5《蔬菜种植户收入及再投资行为的影响因素》-游楠楠-赵珏航

1、蔬菜种植户收入及再投资行为的影响因素基于397个大棚蔬菜种植户的调研样本分析 学院名称：经济管理学院 专业年级：11国贸（3）班 指导老师: 赵珏航学生姓名：游楠楠 学 号：2011015376 蔬菜种植户收入及再投资行为的影响因素基于397个大棚蔬菜种植户的调研样本分析指导老师:赵珏航作者：游楠楠摘要:本文以陕西省泾阳县397个农户的调研数据为基础，运用logistic回归模型实证分析了影响农户收入的主要因素及农户收入等因素对农户的再投资行为如蔬菜大棚建材选择行为的影响。实证结果发现：农户收入主要受文化程度、特殊经历、家庭成员个数，以及蔬菜种植面积等因素的影响；而农户对蔬菜大棚的再投资行为主

2、要与其年龄、文化程度、以及政府补贴密切相关，收入并没有显著影响农户的再投资行为。这表明：当农户收入增加时，农户并没有将增加的收入再次投入到农业生产中即再投资，以扩大农业生产。关键词:大棚蔬菜 大棚蔬菜农户收入 大棚蔬菜农户再投资行为Vegetable growers income andreinvested Behavior Analysis- Based on 397 vegetable greenhousesHousehold survey sample analysisZhao JuehangYou Nannan Abstract:In this paper, Jingyang Coun

3、ty, Shaanxi Province, 397 households based on survey data, using logistic regression model empirical analysis of the behavior of farmers to reinvest materials such as vegetable greenhouses selection behavior of the main factors affecting farmers income and household income and other factors.The resu

4、lts showed that: household income is mainly affected by educational level, migrant workers and other special experiences, the number of family members and the planting area, and other factors, while farmers on major reinvestment in greenhouses are closely related with their age, culture, and governm

5、ent subsidies are closely related. Income does not significantly affect the farmers re-investment behavior. This indicates that: When household income increases, the farmers did not increase the income of the agricultural production again into being reinvested to expand agricultural production.Keywo

6、rds: Greenhouse vegetables Greenhouse vegetable farmers planted income Greenhouse vegetable farmers reinvest behavior农民收入是政府关注的问题，中国经济发展速度加快，使得全体国民的收入增加，农民收入也相应增加，农户会不会将增加的收入运用到农业生产中，农户再投资的增加会从根本上提升农业的生产力，因此研究农户再投资行为是否与农户收入相关及其它影响因素是很有必要的。一、文献综述中国政府实施惠民政策，按照保供增收惠民生、改革创新添活力的工作目标，进一步发展农村生产力，放款农户基础设施投资

7、，坚持科技兴农，文化兴农，增加农民收入，为建设集约化、专业化、组织化、社会化相结合的新型农业经营体系而努力，在已经实现了温饱的基础上向小康社会迈进。关于农民收入的影响因素，许多学者从不同方面进行了研究。有学者认为增加公共产品投资，可以推动农户投资的积极性，从而提高农户的收入（闫惠惠、王礼力，2011;；黄卫红，2006）。另有学者认为大规模种植对农业收入的边际贡献最高（王婷等，2006；肖芸等，2013）。还有学者认为教育是影响农村非农产业发展和保证农户收入持续增长的重要因素（龙翠红，2008）。同时，经过学者论证,“龙头企业+农户”式订单农业模式能够显著增加农户收入（徐健、汪旭晖，2009）

8、。农村人口、尤其是劳动力的数量与素质仍然是当前决定农户收入的最重要因素（陈传波、丁士军、舒振斌，2001）。外出打工也是提高农民收入的主要手段（赵丽霞、赵元凤、李赛男，2013）。在农户投资行为分析中，较多学者也进行过一些研究。有学者通过论证发现许多农户投资行为受到市场信息的影响，不同的农户在投资结构上趋同，国家的粮食政策对农户的投资行为的影响是最显著的。当农户生产性固定资产拥有量达到一定水平时,用于生产性固定资产投资并不一定与收入的增长同步增加。收入与再投资的关系。对此，有学者经过调研发现改革开放以来，农户不仅没有增加反而减少了对农业的投资数额（陈立双、张谛，2004）。同时,农户所在地区的

