农民收入影响因素的计量分析

1、农民收入影响因素的计量分析内容摘要：本文选取 1985-2005 年相关的数据，应用计量经济学所学知识建立乡村人均第一产业总产值、乡村非农就业人口、城市地均生产总值、单位农业产值的财政投入等四个因素对我国农民收入的影响进行回归模型并检验，并对其影响程度进行分析，以达到预测未来农民收入变化趋势，并给出相应的政策评价和政策建议。关键词：农民人均纯收入 乡村人均第一产业总产值 乡村非农就业人口 城市地均生产总值 单位农业产值的财政投入一 问题提出经济体制改革以来，我国农民收入总的来说增长缓慢。1978-1984 年，农民人均纯收入由 133.16 元提高到355.13 元，扣除物价上涨因素，实际平均

2、每年增长 15.1。此后，农民收入增长一度陷入困境两次增幅连续下降：一次是在 1989-1991 年，连续 3 年农民收入增长幅度下降，甚至出现了负增长，年均增长只有 0.7；另一次是在 1997-2000 年，连续四年农民收入增长幅度下降。2001 年和 2002 年增长幅度虽然超过 4，但仍是恢复性的，基础并不牢固。2003 年农民收入增幅略有回升，2004 年农民收入增长突破 2936 元，实际增长 6.8，是 1997 年以来增长最快的一年.为什么在 1989-1991 和 1997-2000 农民收入增长幅度会下降？为什么 2004 年农民收入增长幅度是是1997 年以来增长最快的一

3、年？到底有哪些因素影响农民纯收入？政府应该采取什么措施来增加农民收入？二 理论来源从经济学的学习中可以发现，现阶段直接影响农民收入增长的因素主要有：农产品价格和产量，非农就业因素，城市化，农民负担因素等选取以下五个变量，Y：农民人均纯收入（元）；X1 ：乡村人均第一产业总产值（万元）；X2 ：乡村非农就业人口数（万人）；X3：城市地均生产总值（亿元/平方公里）；X4 ：单位农业产值的财政投入（）。三 影响因素选取X1:乡村人均第一产业总产值农林牧渔业总产值/乡村年末人口数。由于农业产品的品种比较单一，农业产值增长快慢直接表现为农产品价格的升降以及产量的增减。因此该变量可以近似反映为农产品价格上

4、升和农产品产量增加对农民增收的影响。X2:乡村非农就业人口乡村工业从业人员乡村建筑业从业人员乡村交通运输业、仓储及邮电通信业从业人员乡村批发零售贸易业餐饮业从业人员乡村其他非农行业从业人员。农村非农劳动输出以“农民工”即低收入人群为大多数，而且他们的工资水平比较接近，因此，以这个指标来衡量农民的非农就业规模。X3:城市地均生产总值（第二产业生产总值第三产业生产总值）/城市建成区面积。第二、第三产业的生产总值并非完全由城市所贡献，但它代表了工业化、城市化和以服务为标志的现代化程度。X4:单位农业产值的财政投入国家财政用于农业的支出/农林牧渔业总产值。国家对农业投入越大，农民的负担就越小。四、数据

5、处理1农民人均纯收入自 19852005 年中经网“农民人均纯收入” ，其中缺少值取近年的数据按农村人均收入的经验判断进行适当调整后取得。即：19851990 的缺省数据按年 11.54增长率计算，19901993的 按 年10.32 增 长 率 计 算 。 （ 其 中-1 = 11.54%-1 = 10.32% ）2城镇面积 19851990 缺省的数据按年 6.94增长率计算， 19901995 的缺省数据按年 8.42增长率计算。（其中 5 (12856 9386) -1 = 6.94%-1 = 8.42% ）3农林牧渔业总产值、乡村年末人口、乡村工业从业人员、乡村建筑业从业人员、乡村交

6、通运输业、仓储及邮电通信业从业人员、乡村批发零售贸易业餐饮业从业人员、乡村其他非农行业从业人员、第二产业生产总值、第三产业生产总值、城市建成区面积国家财政用于农业的支出均来自中经网。（数据见附录）五、模型设定及参数估计样本回归模型设定为：Y=0+1X1+2X2+3X34X4+ui1、 对原始模型进行回归，结果为：Dependent Variable: Y Method: Least SquaresDate: 06/25/07Time: 10:26 Sample: 1985 2005Included observations: 21VariableCoefficientStd. Errort-S

