大数据平台内存计算节点

1、1、大数据平台内存计算节点序号技术指标要求投标响应1.1*数量个计算节点1台服务器，21.2硬 件 配 置 要 求配置要求原厂软硬件一体化设备，大数据软件和硬件为同一家制造商。要求配置企业级机架式（非刀片式）服务器，模块化架 构，可堆叠。通过软硬件一体化装置实现计算、存储、网络、虚拟化和应用融合的紧密集成的大数据平台。每套设备的技术要求如下：个服务器节点，每个服务器节22U包括平台要求：高度系列 处理器、v4点：支持2颗In tel Xeo n E5-2600v3内存，每个根内存插槽，最大支持512G每个节点最大8，3.5寸SAS/SATA硬盘（支持 SAS RaidO节点最大支持 6个X8个

2、PCI-E双千兆网口，每个节点最大支持2，1，56），1280WPCI-E X8 1个，冗余电源 3.0 插槽2个，核处理器，864处理器：每个服务器节点实配 _2个位_2.1_GHz主频，内存主频内存：每个服务器节点实配_128_GBDDR42133MT/S2TBSSD 存储：Intel PCIE-SSD 加速卡4T 3.5' 7200RPM_3块硬盘：每个服务器节点实配至少SAS企业级硬盘122配置要求每个独立物理计算节点的技术要求如下：系统扩展性和扩容性1)内CPU米用横向扩展的架构， 可随着节点的增加而使得存、 存储、网络等均在一种平衡模式上增加，确保扩展没有瓶颈。支持在线升级

3、，保证随数据存储和计算需求的增长而平滑升 级。平台由多个单机组成的大数据集群网络架构，所有组件可选配万兆以太网或者 Infin iba nd或者千兆以太网互联。小时连续可用性，系统必须支持在线x为保证平台724扩展，系统扩展时不需要停机，系统扩展时，平台整体性能保持基本同比增长序号技术指标要求投标响应关键应用的高可用性米用工程化设计，可提供高级别的高 可用性。所有故障类型均可得到防护，包括磁盘、 服务器、网络等简单故障，以及站点故障和人为失误等复杂故障。拥有完整的 冗余的硬件保护，包括冗余的供电电源、冗余的 风扇等。闪存加速支持 PCIE-SSD中缓存中，同SSD允许用户将频繁 访问的表数据保

4、存在SSD时不常访问的数据仍保存在磁盘中。这种方式兼具指疋的咼性能与磁盘的大容量和低成本。允许用户任意闪存上。 在SSD数据库表、分区和段的数据驻 田在SSD闪存加速效果，在中头现列式存储，更进步提冋 SSD提供第三方测试10倍以上。TPC-DS基准测试中性能提 升 机构岀具的测试报告。优化实现分NUMA通过中断优化、内核优化、BIOS优化、布 式处理能力提升，提供相应的功能证明材料。为自主研发的产品，拥有独立知识产权，提供相应的证明材料。123 配置项完整 性承诺投标人须承诺保证根据招标人技术需求所做岀的设备配置 项的完整性，包括但不限于提供本标段设备连接所有一切电 缆、接头、配件、机柜，以

5、及设备微码、驱动程序等软件。 如果缺漏或不符，应免费补充或更换。1.31.3.1软件配置要求投标大数据平台的软件产品需具备：两年以上（含两年）Gartner数据仓库相关魔力象限入围的发行版厂商，并提供证明文件。投标大数据平台的软件产品需具备：中华人民共和国国家版权局自主知识产权的计算机软件著作权等级证书，并提供证明文件。开源社区，保持开放性，并Apache大数据平台软件基于 在 可靠性、安全性、管理性、高效性方面进行了增强。SSDSpark采用作为内存计算引擎，支持基于内存或者10固态硬盘高特性优化的列式存储，避免带来的延I0时以提高数据扫描速度。序号技术指标要求投标响应面向海量数据进行任意维

6、度的内存计算交SQL提供基于互式分析能力。能0LAP*支持在分布式列式存储上建立局部索引，提供力，为大表创建索引，支持多维数据灵活分析。采用全局索引，快速找到精确查询的记录，精确定位数据。进行执行计MBC支持物化视图技术，在查询分析时通过划优化，提升交互式分析性能与并发度。支持拖拽方式设计提供内存计算的数据集市开发工具，*度量/层次结构/级别/属性，支持模型，支持维度 Cube/星型 模型、雪花型模型。通过向量化操作可以降低解提供全向量化的执行引擎， *析 传输等操作的开销，提升系统并行化效率，加速内存 计算 交互式分析业务场景。提供分布式存储框架， 避免各个存储引擎在咼可用、接口抽象、运维等

