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1、计量经济学:部分计算题解法汇总1-求判别系数一一RA2已知估计回归模型得Y?i =81.72303.6541 X i 且 (X X)2= 4432.1 ,(Y Y)2= 68113.6,:判定系数:R2 b2("=理心丝1=(3分)(Y Y)268113.6相关系数:r Jr2 J0.8688 0.9321 (2 分)2、置信区间有10户家庭的收入(X,元)和消费(丫,百元)数据如下表:10户家庭的收入(X)与消费(丫)的资料X20303340151326383543Y7981154810910若建立的消费丫对收入X的回归直线的Eviews输出结果如下:Dependent Varia
2、ble: Y VariableCoefficientStd. ErrorXCR-squared. dependent varAdjustedF-statisticR-squaredDurbin-WatsonstatProb(F-statistic)(1)说明回归直线的代表性及解释能力。(2)在95%勺置信度下检验参数的显着性。(t0.025(10) 2.2281 , t0.05(10) 1.8125 ,t0.025 (8)2.3060 ,t0.05 1.8595)(3)在90%勺置信度下,预测当X= 45 (百元)时,消费(Y)的置信区间。(其 中 X 29.3, (x x)2 992.1)答
3、:(1)回归模型的 R =,表明在消费 Y的总变差中,由回归直线解释的部分占到90%以上,回归直线的代表性及解释能力较好。(2分)(2)对于斜率项,t? bi0.20238.6824 >t0.05(8)1.8595,即表明斜率项显着不为0,s(b1)0.0233家庭收入对消费有显着影响。(2分)对于截距项,t J?0_ 2.1727 30167 >35(8) 1.8595 ,即表明截距项也显着不为0,通过了显着性s(£) 0.7202检验。(2分)(3) Yf=+X45= ( 2 分)t0025 (8) ? j 1但 x) 2 1.8595 2.2336 Jl + 工 竺
4、 29.3)4.823 (2 分)n n (x x)2;10992.190M信区间为(,+),即(,)。(2分)注意:a水平下的t统计量的的重要性水平,由于是双边检验,应当减半3、求 SSE SSK RA2 等已知相关系数r =,估计标准误差?= 8 ,样本容量n=62。求:(1)剩余变差;(2)决定系数;(3)总变差。2答:(1)由于?2 , RSSq2 (n 2) ?2 (62 2) 8 480。(4 分)n 2 R2 r2 0.62 0.36 (2分)(3) TSSRSS1 R24801 0.36750 (4分)4、联系相关系数与方差(标准差),注意是n-1在相关和回归分析中,已知下列资
5、料:X=16,;=10, n=20, r=0.9, (Yi-Y)2=2000。(1)计算Y对X的回归直线的斜率系数。(2)计算回归变差和剩余变差。(3) 计算估计标准误差。答:(1) cov(x, y) (xt X)(yt y) rJ 2 2 = 0.9 716 10 =n 1(xt x)(yt y) (20 1) 11.38 216.30 (2 分)17 (xt x)(yt y) 216.30(I (xt x) ,.5.37 (2 分)r .1(yt y)20.9、20002(3) ?2 % 111.11 (2 分) n 220 2有个疑问注意:用Eviews或者是SAS给出的结果中可以不用
6、查表求t值,因为用概率求解是同样的结果。推导出一个 “求解的公式:两边ln "表示弹性,如果一边则表示绝对量(相对量)的变化引起相对量(绝对量)的变化。特例:-O9 1R2 1 (1 0.35)0.04;负值也是有可能的。(4分)9 3 15、异方差的修正设消费函数为Vi bo biXi Ui,其中yi为消费支出,X为个人可支配收入,Ui为随机误差项,并且E(Ui) 0,Var(Ui)2X:(其中2为常数)。试回答以下问题:(1)选用适当的变换修正异方差,要求写出变换过程;(2)写出修正异方差后的参数估计量的表达式。解:(一)原模型: V bo biXi Ui (i)等号两边同除以
7、Xi , V,1ui新模型:一dbi (2)XiXi%(2分)*yi*1令 V-,Xi ,ViXiXiUixi则:(2)变为 yin b0Xi vi(2分)此时Var (Vi) Var (匕)-1-( 2X2)2新模型不存在异方差性。(2分)Xi Xi(二)对X bi bo Xi Vi进行普通最小二乘估计n XX X Vbo* 2* 2* y *1n(xi)( X) 其中 yi ,Xi(4分)*xixibl V, boXiii6、类似的ML检验:检验下列模型是否存在异方差性,列出检验步骤,给出结论ytbobixitb2x2tb3x3tut样本共40个,本题假设去掉c=12个样本,假设异方差由xii引起,数值小的一组残差平方和为RSS 0.466E 17,数值大的一组平方和为RSS, 0.36E 17Fo.o5(1O,1O)2.98解:(1) H0:ut为同方差性;H-ut为异方差
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