第1章污水的水量水质特性

1、第1章 污水的水量水质特性Mogens Henze著1.1 污水水量污水流量具有不稳定和不均匀性、每年、每月、每日、每时都不相同。当筹建一座污水处理厂时、对现有污水量、未来污水量及其变化的掌握是相当重要的。以污水知识为基础、考虑将要处理的污水、可以进行污水处理厂的设计。与此相关、进行水量的测定是有用的、若没有这样的测定数据、就应该做一下估算。对未来污水水量、当然要考虑发展变化、例如、应该做一下分析预测。1.1.1 污水水量的确定污水水量可用曲线法或图表法（计量）确定、图1.1给出了某处理厂的污水量变化情形、该曲线为生活污水量、工业废水量、公共设施污水量、入渗水量和渗漏水量的加和。没理由把各个具

2、体排放者的污水量作为曲线、以表示到达处理厂的污水量。但在预测污水量及其变化时、建议通过分解各支流污水、来分析该曲线和汇水面积、这是因为分别预测各支流污水比较容易、这将在1.2节和1.5节中作简要论述。在处理厂取样和测定往往是困难的、必须注意回流水（如上清液）的流量、它们一般在格栅和沉砂池之前混入原污水之中、使原污水难以准确测定。图1.1所示的曲线、可用来查找所要查询的日期的最大小时流量（190 m3/h）和平均小时流量。若能得到足够数量的日流量测定值、就可计算出构成处理厂设计组成部分的两个重要参数、也就是：Qh,max某日最大小时流量的平均值（m3/h）Qh,av多日平均小时流量（m3/h）最

3、大小时流量Qh,max、可根据若干个最大小时流量计算出来。最大小时平均流量Qh,max、还可用作污水管道和塘的水力设计基础。平均小时水量Qh,av、或每日的水量Qd,av、用于运行费用的计算。1.1.2 污水水量的统计分析通过数据的统计处理、可得到一个更详细的污水变化信息。水量的变化（24小时内的流量、最大小时流量、最大秒流量等）通常呈正态分布或对数正态分布。由于不规则数据的存在、污水数据组不可能是理想的、若不规则数据太多、就需要对数据进行特殊处理。在处理厂设计中、百分比图可以作为一个重要的工具。图1.2给出了一个这样的例子、60%时的数值通常作为平均负荷、而85%90%时的数值作为最大负荷。

4、按时间顺序排列收集到的数据、可直观显示出污水数据的若干种不规则类型、例如：跳跃、趋势（增加或减少）、变化（例如、周变化或季变化）。图1.1 Tuelsø污水处理厂进水情况（丹麦、1980年7月10日11日）1图1.2 19841989年期间丹麦Lundtofte污水处理厂进水的百分比分布图(在此、60%的百分比数值确定为Qd,av、即30 400 m3/d、而85%的百分比数值确定为Qd,max、即42 500 m3/d、数据取自参考资料24。)在参考资料中9、描述了检验不规则性的简便方法。图1.3中所示的进入Søholt处理厂（丹麦）的进水数据是按时间顺序排列的、从图上看

5、出、每天大于4 mm的降雨量对进水产生了怎样的影响、同样可看出明显的周变化、每逢周六和周日时、进水量是低的。通过在对数坐标纸上绘制一组数据可以确定这些数据是按正态分布、还是按对数正态分布。用普通等分X轴坐标纸上绘图、正态分布的数据为一条直线、当在带有对数刻度X轴的对数坐标纸上绘图时、对数正态分布的数据为一条直线。通过绘图、可以找出平均值（平均数值）和分布范围。应注意、在对数正态分布中的平均值与50%的概率值是不相吻合的、必须依据表1.1的公式计算。图1.3 Søholt 污水处理厂进水（丹麦Silkeborg）在对数坐标纸上绘制数据线的平均值和分布范围的确定表1.1正态分布（在带标准

