 简介lLiDAR 数据处理和分析模块（ENVI LiDAR）提供高级的 LiDAR 数据浏览、处理和分析工具，能原始的 LAS 数据、NITF LAS 数据和 ASCII 文件，浏览现实场景。能自动对 LiDAR 数据进行分类，提取包括地形（DSM、DEM）、等高线、树木、建筑物、

13、电力线、电线杆、正射图等二三维信息，提取的信息可直接通过菜单传递到 ArcGIS 中进一步的使用和分析。lNITF 图像处理扩展模块（Certified NITF）读写、转化、显示标准 NITF 格式文件。另外，有两个专业软件是架构在 ENVI 之上：SARscape、ENVI For ArcGIS Server：高级图像处理软件（SARscape）提供完整的处理功能，包括基本 SAR 数据的数据导入、多视、几何校正、辐射校正、去噪、特征提取等一系列基本处理功能；调焦模块扩展了基础模块的调焦功能，采用经过优化的调焦算法，能够充分利用处理器的性能实现数据快速处理；提供基于 Gamma/Gauss

14、ian 分布式模型的滤波核，能够最大程度地去除斑点噪声，同时保留图像的纹理属性和空间分辨率信息；InSAR 工具主要功能包括：基线估算、图生成、图去平、图自适应滤波、相干性计算、相位解缠、轨道重定义、高程/形变转换，以及大气校正等实用工具，可生成图像、相干图像、地面断层图；支持对极化 SAR 和极化SAR 数据的处理；散射体模块能确定特征地物在地面上产生的 mm 级的位移。图像分析软件（ENVI For ArcGIS Server）可以将 ENVI 图像分析功能或者 IDL自定义功能部署到 ArcGIS Server 环境中，通过它可以跨企业或跨互联网以服务形式共享图像处理和分析工具，多种客户

15、端（如 Web 端、移动端、桌面端等）使用这些创建应用，并可以整合 GIS。1.4ENVI 可利用技术支持邮箱：ENVI-IDL技术支持：-7ENVI/IDL 技术殿堂：ENVI/IDL ENVI/IDL ENVI/IDL社区：中国ENVI/IDL 美国：3第一章 ENVI 简介第二章遥感图像处理基础2.1遥感图像一般处理流程介绍图 2. 1 遥感图像一般处理流程数据源选择2.1.1数据源的选择需要考虑的因素非常多，包括价格、空间分辨率、成像时间、波谱分辨率等因素，如下图所示。图 2. 2 数据源的选择因素4成果报告与应用（制图、GIS分析、共享）图像信息提取（人工解译、自动分类、特征提取、动

16、态检测、反演、高程提取）图像预处理（几何校正、融合、镶嵌、裁剪、大气校正等）图像输入与浏览数据源选择第一章 ENVI 简介2.1.2 图像输入与浏览这个步骤主要是确定软件能图像格式，并浏览图像，分析图像的质量，为后面工作做铺垫。如云量多少、什么传感器的数据、数据处理级别等。目前遥感数据的格式可分为以下三大类：l传感器文件格式不同的传感器研发或运行机构一般会给所分发的数据设计一种分发格式，如Landsat 系列的Fast 格式、EOS 系列的 HDF 格式等。目前，大部分数据采用通用的图像文件格式 TIFF 分发，除了 TIFF 图像文件外，一般还包括图像据说明文件。l商业软件文件格式商业化的图

17、像处理软件都会开发出软件本身的图像格式，如 ENVI 的 Hdr&img 格式，ERDAS 的 IMG 格式，PCI 的 pix 格式等。l通用图像文件格式很多图像格式成为国际通用，被大多数软件所支持。如 TIFF、JPEG2000、BMP 等。遥感软件除了能图像格式外，很多时候还需要图像文件附带的附带信息，如RPC 文件、据文件等。2.1.3 图像预处理图像预处理工作主要是根据数据情况和应用需求确定并实施图像预处理工作，图像预处理主要包括以下部分组成：一、图像几何校正引起影像几何变形的一般分为两大类：系统性和非系统性。系统性一般有传感器本身引起的，有规律可循和可性，可以用传感器模型来校正；非

18、系统性几何变形是不规律的，它可以是传感器平台本身的高度、姿态等不稳定，也可以是地球曲率及空气折射的变化以及地形的变化等。在做几何校正前，先要知道几个概念：lll地理编码：把图像矫正到一种统一标准的坐标系。地理参照：借助一组点，对一幅图像进行地理坐标的校正。图像配准：同一区域里一幅图像（基准图像）对另一幅图像校准根据几何校正的方式可分为以下几类：l地理根据传感器几何文件进行的几何校正，包括了地理编码参照的过程。l几何精校正利用地面点，基于几何校正模型对图像进行几何精校正。包括了地理编码参照的过程。如果地面点是取自图像，那么也属于图像配准范畴。l正射纠正当误差由以下引起:以上三个比例尺变化传感器的

