与进出口总额的计量经济模型分析

1、GDP与进出口总额的计量经济模型分析一、 导论：1.分析进出口总额对于GDP增长的重要性目前国际上衡量一个经济大国有两条通用的硬性标准，一是年度国内生产总值超过10000亿美元，二是进出口总额超过5000亿美元。由此不难看出，进出口总额充分反映了一个国家或者地区参与世界经济的程度，无论是从世界范围来看，还是从中国本身经历过的历史来看，将不难发现对外开放程度是一国经济水平的决定因素。相应的，一个开放国家或地区进出口总额的变动对其GDP增长有着很大的影响作用。据此，想研究一下GDP与进出口总额之间的关系。所以需要运用我们所学的计量经济学的知识，加以分析，找出它们之间的关系，从而对它有更深度的认识，

2、为进出口额的调节与GDP的增长提供一些依据。2.理论分析在经济意义中，外贸进出口总额的增长促进国家GDP的增长，外贸进出口总额与GDP是一种正相关的关系。二、模型设定：1、被解释变量Y为GDP。解释变量X：进出口总额。2、数据性质的选择是：时间序列数据。3、模型设定为：Y=c+bx+u。三、数据收集如下表：表1：年份YX199989677.0529896.2200099214.5539273.22001109655.242183.62002120332.751378.22003135822.870483.52004159878.395558.12005183868116921.82006210

3、871140971.42007257306166740.22008300670179921.52009335353150648.1（来源：国家统计局网）四、参数估计：假定模型中随机项满足基本假定，可用OLS法估计其参数。具体操作：用EViews软件，估计结果为：表2：Dependent Variable: YMethod: Least SquaresDate: 01/14/11 Time: 21:43Sample: 1999 2009Included observations: 11VariableCoefficientStd. Errort-StatisticProb. C41303.512

4、0012.002.0639370.0690X1.4283620.1790797.9761440.0000R-squared0.876065 Mean dependent var182059.0Adjusted R-squared0.862295 S.D. dependent var84346.30S.E. of regression31299.78 Akaike info criterion23.70358Sum squared resid8.82E+09 Schwarz criterion23.77592Log likelihood-128.3697 F-statistic63.61887D

5、urbin-Watson stat0.791742 Prob(F-statistic)0.000023模型估计的结果可表示为：Y = 41303.50914 + 1.428362155*X五、检验及修正：1.经济意义检验：GDP与进出口总额成正相关关系，X的系数为正，与经济意义相符。2.统计推断检验：从回归结果看：（1）R-squared=0.876065 ，Adjusted R-squared=0.862295，模型拟合优度较好。（2）t-Statistic=7.976144且 P<0.05，所以X的系数b显著，表明进出口总额对GDP有显著影响。（3）F-statistic=63.61

6、887且P<0.05，所以方程线性关系显著，说明方程总体显著。3.计量经济学检验：（1）异方差检验与消除：利用White检验模型是否存在异方差：表3：White Heteroskedasticity Test:F-statistic0.912798 Probability0.439465Obs*R-squared2.043799 Probability0.359911Test Equation:Dependent Variable: RESID2Method: Least SquaresDate: 01/14/11 Time: 22:16Sample: 1999 2009Included

7、 observations: 11VariableCoefficientStd. Errort-StatisticProb. C-1.66E+092.55E+09-0.6512130.5332X44046.8260905.250.7232020.4902X2-0.1506070.292585-0.5147440.6206R-squared0.185800 Mean dependent var8.02E+08Adjusted R-squared-0.017750 S.D. dependent var1.83E+09S.E. of regression1.84E+09 Akaike info cr

8、iterion45.73367Sum squared resid2.72E+19 Schwarz criterion45.84219Log likelihood-248.5352 F-statistic0.912798Durbin-Watson stat1.380366 Prob(F-statistic)0.439465由于P值大于0.05，所以模型不存在异方差。（2）自相关检验与消除：1、检验是否存在自相关：由Eviews软件输出的DW值为0.79，所以存在正自相关。2、利用迭代法消除自相关:表4：Dependent Variable: YMethod: Least SquaresDate:

9、 01/14/11 Time: 22:28Sample(adjusted): 2000 2009Included observations: 10 after adjusting endpointsConvergence achieved after 20 iterationsVariableCoefficientStd. Errort-StatisticProb. C63609.3010269.426.1940520.0004X0.4403350.1353513.2532770.0140AR(1)1.3103780.07752416.902820.0000R-squared0.997795

10、Mean dependent var191297.2Adjusted R-squared0.997165 S.D. dependent var82835.26S.E. of regression4410.714 Akaike info criterion19.86479Sum squared resid1.36E+08 Schwarz criterion19.95556Log likelihood-96.32393 F-statistic1583.676Durbin-Watson stat2.358135 Prob(F-statistic)0.000000Inverted AR Roots 1

11、.31Estimated AR process is nonstationary由Eviews 输出的DW值接近2，所以消除了自相关。所以最后得出的模型为： Y = 63609.29536 + 0.4403351373*X经济意义是，GDP与进出口总额成正相关关系，表明进出口总额x每增加1元，GDP总额y平均增加0.440335元。六、对模型的经济解释：由以上对进出口总额与GDP关系的分析，可知进出口总额与GDP之间存在定量的正相关关系，因此，增加进出口总额对于我国GDP的增长是有重要意义的。在19992009年期间，我国在贸易方面不断对外开放的同时，我国外贸进出口总额不断逐年增长，在外贸进出

12、口总额的影响下，我国GDP也呈现逐年增长的趋势。可见，外贸进出口的不断发展促进了国家经济的发展。七、政策建议：1.适度扩大进口，以提高进口的增长率。从我国的统计数据来看，1985至1993年，我国的进口增长率平均为8.08%，而1994至2002年仅为1.36%。这一方面与我国1994年的汇率制度改革有关，另一方面也说明我国近年来的进口增长缓慢，与我国鼓励出口，抑制进口的政策有关。但进口总额的边际产出是很高的，如果能适度提高进口的增长率，将对我国的经济增长起很大的作用。2.改善出口产品结构，加快出口产业的技术进步。从我国的进出口商品结构来看，我国出口的商品结构，虽在近年来有了较大改善，已由原来的初级产品占主要地位，转变为工业制成品占较大比例，但我国出口的工业制成品中，技术含量高、深加工及附加值高的产品却不多，这在一定程度上阻碍了我国的对外贸易的发展，也影响到了我国的经济发展。因而只有改善我国的出口产品结构，提高劳