二项分类反应变量logistic回归的练习题

1、1. 为了探讨冠心病发生的相关危险因素，某研究者对18例冠心病病人和22例正常对照进行病例-对照研究。自变量为高血压史（X1，无=0、有=1）、吸烟（X2，不吸=0、吸=1）、高血脂史（X3，无=0、有=1）、体重指数（X4，“<24”=1、“24”=2、“26”=3）、年龄（X5，岁），因变量为是否患冠心病（Y，否=0、是=1）。试用该数据进行logistic回归分析。编号X1X2X3X4X5Y1100163020001460311015204010149050101590601026107000152080111680900014801001014201100014301200023

2、80131101680140101600150103410160101470170101430181111630190001490200111500211013460221012530231102501240112621250111501260101481270011491280101461291111511301111601311111621320001631331112521341102581351101571361112591370113711381113621391113681400111561采用SPSS软件进行操作并回答以下问题（学会SPSS中的多元logistic回归分析过程，学

3、会针对以下问题找到SPSS分析结果中的不同内容，并能解释）：（1）采用逐步法进行分析，写出logistic回归方程；Variables in the EquationBS.E.WalddfSig.Exp(B)Step 1ax31.917.7137.2221.0076.800Constant-1.041.4754.8101.028.353a. Variable(s) entered on step 1: x3.LogitP=-1.041+1.917X3（2）回归方程的拟合优度如何评价？Model SummaryStep-2 Log likelihoodCox & Snell R Squa

4、reNagelkerke R Square146.999a.182.244a. Estimation terminated at iteration number 4 because parameter estimates changed by less than .001.-2倍的似然对数值=46.999（3）哪些变量是冠心病的相关危险因素？它们的危险强度多大？Variables in the EquationBS.E.WalddfSig.Exp(B)Step 1ax31.917.7137.2221.0076.800Constant-1.041.4754.8101.028.353a. Var

5、iable(s) entered on step 1: x3.X3（高血脂史）是冠心病的相关危险因素，危险强度为6.800（4）用所建立的logistic回归模型对该40例研究对象进行预测分类。Y PRE_1 PGR_10.00.26086956521740980.00.00.26086956521740980.00.00.26086956521740980.00.00.26086956521740980.00.00.26086956521740980.00.00.26086956521740980.00.00.26086956521740980.00.00.7058823529411762

6、1.00.00.26086956521740980.00.00.26086956521740980.00.00.26086956521740980.00.00.26086956521740980.00.00.26086956521740980.00.00.26086956521740980.00.00.26086956521740980.00.00.26086956521740980.00.00.26086956521740980.00.00.7058823529411762 1.00.00.26086956521740980.00.00.7058823529411762 1.00.00.70

7、58823529411762 1.00.00.7058823529411762 1.01.00.26086956521740980.01.00.7058823529411762 1.01.00.7058823529411762 1.01.00.26086956521740980.01.00.7058823529411762 1.01.00.26086956521740980.01.00.7058823529411762 1.01.00.7058823529411762 1.01.00.7058823529411762 1.01.00.26086956521740980.01.00.7058823529411762 1.01.00.26086956521740980.01.00.26086956521740980.01.00.705882