9、农业基础条件和社会化服务完善程度即农村基础设施建设也对农户生产性固定资产投资产生重要影响（孔祥智等，1998；刘玉春等，2013）。在农业经营中设施大型化可节省建筑材料、降低建材成本和提高栽培经济效益（李胜利、王谦、孙治强，2007）。有学者通过全面调研，发现农户的生产性投资水平受到非农就业水平、种植面积、农村当地信贷能力、农户所在地区的政府及农户的教育培训支出、生产资料的价格、所在地区公共投资设施等因素的显著影响（刘荣茂、马林靖，2006）。有些学者还研究了金融与农民收入的关系，有学者论证农业贷款的增长并没有成为促进农业经济增长和农民收入水平提高的重要资源要素，金融发展成为了影响全国城乡居民

10、收入差距的重要因素，但同时对农民增收也有促进作用。财政支出对农民收入增长也起到了促进作用。农户建材选择也受到农户收入的影响（王彦、李忠斌、毛中明，2011）。进一步有学者论证农户收入提高对于农户投资的促进并不是普遍的，而是存在较明显的结构性差别，并且这种差异在总量分析时被农户收入结构的内在互补性所遮盖（王建洪、冉光和、孟坤，2009）。政府制订蔬菜产业发展措施对农户投资设施蔬菜种植具有重要影响。户主年龄，家庭耕地面积大小，生产经营类型与农户是否能够获得银行或国家贷款均对农户投资设施蔬菜种植的行为产生显著影响（赵博、刘晓昀，2013）。从以往学者的研究结果中，政府补贴对农户投资行为影响较大。在已

11、有的文献研究中,很多学者已经围绕农户收入和农户投资行为，做了卓有成效的分析。但是，他们的研究就并没有将农户家庭收入和农户再投资行为结合起来，综合分析它们之间的关系。因此，本文拟将农户家庭收入和农户再投资行为结合起来，通过实证分析检验：是否农户收入的增加，会导致农户再投资的增加？二、 数据与样本,模型选择说明泾阳县是陕西省政府确定的“蔬菜基地”。全县蔬菜种植面积达20万亩。其中日光温室达8500多亩，蔬菜总产量达50万吨，实现收入3.2亿元。泾阳县许多村民种植大棚蔬菜已经达到15年以上，是中国有名的大棚蔬菜种植地，因此，选取泾阳县作为调查地点具有具有可行性。（一）样本与数据来源本文研究的样本选自

12、2013年8月对泾阳县的农村大棚蔬菜种植户的入户调研的数据。在数据分析中使用了Excel和Eviews软件。（二）变量选择本文主要根据已有文献的研究结果，选择年龄，文化程度，个人特殊经历，种植年限，家庭成员个数，种植面积，政府补贴， 大棚蔬菜种植年收入，家庭年收入作为模型中的解释变量。具体的变量说明和描述性统计如下：表1 变量说明表变量代码变量含义变量说明INCM1家庭年收入农户家庭年度总收入RE-I再投资选择是否选择金属大棚，是=1，否=0INCM2大棚蔬菜种植收入农户大棚蔬菜种植收入AGE年龄1=30岁以下，2=31-40岁，3=41-50岁，4=51-60岁，5=61岁以上EDU文化程度

13、1=文盲，2=小学，3=初中，4=高中或中专，5=大专及以上EXPE特殊经历0=无，1=担任过村干部；2=村蔬菜经纪人；3=村蔬菜种植示范户；4=退伍军人；5=小学或初中老师；6=外出打工；7=其它特殊经历YEAR种植年限大棚蔬菜种植年限NUM家庭成员个数家庭成员人数AREA种植面积大棚蔬菜种植面积SUBS补贴0=无，1=有表2 变量描述性统计变量样本数均值中位数标准差INCM139739440.7630000.0031724.66EINCM13970.00-6301.8525465.98RE-I3970.250.000.44INCM239737822.1130000.0033305.25EI