19、姿态/方位传感器的系统误差主要出现在高空间分辨率的影像中，如 15 米以内的影像，以及地形起伏较大5第一章 ENVI 简介的区域。单纯利用点和几何模型是消除不了或者误差会很大，这个时候就需要结合传感器的姿态参数、地面点以及高精度的 DEM 数据进行的几何校正，这种方式就是正射纠正。正射纠正是对图像空间和几何畸变进行纠正生成多中心投影平面正射图像的处理过程，它除了能纠正一般系统因素产生的几何畸变外，还可以消除地形引起的几何畸变。它采用少量的地面点与相机或模型相结合起来，确立相机（传感器）、图像和地面三个平台简单关系，建立正确的校正公式，产确的正射图像。l图像配准同一区域里一幅图像（基准图像）对另

20、一幅图像校准，以使两幅图像中的同名像素配准。基准图像可以带坐标系，也可以不带坐标系。当基准图像带有准确的地理坐标系，又属于几何精校正范畴。二、图像辐射校正光学传感器是接受地表反射太阳的能量而成像的，遥感图像在获取过程中，受到如大气吸收与散射、传感器定标、地形等因素的影响，且它们会随时间的不同而有所差异，这些因素都会引起图像中辐射值的变化。遥感影像产生辐射失的因素主要有：（1）（2）（3）（4）大气对电磁波辐射的散射和吸收； 太阳高度与传感器观察角的变化； 地形起伏引起的辐射强度变化；传感器探测系统性能差异，如光学系统或不同探测器在灵敏度、光谱响光性能上的差异；（5）影像处理，如摄影处理等。这些

21、因素都会造成影像的系统辐射失真和非系统辐射失真，辐射校正实际上是影像恢复的一个内容。校正方式有两类：传感器辐射校正。通常采用内部校准光源和校准楔，如陆地多光谱扫描仪的辐射校正；大气校正。前者主要纠正系统误差，后者纠正非系统误差。在遥感图像处理中，图像辐射校正常常做的是大气校正。大气校正的目的是消除大气和光照等因素对地物反射的影响，获得地物反射率、辐射率、地表温度等真实物理模型参数，用来消除大气中水蒸气、氧气、甲烷和臭氧等对地物反射的影响，消除大气和气溶胶散射的影响。大多数情况下，大气校正同时也是反演地反射率的过程。目前，遥感图像的大气校正方法很多。这些校正方法按照校正后的结果可以分为 2 种：

22、l绝对大气校正方法：将遥感图像的 DN(Digital Number)值转换为地表反射率、地表辐射率、地表温度等的方法。相对大气校正方法：校正后得到的图像，相同的 DN 值表示相同的地物反射率，其结果不考虑地物的实际反射率。l三、图像融合将低分辨率的多光谱影像与高分辨率的单波段影像重采样像遥感的图像处理技术。副高分辨率多光谱影影像的融合方法按影像的表征层一般分为像素级、特征级和决策级融合三类。在遥感图像处理中常用的、成是像素级的图像融合。四、图像镶嵌和裁剪6第一章 ENVI 简介l镶嵌当研究区超出单幅遥感图像所覆盖的范围时，通常需要将两幅或多幅图像拼接起来形成一幅或一系列覆盖全区的较大的图像。

23、在进行图像的镶嵌时，需要确定一幅参考影像，参考图像将作为输出镶嵌图像的基准， 决定镶嵌图像的对比度匹配、以及输出图像的像元大小和数据类型等。镶嵌得两幅或多幅图像选择相同或相近的成像时间，使得图像的色调保持一致。但接边色调相差太大时，可以利用直方图均衡、色彩平滑等使得接边尽量一致，但用于变化信息提取平滑，避免信息变异。邻影像的色调不l裁剪图像裁剪的目的是将研究之外的区域去除，常用的是按照行政区划边界或自然区划边界进行图像的分幅裁剪。2.1.4 图像信息提取遥感影像通过亮度值或像的高低差异（反映地物的光谱信息）及空间变化（反映地物的空间信息）来表示不同地物的差异，这是区分不同影像地物的物理基础。遥

24、感影像分类就是利用计算机通过对遥感影像中各类地物的光谱信息和空间信息进行分析，选择特征，将图像中每个像元按照某种规则或算法划分为不同的类别，然后获得遥感影像中与实际地物的对应信息，从而实现遥感影像的分类，即信息提取。2.1.5 成果报告与应用成果包括栅格影像、矢量以及报表等，可结合 GIS 软件进行管理或者进一步空间分析。2.2遥感数据源数据2.2.1现在遥感影像获取技术越来越成熟，影像的分辨率越来越高，最高已经到达 0.41米，完全可以满足较高分辨率的制图要求。目前常用的光学高分辨率如下表所示。表：商业光学高分辨率参数一览表7发射时间波段(m)空间分辨率(米)宽幅/视场(Km)周期(天)IK