6、X轴的对数坐标纸上成直线）对数正态分布（在带对数X轴的对数坐标纸上成直线）平均值= f (50%)分布范围s = f (84%) - f (50%)或s= f (50%) - f (16%)log= log f (50%) + 1.1513 s2s= log f (84%) - f (50%)或s = log f (50%) - log f (16%) 图1.4为对数坐标纸上绘出的丹麦Sjælsø处理厂进水量数据图、显而易见、最大小时流量Qh,max 和每日的进水量可假定为对数正态分布、而最大秒流量却不是规则的直线。图1.5绘出了在旱季若干天内、流到丹麦Ejby M

7、8;lle处理厂的最大小时流量图。这些数据点在普通对数坐标纸上具有相当好的线性、可以把它们作为正态分布对待、最大小时平均流量Qh,max可按50%的概率读出：Qh,max = 3175 m3/h【例1.1】流入Ejby Mølle处理厂的旱季最大小时流量分布范围是多少？旱季最大小时流量小于3 650 m3/h的天数占旱季天数的百分数是多少?s = f (84%) - f (50%) = 3525 - 3175 = 350 m3/h分布范围s、可确定为84%概率曲线值与50%概率的曲线值之差、见表1.1。借助于该曲线、可得出90%的天数、最大小时流量将小于或等于3 650m3/h。1.

8、1.3 污水水量的估算如果不能获得足够的污水流量测定数据、就必须进行估算和计算、为此目的、可以将污水分成具有代表性的几个组成部分：¨ 生活污水；¨ 工业和公共设施污水；¨ 入渗水。就生活污水而言、可按图1.6所示的方法计算、这种算法的基数是人口数及其每年所产生的污水量Qyr,pers。在表1.2中给出了Qyr,pers的数值概念、但所表示仅是粗略的近似平均值。根据年污水量、可进行其他计算或估算、见图1.6。【例1.2】Heraklion城位于希腊克里特岛的北部沿海地区、它拥有一个精美的博物馆、博物馆内藏有来自附近古城Knossos的物品、确实值得一游。不包括入渗和

9、渗漏水量、计算克里特岛上Herakloin城的最大小时生活污水量、人口总数共计12万人。图1.5 丹麦Odense、Ejby Mølle污水处理厂(数据为无降雨日数个24小时周期, 资料/20/)人均污水量（不包括工业污水）2345678表1.2国家年份m3/（人年）(不包括入渗水量)m3/（人年）(包括入渗水量)国家年份m3/（人年）(不包括入渗水量)m3/（人年）(包括入渗水量)阿尔巴尼亚197760瑞士197695阿尔及利亚197740西班牙196950澳大利亚198190西班牙197790奥地利196950瑞典197085比利时196930瑞曲197675巴西197590瑞典

10、197885丹麦198255叙利亚197735埃及197755荷兰197035芬兰1973210荷兰197650法国197575突尼斯197730法国197635土耳其197750希腊197560英国196960意大利197085英国197670意大利197280美国1977140挪威197855西德197040瑞士1969100西德197655从表1.2查到、希腊每人每年污水量大约为60 m3。Qyr,pers = 60 m3/(年人)N= 120 000人Qyr = Qyr,persN =60 m3/(年人) ´120 000人Qyr = 7.2´106 m3/年Qd,

11、av = Qyr / 365 =（7.2´106 m3/年）/ 365 = 19 700 m3/d小时系数th,d、按一般城镇确定为15 h/d（见图1.6）。Qh,max = Qd,av / th,d =（19 700 m3/d）/（15 h/d）=1 315 m3/h图1.6 生活污水流量计算生活污水量:Qyr,pers = 50100 m3/(人年)（见表1.2）th,d = 1418（大城镇） 1014（小城镇）f h,max =1.31.7（大城镇）1.72.4（小城镇）f h,min = 0.20.4Qyr旱季、年污水量（m3 /年） Qyr,pers每人每年的污水量（m