14、NCM23970.00-2085.8021896.45AGE3973.113.000.96EDU3973.013.000.64EXPE3971.630.002.49YEAR39713.9613.007.86NUM3973.314.001.27AREA3973.593.005.29SUBS3970.060.000.23（三）模型选择说明本文参考其他文献资料，选用OLS模型对影响大棚蔬菜种植农户收入进行分析，选用Logistic回归模型对影响农户再投资行为进行分析。三、影响大棚蔬菜种植农户收入的因素分析为了检验影响农户收入的影响因素，本文建立如下回归模型：INCM1=0+1EDU+2EXPE+3N

15、UM+4AREA+5AGE+6YEAR+7SUBS (1)在上述回归模型中，本文预期所有变量系数均为正：年龄越大，则种植经验越丰富，则家庭收入越高；文化程度越高，则会运用更多的技术来保证收益；有特殊经历的人比没有特殊经历的人更能够积累更多实践经验，且从事其它行业比从事农业收入高；种植大棚蔬菜年限越久，则越有种植经验；家庭成员个数越多，则有更多的劳动力，家庭收入也越高；种植面积越大，则种植收入越高，家庭收入越高；政府补贴越高，则农户越倾向于扩大胜场，家庭收入也就越高。模型（1）的回归结果（表3）表明：农户文化程度、特殊经历、家庭成员个数、大棚蔬菜种植面积对农户收入影响显著，均超过5%的显著性水平

16、，其它因素在模型中并不显著。1. 文化程度户主文化程度对家庭收入有显著影响，文化程度的系数为正，说明：农户文化程度越高，家庭收入越高，说明科技文化可以有力支持农民变富。2. 特殊经历户主特殊经历对家庭收入也具有显著影响。户主担任过村干部的经历或是村蔬菜经纪人等的经历，对该农户的家庭收入也有重要影响。说明经历丰富的人，经验也较丰富，在处理蔬菜种植时，会取得更好的收益。且系数为正，说明在蔬菜种植中担任过村干部、村蔬菜经纪人、村蔬菜种植示范户、退伍军人、小学或初中老师、外出打工、其它特殊经历里，排序在后的经历对家庭收入贡献越大，说明外出打工或者是其它曾经的特殊经历对家庭收入贡献较大。3. 家庭成员个

17、数农户家庭成员个数对农户收入有显著影响，且系数为正，这表明家庭成员越多，用于投入生产的劳动力越多，家庭收入也就越高。这主要是因为：大棚蔬菜种植是一个劳动密集型的产业，更多的劳动投入，才能支撑更大的种植规模，从而才会有更高的收入。4.大棚蔬菜种植面积大棚蔬菜种植面积对家庭收入的影响是极其显著的。符合常理，大棚蔬菜种植面积越大，规模越大，大棚蔬菜种植收入越高，家庭收入也越高。表3 大棚蔬菜农户种植收入OLS回归模型结果变量预期符号INCM1截距+1075.73（0.12）NUM+2746.32*（2.67）AREA+3303.68*（13.35）EDU+4580.19*（2.18）EXPE+110

18、5.33*（2.18）AGE+1210.43（0.83）YEAR+-152.10（-0.87）SUBS+3164.17（0.56）注：*、*、*分别表示在1%、5%和10%水平上显著；括号中为t值四、农户收入等因素对农户再投资行为的影响分析(一)模型及变量选择为了检验影响农户再投资行为的影响因素，本部分重点分析农户是否选择金属建材大棚，以及这种选择受到哪些因素的影响。本次调查表明：采用金属建材大棚不采用金属建材大棚农户74.80%25.20%在借鉴以往研究的基础上，本文认为农户选择大棚建设材料金属与否，主要受农户收入，年龄，文化程度，是否有特殊经历，大棚蔬菜种植年限，家庭成员个数，种植面积，政

