TM性能测试报告V

1、TM38自适应性能测试报告中国移动通信嘉兴公司ZTE性能提升测试报告目录1.简介.31.1.专题目的和主要内容 .31.2.测试时间 .31.3.测试区域描述 .32.理论分析 .42.1.TM3 和 TM8 的峰值吞吐量计算 .42.2.TM38 自适应切换原理简介 .43.测试数据和结果分析 .53.1.定点测试分析 .53.2.一般市区场景 .63.3.中心市区场景 .84.结论和建议 .92性能提升测试报告1. 简介在 TD-LTE系统中，多天线技术的应用能有效提高频谱利用率，改善系统的边缘吞吐量。尤其在下行链路系统中，通过空分复用 (TM3) 和波束赋形 (TM8)的结合，既能在信道

2、质量好的场景中获得最大下行吞吐量，又能改善在小区边缘的吞吐量，降低对其他用户的干扰，提升系统性能，满足高质量用户的通信需求。1.1.专题目的和主要内容本课题主要是研究TM38自适应的性能，分析TM38开启对现网性能的提升, 并关注 TM38的切换是否还有性能提升空间。1.2.测试时间2014年5月1.3.测试区域描述本次主要测试区域是在嘉兴簇四区域中25 个 F 频段站点 66 个小区， 全部为 F 频点。 25 个站点均无重大告警，开启自适应的天线校正功能，测试一圈的时间大约为50 分钟。图 1簇四区域测试路线图测试区域小区基本参数配置描述如下：基本参数名称配置值小区参考功率RS12PA0P

3、B0子帧配比：特殊时隙配比2:6CFICFI自适应自适应天线校正开关开启测试终端和路测软件基本情况说明：测试终端HuaweiE5776（该款终端支持TM8）路测软件惠捷朗 CDS7.13性能提升测试报告2. 理论分析2.1.TM3 和 TM8 的峰值吞吐量计算测试终端为4 类终端，子帧配比为2： 6，目前设置为CFI自适应，假设CFI=1：TM3 的下行理论峰值吞吐量 =（一个下行普通子帧的最大的 TB size×每个无线帧包含的下行普通子帧数 +下行特殊子帧最大的 TB size×每个无线帧包含的特殊子帧数） / 每个无线帧的时间 =(75376*2*6)+(43816*

4、2*2)/0.01=107.98Mbps；TM8 的下行理论峰值吞吐量，由于增加了port 7 和 Port 8 进行 UE 的信道估计，那么TM8的峰值流量比TM3 要低， TM8 的下行吞吐量 =(63776*2*6)+(29296*2*2)/0.01=88.25Mbps。2.2.TM38 自适应切换原理简介TM8 采用双流波束赋形技术，一方面提升小区边缘吞吐量，另一方面在信道质量好的点也能获取双流的增益。 但是 TM8 额外增加物理资源开销， 较之 TM3 在峰值吞吐量有所下降。 TM38 自适应的算法是在根据具体的无线信道环境特性，灵活得选择最合适的下行传输模式，充分发挥 TM3 和

5、TM8 的传输模式优势。一般而言，在SINR较低时， TM8 充分利用波束赋形带来性能增益，此时由于信道编码效率较低， port 7 和 Port 8 占用物理资源带来的下行流量损失相对较低，因而TM8 模式性能要优于TM3 模式；在 SINR较高时，此时一般位于小区中心，此时信道编码效率较高，TM8 占用的物理资源导致的下行流量损失较高，使用TM3 模式性能要好于TM8 模式。这也是TM38 自适应算法的基本原则。3. 实际 TM38 自适应算法中，选择合适的 TM3 和 TM8 模式还需要考虑波束赋形的增益，空间相关性，双流 MCS 的调度概率， 已经双流 MCS 的差值等相关因素， 进一

6、步合理选择对应的下行传输模式。4. 测试数据和结果分析4.1.定点测试分析为了对比TM3 和 TM8 的定点吞吐量性能，在嘉兴千里猫皇站点2 号小区（ PCI=97）进行了好中4性能提升测试报告差点定点测试，测试区域图如下所示：测试步骤：1、 选择该小区的好 (SINR>20dB)，中点 (20dB>SINR>10dB)，差点 (SINR<10dB)三个点。2、 开启下行 TM3 自适应模式，将 UE 分别置于该小区的好点， 中点，差点进行满业务FTP下载，每次保持两分钟以上，分别记录好，中，差点的测试数据。开启下行 TM8 自适应模式，重复步骤2 的操作。测试结果定点

7、测试传输模式RSRP(dBm) SINR(dB)下行吞吐量 (Mpbs)好点TM3-79.320.766.6TM8-76.619.855.8中点TM3-101.812.844.3TM8-99.613.846.9差点TM3-106.74.125TM8-105.24.7831.6?在小区中心好点，SINR为 20dB 左右， TM8 比 TM3 差 16.2%?在小区中点， SINR在 12dB13dB， TM8 比 TM3 好 5.8%?在小区边缘的差点，SINR约 45dB， TM8 比 TM3 好 26.4%测试结果表明：在 SINR高的点， TM3 的性能优于 TM8；越到小区边缘点， T