12、3 /年）Qd,av旱季、一年内、污水平均日流量（m3/d）Qh,av旱季、一年内、污水平均时流量（m3/h）Qh,max旱季、一年数天内、污水最大时流量（m3/h）Qs,max旱季、最大平均时流量内、污水平均秒流量（m3/s）Qh,min旱季、一年的数天期间、污水最小时流量（m3/h）N人数 th,d 时变化系数（h/d）fh,max 最大时变化系数fh,min最小时变化系数对于工业和公共设施污水、可按图1.7所示步骤进行计算、在这里基本算法还是每年产生的污水、对于工业污水、常用生产单位产品产生的污水量和每年生产单位产品的数量来计算（例如酿酒厂、年产106百升啤酒、每百升产0.6 m3污水、

13、厂总污水产量为0.6×106m3/年）。表1.3给出了各种不同工业的污水产生概况、而表1.4给出的则为各种公共设施污水的基本数据。【例1.3】年洗12 000 t的洗衣房、计算最大时污水流量（每周5天工作日、每个工作日工作14小时）？从表1.3找出、洗衣房每洗1吨衣物产生2060m3污水、在此、估算为每洗1吨产生50 m3污水。Qyr = (12 000 t/年) ´ (50 m3/ t) = 600 000 m3/年每年的工作日数td,yr估算为：45周/年 ´ 5天/周 = 225天/年Qd,av = Qyr / td,yr = (600 000 m3/年)

14、/ (225 d/年) =2 670 m3/h时变化系数th,d 估算为12 h/d（14小时工作期间、每小时产生的污水不相同）Qh,max = Qd,av /th,d = (2 670 m3/d) / (12 h/d) = 220 m3/h图1.7 工业及公共设施污水量计算工业及公共设施污水量Qyr=可变性最大（见表1.3和表1.4）th,yr=100365（典型值225275）th,d=424（典型值68）fh,max=16（典型值34）fh,min=0.10.2Qyr旱季、年污水量（m3/年）Qd,av旱季、一年内污水平均日流量（m3/d）Qh,av旱季、一年内污水平均时流量（m3/h）

15、Qh,max旱季、一年内数天、污水最大时流量（m3/h）Qs,max旱季、平均最大小时内平均秒流量（m3/s）Qs,av 在一年期间平均小时内污水平均秒流量（m3/s）Qh,min旱季、在一年的数天期间、污水最小时流量（m3/h）td,yr日变系数（d/年）th,d 时变化系数（h/d）fh,max最大时变化系数fh,min 最小时变化系数工业污水种类、单位产量和浓度（1 kgBOD7约相当于0.85 kgBOD5）12表1.3工业/产品耗水量单位产品(原料)污水产量单位产品污染物产量污染物浓度(含量)备注奶品场市售牛奶乳酪合成产品0.70.2 m3/t0.73.0 m3/t0.72.5 m3

16、/t0.71.7 m3/t0.72.0 m3/t0.72.0 m3/t0.41.8 kgBOD7/t0.72.0 kgBOD7/t0.72.0 kg BOD7/t5001500 gBOD7/t10002000 gBOD7/t10002000 gBOD7/tt = 吨牛奶注意：pH变化/排放屠宰场屠宰屠宰+肉制品肉制品38 m3/tp312 m3/tp115 m3/tp716 kgBOD7/tp1025 kgBOD7/tp615 kgBOD7/tp5002000 gBOD7/tp1020 g TP/tp5002000 gBOD7/tp5001000 gBOD7/tptp = 吨产品注意：强气味、

17、浓毛、消毒剂耗水量变化大小取决于生产种类酿酒厂啤酒和软饮料37 m3/m337 m3/m3*415 kg BOD7/m310003000 gBOD7/m3m3* = 产品注意：高pH续表1.3工业/产品耗水量单位产品(原料)污水产量单位产品污染物产量污染物浓度(含量)备注罐头厂土豆皮(干法去皮)土豆皮(湿法去皮)甜菜头胡萝卜豌豆蔬菜（混合生产）鱼24 m3/t48 m3/t510 m3/t510 m3/t1530 m3/t2030 m3/tf815 m3/t48 m3/t36 kgBOD7/t515 kgBOD7/t2040 kgBOD7515 kgBOD7/t1530 kgBOD7/t105

