sap顾问宝典3数据仓库的认识

1、Sep 3 2011SAP BW 顾问靠手 数据仓库的基本认识Category: SAP BI 顾问靠手 xFeater 2011-09-03 09:02SAP BI 顾问靠手学习目录:(BWBO)-Helper.aspx传统的数据库技术是以单一的数据(即数据库为中心，进行事务、批处理及决策分析等各种数据处理工作，且主要分为操作型处理和分析型处理(或信息型处理两大类。而 数据仓库技术具有分析处理等特点，它既是一种技术，也是数据的一种形式，而且是一种结构和富有哲理性的方法。数据和信息从不同的数据源提取出来，然后 把这些数据转换成公共的数据模型并且和数据仓库中已有的数据集成在一起。当用户时，需要的

2、数据已经准备好了，数据和表达不一致等问题已经得到解 决。对于数据仓库的概念我们可以从两个层次予以理解，首先，数据仓库用于支持决策，面、向分析型数据处理，它不同于企业现有的操作型数据库;其次，数据仓库是 对多个异构的数据源有效集成，集成后按照主题进行了重组，并包含历史数据，而且存放在数据仓库中的数据一般不再修改。根据数据仓库概念的含义，数据仓库拥有以下 4 个特点:1. 面向主题2. 集成3. 相对稳定4. 反映历史变化数据仓库具有如下属性： 只读：用户具有只读权限，这意味着主要通过提取、转换和加载(ETL) 流程将数据加载到数据仓库中。 跨组织焦点：整个组织（生产、销售和分销、成本）中的 Da

3、taSource 和可能存在的外部源系统的基础。 数据仓库数据始终会一定时期。 数据可长期。 为有效处理而设计：对技术环境和数据结构进行优化是为了解决业务问题，而不是为了快速地。分析处理（On-Line Analytical Processing, OLAP）这一概念的提出实际上是区别了两种不同的系统:事务处理系统(On-Line Transaction Processing, OLTP) 与分析处理系统。它也使数据仓库与一般数据库的区别更加明显。OLAP 的提出及其对数据仓库的补充。OLTP 是传统的关系型数据库的主要应用，主要是基本的、日常的事务处理，例如处理系统。OLAP 是数据仓库系统

4、的主要应用，支持复杂的分析操作，侧重决策支持，并且提供直观易懂的结果。OLAP 是使分析人、管理或执行能够从多角度对信息进行快速、一致、交互存取，从而获得对数据的更深入了解的一类软件技术。OLAP 的目标是满足决策支持或者满足在环境下特定的和报表需求，它的技术是"维"这个概念。OLAP 有多种实现方法，根据综合性数据的组织方式的不同，目前常见的 OLAP 主要有基于数据库的 MOLAP、基于关系数据库的 ROLAP ，以及两种技术混合的 HOLAP 。在数据仓库应用中， OLAP 应用一般是数据仓库应用的前端工具，同时OLAP 工具还可以同数据挖掘工具、统计分析工具配合使用

5、，增强决策分析功能。"维"是人们观察客观世界的角度，是一种次的类型划分。"维"一般包含着层次关系，这种层次关系有时会相当复杂。通过把一个实体的多项重要的属性定义为多个维(Dimension) ，使用户能对不同维上的数据进行比较。因此 OLAP 也可以说是具的集合。数据分析工分析是指对以形式组织起来的数据采取切片(Slice) 、切块(Dice) 、钻取(Drilldown 和Roll up) 、旋转(Pivot) 等各种分析动作，以求剖析数据，使用户能从多个角度、多侧面观察数据库中的数据，从而深入理解包含在数据中的信息。OLAP 的基本分析操作有钻取、切片和切块以及旋转等。1 )钻取。钻取是改变维的层次，变换分析的粒度。它包括向上钻取(Roll up) 和向下钻取(Drilldown) 。向上钻取又称"上卷"或"移除下溯"是在某一维上将低层次的细节数据概括到次的汇总数据，或者减少维数:而向下钻取则相反，它从汇总数据深入到细节 数据进行观察或增加新维，又称为"下溯"。2) 切片和切块。切片和切块是在一部