7、tatisticProb.C648.8084147.12854.4098080.0004X14010.473626.72686.3990770.0000X2-0.0976200.024581-3.9714130.0011X3521.099355.369529.4113030.0000X4-1446.1941480.193-0.9770300.3431R-squared0.997645Mean dependent var1561.878Adjusted R-squared0.997057S.D. dependent var926.3664S.E. of regression50.25868Aka

8、ike info criterion10.87650Sum squared resid40414.95Schwarz criterion11.12520Log likelihood-109.2033F-statistic1694.688Durbin-Watson stat1.439519Prob(F-statistic)0.000000Y = 648.8084+4010.473X1 -0.0976X 2 + 521.099X 3 -1446.194 X 4SE=(147.1285) (626.7268) (0.024581) (55.36952) (-1446.194)t= (4.409808

9、)(6.399077)(-3.971413) (9.411303)(-0.977030)R2 = 0.997645R 2 = 0.997057F = 1694.688DW=1.439519模型检验：当= 0.05 时， R 2 = 0.997057，可决系数很高，F-statistic = 1694.688，回归方程显著，X1， X2，X3 的系数和截距项的 t 检验是显著的，但是 X4 的系数未通过 t 检验，可能存在多重共线性。计算各解释变量的相关系数，得到相关系数矩阵：X1X2X3X4X110.9911896078910.9867702902520.641250777519X20.991

109876940609410.657014319852X30.9867702902520.98769406094110.628013935751X40.6412507775190.6570143198520.6280139357511上表证实确实存在严重多重共线性。2、修正多重共线逐步回归法分别作Y 对X1，X2，X3,X4 作一元回归，结果如下：一元回归结果变量X1X2X3X4参数估计值6285.9170.228081651.115855527.08t 统计值33.9029923.3637546.790653.389058R20.9837390.9663640.9913

11、960.376757R 20.9828830.9645930.9909440.343955X1X2X3X4R 2X3、X12247.172(3.350364)422.3147(6.102193)0.994701X3、X2-0.003776(-0.116453)661.6262(7.240502)0.990448X3、X4658.9151(36.33004)-1717.995(-0.684729)其中，加入 X3 的方程 R 2 值最大，以X3 为基础，顺次加入其他变量逐步回归，结果如下：加入新变量的回归结果(一)经过比较，新加入 X1 的方程的 R 2 0.994112，改进最大，而且各参数的

12、 t 检验显著，选择保留 X1，再加入其他新变量逐步回归，结果如下：X1X2X3X4R 2X3、X1、X24032.822(6.447644)-0.103743(-4.370637)529.3049(9.684348)0.997064X3、X1、X42416.046(3.672244)418.4648(6.250923)-2945.046(-1.505122)0.994499加入新变量的回归结果(二)在 X3,X1 的基础上再加入 X2 后的方程 R 2 明显增大，而且各个参数 t 检验都显著。最后修正严重多重共线性影响的回归结果为：Y = 635.0686+4032.822X1 -0.103

13、743X 2 + 529.3049X 3t（4.342078）（6.447644）（-4.370637） （9.684348）R2 0.9975053、验证自相关性R 2 0.997064F=2265.317DW1.355022n = 21，k = 3，= 0.05，可查得DL = 1.026，DU = 1.669，DLDWDU，模型存在自相关性科克伦奥克特迭代法进行修正，对残差进行回归得到 r = 0.2344 ，结果如下：Dependent Variable: Y-0.2344*Y(-1) Method: Least SquaresDate: 06/25/07Time: 11:05 Sam

14、ple(adjusted): 1986 2005Included observations: 20 after adjusting endpointsVariableCoefficientStd. Errort-StatisticProb.C579.1087130.26834.4455070.0004X1-0.2344*X1(-1)4320.491655.39556.5921890.0000X2-0.2344*X2(-1)-0.1195070.026781-4.4623770.0004X3-0.2344*X3(-1)536.794257.838229.2809600.0000R-squared

15、0.996758Mean dependent var1273.830Adjusted R-squared0.996150S.D. dependent var709.6573S.E. of regression44.03550Akaike info criterion10.58473Sum squared resid31026.00Schwarz criterion10.78387Log likelihood-101.8473F-statistic1639.508Durbin-Watson stat1.840639Prob(F-statistic) 0.000000123Y* = 579.108