18、0 kgBOD7/t10002000 gBOD7/m320003000 gBOD7/m330005000 gBOD7/m3 8001500 gBOD7/m310002000 gBOD7/m3500010000 gBOD7/m2t=吨原料注意：可漂浮（浮选）tf = 吨加工产品 t = 吨原料纺织工业工业总体棉羊毛合成纤维100250 m3/t100250 m3/t100250 m3/t50100 m3/t100250 m3/t50100 kgBOD7/m370120 kgBOD7/m31530 kgBOD7/m3 1001000 gBOD7/m3200600 gBOD7/m3 5001500

19、gBOD7/m3 100 300 gBOD7/m3t=吨原料注意：高水温与pH、氯气、H2S气,危险化学品（过敏性反应）制革厂混合生产皮革毛皮2070 m3/ t2040 m3/t6080 m3/t2070 m3/t2040 m3/t6080 m3/t30100 kgBOD7/m314 kg Cr /t0100 kgS2/t1020 kg TN/t10002000 kgBOD7/m33070 g Cr/ m30100 g S2/t200400 g TN/m3t = 吨原料注意：铬、pH变化、污泥和毛状物洗衣房湿洗2060 m3/t2060m3/t2040 kgBOD7/t1020 kg TP/

20、t300800 kgBOD7/m31050 g TP/m3t = 吨洗涤物使用逆流洗涤的洗衣房约降低70%的耗水量、但同样有污染物排放（kgBOD7 / t）注意：高温电镀工业20200 L/m220200 L/m2< 1 m3/h*最大10 m3/h330 g hm/m2220 g CN/m2在厂内处理前: 约150 ghm/m2约 100 gCN/m2在厂内处理后110 g hm/m20.10.5 g CN/m2m2 = m2表面积 hm = 重金属*50%的电镀工业排放量小于1m3/h注意：溶剂、氰比物、高pH值、重金属、复合清洗物电子电路工业0.51.5 m3/m20.51.5

21、m3/m2100200 g Cu/m205 g Sn/m205 g Pb/m2100200 g Cu/m305 g Sn/m305 g Pb/m3m2=m2 绝缘板 图片洗印厂0.51.5 m3/m20.51.5 m3/m2100200 gBOD7/m2400700 gBOD7/m350100 gEDTA/m3m2 = m2感光胶片注意：通过接触对皮肤有危险、过敏反应续表1.3工业/产品耗水量单位产品(原料)污水产量单位产品污染物产量污染物浓度(含量)备注印刷厂3040 m3/d3040 m3/d约7 kg Zn/d约0.04 kg Ag/d约0.03 kg Cr/d约0.01 kg Cd/d

22、170230 g Zn/m31.01.3 g Ag/m30.81.0 g Cr/m30.20.3 g Cd/m3损耗以生产中的调查为准。该表所示为平均一台印刷机每天耗水3040 m3/d注意：溶剂、酸车辆修理/冲洗轿车载重车约400 L/(Lt)约200 L/(Ht)约1200 L/(Ht)注意：溶剂Lt = 低压冲洗Ht=高压冲洗各种公共设施的污水量表1.4类型污水量（m3/年）单位资料来源学校810学生/10/、/2/工作场所1520雇员/10/、/2/营地2530每天、每人/2/村舍、别墅4060别墅军事设施5060永久居住者/10/军事设施1520雇员/10/医院150250床/10/

23、、/2/、/11/疗养院、休养地100150床/10/旅馆、宿舍60100床/10/、/2/饭店等100150雇员/10/游泳浴场5060每天每个游客/10/、/2/【例1.4】计算一个平均700人的野营地、在5月15日到10月1日旺季期间的最大时流量。从表1.4中查到Qyr,pers = 2530 m3/(人年)。取Qyr,pers为30 m3/(人年)。Qyr = NQyr,pers = (700人)×(30 m3/(人年) = 21 000 m3/年日变系数td,yr等于野营地开放天数、即135天Qd,av = Qyr / td,yr = (21 000 m3/年) / (13