25、ONOS（即将停止运行）1999美国Pan:0.450.90111x111.5-2.9B: 0.45053 G: 0.520.61 R: 0.640.72 NIR: 0.770.884SPOT52001法国Pan:0.490.695 或 2.5（超模式）60x6026第一章 ENVI 简介8G: 0.490.61 R: 0.610.68 NIR: 0.780.8910SWIR:1.581.7820Quick Bird快鸟2001美国Pan:0.450.900.6116.5x16.51-3.5B:0.450.52 G:0.520.60 R:0.630.90 NIR:0.760.902.44FOR

26、MOSA T II2004中国Pan:0.450.90224x241B: 0.450.52 G : 0.52 0.60 R : 0.630.69NIR : 0,76 0,908EROS-B2006以色列Pan:0.500.900.77x7、7x140（条带）5CartoSAT-1（P5）2005Pan:0.50 0.852.530x305ALOS（已停止运 行）2005Pan: 0.520.772.535x352B:0.42 0.50 G:0.520.60 R:0.610.69 NIR:0.76 0.891070x70北京一号星2005中国Pan:0.5000.800424.2x24.23-5

27、G:0.5230.605 R:0.6300.690 NIR:0.7740.932600x600KOMPSAT- 22006韩国Pan：0.500.90115x153B: 0.45 0.52 G: 0.520.60 R:0.630.69 NIR:0.76 0.904WorldVie w-1、2 (WorldVie w-1 只有全色波段)20082009( WV2)美国Pan:0.4500.8000.530x30 或60x601.1-3.7蓝：0.4500.510 绿：0.5100.580 红：0.6300.690 近：0.7700.895 海岸：0.4000.450 黄色: 0.5850.625

28、 红边: 0.70550.745 近 2: 0.8601.0402.4GEOEye-12008美国Pan:0.450.900.41（0.5）15x152-3B: 0.45 0.51 G: 0.510.581.65第一章 ENVI 简介表：最近发射的一号 02C、三号、高分一号、天绘一号9平台有效载荷波段光谱范围（m）空间分辨率（米）幅宽（米）侧摆能力重访时 间（天）一号02C2 台HR 相机-0.500.802.3654两台拼接2535全色/多光谱相机全色0.510.855602535绿0.520.5910红0.630.69近红外0.770.89三号前视相机-0.500.803.5523235

29、后视相机-0.500.803.5523235正视相机-0.500.802.1513235多光谱相机蓝0.450.52651325绿0.520.59红0.630.69近红外0.770.89天绘一号前视相机-5-后视相机-正视相机-全色2-多光谱蓝10-绿红R:0.6550.690 NIR:0.78 0.92RapidEye2008德国蓝: 0.4400.510 绿: 0.5200.590 红: 0.6300.685 红边: 0.6900.730近红外: 0.7600.8505.877x77每天Pleiades-12011法国全色: 0.480-0.8300.520x20100 x 10020 x

30、 280每天蓝： 0.4300.550 绿： 0.4900.610 红：0.6000.720近红外：0.7500.9502SPOT62012法国全色：0.455 0.7451.560x602-3蓝：0.455 0.525绿：0.530 m 0.590红：0.625 0.695近红外：0.760 0.8906第一章 ENVI 简介表：系统一览表表：其他一览表10发射时间多光谱波段空间分辨率(米)Landsat177299美国蓝、绿、红、近红外、短波红外、热红外15、30、60、80、120Landsat82012美国全色8 个多光谱2 个热红外1530100系统发射时间波段极化图幅宽度（KM）分

31、辨率重复周期轨道精度(cm)接受模式国家ERS-21995CVV10025 m3530Stripmap欧洲RADASAT11995CVV10-50010-30-10024100Stripmap ScanSAR加拿大ENVISAT（ 已停止运行）2002CVV100-400203530Stripmap ScanSAR欧洲ALOS （已停 止 运行）2006LFull40-3507-14-10046100Stripmap日本TerraSAR- X2007XFull5-10-30-1001-3-161110Spotlight Stripmap ScanSAR德国Cosmo-sk ymed2007X,

32、LFull10-30-2001-3-151-1610Spotlight Stripmap ScanSAR意大利RADASAT22007CFull10-5003-1001-2410Spotlight Stripmap ScanSAR加拿大环境星 C 星2012S/52040100/中国近红外高分一号全色-22-4多光谱蓝黄绿红82-4宽幅多光谱蓝黄绿红162-4第一章 ENVI 简介2.2.2 数据获取途径2.2.2.1数据在环境方面的应用或研究，数据源可选择 Landsat、-2A（B）、环境小数据、Modis 数据、NOAA 的 AVHHR、SRTM 的地形数据，这些数据基本可以获取。l 中

