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文档简介
1、232离散型随机变量的方差教学目标:知识与技能:离散型随机变量的方差、标准差的意义,会根据离散型随机变量的分布列求出方差或标准差。过程与方法:学习方差公式“D(aX +b)=a2D(X)”,以及“若X (n,p),则D(X)=np(1p)”,并会应用上述公式计算有关随机变量的方差 。情感、态度与价值观:承前启后,感悟数学与生活的和谐之美 ,体现数学的文化功能与人文价值。教学重点:离散型随机变量的方差、标准差.教学难点:比较两个随机变量的期望与方差的大小,从而解决实际问题.教具准备:多媒体、电子白板 教学设想:学习方差公式“D(aX+b)=a2D(X)”,以及“若X (n,p),则D(X)=np
2、(1p)”,并会应用上述公式计算有关随机变量的方差 。授课类型:新授课 .课时安排:1课时 .内容分析: 对随机变量取值的稳定与波动、集中与离散的程度进行研究,即随机变量的方差.回顾样本方差的概念:设在一组数据,中,各数据与它们的平均值得差的平方分别是,那么叫做这组数据的方差 .教学过程:一、复习引入:1数学期望: 一般地,若离散型随机变量X的概率分布为Xx1x2xnPp1p2pn则称 E(x)= 为X的数学期望,简称期望2. 数学期望是离散型随机变量的一个特征数,它反映了离散型随机变量取值的平均水平 .3、两种特殊分布的数学期望(1)若随机变量X服从两点分布,则E(X)=p(2)若XB(n,
3、p) 则E(X)=np3. 期望的一个性质: E(aX+b)=aE(X)+b二、讲解新课: 1. 方差: 对于离散型随机变量X,如果它所有可能取的值是,且取这些值的概率分别是,那么,称为随机变量X的均方差,简称为方差,式中的E(X)是随机变量X的期望2. 标准差:D(X)的算术平方根叫做随机变量X的标准差,记作( X)3.方差的性质: 4.其它:随机变量X的方差的定义与一组数据的方差的定义式是相同的;随机变量X的方差、标准差也是随机变量X的特征数,它们都反映了随机变量取值的稳定与波动、集中与离散的程度;标准差与随机变量本身有相同的单位,所以在实际问题中应用更广泛.三、讲解范例:例1随机抛掷一枚
4、质地均匀的骰子,求向上一面的点数的均值、方差和标准差.解:抛掷骰子所得点数X 的分布列为X123456P从而 .由本题可总结出求离散型随机变量X的方差、标准差的步骤:理解X的意义,写出X可能取的全部值;求X取各个值的概率,写出分布列;根据分布列,由期望的定义求出E(X);根据方差、标准差的定义求出D(X)、(X).例2有甲乙两个单位都愿意聘用你,而你能获得如下信息:甲单位不同职位月工资X1/元1200140016001800获得相应职位的概率P10.40.30.20.1乙单位不同职位月工资X2/元1000140018002000获得相应职位的概率P20.40.30.20.1根据工资待遇的差异情
5、况,你愿意选择哪家单位?解:根据月工资的分布列,利用计算器可算得E(X1 )= 1200×0.4 + 1 400×0.3 + 1600×0.2 + 1800×0.1 = 1400 , D(X1 )= (1200-1400) 2 ×0. 4 + (1400-1400 ) 2×0.3 + (1600 -1400 )2×0.2+(1800-1400) 2×0. 1= 40 000 ; E(X2 )=1 000×0.4 +1 400×0.3 + 1 800×0.2 + 2200×0.
6、1 = 1400 , D(X2 )= (1000-1400)2×0. 4+(1 400-1400)×0.3 + (1800-1400)2×0.2 + (2200-1400 )2×0.l = 160000 . 因为E(X1 )=E(X2), D(X1 ) <D(X2),所以两家单位的工资均值相等,但甲单位不同职位的工资相对集中,乙单位不同职位的工资相对分散这样,如果你希望不同职位的工资差距小一些,就选择甲单位;如果你希望不同职位的工资差距大一些,就选择乙单位四、课堂练习:1、在篮球比赛中,罚球命中一次得1分,不中得0分。如果某运动员罚球命中的概率为0
7、.7,那么他罚球一次得分的方差是多少 解;设一次罚球得分为X,X服从两点分布即:010.30.7D(X)()×2、有一批数量很大的商品的次品率为1%,从中任意地连续取出200件商品,设其中次品数为X,求E(X),D(X).分析:涉及产品数量很大,而且抽查次数又相对较少的产品抽查问题由于产品数量很大,因而抽样时抽出次品与否对后面的抽样的次品率影响很小,所以可以认为各次抽查的结果是彼此独立的解答本题,关键是理解清楚:抽200件商品可以看作200次独立重复试验,即XB(200,1%),从而可用公式:E(X)=np,D(X)=np(1-p)直接进行计算.解:因为商品数量相当大,抽200件商品
8、可以看作200次独立重复试验,所以XB(200,1%)因为E(X)=np D(X)=np(1-p),这里n=200,p=1%,1-p =99%,所以,E(X)=200×1%=2,D(X)=200×1%×99%=1.98 3、甲、乙两名工人加工同一种零件,两人每天加工的零件数相同,所得次品数分别为X、Y,X和Y的分布列如下表。试对这两名工人的技术水平进行比较。X012Y012PP分析:解本题的关键是,一要比较两名工人在加工零件相等的条件下出次品的平均值,即期望,二是要看出次品的波动性情况,即方差值大小,根据期望与方差值判断两名工人技术水平情况。解:工人甲生产出次品数
9、的期望和方差分别为:E(X)× ××.D(X)(.)×(.)×(.)×.工人乙生产出次品的期望和方差分别为:E()×××.D()(.)×(.)×(.)×.由E(X)E()知,两人出次品的平均水平相同,技术水平相当,但D(X)D(),可见乙的水平比较稳定。五、课堂小结 :1、方差计算公式2、求离散型随机变量X的方差、标准差的步骤:理解X的意义,写出X可能取的全部值;求X取各个值的概率,写出分布列;根据分布列,由期望的定义求出E(X);根据方差、标准差的定义求出D(X)、(X).若X B(n,p),则不必写出分布列,直接用公式计算即可3、两个特殊分布的方差公式(1)若随机变量X服从两点分布,则D(X
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