19、府是否补贴的影响及大棚蔬菜种植收入的影响。在建立回归模型时，以农户选择金属的大棚与否作为Logit回归模型因变量，农户收入、年龄、文化、特殊经历、大棚蔬菜种植年限、家庭成员个数、种植面积、政府补贴，以及农户收入作为自变量，建立如下回归模型：RE-I=0+1AGE+2EDU+3SUBS +4EXPE+5YEAR+6EINCM1+7NUM+8AREA (2)为了避免内生性的问题，本文选择模型（1）的估计残差作为模型（2）中农户收入的指标，用EINCM1表示。（二）实证结果分析模型（2）的回归结果（表4）表明：政府补贴对农户再投资的影响显著，显著性水平为1%；年龄和文化程度对农户再投资行为的影响较为

20、显著，显著性水平10%；其它因素在模型中并不显著。具体而言，对各影响因素的解释如下。1. 年龄年龄对农户选择大棚建材有影响，且年龄系数为负，说明年龄越小的农户接受新事物能力越强，更愿意采用新型的菱镁大棚，镀锌钢管大棚或是全钢架大棚，而非传统的竹木和水泥大棚。而年龄较大的农户则倾向于保守，不愿意采用新型大棚。2.文化程度农户文化程度对大棚建材有影响，且系数为正，说明文化程度越高的农户会选择更好的更新型的金属大棚建材更有远见。这可能是由于新型大棚技术要求比较高，需要较高的文化程度才能掌握其技术要领。因此，文化程度越高的农户，更倾向于选择新型大棚。表4 大棚蔬菜农户选择大棚建材二项Logistic回

21、归模型分析结果变量预期符号RE-I截距 ？-1.65*（-2.01）SUBS+1.28*（2.81）AGE-0.24*（-1.76）EDU+0.39*（1.94）EXPE+0.02（0.37）YEAR ？0.02（0.91）EINCM1+0.00（0.58）NUM ？-0.09（-0.94）AREA-0.02（-0.77）注：*、*、*分别表示在1%、5%和10%水平上显著；括号中为z值3.政府补贴政府补贴对农户选择建材有极显著影响，且系数为正，说明政府补贴是影响到农户在投资行为的主要因素。政府补贴对农户是否选择采用新型大棚的影响说明，以农户为单位的蔬菜种植行为，本质上仍然是小农经济的范畴，典

22、型的特点：规模有限，技术落后，缺乏足够的资金来扩大规模和进行产业技术升级。只有在政府的补贴下，才能实现向规模化和专业化的现代农业转变。4. 农户收入农户收入对大棚建材选择没有显著影响。这表明，收入增加后的农户，并不会继续增加其农业生产的再投资；在我国农业生产中，农民的短视效应、“小富即安”和保守心理仍然比较普遍。五、稳健性检验在上述实证模型（1）和（2）中，以农户家庭年收入作为度量农户收入主要指标，用于分析农户收入和再投资行为。然而，农户收入来源多样，既有来自大棚蔬菜种植的收入，也有来自其他途径的收入，特别是在分析农户收入和再投资行为时，有可能存在变量选择的偏误，从而导致模型估计的非稳健性。为

23、了避免可能的变量选择偏误，本部分将农户大棚蔬菜种植收入作为农户收入的替代指标，分别代入模型（1）和模型（2），其对应的变量和残差分别为INCM2和EINCM2，所获得的回归结果与原来的回归结果一致（表5），这表明本文的模型选择具有稳健性。表4 大棚蔬菜农户选择大棚建材二项Logistic回归模型分析结果变量预期符号RE-I（2）RE-I（3）截距 ？-1.65*（-2.01）-1.66*(-2.01)SUBS+1.28*（2.81）1.28*(2.82)AGE-0.24*（-1.76）-0.24*(-1.77)EDU+0.39*（1.94）0.39*(1.95)EXPE+0.02（0.37）0

