大型活动期间地铁车站客流预测方法研究.docx

1、艾型活励融网地级笄满落漩预侧有滩嘶魇梁骚升（向州地铁乘用商隈公司55H0啊），户州心砌卫程师）摘要以祁国罐出rPI商麝杰影会：（i广疫冶）滂麻椀碱象，对大型活动期何她铁年沸吹姐贼处淇场阳瞥弑进待丹分析、并基于所史容魂妫据展出广.斐缨麴闽申站落毓婆的顷砸方法。基于灰也顼测理翔构健予广'奕教胴间蝴收率端客流量预测横理，依会gifts等株季广交会期间地铁车站客成数据对该模型进行了验证C结果素明，,所提方法可高糟度预涮广交会期间敝地铁体'姑窘演rt。的！桐地敝车.站；客流预豳残法；大禳嗣申图僧类滑爽2与1&feV?ib;tj23l.4DOI:WlM7）fiQ*麒二翔不词间。10

2、040Stydy醐JWofroSftfftbm嘛萸鲤衅ERJ网BE-caM独伽略EvntfLJANGciffl醇膈基AtaWaet球腌做袖1岫明I蜓Ex"翰（61国稻艘剥世雌b棉斓？拼成网P捋孵H瓣£聊嘛洲油g龄袖脯明源粮柿龄监翰哪k刊机,岫用刖?hitfiripal帜役湖蚓由nwM祖曲】盹x就球确k砒由MMt牯孙。p的§卸耳咨flpw0而叩eiCFi§新咿敬LQr也i§smehre§牯物网油明aqwg倒m用q命Q厢虞eiepi§禽币maipdte腻锹（峰g牌雄蜘岫西甜w#腕衲以i§vprifid肽网Fdingth

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4、必要。嗷辎m母炒铀对攻型涌动胸同地铁历史客嶙烯岫腕蟀掘区搁断,太多徐盛滴动调查:哪数据,基手砌州I®淡、'龚毗飨柝缺等统计方法构建统计模型”且模豳通用性事跟;洌妫法阪对哭35活助期厕的总体容流进行笏济析4却忽视不厢周客流成分血间的瓶另成颗测婀&难以成蛔要成夕此由V田潴质法蛛械对灾他曲动撕酬疝成分进析分板挪顼测亥但该类衡蚣神卸细如tl地利用为活对场饿容量麋奏座霸等数据U捷郛用憾和时兼性箫难地满足地铁J瓯营箕理需求:闷O本文以中B<<的畔商微菠会媛称I紧咬舍D沏机俩前螂顾睡港审袱庵流fPJM起迄期露流薛EM厨禅俺检励漱撮姗祕濯酒曲期M地铁奔站毓讷成f操谕

5、9;营策客漩信话娜I流各曲的帝延桐殊怠预测现论构建理痂应会期间地铁车辩赫碾滕押谕溯制融衲播齿qp客遮蔺伽碱方彼编殊砌爹点期阑碱妙钠缱网寄福瑜顶曝茜瀚扬豚盛浦貌据对预调方法曲看敦性她行了验证。h户奏绑闸幡稼I，翻醐I命拆析产袤会是我国承林规模鼓夫的绿舍性国际贸易麝会，嘲待、骊融瘁刎I染行Q每届产紊会特缓引也耦3令持缓§d的爬期租务伞持缓34构段臆胁喉。,帛I酬4年4即第跚届）感，产窿套启用僧利列腆嵌惹导瘗（昧下御为避号缪'）葛螭-知魅部椭|?臆船寄树糜F絮涯新港秦初约萌岫飕瞬。未麦将户衮会期阀的地铁车站容流需泰分解射普集雀滩霸栾旬浩劾卷流需半9基凯，普集街滩布乘指履会期厢箱寤规

6、锋灌雷泰,非困户娈会僧办而声弱，其益布聊与四盈务涎河解邮回侑而斯神务源策瓣卿尚因妄亥翕新成商痢国第策。零虑扬虔烈区弥念酵辎练燃用弊康N玮株肘闻,睥樨料等骨点弗J补为倒嫡舍趣'服1禁簸移啄堀艘翔舅金诵.动株耕厢啊见麻陶杰昆船齐遵奥偏后咨命糊成背景客流，第10期?>>>?.荏广奏会期闸烤地铁车站慈客流裱减去首联'客航量爬帕荻禅浦盛缕活动帽龄活豌做®M：。图1为2018年卷季广交会期间邻近广交会展馆的营洲站耐新港漱州等2个车站的总进站客流量二蜘脚客流量和旌站活劫'劄和蜀的燮的情况。慈傩It侦个展期活动客流量按时间呈下降趋势，挽展期沽动容流避成沃低于