8、M8 获得的增益越明显，该结果符合理论预期。4.2.一般市区场景选择的簇四区域属于一般的郊区场景，主要是一些厂房和绿地，周边没有密集的高层楼宇，无线信道环境比较简单。该片测试区域以及相关的参数配置说明参考1.3 节。在测试区域内进行了单 UE 满业务 FTP的下载，下次传输模式分别为TM3 和 TM8，TM38 。测试区域的RSRP和 SINR的 CDF图：该测试区域的道路覆盖优化良好， SINR的整体水平比较高。 SINR>20dB的占比约为全部采用点的 16% 18%。三种传输模式的下行吞吐量基本指标：传输模式平均 SINR(dB) RSRP(dBm)下载速率（ Mbps）TM311

9、.78-82.6942.28TM812.66-77.5743.11TM3813.56-82.6345.45? TM8 比 TM3 的性能提升 1.96%。总体而言， TM3 和 TM8 的性能基本差不多，其原因在于在高端 SINR下， TM3 的下行吞吐量比 TM8 好；在低端 SINR下， TM8 的下行吞吐量比TM3 好。在整个路测过程中，两种传输模式的下行吞吐量性能基本相当。?TM38 比 TM3 的下行吞吐率提升7.5%。?T38 比 TM8 的下行吞吐量提升5.4%。5性能提升测试报告测试结果表明， TM38 比 TM3 和 TM8 的性能都要好， 其原因在于 TM38 在低端尽量使

10、用 TM8，而高端能自适应切换到 TM3 模式，因此整体性能较单独的 TM8 和 TM3 的性能要好。TM3， TM8 和 TM38 的 SINR 和 下行吞吐量关系曲线：?从图中我们可以看出，TM3 的 SINR 高端的下行吞吐量性能好于TM8，而 TM8 的低端性能好于 TM3，因此 TM8 和 TM3 的小区平均吞吐量差不多，符合理论预期。?而对于 TM3/8 模式的，在中低端的下行吞吐量好于TM3 的，这是符合预期的； 而当 SINR>20，此时 TM38 的性能稍差于TM3 的性能。TM3/8 自适应模式中模式占比分析：TM3 的占比16.98%TM8 的占比83.02%其中

11、TM8 的占比随着SINR的变化如下：? 当 SINR<20dB左右， TM8 的占比大于 80%，此时 TM38 能自适应选择在 TM8 模式，因而能获得比 TM3 更好的下行吞吐量；?当 SINR>20dB以后，从测试结果看TM8 的占比下降过于缓慢，导致TM38 自适应模式还是选择停留在TM8 内，没有及时切换到TM3 内，尚未获得最佳的下行性能。4.3.中心市区场景中山路进行了一段测试，中山路属于中心市区场景，周边高层楼宇较多，道路两边主要为沿街商铺和住宅区，无线环境比较复杂。测试路线如下：在中山路进行了一轮TM3， TM8 和 TM38 自适应性能测试）传输模式平均 SI

12、NR(dB)RSRP(dBm) 下载速率（MbpsTM313.27-79.9637.09TM813.00-79.1440.61TM3814.32-80.0742.71?TM8 比 TM3 的下行吞吐量提升为9.4%TM38 比 TM3 的下行吞吐量提升为15.2%TM3， TM8 和 TM38 的 SINR 和 下行吞吐量关系曲线5. 结论和建议在 SINR极好的区间， TM3 比 TM8 更有优势；在 SINR较差的小区边缘点， TM8 通过波束赋形获得增益，比 TM3 有更高的下行吞吐量。SINR在 20dB 25dB 是 TM3 和 TM8 下行吞吐量性能曲线的拐点，在 SINR<

13、区间 (18dB 23dB)6性能提升测试报告时， TM8 的性能要略好于 TM3 的性能；当 SINR>区间 (18dB 23dB)时候， TM3 的下行吞吐量高于 TM8 的下行吞吐量。 随着无线信道的复杂， 特别是在密集城区， 这个门限值会更高，也就是说 TM8 获得的波束赋形增益会更明显。TM38 自适应算法 : SINR低端， TM38 的性能基本符合预期，能自适应选择更优的传输模式。而在 SINR的极好点， TM38 自适应算法还需要更快切换到 TM3 上，尚有优化空间。测试结果看，开启 TM38 能获得流量增益，建议后续全网开启。在全网开启TM38 自适应的同时，建议开启天线自适应校正开关。7性能提升测试报告制度说明制度是以 执行力为保障的。 “制度”之所以可以对个人行为起到约束的作用，是以有效的执行力为前提的，即有强制力保证其执行和实施，否则制度的约束力将无从实现，对人们的行为也将起不到任何的规范作用。