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文档简介

1、计量经济学论文【摘要】本文中的收集数据参考了中国统计年鉴网以及书本计量经济学中的相关统计结果，对我国 1985 年至 2008 年的城镇居民收入与消费的结构比例进行分析。利用 EVIEWS 软件对计量模型进行参数评估和检验，最终得出相关结论。一、 研究目的随着近年来我国成为世界第二大经济体，居民的高生活水平也日益显著。我国人口正在高速城镇化，2011 年中国大陆城镇人口为 69079 万人,城镇人口占总人口比重达到 51.27%。因此城镇居民作为消费主体，研究城镇居民人均可支配收入以及人均消费性支出所占人均GDP 的比例，可以很有效的预示未来市场的需求，根据凯恩斯经济学理论，需求决定供给，因此

2、能更好的带动我国 GDP 的飙升，改善居民的生活水平。二、 模型设定及数据说明1、模型设定通过对数据观察，根据搜集的 1981 年至 2010 年的统计数据，建立模型。其模型表达式为：Y= 1+2X2+ ui其中Y 表示人均可支配收入，X2 表示人均消费支出，ui 表示随机误差项。2、数据说明如下图城镇居民收入与消费的相关数据三、 参数评估利用 Eviews 软件，回归结果如下从而可以得出模型为Y=-423.3997+0.1869X1（76.1512） （0.0145）R2=0.9976n=24四、 模型检验（1）拟合优度检验R-squared 的值越接近 1，说明回归直线对观测值的拟合程度越

3、好；反之，R-squared 的值越接近 0，说明回归直线对观测值的拟合程度越差。 由图参数估计结果可得，样本决定系数 R-squared=0.9976，可见其拟合优度不错。（2）t 检验给定显著性水平0.05，Prob 为 0.0000，说明可支配收入对消费支出有显著性影响。（3）计量经济学意义检验需要说明的是，由于引入的是一元线性模型，就不存在多重共线性检验与调整了；同时，消费支出和可支配收入尽管增加的幅度不一，但都是逐年递增的，不存在异常数据，故不需要引入虚拟变量。五、 结论1、从数据和回归结果上看，人均可支配收入对消费性支出有着重要的影响。2、回归系数的经济意义：可支配收入平均每增加 1 元，消费支出将增加 0.1869 元。六、对策建议1、由数据和实验结果很容易知道，如何增加人均可支配收入是提高人均消费性支出的重要因素，但是这并不是唯一影响因素，比如政府政策，市场形势，以及流动性偏好和个人需求等很多因素。因此可以把如何提高消费欲望作为研究对象。2、尽管收入决定支出，但是市场决定供给，因此有效提高市场供给水平，也可以相应拉动 GDP

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