24、5 d/年) = 156 m3/d时变化系数th,d较高、约为6 h/dQh,max = Qd,av / th,d = (156 m3/d) / (6 h/d) = 26 m3/h图1.8表示如何估算入渗水量、一般来说、入渗水量取决于污水系统的长度、总体状况和收集区域内的地下水位、入渗水量通常按面积估算、度量单位为L/(sha)。但也有一些计算公式按单位长度污水管的入渗水量计算13。最简单但不太可靠的方法是设定入渗水量为污水总量的某个百分数（例如50%100%）。渗入水量也可能是负值（即渗出量）、特别是在温暖而干燥的气候条件下、渗出量可达到排入污水管污水量的50%。即使在丹麦、在污水管位于地下

25、水位之上且维护不好的某些地方、渗出水量相当可观。图1.8 入渗水量的计算入渗水量:Qs,A= 0.020.06 L/ (sha)td,yr= 200365fd,max= 23fs,max= 0.10.2Qyr年入渗水量（m3/年）Qd,av在入渗期内、每天的平均入渗水量（m3/d）Qd,av,max年内入渗水量最高月、日平均入渗量（m3/d）Qh,max年内入渗水量最高月、时平均入渗水量（m3/h）Qs,A入渗期内每公顷每秒平均入渗水量（L/(sha)）Qs,av入渗期平均秒入渗水量（L/s）Qs,max年入渗最高月内、平均秒入渗水量（m3/s）A汇水面积（ha）td,yr日变化系数（d/年）

26、fd,max最高月的日变化系数fs,max最高月的秒变化系数【例1.5】计算收集区面积为20公顷的日最大渗入水量。图1.8指出Qs,A = 0.020.06 L/(sha)、取为Qs,A = 0.05L/(sha)Qd,av = Qs,A × 3600 s/h ´ 24 t/d ´ A = 0.05L/(sha) ´ 3600 s/h ´ 24 t/d ´ 20 ha = 80 400 L/d = 86.4 m3/d以图1.8为基准、最大日变化系数fd,max估算为2.5Qd,max = Qd,max ´ fd,max =

27、(86.4 m3/d) ´ 2.5 = 216 m3/dQs,max值可直接用Qd,max除以(24×3600)、因此：Qs,max = Qd,max / (24×3600) = (216 m3/d) / (24×3600s/d) = 0.0025 m3/sQs,max = 2.5 L/s通过计算生活污水、工业污水和入渗水的最大时流量、可得到Qh,max、该值可在以后的设计中采用。Qh,max = Qh,max(生活)+ Qh,max(工业)+ Qh,max(入渗)（1.1）1.1.4 人口当量有时污水量采用单位人口当量（PE）计算、对于水量来说、1 P

28、E = 0.2 m3/d。单位人口当量PE与每人的真实污水量是无关的、见例1.6。人口当量还有其它方式的定义（PEBOD、PESS、PEN等）、因此、当指述PE数值时、应注意所采用的是什么基准。1 PEBOD为60 g BOD/d、1个PE也相当125 g COD/d、13 g N/d和2.5 g P/d、其值因国而异。【例1.6】一个1000人居住的集水区域、耗水量为150 m3/d、到达处理厂的污水量为250 m3/d。在污水量基础上、找出入渗水量和人口当量数。入渗水量约等污水量与耗水量之差：Q（入渗水量）= 250 - 150 = 100 m3/d人口当量为PE = Q(污水量)/ 0.

29、2 = (250 m3/d) / (0.2 m3/ (dPE) = 1250 PE1.1.5 污水量的预测当扩建和重建污水处理厂时、需要预测未来1020年的污水量。在50年代和60年代、世界上许多地方的单位污水量的增长比较稳定、但从70年代开始出现了变化、单位污水量或者不变（家庭污水）或是实际下降（工业污水）。水和污水服务的收费使工业耗水量和污染物排放量明显降低（许多地区按污染负荷付费）、污水管道系统的更新也促使污水量减少。污水量的预测分析应以汇水区域的人口增长和工业生产增加为依据、相关数值可在城镇发展规划中找到。例1.7给出了丹麦Nykøbing Falster市的污水量计算和预测

