非参的检验方法

1、实验二 非参数检验方法 姓 名： 王 倩 学 号： 2014962011 年 级： 2014级 专 业： 统计学 课程名称： 非参数统计 指导教师： 范英兵 完成日期： 2017-04-19 1.实验目的：掌握Brown-Mood检验的原理及函数调用，掌握Brown-Mood检验检验步骤及结果分析,灵活运用不同的分位数对数据进行分析。掌握方差分析（Kruskal-Wallis、Friedman秩方差分析）的检验原理、检验步骤及结果分析。2.实验内容1.（1）对例题3.2的数据进行四分之一分位数Brown-Mood检验及结果分析。（2）对例题3.2的数据进行四分之三分位数Brown-Mood检验

2、及结果分析。（3）对例题3.3的数据进行Wilcoxon-Mann-Whitned检验及结果分析。（4）对例题3.5的数据进行Mood方差检验及结果分析。（5）对例题3.6的数据进行Moses方差检验及结果分析。2.（1）案例4.8使用Kruskal-Wallis进行方差分析。（2）对课后题第一题进行Kruskal-Wallis检验及并对结果分析。 （3）例题4.7进行Friedman秩方差分析。（4）自行查找数据，进行Friedman秩方差分析。3.实验步骤1.（1）对例题3.2的数据进行四分之一分位数Brown-Mood检验及结果分析。 Brown-Mood程序代码及运行结果如下： P值为

3、0.3923，结论与精确分布检验一致。（2） 对例题3.2的数据进行四分之三分位数Brown-Mood检验及结果分析。 Brown-Mood程序代码及运行结果如下： P值为0.0192，结论与精确分布检验一致。（3）对例题3.3的数据进行Wilcoxon-Mann-Whitned检验及结果分析。 Wilcoxon-Mann-Whitned程序代码及运行结果如下： ,没有显著性差异。（4）对例题3.5的数据进行Mood方差检验及结果分析。 Mood程序代码及运行结果如下： ,没有显著性差异。（5）对例题3.6的数据进行Moses方差检验及结果分析。2.（1）案例4.8使用Kruskal-Wall

4、is进行方差分析。（2）对课后题第一题进行Kruskal-Wallis检验及并对结果分析。Kruskal-Wallis程序代码及运行结果如下：结果分析：chi-squared7.8229df2p-value0.02001由上表我们得到：p-value=0.02<0.05，并且检验统计的值1.9217也比chi-square的查表值低，所以我们接受原假设：三种品牌灯泡的寿命不相等。 （3）例题4.7进行Friedman秩方差分析。 Friedman程序代码及运行结果如下：Friedman chi-squared4.6923df3p-value0.1958结果分析：由运行结果知，Friedm

5、an chi-squared = 4.6923, df = 3, p-value =0.1958>0.05，故接受原假设，认为四个地区水煮鱼品质不同。（4）自行查找数据，进行Friedman秩方差分析。4.实验结果（或心得体会）根据非参数检验方法，我能够掌握如何检验非参数模型，了解到了一下非参数的检验方法：Kruskal-Wallis检验实质是两独立样本的曼-惠特尼U检验在多个样本下的推广，也用于检验多个总体的分布是否存在显著差异。其原假设是：多个独立样本来自的多个总体的分布无显著差异。Friedman检验是利用秩实现对多个总体分布是否存在显著差异的非参数检验方法，其原假设是：多个配对样

6、本来自的多个总体分布无显著差异。两独立样本的非参数检验是在对总体分布不甚了解的情况下，通过对两组独立样本的分析来推断样本来自的两个总体的分布等是否存在显著差异的方法。独立样本是指在一个总体中随机抽样对在另一个总体中随机抽样没有影响的情况下所获得的样本。5.指导教师点评（总分100分，所列分值仅供参考，以下部分打印时不可以断页）实验内容出色完成30分良好完成25分基本完成20分部分完成15分初步完成5分实验步骤精益求精30分比较完善25分合乎要求20分缺少步骤15分少重要步骤5分实验结论(心得体会)分析透彻20分分析合理17分合乎要求14分结论单薄8分难圆其说4分工作态度勇于探索20分能够务实17分中规中矩14分