16、7+4320.491X *-0.119507X * +536.7942X *t =(4.445507)(6.592189)(-4.462377)(9.280960)R2 0.996758R 2 0.996150F=1639.508DW1.840639b=b111 - r= 579.1087 = 756.41161 - 0.2344由上可以DW 统计量有了明显的改善，而且通过了检验，既而得出：Y = 756.4116+4320.491X1-0.119507X2 + 536.7942X3当= 0.05 时， R 2 = 0.996150，可决系数很高，F-statistic = 1639.508，

17、回归方程显著，X1，X2，X3 的系数和截距项的 t 检验是显著的。4、验证异方差4.1 残差图形分析： 从上面的三幅图可以看出残差e2 与解释变量 X 之间没有明显的相关关系，所以初步推断该模型不存在异方差。i4.2White 检验White Heteroskedasticity Test:F-statistic1.707226Probability0.199168Obs*R-squared12.23840Probability0.200201Test Equation:Dependent Variable: RESID2 Method: Least SquaresDate: 06/25/0

18、7Time: 11:04 Sample: 1985 2005Included observations: 21VariableCoefficientStd. Errort-StatisticProb.C39875.1799202.080.4019590.6954X1467834.21106283.0.4228880.6805X121179994.2856586.0.4130780.6875X1*X2-77.77477151.1618-0.5145130.6171X1*X3-9726.520274437.0-0.0354420.9724X2-3.28762632.54859-0.1010070.

19、9214X22-0.0007660.002842-0.2694390.7926X2*X314.6094513.696061.0666900.3090X3-46898.3477066.94-0.6085400.5552X32-24833.9823213.70-1.0697980.3076R-squared0.582781Mean dependent var2039.342Adjusted R-squared0.241420S.D. dependent var2321.207S.E. of regression2021.690Akaike info criterion18.36701Sum squ

20、ared resid44959547Schwarz criterion18.86440Log likelihood-182.8536F-statistic1.707226Durbin-Watson stat2.915434Prob(F-statistic)0.199168nR2 = 21*0.582781 =12.2384， c 20.05 (9) = 16.9190 ， nR2 c 20.05 (9) 因此模型不存在异方差性。5、最终模型Y = 756.4116+4320.491X1-0.119507X2 +536.7942X3Y：农民人均纯收入（元）X1：乡村人均第一产业总产值（万元） X

21、2：乡村非农就业人口（万人）X3：城市地均生产总值（亿元/平方公里）六、对模型的几点说明1、经济意义。 乡村人均第一产业总产值每增加 1 万元，农民人均纯收入平均增加 4320.491 元；非农就业人口每增加 1 万人，农民人均纯收入平均减少 0.119507 元；城市地均生产总值每增加 1 亿元/平方公里，农民人均纯收入平均增加 536.7942 元。2、由于我国80%的人口为农民，而耕地面积有限，因此农村存在大量剩余劳动力。就业竞争压力大，再之工业化水平较低，农民的收入水平在整个社会中始终处于较低的层次，因此很多农民工进城打工，而整个社会所能提供的劳动岗位数量无法满足需求，劳动力价格因此压

22、得很低，导致人均收入无法与从事非农劳动力数量以及总收入同步增长。另外，由于城乡物价差别，使得从事非农劳动的成本要远高于从事农业劳动的成本。农民工打工也主要是从事体力劳动，收入并不高。前期还出现了农民工工资拖欠的不道德行为，造成了恶劣的社会影响。因此单纯的非农就业人数增加难以促使农民人均收入的增长。正如在本模型所得出的结论，随着乡村非农业人口的增加，农民人均纯收入反而平均减少了，说明农民工进城打工并没有有效的改善我国农民的收入偏低的问题。随着城市化逐步推进，越来越多人们开始关注并思考城市化对农民生活的影响。由本模型可以得出，城市化对农民收入的影响是：每平方公里的建成区增加1亿元的产出，每个农民就

23、能增加536.7942元的收入。对于一个建成区，单位面积产出1万元、100 万元甚至1亿元都不是难事，因为建成区是一个国家、一个地区最发达的地方，尽管建成区总面积占全国土地的比重并不大，但大量的产值却都集中在这里。考虑到农民人数众多，这个影响是非常深远的。加快城市化进程是提高农民收入的主要途径。最近全国上下都在讨论三农问题，党中央领导更是重视农民兄弟的生活状况，尽一切力量来帮助农民脱贫脱困，早日走上富裕的道路，逐步增加相关的财政投入。单位农业产值的财政投入对农民收入的增长影响也很大，财政对农业投入占产出的比重每增加1，每个农民在当年就能得到近3元的实惠。看似不多，但它对保证农民健康生活，提高农

