第六章练习题及参考解答16866

1、第六章练习题及参考解答练习题 6.1 表6.8是北京市连续19年城镇居民家庭人均收入与人均支出的数据。 表6.8 北京市19年来城镇居民家庭收入与支出数据表（单位：元）年份顺序人均收入(元)人均生活消费支出(元)商品零售物价指数(%)人均实际收入(元)人均实际支出(元)12345678910111213141516171819450.18 491.54 599.40 619.57 668.06 716.60 837.65 1158.84 1317.33 1413.24 1767.67 1899.57 2067.33 2359.88 2813.10 3935.39 5585.88 6748.68

2、 7945.78359.86 408.66 490.44 511.43 534.82 574.06 666.75 923.32 1067.38 1147.60 1455.55 1520.41 1646.05 1860.17 2134.65 2939.60 4134.12 5019.76 5729.45100.00 101.50 108.60 110.20 112.30 113.00 115.40 136.80 145.90 158.60 193.30 229.10 238.50 258.80 280.30 327.70 386.40 435.10 466.90450.18 484.28 551

3、.93 562.22 594.89 634.16 725.87 847.11 902.90 891.07 914.47 829.14 866.81 911.85 1003.60 1200.91 1445.62 1551.06 1701.82359.86 402.62 451.60 464.09 476.24 508.02 577.77 674.94 731.58 723.58 753.00 663.64 690.17 718.77 761.56 897.04 1069.91 1153.70 1227.131）建立居民收入消费函数； 2）检验模型中存在的问题，并采取适当的补救措施预以处理； 3）

4、对模型结果进行经济解释。【练习题6.1参考解答】（）收入消费模型为（）DW0.575，取，查DW上下界，说明误差项存在正自相关。（）采用广义差分法使用普通最小二乘法估计的估计值，得 DW=1.830，已知。因此，在广义差分模型中已无自相关。据，可得： 因此，原回归模型应为 其经济意义为:北京市人均实际收入增加1元时，平均说来人均实际生活消费支出将增加0.669元。6.2 表6.10给出了中国进口需求（Y）与国内生产总值（X）的数据。表6.10 19852011年中国实际GDP和进口额（单位：亿元）年份实际GDP实际进口额年份实际GDP实际进口额19858964.40 1257.80 19993

5、1738.82 4861.63 19869753.27 1422.19 200034277.92 6439.57 198710884.62 1457.05 200136848.76 6774.34 198812114.62 1655.06 200239907.21 8102.08 198912611.32 1632.72 200343618.58 10981.69 199013090.55 1805.19 200450535.53 14677.78 199114294.88 2230.52 200556251.12 16508.05 199216324.75 2694.14 200663381

6、.81 18569.91 199318528.59 3139.08 200772358.19 19953.56 199420863.19 4311.38 200879329.66 20088.86 199523053.83 4189.60 200986639.25 17439.12 199625267.00 4102.76 201095690.45 22569.19 199727490.49 4109.84 2011104584.44 25027.24 199829634.75 4082.08 数据来源：中国统计年鉴2012,实际GDP和实际进口额均为1985年可比价指标。1）检测进口需求模型

7、的自相关性；2）采用广义差分法处理模型中的自相关问题。【练习题6.2参考解答】建议学生自己独立完成6.3 为了探讨股票市场繁荣程度与宏观经济运行情况之间的关系，取股票价格指数与GDP开展探讨。表6.9为美国19812006年间股票价格指数（）和国内生产总值GDP（）的数据。表6.9 美国19812006年间股票价格指数和GDP的数据年份股票价格指数国内生产总值(10亿美元)年份股票价格指数国内生产总值(10亿美元)1981782.623128.419942687.027072.21982728.843255.019953078.567397.71983979.523536.719963787.

8、207816.91984977.333933.219974827.358304.319851142.974220.319985818.268747.019861438.024462.819996546.819268.419871709.794739.520006805.899817.019881585.145103.820016397.8510128.019891903.365484.420025578.8910469.619901939.475803.120035447.4610960.819912181.725995.920046612.6211685.919922421.516337.7

9、20057349.0012433.919932638.966657.420068357.9913194.7 1)估计回归模型 2)检验1)中模型是否存在自相关，若存在，用广义差分法消除自相关。【练习题6.3参考解答】1）进行OLS回归，得Y =-2123.864+0.7841X t（-6.5390）（18.9968）R2=0.9376 DW=0.44082）显著水平=5%，n=26，dL=1.302，dU=1.461，DW< dL=1.302，模型中有自相关。采用一阶广义差分法估计模型，DW=0.9122，依然存在自相关，说明可能为高阶自相关。采用LM检验，判断为二阶自相关（et-1,e

