SPSS操作—T检验-文档资料

1、1SPSSSPSS操作演练操作演练2第一章第一章 相关概念相关概念3标准差标准差标准差（标准差（Standard Deviation），为方差的算术平方根，），为方差的算术平方根，反映组内个体间的离散程度。均值相同的，标准差未必相同。反映组内个体间的离散程度。均值相同的，标准差未必相同。标准差越大，代表离散程度越大标准差越大，代表离散程度越大（计算公式？举出通俗的例证（计算公式？举出通俗的例证说明其数据解释的作用及应用领域）说明其数据解释的作用及应用领域）。在正态分布在正态分布（解释何为正态分布？理论、相关图及其学术（解释何为正态分布？理论、相关图及其学术解释）解释）中，用中，用表示。它与每个

2、样本数、相应的概率及均值有表示。它与每个样本数、相应的概率及均值有关。关。4标准误标准误标准误（标准误（Standard Error of MeanStandard Error of Mean），即样本），即样本均值的标准差，是描述均数抽样分布的离散程度及均值的标准差，是描述均数抽样分布的离散程度及衡量均数抽样误差大小的尺度，反映的是样本均数衡量均数抽样误差大小的尺度，反映的是样本均数之间的变异。之间的变异。 （计算公式？举出通俗的例证说明其（计算公式？举出通俗的例证说明其数据解释的作用及应用领域）数据解释的作用及应用领域）标准误不是标准差，是多个样本平均值的标准标准误不是标准差，是多个样本平

3、均值的标准差。差。 （计算公式？举出通俗的例证说明其数据解释（计算公式？举出通俗的例证说明其数据解释的作用及应用领域）的作用及应用领域）格式没有统一格式没有统一5置信水平置信水平置信水平置信水平（confidence levelconfidence level）是指总体参数值落是指总体参数值落在样本统计值某一区内的概率；在抽样对总体参数作出估在样本统计值某一区内的概率；在抽样对总体参数作出估计时，由于样本的随机性，其结论总是不确定的。因此，计时，由于样本的随机性，其结论总是不确定的。因此，采用一种概率的陈述方法，也就是数理统计中的采用一种概率的陈述方法，也就是数理统计中的区间估计区间估计法，即

4、估计值与总体参数在一定允许的误差范围以内，其法，即估计值与总体参数在一定允许的误差范围以内，其相应的概率有多大，这个相应的概率称作置信度相应的概率有多大，这个相应的概率称作置信度。置信度置信度也称为可靠度，或置信水平、置信系数也称为可靠度，或置信水平、置信系数。（计算公式？理论、相关图及其学术解释。举出通（计算公式？理论、相关图及其学术解释。举出通俗的例证说明其数据解释的作用及应用领域俗的例证说明其数据解释的作用及应用领域 ）6置信区间置信区间置信区间（置信区间（confidence intervalconfidence interval）是指由样本统）是指由样本统计量所构造的总体参数的估计区

5、间。在统计学中，一个计量所构造的总体参数的估计区间。在统计学中，一个概率样本的置信区间是对这个样本的某个总体参数的区概率样本的置信区间是对这个样本的某个总体参数的区间估计。置信区间展现的是这个参数的真实值有一定概间估计。置信区间展现的是这个参数的真实值有一定概率落在测量结果的周围的程度。率落在测量结果的周围的程度。置信区间置信区间由置信下限（由置信下限（Lower LimitLower Limit）和置信上限）和置信上限(Upper Limit)(Upper Limit)表示。表示。置信区间越大，置信水平越高。置信区间越大，置信水平越高。（计算公式？举出通俗的例证说明其数据解释的作（计算公式？

6、举出通俗的例证说明其数据解释的作用及应用领域）用及应用领域） 7显著性水平（显著性水平（significance levelsignificance level）表示在）表示在“统计假统计假设检验设检验”（解释何为假设检验？目的？）（解释何为假设检验？目的？）中，用样本推断中，用样本推断总体时，犯拒绝总体时，犯拒绝“原假设原假设”错误的可能性大小，即原假设错误的可能性大小，即原假设为真时被拒绝的概率。为真时被拒绝的概率。如果根据命题的原假设所计算出来的概率小于显著性如果根据命题的原假设所计算出来的概率小于显著性水平，就拒绝原假设；大于这个显著性水平则接受原假设。水平，就拒绝原假设；大于这个显著

7、性水平则接受原假设。显著性水平不是一个固定不变的数字，其值越大，则显著性水平不是一个固定不变的数字，其值越大，则原假设被拒绝的可能性愈大，原假设为真而被否定的风险原假设被拒绝的可能性愈大，原假设为真而被否定的风险也愈大；其值越小，拒绝原假设的可能性就愈小。也愈大；其值越小，拒绝原假设的可能性就愈小。比如？比如？显著性水平显著性水平8显著性水平与置信度之间的关系：显著性水平与置信度之间的关系：1-1-置信度置信度= =显著性水平显著性水平例如置信度为例如置信度为95%95%，则显著性水平就为，则显著性水平就为5%5%。这一关系要用在数据解释上的表达模式？这一关系要用在数据解释上的表达模式？92.