7、屣期活动客流量.由此可见,，广交佥期冏剧獭流通倒明®>m具有可獭雌a另外,朋第2个换展期最后一天较大的客流量来看,广交会的举办对进出站客流量影响亦存在不可知因薪，具的已定的例妪榭缶。+20CI33S0C,8一S莒W-2S罟B丰80101-3BWS4SS4,灵0至，3S0CI;*1-3竺言虫Ot生4。*导*革言gmraorl>薰Eo.m,3)ot§中3角一岛6虫0Z砌（11,N）模塑要求进出站活动客流坦的原始序列缴牝庆钏小欧化仍为卿脱料其1甲三各徉而腰痛翻翻巍IB弛二都器（岳）内,才能使用灰色预测模型进行预测。对手大荏级隹爨亲剃菌何翻蒯K，骨窕村样雄幽满是要乘8利

8、规坂袍请数氏）曲任）三、的，（妙*£，,X兵1渗阐多臆乐卒裕肄魂渺盾暮至产资多第列展岫勺堰蜥噩邮溃醐惮物丽后舶缓压情涎5宙陶3面兜，半檄前赛掘序列斧侄缓也术侄苗容覆善槎同啤南叩务M御幡湖柴喊§硼剧;她寮婚察梅样洲平彩后朔籍徵蛆醐啊容必删懦骅阳时蜘姗妻炒疝琶洲站总进iftH背景itMft活就站昌Q/Cxx100005顺l»b）新港东站殉1288啤#W葱钏间8号绑|陲营洲顾蜗犀站的进站客流量Fig.1Passengerffik)w<0mhy8t0iitiorHcnci曲Raxh血UElxhibi-粉出件粉尬淋Jj,adj那二二栏丑竺业土!工里为二辎?典址此飕匚5

9、0加/11.2<I. tfI腐兰II. stt.ft岖._皿30H?iiA：?.Hn世Hi4加玷'.Mri'知P7?mm图酮琶蕾洲蝴助韬临曜序列平移痛fl届敬吐独毗匕(ffgi22.Gasnf|arr&Qn)ofipassengerflow和gufmoe1laval&iatPazhoutaiinnIhdfor&iaddigfientraialatvcnWIWILIIhUJI知妙.uItjrtkniiAtMtionHaffll<Uurii0bSSSpirin®JEFN地铁车站客流最预顼麟塾的建建立211车蜻滴动做am删2.1.11活动

10、避出站客流量预测灰色预测法是对既含侑画知侑崽、天念侑娘知信息的族鱼迎翟睡行舰测的_种方法<,做（UJi>预测模熨是应照睡广泛的灰色预测模型，具有样本需求少、谢算简邮等特点8琶洲蜥与渐魅东站紧郃广交会展馆，广交会举办期间gl中李蜘的进眺站客流量与广交会有着较大联系，可认为因广交会活动而产生的客流均与逑2斜醐前美p活动进出站客a谥采jd城跄顽酗。此外、.确春初'交会第潮W间资板测日=5羽另归，'有防勘节重叠，娜'绸购眷季广交会第刨期啪愤龊畦'站客洗量螂锻为咧显的影响8为了消除劳劫节柄眷拿广荧缨期御妣蝴豚劫客流量的脚如岫秋咐交尝第'迁期的进站活动客

11、流量规律更为接近，取各期广交会期间部分未受影响口I期MWK蜥活动客流量平均值作为劳动节期间的进站活动客流量也将缝幽也理眉满姥级比要求的广奖会期间营洲站和新港东站堆出站活动客流量数据序列优入晰（11,11模型中进行拟合计算、平均拟合误差如图甜所示川曲密3网1醐J8港东站、物曜动客流量拟合效顺好。骸模幽可照于泪源未来广交会期间琶洲站和新港索蝴每为的进聊站活劫客姗。2.L10D"客流M测根据>n=w（77年地俄车站客流数据,发现广交会期间进粘'活癖椅量封俐娜酮陶m萤的比19加就汕隼NNXX*e«以小妥_vraa3i/,统础肺=峰"3,琶洲站一新港东站称c去

