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文档简介
1、精选文档实验二 连续时间信号、离散信号卷积运算一、实验目的熟悉卷积的定义和表示;掌握利用计算机进行卷积运算的原理和方法;熟悉连续时间信号、离散信号的相关计算方法;熟悉连续时间信号卷积运算、离散信号卷积运算函数conv、反卷积deconv函数等的应用。二、实验原理1.卷积的定义:卷积是一种特殊函数与函数之间的计算。 连续时间信号卷积积分可以表示为:f(t)=f1(t)*f2(t)= =离散信号卷积积分可以表示为:f1(k)*f2(k)= <k<2.卷积计算的几何解法 卷积积分计算从几何上可以分为四个步骤: 翻转 平移 相乘 叠加(积分)3.卷积积分的应用 卷积积分是信号与系统时域分析
2、的基本手段,主要应用于求系统零状态响应。它将输入信号分解为众多的冲激函数之和,利用冲激响应可以很方便求解LTI系统对任意激励的零状态响应。 设一个线性零状态响应系统,已知系统的单位冲激响应为h1(t),当系统的激励信号为x(t)时,系统的零状态响应为yzs (t)=可以简记为:yzs (t)=x(t)*h(t)三、程序设计实验采用函数conv编程,实现离散时间序列的卷积和运算,完成两序列的卷积和,其中:f1(k)=1,2,1,对应的k1=-1,0,-1;f2(k)=1,1,1,1,1,对应的k2=-2,-1,0,1,2。程序代码:k1=-1,0,1;f1=1,2,1;subplot(3,1,1
3、)stem(k1,f1);title('f1(k)');k2=-2,-1,0,1,2;f2=1,1,1,1,1;subplot(3,1,2)stem(k2,f2);title('f2(k)');k3=k1(1)+k2(1):k1(end)+k2(end);f3=conv(f1,f2);subplot(3,1,3)stem(k3,f3); title('f3(k)');程序运行结果的对应信号波形图:求f1(t)=u(t)-u(t-2),f2(t)=e(-3t)u(t)的卷积。程序代码:t1=-5:0.01:5;u1=stepfun(t1,0);u2
4、=stepfun(t1,2);f1=u1-u2;subplot(3,1,1)plot(t1,f1);title('f1(t)');f2=exp(-3*t1).*u1;subplot(3,1,2)plot(t1,f2);title('f2(t)');t3=-10:0.01:10;f3=conv(f1,f2);subplot(3,1,3)plot(t3,f3);title('f3(t)');程序运行结果的对应信号波形图:若f1(t)=(t),f2(t)=u(t),f3(t)=u(t)-u(t-4),试证明卷积满足的结论:f1(t)*f2(t)+f3(
5、t)=f1(t)*f2(t)+f1(t)*f3(t)程序代码:t1=-10:10;f1=(t1=0);t2=t1;f2=stepfun(t2,0);t=-20:20;f3=f2-stepfun(t2,4);g1=conv(f1,f2+f3);g2=conv(f1,f2)+conv(f1,f3);subplot(2,1,1)plot(t,g1);title('g1(t)');subplot(2,1,2)plot(t,g2);title('g2(t)');程序运行结果的对应信号波形图:这两个图像是完全相同的,所以即得证明。四、思考题函数conv既不给出也接受任何时间信号,怎样才能得到卷积以后的时间信息(即卷积的起点和终点)?请利用卷积函数编写一个可以得到时间信息的改进程序。f1=1,2,1;f2=1,1,1,1,1;y
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