7、方面的重复，能够对接各种专用存储引擎。产品具有高性能特性，能对亿级数据进行任意维度、 任以上 意过滤条件的聚合分析，秒级响应，同时具有100的并发能力。提供多存储层级支*在大数据内存计算的数据管理方面，读 写速度的不同介质上，能够将应用表建立在不同10持，其中建立的非易失存储固态硬盘和内存，包括磁盘、SSD上的数据表在整个系统重启后能保证数据不丢失。软件功能科研根据大数据研究所进行科*投标人需承诺，研和教学的需求进行定制开发。2、大数据平台存储节点序号技术指标要求投标响应1.1*数量个存储节点2台服务器，41.2硬 件 配 置 要 求配置要求原厂软硬件一体化设备，大数据软件和硬件为同一家制造商

8、。要求配置企业级机架式（非刀片式）服务器，模块 化架构，可堆叠。通过软硬件一体化装置实现计算、存储、网络、虚拟化和应用融合的紧密集成的大数据平台。每套设备的技术要求如下：个服务器节点，每个服务器包括2平台要求：高度 2U系列处、v4节点：支持2颗In tel Xeon E5-2600v3内存，512G理器每个节点最大 8根内存插槽，最大支持（支持SAS每个节点最大支持 6个3.5寸SAS/SATA硬盘RaidO ,1，5，6 ），双千兆网口，每个节点最大支持2个PCI-E X83.0插槽2个，PCI-E X8 1 个，1280W冗余电源处理器：每个服务器节点实配_2个64位8核处理_2.1_G

9、Hz器，主频，内存主频内存：每个服务器节点实配_64_GBDDR42133MT/S>7200RPM块4T 3.5'硬盘：每个服务器节点实配至少_5企业级硬盘SAS122配置要求每个独立物理计算节点的技术要求如下：1）系统扩展性和扩容性、米用横向扩展的架构，可随着节点的增加而 使得CPU内存、存储、网络等均在一种平衡模式上增加， 确保扩展没有瓶颈。支持在线升级，保证随数据存储和计 算需求的增长而平滑升级。平台由多个单机组成的大太网 或者架构，万兆以所有组件可选配据集群数网络或者千兆以太网互联。Infin iba nd 小时连续可用性，系统必须支 持在为保证平台x 724线扩展，系统

10、扩展时不需要停机， 系统扩展时，平台.序号技术指标要求投标响应整体性能保持基本同比增长关键应用的高可用性米用工程化设计，可提供高级别的 高可用性。所有故服务器、网络等简障类型均可得到防护，包括磁盘、单故障，以及站点故障和人为失误等复杂 故障。拥有完整的冗余的硬件保护，包括冗余的供电电源、 冗余的风扇等。优化实现BIOS优化、NUMA通过中断优化、内核优化、分 布式处理能力提升，提供相应的功能证明材料。为自主研发的产品，拥有独立知识产权，提供相应的证明材料。1.2.3 配置项完整性承诺投标人须承诺保证根据招标人技术需求所做岀的设备配 置项的完整性，包括但不限于提供本标段设备连接所有一 切电缆、接

11、头、配件、机柜，以及设备微码、驱动程序等软件。如果缺漏或不符，应免费补充或更换。1.31.3.1软件配置要求含两（投标大数据平台的软件产品需具备：两年以上数据 仓库相关魔力象限入围的发行版厂年）Gartner商，并提供证明文件。投标大数据平台的软件产品需具备：中华人民共和国国家版权局自主知识产权的计算机软件著作权等级证书，并提供证明文件。开源社区，保持开放性，Apache大数据平台软件基于并在 可靠性、安全性、管理性、高效性方面进行了增强。驱 ODBC （包括 JDBCtype 4 driver ）提供标准 JDBC 位）。 windows驱动至少兼容 linux、（ 64ODBC动，等多种数

12、据 HiveSQLDB2 Teradata、Oracle* 支持、IBM DB2SQL数据仓库方言。兼容Oracle PL/SQL、库/、游TeradataPL、宏，包括函数、流程控制、Package语SQL2003 等语法。支持标、异常处理以及动态 SQL法，支持存储过 程。支持多种数据输入输出管理，包括：序号技术指标要求投标响应多种数据类型接入存储，例如结构化数据、半结1）构化数据、非结构化数据、常见字符集、常见数据格式、常见压缩类型。多种加载方式，例如批量模式、增量模式、 准实2）时接入模式、实时接入模式等。多种数据类型输出，例如常见数据类型、常见数3）据格式、常见导岀方式。具备统一数据