24、民生产积极性，维护社会的稳定性，有不可忽视的作用。但是由于我国总体上工业水平较低，而我国正处于全面发展时期，国家的财政收入有限，可能在短期内对农业的财政支出收效不大，但是我们相信只要全国上下一起努力，只要国家始终没有忘记占全国人口80%的农民兄弟，随着我国经济平稳、快速增长，三农问题一定能够得到解决，有一天农民朋友也必将和城市人一样享有社会发展和科技进步给人类创造的美好生活！3、存在的问题。(1) 在数据采集的过程中由于资料不齐全，部分数据是我组成员通过期初数据、期末数据和一定的增长比率手工计算的，这必然与实际数据产生一定的偏差，影响模型的估计值和预测效果。(2) 模型考虑因素不够完善，影响农

25、民收入的因素很多，由于数据收集和实际操作性等问题的综合影响，未引入农作物播种面积、农用机械总量、农产品收购价格指数等，对农民人均收入的影响因素这一问题的说明程度还很不够。（3）本模型运用时间序列数据，如此就存在着“伪回归”问题，但由于对模型的数据进行初步平稳性检验，其结果各个变量的平稳性并不相同，如 Y 为非平稳序列，X1 在显著性水平为 5%下为二阶平稳序列，X2 在显著性水平为 1%下就为二阶平稳序列，X3 在显著性水平为 10%下为二阶平稳序列，而基于目前所学的知识，我无法对其进行处理，故而在此省略了“伪回归”的检验以及修补问题。七、增加农民收入的几点思考1、农村人口城市化是农民增加收入

26、最重要的途径。从模型中可以看到，城市化对农民收入增长的贡献很大。发达国家的经验表明，工业化进入初中期以后，农村人口城市化进程明显加快，从而使农民收入增长进入了主要通过农村人口减少来增加收入的阶段。可见，加快农村城镇化，放宽城市的农民准入条件，改善农民工进城就业的就业环境，鼓励支持有条件的民工回流创业等应该成为城市化以及农民增收的关键。让大量农民转变为市民，成为工人、商人、企业家，农民的收入水平自然得到提高。2、壮大乡镇企业实力是农民增收的重要条件。迄今为止，乡镇企业为农民非农就业提供了将近1.4 亿个岗位，其功劳不能说不大。然而我们从模型上看出，非农就业人口增加的同时，对农民收入带来了一定的负

27、面影响。究其本质原因，还是因为企业经营管理不善，规模不大，效益不高，20 世纪90 年代末乡镇企业就业人数的波动就证明了这一点。乡镇企业做大做强，对于乡镇企业的发展，对于农民收入的提高，乃至对于整个国民经济的协调发展都具有有重要的意义。3、加大国家对农业的投入，真正实现“多予”。农业的社会效益高而自身效益低，物质基础薄弱，抵御自然灾害和市场风险的能力差，是高自然风险的弱质产业。这就决定了政府始终是农业投入的重要来源，增加国家财政对农业、农村的投入是新时期真正对农民“多予”的重要方式，是改善农业、农村生产条件和农民生活条件的重要途径。提供更多的优惠政策，有效减轻农民负担。4、以教育为基础人口素质

28、是就业的基本要素，而素质是靠教育提高的，教育能扩大劳动者的视野，扩展劳动者的活动范围和提高劳动者的能力，并适应现代化的用工要求。目前，我国农村人口相对素质较低，文盲、半文盲占有相当大的比例，现已成为困扰我国农业发展、农民增收的最内在的根源。加入 WTO 后，这一劣势更加明显，受到的冲击将会更大。只有通过实施教育，全面提高农民的素质，才能促使农民掌握和运用新技术；合理利用资源，提高土地利用率；改良农产品品种，提高农产品的产量和质量；优化产品结构，增加农业生产的科技含量和农产品的科技含量；延长农产品的产业链条，扩展农民的就业门路，才能完成农村剩余人口向第二、三产业的转移，减少农业人口，从根本上促使

29、农民增收。在实施农村教育时，一是，应加强对务农农民的农业应用技术教育，促进农村经济的发展。二是，应加强对务工农民的相关技术培训，增大在城镇的就业率。三是，应解决农民接受教育（特别是大学教育）的费用问题。 5、以科技为先导科学就是生产力，这是实践已证明了的真理。农业要发展，必须要有科技的投入。21 世纪，世界农业将向基因农业、精密农业、蓝色农业、白色农业、工厂化农业、生态农业、太空农业和超级农业方向发展，因而，我国农业应与时俱进，创造出适合自己特色的农业发展道路。应根据市场需求进行科技投入目标定位。在相当长的一段时期内，我国农产品一直处于短缺状态，农业发展的着眼点主要放在增加农产品产量，以此缓解

