采购内容及项目要求

1、采购内容及项目要求一、项目概况控制科学与工程学院现有的专用计算服务器/工作站计算资源较紧张，不能满足师生从事前沿科学研究，尤其是大数据处理、基于深度学习的计算机视觉、分布式机器学习等任务的需要。为较好地解决科研工作中硬件平台造成的瓶颈，提高科研效率，特申请采购高性能GPU计算集群。本项目共分为1个包。投标人不得对所投货物和服务分解后进行响应。本项目预算为人民币280万元。 二、采购内容及采购数量山东大学仪器设备采购技术条款一览表采购人要求（用户填写）配置序号配置名称详细技术参数要求数量1训练节点1性能指标：系统采用scalable架构并发处理器，并发处理器数至少需要2个，单处理器核心数量至少8

2、个，至少需要提供1万亿次每秒的浮点计算能力，工作频率至少2.1GHz2数据指标：系统采用高效数据系统，由于需要提供处理器直接数据读取，工作频率至少需要2666MHz，可分配容量每个处理核心至少需要24GB的容量系统容量：为方便使用，需要至少2T的高速系统运行空间，并集成本次模型设计学习系统所需要的相应软件高速处理模块：为提高系统的运行效率，需要额外增加加速设备，加速设备采用被动散热模式，供电环境由本系统统一供应；加速设备至少需要提供130万亿次每秒的单精度浮点计算能力，加速缓存空间至少需要300GB的容量，加速模块10个;需配置外部专用散热套件供电模块：为了确保平台的稳定可靠运行，需要提供16

3、00w的3+1冗余供电模块其他要求：为了确保平台的品质，需要经过至少24小时负载99%的耐高温测试，72小时不宕机测试IO端口：双万兆以太网(RJ45)IO端口：56Gb/s infiniband产品规格：4U机架式2训练节点2性能指标：本系统采用scalable架构并发处理器，并发处理器数至少需要2个，单处理器核心数量至少8个，至少需要提供1万亿次每秒的浮点计算能力，工作频率至少2.1GHz5数据指标：本系统采用高效数据系统，由于需要提供处理器直接数据读取，工作频率至少需要2666MHz，可分配容量每个处理核心至少需要24GB的容量系统容量：为方便使用，需要至少2T的高速系统运行空间，并集成

4、本次模型设计学习系统所需要的相应软件高速处理模块：为提高系统的运行效率，需要额外增加加速设备，加速设备采用被动散热模式，供电环境由本系统统一供应；加速设备至少需要提供110万亿次每秒的单精度浮点计算能力，加速缓存空间至少需要100GB的容量，加速模块10个;需配置外部专用散热套件供电模块：为了确保平台的稳定可靠运行，需要提供1600w的3+1冗余供电模块其他要求：为了确保平台的品质，需要经过至少24小时负载99%的耐高温测试，72小时不宕机测试IO端口：双万兆以太网(RJ45)IO端口：56Gb/s infiniband产品规格：4U机架式3训练节点3性能指标：本系统采用scalable架构并

5、发处理器，并发处理器数至少需要2个，单处理器核心数量至少8个，至少需要提供1万亿次每秒的浮点计算能力，工作频率至少2.1GHz2数据指标：本系统采用高效数据系统，由于需要提供处理器直接数据读取，工作频率至少需要2666MHz，可分配容量每个处理核心至少需要24GB的容量系统容量：为方便使用，需要至少2T的高速系统运行空间，并集成本次模型设计学习系统所需要的相应软件高速处理模块：为提高系统的运行效率，需要额外增加加速设备，加速设备采用被动散热模式，供电环境由本系统统一供应；加速设备至少需要提供46万亿次每秒的单精度浮点计算能力，加速缓存空间至少需要42GB的容量，加速模块4个;需配置外部专用散热

6、套件；最多可以支持10个双位加速单元供电模块：为了确保平台的稳定可靠运行，需要提供1600w的3+1冗余供电模块其他要求：为了确保平台的品质，需要经过至少24小时负载99%的耐高温测试，72小时不宕机测试IO端口：双万兆以太网(RJ45)IO端口：56Gb/s infiniband产品规格：4U机架式4管理节点性能指标：本系统采用broawell架构并发处理器，并发处理器数至少需要2个，单处理器核心数量至少8个，至少需要提供0.5万亿次每秒的浮点计算能力，工作频率至少2.1GHz1数据指标：本系统采用高效数据系统，由于需要提供处理器直接数据读取，工作频率至少需要2100MHz，可分配容量每个处

7、理核心至少需要8GB的容量系统容量：为方便使用，需要至少256GB的高速系统运行空间，并集成本次模型设计学习系统所需要的相应软件，提供冗余支持热存储：至少提供17TB的高速存储空间，存储空间IOPS不低于81万；提供数据冗余机制冷存储：至少提供不低于26TB的存储空间；提供数据冗余机制供电模块：为了确保平台的稳定可靠运行，需要提供800w双电源模块其他要求：为了确保平台的品质，需要经过至少24小时负载99%的耐高温测试，72小时不宕机测试IO端口：双千兆以太网IO端口：56Gb/s infiniband产品规格：4U机架式5集群软件提供动态资源调度管理系统，全面支持 CPU、 GPU 等异构资

8、源的混合调度，提供 FIFO、作业优先级、资源配额等调度策略，支持自动选择性能最优的作业部署拓扑，同时内置高可用方法应对硬件失效问题。1神经网络的设计，支持对网络层元素的拖拽设计，自动生成Caffe，TensorFlow的网络代码平台内置优化的并行计算函数库，支持单机多 GPU（Tensorflow、 Caffe、 Torch）和多机多 GPU（Tensorflow、 Caffe2）的并行训练，通过模型训练可视化界面，可实时监控模型训练进度、资源消耗情况采用云计算服务架构，提供多租户（用户）管理能力。租户在权限许可范围内可按需申请计算资源，提交训练或预测计算任务，平台根据用户资源需求动态创建“独享”的深度学习计算环境，并在计算作业完成后释放资源，实现租户之间的资源共享不安全隔离采用“平台+插件”的可扩展架构，提供包括图像分类、图像识别、图像分割、文本分类等多个典型应用场景，并支持通过编写插件的模式扩展语音识别等更多应用场景6IB交换机56GbE FDR InfiniBand 1U Switch, 36 QSFP+ ports, 1 Power Supply (AC), unmanaged, Rail Kit17管理交换机知名品牌的交换机，至少提供24个1GB的rj45接口：额定电压