13、存储管理能力，基于统一数据存储管理*让多种数据存储引擎的差异透明化。统一数据存储管理能够支持使用一种计算引擎对接多种分布式存储系引擎，包括分布式文件系统、基于内存或固态硬盘统/的列式存储、搜索引擎、分布式 NoSQL数据库等。和非结构化文本形式存储）支持半结构化（JSON/BSON数 据的高效存储与搜索，支持全文索引功能，实现文接口进 本数据等非结构化数据的搜索。支持使用SQL形式存储）的查询、更新行半结构化数据（JSON/BSON与删除。支持海量影像数据或文件数据等大对象数据的存储与检 索，提供稳定高效的入库和检索能力，支撑非结构化数据内容管理。产品具有高性能：按关键字检索单表记录延时小于按

14、关键 字检索多表关200500ms,单个节点并发度超过。联记录延 时小于。2s,单个节点并发度超过 200系统中不允许存在 单点故障，任何一个角色故障后都应有备份机器承担原失 效节点工作，并在监控页面上对错误状态进行显示标识。投标人需承诺，软件功能科研根据大数据研究所进行*科研和教学的需求进行定制开发。3、大数据平台深度机器学习节点序号技术指标要求投标响应1.1*数量1个计算节点1台服务器，1.2硬 件 配 置 要 求配置要求大数据软件和硬件为同一原厂软硬件一体化设备， 家制造商。要求配置企业级机架式（非刀片式）服务 器，模块通过软硬件一体化装置实现计算、化架构， 可堆叠。虚拟化和应用融合的紧

15、密集成的大数存储、 网络、据平台。每套一体机的技术要求如下：个服务器节点，每个服12U包括平台要求：高度v4、Xeon E5-2600v3 务器节点：支持2颗Intel根内存插槽，支持系列处理器每个节点最大16ECCDDR4 DIMM 2TB （16 个插槽）2400/2133/1866/1600MHZ 内存，支持12 块 3.5 寸 SAS/SATA/SSD硬盘（支持 SAS RaidO , 1 , 5, 6），四 千兆网口， 3 个 PCI-E 3.0 x16 插槽（FH, 10.5 L）,3 个PCI-E 3.0 x8插槽，1000W冗余电源，VGA接口 1，USB2.02，RJ-45

16、管理口1处理器：每个服务器节点实配 _2个64位8核处_2.1_GHz理器，主频，内存_64_GB DDR4内存：每个服务器节点实配2133MT/S主频企2T 3.5'块硬盘：每个服务器节点实配至少_3业级硬盘，内存核心2560，GPU加速卡：内存8GBCUDA192GB/S带宽122 配置要求每个设备的技术要求如下：系统扩展性和扩容性采用横向扩展的架构， 可随着节点的增加而使得、内存、存储、网络等均在一种平衡模式上增CPU加，确保扩展没有瓶颈。支持在线升级，保证随数平台由多个据 存储和计算需求的增长而平滑升级。序号技术指标要求投标响应所有组件可选配万兆单机组成的大数据集群架构，网络或

17、者千兆以太网互以太网或者Infin iba nd 联。系统必须支持x 24小时连续可用性，为保证平台7在线 扩展，系统扩展时不需要停机，系统扩展时，平台整体性能保持基本同比增长关键应用的高可用性所有米用工程化设计，可提供 高级别的高可用性。服务器、网故障类型均可得到防 护，包括磁盘、以及站点故障和人为失误等复杂故络等简单故障，包括冗余的供电拥有完整的冗余的硬 件保护，障。电源、冗余的风扇等。优化BIOS通过中断优化、内核优化、优化、NUM/实现分布式处理能力提升，提供相应的功能证明材 料。提供相应为自主研发的产品，拥有独立知识产权，的证明材料。123 项完配置整 性承诺投标人须承诺保证根据招标

18、人技术需求所做出的设 备配置项的完整性， 包括但不限于提供本标段设备连 接所有一切电缆、接头、配件、机柜，以及设备微码、驱动程序等软件。如果缺漏或不符，应免费补充或更换。1.3软件配置要求含投标大数据平台的软件产品需具备：两年以上（）Gartner数据仓库相关魔力象限入围的发行两年版厂商，并提供证明文件。中华人民共和投标大数据平台的软件产品需具备： 国 国家版权局自主知识产权的计算机软件著作权 等级 证书，并提供证明文件。开源社区，保持开放Apache大数据平台软件基于性， 并在可靠性、安全性、管理性、高效性方面进行了增强。提供丰富的分布式统计算法以及机器学习基础算*法库，包括数据预处理，数值分析，特征工程相关.序号技术指标要求投标响应预测等机器学分布式算法以及基础的分类、聚类、方 便数据分析人员进行数据分析与挖掘的习算法，相关工作。提供流数据实时分析预测能力，进行流式机器学*习。支持自定义分布式数据挖掘算法，用户可以根据*生产需求自定义开发分布式数据挖掘算法。数据分析开发语言与接口支持：1）提供R语言开发接口支持。Python语言开发接口支持。提供 2） API开发接口支持