10、t-2均显著），因此，使用二阶广义差分法估计模型得：Y =-2354.292+0.8163X t（-4.9507）（13.8938）R2=0.9863 DW=2.2116使用LM检验， LM=0.9001，伴随概率为0.6374，已消除自相关。模型回归系数显著。模型结果说明GDP每增加10亿美元，股票价格指数增加0.8163点。6.4表6.11给出了某地区1980-2000年的地区生产总值(Y)与固定资产投资额(X)的数据。 表6.11 地区生产总值(Y)与固定资产投资额(X) 单位：亿元年份地区生产总值(Y)固定资产投资额(X)年份地区生产总值(Y)固定资产投资额(X)19801981198

11、2198319841985198619871988198914021624138212851665208023752517274127302162541871512463684174124384361990 199119921993199419951996199719981999200031243158357840674483489751205506608870428756544523548668699745667845951118511801）使用对数线性模型进行回归，并检验回归模型的自相关性； 2）采用广义差分法处理模型中的自相关问题。3) 令（固定资产投资指数），（地区生产总值增长指数）

12、，使用模型，该模型中是否有自相关？【练习题6.4参考解答】建议学生自己独立完成6.5有经济学家研究葡萄酒价格与葡萄生长期间降雨量、气温、酿制年份的关系。其中为波尔多葡萄酒的价格与1961年葡萄酒价格之比的自然对数；为收获季节的降雨量；为收获前一年冬季的降雨量；为种植季节的平均温度；为酿制年份到1989年的年数。表6.12为研究的部分数据。表6.12 葡萄生长及葡萄酒价格数据 logpricewrainhraindegreesTine_svlogpricewrainhraindegreesTine_sv-1.00 60016017.12 31-0.75 8198616.53 17-0.45 69

13、08016.73 30-1.65 71411816.23 16 -0.61 43018015.38 29-2.25 61029216.20 15-0.81 50213017.15 28-2.15 57524416.55 14-1.12 44014015.65 27-0.91 6228916.67 13-1.51 42011016.13 26-1.30 55111216.77 12-1.72 58218716.42 25-2.29 53615814.98 11-0.42 48518717.48 24-1.86 37612317.07 10-1.97 76329016.42 23-2.20 574

14、18416.30 90.00 8303817.33 22-1.20 57217116.95 8-1.11 6975216.30 21-1.37 41824717.65 7-1.78 60815515.72 20-2.24 8218715.58 6-1.18 4029617.27 19-1.31 7635115.82 5-2.24 60226715.37 18-1.54 71712216.17 4要求：（1）将葡萄酒价格的对数对、作带常数项的回归，说明结果意义。 （2）检验模型是否具有序列相关 （3）用适当的方法消除序列相关之后，有关系数的结论有明显的变化吗？ （4）你认为哪个估计的效果更好些？

15、简要解释原因。【练习题6.5参考解答】(1)作回归,结果为:由t检验结果表明，收获季节的降雨量对波尔多葡萄酒的价格变动的影响并不显著,而收获前一年冬季的降雨量、种植季节的平均温度、酿制年份到1989年的年数对波尔多葡萄酒的价格变动的影响都显著，特别是种植季节的平均温度每增加1度,平均说来波尔多葡萄酒的价格将增加0.39%。 (2) 5%显著水平下，查DW统计表可知，dL=1.104，dU= 1.747，模型中DW=2.2629>4- dU =2.253，在不确定区域, 不能拒绝有负自相关。(3)若剔除收获季节的降雨量变量作回归,得到 5%显著水平下，查DW统计表可知，dL=1.181，d

16、U=1.650，模型中dU=1.650<DW=2.1811<4- dU =2.350，表明不存在自相关。其他各个解释变量均显著。显然此模型效果更好。6.6 为了分析美国职业棒球大联盟（MLB）棒球队的竞争性,用联盟中所有球队的获胜率标准差stdevwp度量棒球队的竞争性。经分析，影响球队竞争性的主要是: 自由转会的棒球运动员数（fragents）、1965年前后业余运动员的选秀方式（用draft取0或1表示）、球队的个数（teams）、美国人中成为MLB运动员的比例（poppct）等。表6.13为搜集的19502004年的数据。表6.13 美国职业棒球大联盟19502004年的数据

17、 年份stdevwpfragentsteamspoppct年份stdevwpfragentsteamspoppct19500.1027480160.00026319780.07503822260.00029219510.0905850160.00025819790.08099338260.00028919520.1029120160.00025419800.07104643260.00028619530.1089010160.0002519810.07839848260.00028319540.1201980160.00024519820.06462142260.00028119550.091

18、4170160.00024119830.0605241260.00027819560.0900960160.00023719840.0551845260.00027619570.0824170160.00023319850.07779955260.00027319580.0519380160.00022919860.06329861260.00027119590.0576160160.00022519870.0605779260.00026819600.0832490160.00022119880.07422576260.00026619610.0966250180.00024519890.0

19、6093473260.00026319620.0957370200.00026819900.05586591260.00026119630.0831650200.00026419910.059704115260.00025819640.0833970200.00026119920.06323699260.00025519650.0880120200.00025719930.074993151280.00027219660.0637650200.00025419940.06827297280.00026919670.0653350200.00025219950.070877131280.00026619680.0600170200.00024919960.061863137280.00026419690.09245