24、.02(0.38)YEAR ？0.02（0.91）0.02(0.91)EINCM1(2)+0.00（0.58）0.00(1.09)NUM ？-0.09（-0.94）-0.09(-0.94)AREA-0.02（-0.77）0.02(0.76)注：*、*、*分别表示在1%、5%和10%水平上显著；括号中为z值六、结论与对策建议（一）结论1.农户家庭收入会受到文化程度，特殊经历，家庭成员个数，种植面积这些个人因素和家庭因素的影响。文化程度越高，家庭成员个数越多，种植面积越大，具有特殊经历，则对农户家庭收入影响也越大。科技文化可以提升一个家庭收入，特殊经历丰富农户的经验，人数越多力量越大，种植面积越多

25、，每亩种植收入规模累积起来也较大。我国蔬菜种植业经营规模小,缺乏必要积累和储备能力，技术墨守成规，抵御天灾人祸能力薄弱。需要强调的是，由于仅仅使用泾阳县粮食生产农户微观截面数据，在论证分析时带有地域性特色，缺乏从时间上进行生产效率和技术进步的动态比较分析，对其他地区适用情况，需要进一步根据各个地方的产业特点进行比较研究（肖芸、赵敏娟，2013）。2.农户再投资行为会受到政府补贴，年龄，文化程度的显著影响年龄文化程度对农户选择大棚材料有影响，年龄越低文化程度越高的人自身素质相对较高，使得他们接受新事物的能力也较强。政府补贴会降低农户选择金属制材成本，因此政府补贴对农户选择金属制材有显著影响。表明

26、农户“占便宜”思想，有了政府补贴便一定要占有。 3农户收入的增加，不会导致农户再投资的增加根据常理，农户收入增加会导致农户再投资的增加，但农户收入对农户再投资行为不具有显著影响，即农户收入的增加，不会导致农户再投资的增加。从农户再投资行为主要受到年龄、文化程度与政府补贴的影响可以得到，农户年龄越大则保守程度越高，便有更大概率不会选择再投资，同时因为文化程度限制，则农户具有短视效应，不能具有远见，便不会选择再投资。而政府补贴对农户再投资的极显著影响表明农户仅仅依靠种植收入则资金不够充裕，不能够满足投资想法，需要政府补贴的支持。（二）对策建议1. 应当在农村加大科技知识普及力度，切实落实九年义务教

27、育，减少农村学生辍学率（杨宣、杨祎,2010）。特殊经历如担任村干部可以采取农户轮流担任的方法，可以增加农户特殊经历。村蔬菜种植示范户的收入较高，可以作为楷模，成为农户学习的榜样。小学或初中老师则可以像老师那样有很多知识，可以通过向农户普及更多的知识来增加农户的知识储备，知识可以增加农户收入。相关企业在向农户推荐金属框架大棚的，最好选择年龄较小，文化程度较高的农户进行推荐。年龄较小的农户相较年长的农户在更新的环境成长，处在向他人学习借鉴模仿过程中，较容易接受新的思想。文化程度较高的农户，明白金属大棚的优势，会更加着眼于长期受益，更容易选择强度更高、韧性更好、使用寿命更长的金属大棚。2. 政府对农户再投资行为有重要影响，因此应当加强对农户的资金支持，否则不能起到促使农业生产壮大的作用。同时有利于相关建材企业的发展。政府对农户选择金属框架既增加了蔬菜大棚的稳定性增强了抵御大风的能力，也带动了相关建材企业的发展。稳定了农户收入，降低外部自然灾害对农户收入影响可能性。参考文献1 闫惠惠,王礼力.农村公共产品供给与农户投资问题研究J. 社会科学家,2011,(3):123-126.2 黄卫红. 农村固定资产投资若干问题研究J. 中国农业会计,2006,(8):14-16.3 王婷,于少康,胡亮,涂少煜.不同种植规模农户收入的实证分析对江西贵溪、都昌、宁都部分农户的调查研究J.农业考古,2