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文档简介

1、2016年大数据征信行业分析报告2016年8月目录41 、大数据的“大”：数量巨大，但全局性、相关性必不可少4.2 、孤立的行业数据分析，价值有限5（1）案例1：个人用电数据6.（2）案例2：个人搜索记录信息6.3 、大数据的“变现”：最大障碍在于行业数据之间的隔离7.81 、市场忽略的“对内：行为记录”92 、管道的作用逐步凸显93 、“对内：行为记录”的功能，只有运营商能完成1.1三、大数据应用的障碍：伦理和法律121 、对于个人而言，这是一个选择的问题12（1）信息社会中，信息安全和个人隐私问题一直存在1.2（2）信息安全和便利的生活是一种平衡1.3.2 、对于企业和社会而言，如何以法律

2、、规范限制其滥用1.3四、运营商将成为最大的“征信”平台141 、征信对象14.2 、真实、有效、全面、时效性的数据是有效征信的前提1.53、信息安全导致运营商数据成为最真实有效的数据1.6大数据变现的关键全局性和相关性：大家对大数据的理解大多偏重于数据量“大”的概念上。但是，大家往往看到了数量巨大，而没有看到全局性和相关性的重要性。我们认为孤立的行业数据分析，其商业价值十分有限并且效率低下。各行业信息采集渠道获取的离散化、碎片化的信息数据都难以独立发挥作用，并且很可能带来截然相反的判断。孤立行业数据分析的局限性证实了大数据能否变现的必要条件就是打通各个行业之间的数据。而现状是各个行业的数据是

3、隔离的，行业之间的沟通存在巨大障碍。这也正体现了运营商用户数据的优越性。中国特色的路径选择信息安全：对于信息安全，市场更加关注的是“对外：防止攻击”这个方面；而对于“对内：行为记录”则有所忽视。跨行业收集用户数据的真实性、时效性、成本等难点决定了在目前，最好的获取渠道就是运营商的网络记录信息数据。智能手机，作为个人移动互联网的主要入口，决定了手机号成为个人唯一的标识信息，具备整合全部离散信息的能力。其主要优点在于下面几点。信息全面性：用户所有的信息发送/接收都通过运营商数据服务，可通过单一手机号信息判定用户全部行为。信息关联性：用户行为时间先后顺序，信息处理流程，多个数据应用之间的关联关系。信息有效性：庞大的网管系统和成熟的数据处理技术保障信息有效可靠。信息权威性：运营商作为互联网服务中立方，具备信息内容权威性，

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