SPSS论文--回归分析

1、河南省财政收入与经济增长的回归模型分析【摘要】经济发展对中国来说是一个持久的问题，研究经济发展是中国不变的主题。根据中国地域广阔的特点，各个地区的发展必有其独特的特征，特对河南省的经济增长做了研究。财政收入与经济增长之间存在着高度的相关性，因此在相关经济学理论的基础上，对河南省近些年财政收入与经济增长的关系，通过回归分析的方法做了分析，发现了河南省财政收入与经济增长之间存在的一些问题以及特点，同时可以为政府提供经济发展方面的决策数据。【关键词】财政收入；GDP 相关1 引言财政收入是政府部门的公共收入，是国民收入分配中用于保证政府行使其公共职能、实施公共政策及提供公共服务的资金需求。其主要有资

2、源配置、收入再分配和宏观经济调控三大职能。财政收入的增长情况关系着一个国家经济的发展和社会的进步。因此，研究财政收入的增长就显得尤为必要。在西方经济学教科书中，国内生产总值（GDP 是指经济社会（即一国或一地区）在一定时期内运用生产要素所生产的全部最终产品（物品和劳务）的市场价值，是国民经济活动最终成果的总量指标。财政收入的增长受到多方面因素的影响， 但最根本的原因是经济的总体发展态势， 即 GDP勺增长。 财政收入与经济增长密切相关， 财政是从国民经济增长中取得收入， 经济发展水平高，国民生产总值就多，财政收入总额多；而财政收入对于满足经济发展的需要支撑政府职能的实现，保证经济社会稳定协调发

3、展，具有相当重要的作用。因此财政收入与经济增长之间存在着相互依存、相互制约的关系，正确认识二者之间的关系，对促进我省经济增长有重要作用。2理论分析及说明经济增长可以用 GD 睐表示，建立计量经济模型，解释财政收入与经济增长之间的关系。对于一个地区或一个国家要保持经济的可持续增长，财政收入与经济增长之间应形成相依相存的长期稳定关系。对生产总值 GDPf 财政收入关系进行描述和分析，以寻求 GD 厉口财政收入之间相互适应的增长程度和相对合理的比例界限， 为在宏观层面上判断经济现象之间的数量关系作一些新的探索，为政府决策和经济管理提供参考。3实证分析下面就将根据河南省在 2002-2011 年的财政

4、收入与 GDP 青况进行相关性分析和回归分析。3.1数据及来源表 1 河南省财政收入与 GDP!2002200320042005200620072008200920102011财政收入 296.7338.1428.8537.7679.2862.11009.11921.622932851.2（亿元）生产总值 60007025.938815.0910535.512464.09142341820019724.732261927232.04GDP（亿元）本文数据来自于河南省统计局，中国统计摘要 2009,百度等，经过整理而成上表。3.2财政收入总量与 GD 曲量呈明显的正相关关系根据表 1 数据，我们

5、可以画出财政收入与生产总值 GDP 勺关系图，见图 1,从图中我们可以发现，河南省财政收入与 GDP 呆持者密切的正相关关系，两者具有较强的相关性。图 1 财政收入与 GD 联系图3.3一元回归模型的建立接下来，我们就根据数据建立财政收入与生产总值 GD 吆问的回归模型。Y=：X；其中，Y 为各年的财政收入，X 为各年的生产总伯：（GDP,u 为常数项，P 为回归系数，三为随机变量。3.3.1 散点图首先，通过下面的散点图，检查一下两者之间是否存在线性关系。35000财政收入GD吐产总值图 2 散点图从散点图中，我们可以看出，二者关系趋势呈现线性关系3.3.2 回归方程利用 SPSS1 行回归

6、分析可以得到图 3-图 5 的结果ModelSummary11ModelRRSquareMjuwtmdRSquareStd,ErroroftheEstimateDurbin-Watson1-961,324,914265.301011.221a.Predictors：(Constant),b,DependentVariable：图 3 回归模型的主要统计量ANOVAbModelSumofSquaresdfMeanSquareFSi&1Regression6831643,516831643.597,062,000rResidual56307a998870364.625Total739472

7、0.6ga.Predictors:(Constant),生产总值 bDependentVariable：图 4 回归模型的方差分析表图 4 为方差分析表，包括回归平方和，自由度，方程检验 F 值及 P 值。F 检验的 P 值接近于 0,表明二者之间有显著的线性关系。Coefficients1财政收生产总值GDPModelUnstandardizedCoefficientsStandardisedCoefficientst眦95%ConfidenceIntervalforBEStiErrorBetaLwzerBoundUK)erBound1(Constant)-6891505202.(KC-14

8、12,003-1155.310-223901铲总值,123,013,96191852.000,094,152a.DependentVariable：财政忸图 5 模型参数的估计和检验图 5 为回归参数图，从图 5 中可知，constant 为回归方程截距，即-689.585,回归系数为0.123,标准误分别为：202.092 和 0.013,及 t 检验值和 95%勺置信区间的最大值和最小值。因此回归方程可表示为：Y=0.123X-689.585X 为自变量，即数据表中的生产总值 GDP,Y 是因变量，即数据表中的财政收入。结果表明，生产总值 GDP上涨 1%财政收入就上涨 0.123%。要想

9、保持政府财政收入稳定增长就必须大力发展经济，促进 GDB 曾长 o为了进一步证明模型的合理性， 我们需要对模型的随机误差项的正态性和方差齐性进行检验。3.4模型的合理性检验回归模型是建立在一些假定的基础上的，这些假定主要包括残差的正态性，独立性,同方差性。在建立模型之后，如果模型的残差符合原来的这些假定的前提，则表明模型是有效的、合理的，否则，模型就是有问题的。为了验证模型的合理性，需要对其残差做出正态性、自相关性和异方差性检验。3.4.1正态性检验正态性检验的检验方法之一即是通过残差直方图，残差正态的 P-P 图来观察，如图6、7 所示，可以大致反映出其正态性的假定是合理的。生产总富图 6

10、残差正态的直方图Undefined用r7)r，编2死一6ap昆OpentextfileC:ProgramFilesSPS自相关性检验根据图 3 残差自相关检验(DVV 的统计量为 1.221,显示模型残差存在很弱的自相关性。异方差性检验对异方差性的检验我们可以采取观察残差图的方式来检验。 如图 7。.08.06.04.020.00.02.041.000.00.75.50.250.00.25.50.751.00.060.0.2.4.6.81.0Undefinederror#6掇a00台曲%xtfileC:ProgramFilesSPSSen回归模型满足基本假设，残差在 0 附近随机变化，因此该回

11、归模型的合理性得到验证。综上所述， 经济增长与财政收入的回归模型得到了有效的验证， 说明了该回归模型的合理性。4 结论本次对经济增长和财政收入从理论上的分析得出了两者的相关性以及呈现大致的线性回归关系，财政收入和 GDP 的增长应保持一定的同比例关系，通过已建的回归模型以及估计结果告诉我们，它们是存在一定的线性正相关性，是一种健康稳定的发展趋势。这符合我国GDPW 财政收入增长的大趋势，但是对于河南省来说，其中却还隐藏着问题，尽管河南省的财政收入和生产总值是共同增长的趋势，但其增长幅度却有所差异,因此需要采取措施，因地制宜地发展河南省的经济，协调财政收入与经济增长之间的关系。虽然对于人口大省河南省来说，未来改革的道路还很漫长，但是，河南省政府应该制定好一个适合本省的发展方案来缩小与其他地区的差距，同时国家也应该注意通过宏观调控等措施保障河南省等