8、1 单样本单样本T检验检验2.2 独立两样本独立两样本T检验检验2.3 配对样本配对样本T检验检验第二章第二章 T 检验检验102.1 单样本单样本T检验检验单样本单样本T检验是处理样本均值与某一指检验是处理样本均值与某一指定的检验值之间是否具有显著差异的定的检验值之间是否具有显著差异的假设检验。假设检验。加强理论、图表及其应用加强理论、图表及其应用的解释力度。的解释力度。 条件：样本来自的总体要服从正态分布。条件：样本来自的总体要服从正态分布。11在进行单样本在进行单样本T检验时，首先进行假设，检验时，首先进行假设，提出原假设提出原假设H0：假设两样本均值相等；：假设两样本均值相等；备择假设

9、备择假设H1：假设两样本均值不相等。：假设两样本均值不相等。单样本单样本T检验检验适用问题：工厂产品规格的适用问题：工厂产品规格的检测；某种元素或化合物含量的检测；游检测；某种元素或化合物含量的检测；游客满意度的检测等客满意度的检测等。过于迷糊，需要将具过于迷糊，需要将具体涉及的各种来自医学、自然科学、市场体涉及的各种来自医学、自然科学、市场研究、心理学的问题，直接举出研究问题，研究、心理学的问题，直接举出研究问题，越具体越好。越具体越好。12 实例分析实例分析 先整体说明这一课题研究，进而直接先整体说明这一课题研究，进而直接给出标准的原文问卷！给出标准的原文问卷！检验检验“熊猫数据熊猫数据.

10、 sav”中中V5（对当地自然环（对当地自然环境的满意度）与给定的常数（设为境的满意度）与给定的常数（设为4）之间）之间是否存在显著性差异？是否存在显著性差异？ 为什么为为什么为4？研究的？研究的结果有何用？结果有何用？13 操作界面操作界面在此框中输入检验值，即检验与什么值有无显著性差异。 选择要进行T检验的变量移入此框中，可同时选择多个变量。 图图111该对话框用于指定置信水平和缺失值的处理方法 。14 结果分析结果分析 表表111 单样本单样本统计量统计量（这一编号（这一编号为何不为为何不为21？）？）15表表112 单单样本样本T检验结果表检验结果表同上，以下编同上，以下编码统一码统一

11、应当逐项解释应当逐项解释t，df，Sig（2-tailed）涉及到的）涉及到的理论问题理论问题16 由由表表111和和表表112可知，可知，检验结检验结果，果，T统计量的值为统计量的值为4.151，双侧显著性水，双侧显著性水平平P=0.0000.05，接，接受原假设，认为男女游客在购物接待质量满意度方面的受原假设，认为男女游客在购物接待质量满意度方面的方差没有显著性差异，即方差齐次。方差没有显著性差异，即方差齐次。2.方差齐次，选择方差齐次，选择Equality variances assumed这一行，这一行，其双测检验显著性概率其双测检验显著性概率P为为0.4360.05，接受原假设，可，

12、接受原假设，可认为男女在购物接待质量满意度方面没有显著差异。认为男女在购物接待质量满意度方面没有显著差异。242.3 配对样本配对样本T检验检验根据上面提示进行修改根据上面提示进行修改配对样本配对样本T 检验用来比较成对观测数据均值差检验用来比较成对观测数据均值差异。它采用的数据是异。它采用的数据是，即：样本个数相同，即：样本个数相同，个案顺序相同，两变量数据的顺序不能随意调换。个案顺序相同，两变量数据的顺序不能随意调换。成对观测数据的检验方法是取每对测量值的差成对观测数据的检验方法是取每对测量值的差为统计对象，进行单样本检验。为统计对象，进行单样本检验。配对样本配对样本T检验与独立样本检验与

13、独立样本T检验的差别之一是检验的差别之一是要求样本是配对的。要求样本是配对的。25在进行配对样本在进行配对样本T检验时，首先进行假检验时，首先进行假设，提出原假设设，提出原假设H0：假设两样本均值：假设两样本均值相等；备择假设相等；备择假设H1：假设两样本均值：假设两样本均值不相等。不相等。配对配对样本样本T检验检验适用问题适用问题：减肥药的减肥药的效果效果,某种动植物的增减对游客的感知某种动植物的增减对游客的感知等。等。26 实例分析实例分析以以“熊猫数据熊猫数据. sav”为例，可比较熊猫数为例，可比较熊猫数量减少和增加的两种情况下，游客推荐度是否量减少和增加的两种情况下，游客推荐度是否有

14、显著差异？有显著差异？1.当森林面积减少到当森林面积减少到2000平方公里，大熊猫平方公里，大熊猫种群的数量相应由种群的数量相应由1500只减少到只减少到1000只只 ；2.当森林面积增加，大熊猫种群的数量保持当森林面积增加，大熊猫种群的数量保持现有现有1500只的数量或者持续增加到只的数量或者持续增加到2000只。只。27 操作界面操作界面图图131该列表框中的变量作为分析变量，总是成对地出现，可以有多对被分析的变量。 单击该按钮弹出Options对话框，该对话框用于指定置信水平和缺失值的处理方法。 28 结果分析结果分析表表131 分组统计量分组统计量表表132 配对样本的相关性分析结果配对样本的相关性分析结果29表表133 配对样本配对样本T检验结果检验结果30由表可知，由表可知，1. 相关系数为相关系数为0.483，对应的显著性水平，对应的显著性水平Sig取值为取值为0.000，小于小于0.05，认为两配对样本的相关性显著。，认为两配对样本的相关性显著。2. 双测检验显著性概率双测检验显著性概率p=0.0070.05，故可认为不同条件，故可认为不同条件下游客的推荐度是有显著差异的。下游客的推荐度是有显著差异的。31 配对样本配对样本t检验与独