30、分析 14。【例1.7】Nykøbing F（丹麦）污水处理厂的污水量计算（屠宰场为FSA、蔬菜罐头厂为Samodan 14）类别编号北厂汇水南厂汇水198019872005198019872005旱季年污水量家庭百万m3/年1)0.691.001.240.220.290.35屠宰场百万m3/年2)0.20.370.37蔬菜罐头厂百万m3/年3)0.050.060.07其他工业百万m3/年4)0.550.791.020.110.250.39入渗水量百万m3/年5)0.600.800.800.200.250.25总计百万m3/年2.143.023.500.530.790.99旱季平均污

31、水量（工作日）家庭m3/d6)189027403400600790960屠宰场m3/d7)100014801480蔬菜罐头厂m3/d8)250300350其他工业m3/d7)22003160408044010001560渗入水量m3/d6)164021902190550680680总计m3/d9)6980987011500159024703200旱季平均最大小时污水量（工作日）家庭的m3/h10)160230285506580屠宰场m3/h11)165245245蔬菜罐头厂m3/h11)405060其他工业m3/h12)27539551055125195渗入水量m3/h709090253030

32、总计m3/h71010101190130220305注：1) 设定的耗水量：1980年：55 m3/人年、1987：65 m3/人年和2005年80 m3/(人年)2) 根据19711976年的耗水量估算、屠宰场已计划扩大生产、每周屠宰生猪最多8000头(1979年每周为4800头)3) 根据19711976年的耗水量估算4) 与工业区相对应的总污水量（根据耗水量和大用户的减少量）被划分为南北厂收水区、新开发的工业区已计入（例如按5000 m3/(ha年)）、假定现有工业的耗水量在规划区内没有变化5) 入渗水量按0.15 m3/年（约0.05 L/(sha)）估计6) 耗水时间按365 d/年

33、计7) 耗水时间按250 d/年计8) 耗水时间按200 d/年计9) 在1979年前半年、北厂的工作日旱季平均污水量测定值约为6400 m3/d10) 平均日的时变系数为：211）平均日的时变系数为：4（根据1979年测定结果）1.2 污水组成成分如表1.5所示、污水的组成成分可以分成几个主要的不同类别、下文中所说的不同种类污水的成分基于生活污水和不受主要工业污水影响的市政污水。污水的组成成分 15表1.5成分代表性物质对环境的影响微生物病原菌、病菌和蛔虫卵当洗浴和食用水生壳类动物时危险可生物降解的有机物河、湖、峡湾中的氧枯竭其他有机物洗涤剂、农药、油脂、颜料、溶剂、酚、氰化物毒性影响、感官

34、不快、生物累积营养物氮、磷、氨富营养化、氧枯竭、毒性影响金属Hg Pb Cd Cr Cu Ni毒性影响、生物累积其他无机物酸如：H2S、碱腐蚀、毒性热效应热水改变植物群落和动物群体的生存条件味（和味道）H2S毒性影响、感官不快放射性毒性影响、累积性1.2.1 生活污水和市政污水每人每天或每年的污染负荷可作为评价污水成分的良好基础。表1.6为不同国家的数据、其中相当大的部分为估计值。生活污水和市政污水的成分明显因时因地而异、部分缘于所排放物质量的变化、但主要原因是耗水量、渗入水量和渗漏水量的变化、表1.7表1.9、表1.12给出了典型生活污水和市政污水的成分、高浓度污水代表低耗水量及低渗入水量的

35、情况、低浓度污水代表高耗水量及高入渗水量的情况。污水中各种物质之间的比值影响着处理工艺的选择和功能、表1.12所示的为典型比值、COD/BOD比值高表示有机物降解困难、COD/TN比值高有利于脱氮、而VSS/SS比值高表示悬浮固体中有机物含量高。与人有关的污染负荷2 3 5 6 7 8表1.6污染物单位国 别丹麦巴西埃及印度意大利瑞典土耳其乌干达美国德国BODkg /（人年）2025202510151015182225301015202530352025SS303520251525203030351525152030353035总N573535354635355746总P1.520.610.4