30、供求矛盾，对农业科研的目标，长期定位在提高产量上。现而今，这种数量型、粗放型的农业增长模式已很难再有大的作为。因此，改变着眼点，把科研的方向转到“高产、优质、高效”上来是农业的当务之急。加快新技术新成果的引进。我国农业生产水平与世界先进水平相比有着较大的差距。有计划地引进国外优良品种、先进工艺及农业机械等，有利于加快我国农业的现代化进程。完善农业技术推广机制。应强化农业技术推广队伍的建设。通过政策宣传，激励有关科技人员直接进入生产经营领域，领办经营实体，开展有偿服务，促进农业科研、教育、生产、经营的联合。6、以市场为枢纽要改变目前我国农村商品生产的规模较小、农产品交易方式简单而原始、市场组织化

31、程度较低、农产品流通不畅、市场利益流失、农民创收的主渠道堵塞等状况，只有建立开放、统一、竞争、有序的农产品市场体系，才能为农民提供良好的市场环境，疏通农民增收的渠道。这就要求农民必须按照市场需求组织生产，使农产品结构更好地与市场需求相适应，要求政府想方设法促使产地销售市场的形成，并使其成为集散面广、辐射能力强的现代化市场。同时，应依法加强市场管理，确保农产品销售畅通无阻，支持和扶持农民专业运销联合体、合作经营组织和个体营销大户参与流通、创办以农产品销售为主的中介机构、代理组织和销售队伍，切实提高农民进入市场的组织化程度。促进农民增收的有效途径还有许多，但关键是要靠好的政策和法律法规，并保证这些

32、好的政策和法律法规得到贯彻落实。附录农民人均纯收入农林牧渔业总产值（现价）年底乡村总人口数X1 乡村人均第一产业总产值（元）(亿元)(万人)1985397.63619.5807570.0448196441986443.474013.01811410.0494572411987494.624675.7816260.0572819931988551.685865.27823650.0712107081989615.336534.7831640.0785760671990686.317662.1841380.0910658681991757.188157846200.0963956511992835

33、.369084.7849960.1068838531993921.6210995.5853440.12883741119941220.9815750.5856810.1838272219951577.7420340.9859470.23666794719961926.0722353.7850850.26272198419972090.1323788.4841770.2825997619982161.9824541.9831530.29514148619992210.3424519.1820380.29887491220002253.4224915.8808370.308222722001236

34、6.426179.6795630.32904239420022475.6327390.8782410.35008243820032622.2429691.8768510.38635541520042936.436239757050.47868700920053254.9339450.9745440.529229717表 1乡村其他非农 乡村批发零售贸易乡村交通运输、仓储乡村建筑业乡村工业 X2：乡村非农从业人员就业人口数(万人)行业从业人员数 及餐饮业从业人员数及邮电通信业从业人员数从业人员数(万人)(万人)(万人)(万人)19851945.8462.6434.11130.127416713.

35、619862036.1531.8506.11308.63139.37521.919872232.5606.9562.51431.33297.28130.419882408.3657.1607.31525.53412.8861119892474.3652.4614.21501.83255.68498.319902593.1693.2635.31522.83228.78673.119912726.7722.86551533.83267.98906.219923117.6813.7706.31658.83468.29764.619933703948.8799.91886.8365910997.519

36、944064.41084.3908.32057.33849.511963.819954379.61170.49832203.63970.712707.319964415.71261.51027.62304.34018.513027.619974705.61386.810592373.74031.313556.4199848741461.91087.92453.53928.613805.919994799.41584.61115.82531.9395313984.720005441.91751.81170.62691.74108.615164.620015614.61864.51205.42797.4429615777.920025815.81996.81259.129594505.616536.320036185.92059.21328.23201.14937.117711.520046102.42701.61475.93380.55438.919099.3200562422937.71567.33653.26011.520411.7表 2第二产业增 第三产业增加值（现价）加值（现价）城市建成区面积X3：城市地国家财政用于农林牧渔业总产X4：单位农业产均生产总值农业的支出值（现价）值的财政投入(亿元)(亿元)(平方公里)(亿元)(亿元)19853866.62607.