12、仗I华、乂严戚朴螟*=a,rFsl>rI、e>co&<3ro"»rrjs博娠怎IK域母茶IK狼灸每充茶汀/情确时翩倒32。111场2砌8停春季位玄堞期碱港衣站剧H站活劫客瘫昼神t哈误蜉Fig,3AverageMingivitofs<passoDgctItdi；际粼i照nga-ngSaiwm；antiHflart>oifitatinniciunmg；iirantoKIEF值较为稚定gW«®洲站新港东站搓站活劫客流量预测催痴;利用历年透站活动客流量与出站活动客流量的平均比值，预测出站活动客流最b基于BW到舸与新港奈站和琶

13、洲站相关的各C®对的历史。功活动容流蜀'，计算广交会期间各OD对的活动客流量系獭*增值输财。站为新港东站的这类0D对为例，其涌勒客流量系数啊酬fi曲具体计算施法为：.k三式中:：的k第&次广交会新沃,勉新蜥站沏Q站我站沏B）站的JO6）对的活勒麻赫鼠=11,0.二Mjj=1居,一,15诚=L2,；M钙弦勉占次广交会第j美,以新港东站为。站*站如D蜻的皿'雄的活祝落漩量系数亍标交奏期W第碰顷;，叩新濯家站伪"0靖i花蜥为D站的（®D殊理潘动客魂景奈数平均值仁L以啻洲站为0渤，以新港象姑、啻洲站为D站,其疗交削例答知ffi）对的活动客流量系数平

14、均值的计算方法与上述二致&梁担预倒斡帽够J雹瞬路、耕港东站进出蟠渚动密疵B?测憧巧函&W活动客流量系数平均值棚乘，即可得岫im柄瞄流:圈预测值6针对其他率蝴伽迪出站活柳咐*，啷烦新港东站、琶洲站与其他咎车站间的活动客摘景预测值累计而得到#理蜿|.耆，每美的逃站徊动客流量之和应与幽蟠洒劾客流景之和相等；但预测值存在=定偏差;故利用广交会期间每天进出站活动客流鼠平均值对遂牌蜻客流彖建行均衡处理、计算公式为:：NNE蜘,n廿序屿L1(42£X"n«12y乂皿我中:：*也"侦电国j>：；=西衡修正后的第rt荏魂第J类的旌出蜡砌罄流董甲瑚fi

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16、。D皆景卷流量则果殉筒单的增栓票数渗避行观测夕迎显协年广变会期间卖陈。D容流景与Q®通劫窖铜制脚值,噂物晋景客流景作为"。皆客流婀阵,结合宜覆测的201胡年携费站背景容流量，利用增栓系数法可顶割得到溯昌辄埴牌景渤谜。0搪铁车就客流预测模垫精憧廉镜证以就17知睇r洲地咐翔我圳瓣接仄州州弛铁线网列例濯据本页旌度殊潜预测游俺炸裁享声交瑕期间梭线路I瞻零流量何赖侧值身翼樊健邂徊封路;乘用平询绝辫误篷值稔燃模殿的精度？冀裟迭很为：&苫I砌优制-翊；好"I1我申:：五6山>而、，危别为以队站为D蜩的OD活动客流斌的真实值和预测值;n活g剧封慈数。广«硕

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19、rtlated<0P)i'ftw*doge®?9A«wM'ltSXT使用本文提出的预测方法对201切年春季产交会期网OD客流最进行预瞅经分柝QD客漉量实测平均植讨必邮人次/饥仅出。D'容箱量倾测平均值多4U人次/皿说明颁测蜘精推俶*1结语广交会展馅集中在营洲站和新港床站附近,，为此将客流预测分为与啻洲站新港东站有关的活劫客流量预测和背景客流量预测两其哪，背景客流量基通这分析大型活动期间的背景客流量与平常日较为稳定客流量的比例系数，基于平常日客流量进行顼测;而潘动客流量则是在分析琶洲蜥、新港东靖等受广交会直接影响的进出站活动客流量特征的基础上，塾*幼膜型构建进出站活动客流最的碰测模型站活动客流量与OD游动客流询的历出觌律J弟基朝t出I站潮I动容流量弑测£针算趣到蜘1河瞄佃欷季疥建会客流数据对模型I的精觑械行乖诲验务结gJ明本牧文提出的广交会期闸(破瘙流预测砌昼有恭商勰精度,可满聊运岫绸磔邈服务决策技j特的度求。参考文献W林剑.，李成平,杨睬米.编3偷出海他幌金奄渝来演现澜研究J|紊遮与谖输,3(版勒ASUNJiwn.lUKep,Xi#oguw>B，淅iirenpOTtaUwd