36、0.60.610.81.20.40.60.40.61.521.21.6洗涤剂0.81.20.510.30.50.510.71.00.30.50.81.20.71.0酚g /（人年）1020310310310Hg0.10.20.010.20.020.040.10.20.010.02Pb510510510510510Cr2424240.51.524Zn15301530153010201530Cd0.20.40.50.7Ni240.51.0一般可以认为： COD = (22.5) × BOD、VSS = (0.70.8) × SS、NH3-N = (0.60.7) ×总

37、氮生活污水中标准营养物含量172526表1.7分析参数符号单位3)污水类型高浓度中等浓度低浓度超低浓度总氮CTNgN/m380503020铵氮NH4-N1)CNH4gN/m350301812NO2-NSNo2gN/m30.10.10.10.1NO3-NSNO3gN/m30.50.50.50.5有机氮Corg-NgN/m33020128凯氏氮KTN2)CTKNgN/m380503020总磷CTPgp/m323 (14)4)16 (10)10 (6)6 (4)正磷酸盐Spo4gp/m314 (10)10 (7)6 (4)4 (3)聚磷酸盐Sp-Pgp/m35 (0)3 (0)2 (0)1 (0)有

38、机磷酸盐Corg_Pgp/m34 (4)3 (3)2 (2)1 (1) 注：1) NH3+NH4+；2) org-N + NH3 + NH4+；3) g/m3 = mg/L = ppm 4) 括号中数值为使用无磷洗涤剂汇水区的数值 生活污水中有机物的典型平均含量(参见资料172526)表1.8分析参数符号单位1)污水类型高浓度中等浓度低浓度超低浓度生化需氧量、BOD最终CBOD-gO2/m35303802301507天CBOD7gO2/m34002901701155天CBODgO2/m3350250150100可溶性的SBODgO2/m31401006040可溶性非常容易降解的SBODgO2/

39、m3705030202小时沉降后SBOD（2h）gO2/m325017511070重铬酸钾法化学需氧量、COD总的SCODgO2/m3740530320210可溶性SCODgO2/m330021013080悬浮的XCODgO2/m3440320190130沉降2小时后CCOD（2h）gO2/m3530370230150惰性的、总的C1gO/m31801308050可溶性S1gO2/m330201510悬浮的X1gO2/m31501106540可降解的、总的gO2/m3560400240160非常容易可降解的XHAXCODgO2/m390604025容易降解的SSCODgO2/m31801307

40、550可缓慢降解的XCODgO2/m329021012585异养菌XHgO2/m3120905535反硝化菌XH.DgO2/m380604025自养菌XAgO2/m3110.50.5高锰酸钾法化学需氧量、CODP总的CCODPgO2/m32101509060总有机碳CTOCgC/m325018011070碳水化合物gC/m3340241510蛋白质gC/m32518117脂肪酸gC/m365452518脂肪gC/m32518117油脂g/m3100704030酚g/m30.10.070.050.02Phtalates, DEHP酚酞酸盐g/m30.30.20.150.07Phtalates,

41、DOP邻基苯二甲酸g/m30.60.40.30.15NPE, 壬基苯酚g/m30.080.050.030.01阴离子洗涤剂 2)gLAS/m3151064 注：1) g/m3= mg/1 = ppm；2) LAS = 十二烷基磺酸盐生活污水中各种金属的典型含量17表1.9分析参数符号单位1)污水类型高浓度中等浓度低浓度超低浓度铝CALmgAL/m31000650400250砷CASmgAs/m35321镉CCdmgCd/m34221铬CCrmgCr/m340251510钴CComgCo/m32110.5铜CCumgCu/m3100704030铁CFemgFe/m315001000600400铅