33、国数据服务网中巴说明：需要、环境星数据，空间分辨率为 19.5 米、30 米等。一个账户，信息要真实，他会经过一定程序的验证，当通过之后，你就可以上面的数据了。还有式是通过开据证明信，可以传真给中国应用中心相关，说明使用目的，他们会以光盘形式。l 环保部环境星服务网11SPOT41999法国绿、红、近红外、中远红外全色：10 多光谱:20中巴1999中国蓝、绿、红、近红外多光谱：19.5Resourcesat（P6）2003绿、红、近红外、短波红外多光谱 24色 5.8 米NOAA 气象/美国红、近红外、中红外和两个热红外1100风云系列/中国可见光 4 个，近红外 2 个，中远红外 2 个，

34、热红外 2 个。1100MODIS/美国36 个波段250、500 和 1000减灾A、B 星2008中国多光谱近中红外(4 波段) 、高光谱(111 波段)多光谱：30 高光谱：100Hyperion/EO-1（已停止运行）2000美国0.42.5m 共有 220 波段30Landsat82013美国0.5000.680150.4330.4530.4500.5150.5250.6000.6300.6800.8450.8851.5601.6602.1002.3001.3601.3909 个波段302 个热红外100第一章 ENVI 简介环境星数据，空间分辨率为 30 米。说明：需要一个账户，以

35、及提交相关信息。经过验证后给予开通，可星影像数据。环境l 风云遥感数据服务网说明：上面集合了风云系列、NOAA数据。l 国际数据说明：数据包括 Modis、Landsat、SRTM、ASTER GDEM、NCAR 及天然气水合物的部分数据库，并与国际数据保持同步更新。l中国数据应用环境l对地观测数据共享服务网。说明：共享了中分辨率遥感数据，国内用户通过可视化的地图窗口能够检索并共享数据。LANDSAT-5、LANDSAT-7、RESOURCESAT-1、ERS-2、ENVISAT 等中等分辨率的遥感数据向开放，首批共享数据将达到 2.3。时信息尽量详细，会通过验证。l数字黑河共享网说明：原则上

36、两个都需要申请但可以通过-mail他们，说明特殊情况，他们会尽快给你开通帐户和内有回复，数字黑河可能更快。及端口等地球系统科学数字共享网一般个工作日l ENVISAT-ASAR数据共享说明：只需要一个账号，大约经过 2就能通过。包括了大量的 ENVISAT-ASAR的存档数据，速度挺快。l MODIS 数据国内网1、中国农科院区划所 MODIS 地面接收站2、地理所Modis 共享网12第一章 ENVI 简介说明：国内还有多家 Modis 接收站，不过只有这两个系统经常能。lMODIS 数据国外网美国NASA 的 MODIS网说明：比较全，更新速度非常快。能原始 MODIS 数据。lLands

37、at 数据美国马里兰大学说明：上面有很多其他数据。说明：landsat7 数据以及其他数据Landsat8 数据l说明：包括 Landsat18、Aster、EO-1、MODIS 数据l全球SRTM 地形数据网lUSGS 数据说明：拥有丰富的数据，包括 Landsat、Aster、Modis、G-dem 等数据。lHyperion 数据l全球各国 shape 数据，包括矢量要素、dem 数据、遥感图片，精度不知。lDMSP 数据说明：提供文件。13第一章 ENVI 简介说明：提供多种格式，包括 WMS - KMZ - WCS服务2.2.2.2商业数据14数据名称产地传感器波段属性分辨率（米）宽

38、幅（km）重访周期公司大致价格应用THEOS泰国MS蓝、绿、红、近红外1590*9026 天对地观测中心。1500-2000 元/景安全（种植、边境）、灾害监测、和基础设施的开发、自然和环境、水。PAN222*224500-5000 元/景融合蓝、绿、红、近红外2 米融合数据22*222500-5000 元/景Worldvi ew-1美国0.517.51.7 天国遥 、四维世景、视宝、天目200-500元/平方公里利用立体影像测绘地形 图、利用数据制作正射影像图、影像几何分析Worldvi ew-2红、绿、蓝、近红外、红边、海岸、黄、近红外20.5&1.864*6432*321.1 天国防、情报、地方机构以及人道机构决 策、企业应用（电信、勘探、探险、服务范围、基础设施范围、监测）QuickBi rd美国多光谱：蓝、绿、红、近红外0.61&2.4416.5*16.51-6 天国遥 、四维世景、视宝、天目对地观测中心。博思科100-300元/平方公里测绘、道路导航、探测资源、生物、水体、农作物估产IKONO S美国多光谱：蓝、绿、红、近红外1&411*111-3 天国遥 、视宝、东方道迩、博思科160 元/平方公里城市、港口、土地环境灾害、军