42、CPbmgPb/m380653025锰CMnmgMn/m31501006040汞CHgmgHg/m33211镍CNimgNi/m340251510银CAgmgAg/m310743锌CZnmgZn/m3300200130801) mg/m3 = mg/L = ppb生活污水中的不同参数（数据取自的实例17）表1.10分析/物质符号单位污水类型高浓度中等浓度低浓度超低浓度悬浮固体XssgSS/m3450300190120挥发性悬浮固体XvssgVSS/m332021014080沉淀两小时后XssmL/L10743沉两小时后、悬浮固体Xssg/m332021014080沉淀挥发性悬浮固体Xvssg/

43、m32201509060两小时后悬浮固体gss/m3130905040大肠杆菌个/m31012101210121012绝对粘度makg/(ms)0.0010.0010.0010.001表面张力dyn/cm250556065电导率ms/m 1)1201008070pH78787878碱度TALeqv/m3 2)37373737硫化物3)gS/m30.1000.1000.1000.100氰化物CCNg/m30.0500.0350.0200.015氯化物4)gCl/m3500360280200硼gB/m31.00.70.40.3夏季温度（丹麦）20181515冬季温度（丹麦）8888 注： 1) m

44、S/m = 10 mS/cm = 1 m mho/m；2) 1 eqv/m3 = 1 m eqv/l = 50 mg CaCO3/l；3) H2S + HS+ S2-；4) 在给水中有100 gCl/m3表1.11给出了原水和生物处理后的生活污水大致浓度。污水各种微生物（每100 mL污水）表1.11原污水生物处理后大肠杆菌107104产气荚膜酸菌1043×102粪便链球菌107104沙门氏菌2001弯曲杆菌5×1045×102利斯特氏菌5×10350Spaphyllococus aureus5×1045×102大肠杆菌噬菌体1051

45、03贾第鞭毛虫10320蛔虫100.1肠道病毒5 000500输状病毒505悬浮物（mg/100mL）302生活污水中的各种数值比表1.12比值低的典型的高的COD/BOD1.52.02.02.52.53.5COD/TN688121216COD/TP203535454560BOD/TN344668BOD/TP101515202030COD/VSS1.21.41.41.61.62.0VSS/SS0.40.60.60.80.80.9COD/TOC22.525.333.51.2.2 污水变化情况对于污水处理厂的设计、运行和控制、水和污染物负荷的每日、每周和每月波动情况是重要的。图1.9为Lundto

46、fte处理厂的有机物每日变化情况（按BOD7测定）。在图上可以看出、最大和最小小时进水负荷的比值为10。图1.10为每天进水中氮的变化示例、在这个例子中没有观测到明显的周变化。通常、市政污水的每天进水量就明显地表现出周变化、这对生物处理厂的运行特别重要、譬如COD/N的比值在星期六和星期日经常比一周内的其他日子低、这可能造成与脱氮有关的运行问题。图1.11为一个处理厂进水BOD百分比图。一年内污水温度不断变化、其结果是各池中温度也发生变化、图1.12为两个活性污泥法处理厂的温度变化。图1.9 Lynetten和Damhuså污水处理厂的进水BOD负荷图1.10 西班牙 Galindo

47、污水处理厂进水中氨氮变化图1.11 丹麦Lundtofte污水处理厂进水BOD和COD的百分比图 （在此基础上可确定设计的负荷、例如最大设计负荷可以定为85%处24）图1.12 丹麦Soholet和Frederkssund污水处理厂活性污泥池中的温度变化23参考文献1 Cowiconsult (1980): Tuelsorensningsanlæg. Driftsundersogelser. (The Tuelso Treatment Plant. Opertional Examinations). Cowiconsult Consulting Engineers and Plann

48、ers AS, Virum, Denmark. 2 Triebel, W. (red. )(1982): Lehr und Hand buch der Abwassertechnik. (Wastewater Technique: Textbook and Manual) Bd, II. 3rd edition. Verlag Von Wilhelm Ernst & Sohn, Berlin. 3 Henze, M. (1977): Approaches and Methods in Estimation of the polluting Load from Municipal Sources in the Mediterranean Area. Paper for the Meethig ofperts on Pollutants from Land-based Sources, Geneva 19-24 Sept. 1977. United Nations En