电脑饲料配方讲座(7)

1、电脑饲料配方讲座(七)邱文石国立中兴大学畜牧系教授过去卅年有关资讯科技之进步对社会的影响远较人类历史上的任何其他时期的发展，电脑为资讯科技的基本单元，第一具可用的商用电脑早在1950年问世，或大概只在35年前。今天已成为美国农业有关企业人员所不可缺的一部份，一般应用於事业方面如订货及开传票、销售及清点管制，计算收入情况及收支平衡表，以及税金的计算，亦应用於较具科技方面如决定营养分，最低成本饲料配方，参数分析，寻求资源以及模拟作业 (simulation)。3. 饲料中代谢能与净能的预估 由於最近的研究结果，使反刍兽之能量需要量能以代谢能或净能来表示，较诸用消化能 (DE) 或总可消化养分 (T

2、DN) 能精确的表示出动物的能量需要，增进ME及NE精确度的可能性，因ME去除甲烷和尿之能量损失变异，而净能亦不包括食馀热 (heat increment) 能量损失的变动，因此，理论上而言，ME及NE能改善动物的需要量及饲料能量值的正确性，有些饲料的能量值直接由试验测定，但更多的饲料能量值有待估计，因此必须讨论一些能计算及预测某些饲料的ME及NE以期能预测动物之绩效及符合其营养需要量。、潜在能量值及实际能量值：某种饲料所含之能量可以用物理的及化学的方法来分析，由於化验方法的改善，饲料的化学组成能精确的表示出来，但这些方法仅能表示其潜在的能量值，只有在特定的情况下，才能预测饲料将如何被利用。因

3、为饲料利用不仅是单一饲料化学性质的功能，而是所有饲粮内饲料之组成，瘤胃内最适粕酵环境，饲料之给予量，动物之生理情况以及一些不同的管理因素等的影响。所以在估计某种饲料之真正能量值或预测某种日粮的动物绩效，除饲粮之化学组成外，尚需考虑其他的因素，这一点是非常重要的。影响饲料利用之复杂因素中，采食水准为其一。当饲料之给予量增加时，生产中之动物之饲粮能量利用发生许多的改变，由於饲粮於瘤胃中之粕酵和其消化较不完全，结果使TDN或DE值下降，而ME及NE则较少受摄食量增加的影响而减少。因尿及甲烷的损失有些微的降低，且一部份能由粪能损失的增加来补偿。这种可利用能量受动物高摄食量的影响而降低，在测定或表示饲料

4、原料的能量值时必须要考虑在内，Tyrrell及Moe (1975) 经探讨高摄食量之消化效率的差异後下结果，认为用由非生产中之反刍兽所测定的消化率资料来预测饲喂同一饲粮之泌乳乳牛时，高估其消化率达12%以上。有关高摄食量降低消化率对ME及NE值影响的程度尚不十分清楚，一般而言，甲烷的损失依比例的降低，且尿能的损失亦同，因而减低了因摄食而影响这些能量值。虽然Van Soest认为ME及NE值受影响而降低的程度随饲粮中不同饲料原料之不同型态的细胞壁，而可能有所不同，但Tyrrell及Moe推荐NE及ME值在每增加一单位之维持需要之倍数，平均改变2%。在一般的实际应用时，应当以此值来加予调整ME及N

5、E值，除非在测定时的摄食量有特别的说明，一般表列的ME值均为维持水准之摄食，故ME值需每增加维持水准的一倍调整2%。而一般之表列NE值均是生产中的摄食水准 (如三倍於维持水准)，故低摄食量或高摄食量，需酌量提高或降低NE值。在高饲料摄食的另一个改变是最终产品性质的可能改变，在生长及肥育动物则改变组织之能量於蛋白质和脂肪之间，当能量水准增加，脂肪存积的速率较蛋白质贮存的速率快；因此在高摄食之能量存积之组成比例，脂肪高而蛋白质低。在泌乳牛而言，在牛乳及体组织间的能量分布改变，每一单位饲料的增加，用於肥胖的比例剧增，而用於产乳的比例剧减。由於增加饲料摄食量而改变了生产出来的产品，显现出使用能量之单位

6、来表示某种特定饲料或饲粮之能量值的缺点，所以饲料之ME及NE值可以用来计算为达到某一程度生产所需的饲料，并不见得适合於用来预测动物的生产成效，这一点对泌乳牛是非常的重要，因改变牛乳的生产比改变生长动物增重的组成更显着。存高摄食的情况下，能量值的降低，再加上最终产品品质形状的改变综合的影响，使单粒饲料 食之产品生产量产生极大的不同。现已发现如玉米谷物之NE milk 为1.98 Mcal公斤乾物量，必泌乳乳牛的日粮试验中，将玉米谷物的量逐步增加至达体能量平衡状态 (body energy eguilibrium)，其NE milk值为1.41 Mcal公斤乾物，其不同主要系因泌乳乳牛，因玉米谷物

7、之添加量增加而降低消化率，更重要的原因为改变最终产品的形成，由玉米谷物的添加而增加能量平衡，仅17%为在牛乳中的形状滞留，其他均为体组织的能量，从玉米增加的实际牛乳生产为0.24 Mcal公斤乾物，较之由平衡饲粮饲养之体组织平衡情况下之1.98 Mcal公斤乾物低得多。第二种摄食的影响非真正的影响，而是由计算的方法所引起的，此在把维持和增重之净能合在一齐的净能值，在生长肥育动物，能量用於超出维持用途的效率，远低於用於维持，因此饲料摄食水准影响了NEm+p值，并非能量用於超出维持用是随饲料之摄食增加所改变，而是表示NEm+p不仅受饲粮性质的影响，而且也受摄食水准所影响，因此在一固定摄食水准，则可

8、用NEm+p来简化计算，但不能用於在变动的摄食水准。、能量值的预测：由三种资料来源可计算出ME或NE值，亦即化学分析，试管 (in vitro)及活体 (in viro) 消化率的资料，当然活体消化率是预测能量值最好的方法，如其在生产中的摄食水准所测更佳，尤其是其预测值将用於该水准的生产，由维持摄食的水准所测的消化率，对改变营养水准对消化率的改变多少，不得而知。(1)代谢能的预测英国农部使用之代谢能预测公式为ME0.81×DE(1)其实饲粮中的ME比 (1)式的DE系数要高，其系数由刍料的80到高精料曰粮的88%，一般的粗料0.82，豆粕类0.79，而谷物用0.85的系数，NRC则采

9、用0.82的系数於其所有的成分表内，Moe及Tyrrell则推荐以下列公式：ME (Mcalkg DM)0.45 + 1.01 DE Mcalkg DM用於泌乳牛之公式ME (Mcalkg DM)0.93 DE (Mcalkg DM)0.30用於猪则为ME (Kcalkg)DE (kcalkg)×96 (0.202×蛋白质%)100(2)NE milk值的预测当所有日粮的消化率均已知，产乳的净能值可由下式预测NE milk (Mcalkg DM)0.360.677 DE (Mcalkg DM)NE milk (Mcalkg DM)0.120.0266%TDN (%08 DM

10、)NE milk (Mcalkg DM)0.190.703 ME (Mcalkg DM)以上三个公式的预测依据DE或ME值是生产中之动物，并不是由维持的摄食水准或用不同动物所测定的。如果DE或ME值为维持摄食水准测定而来时，平均生产水准之NE milk值，则可由下式预估：NE milk (Mcalkg DM)0.360.623 DE (Mcalkg DM)NE milk (Mcalkg DM)0.120.0245 TDN (%08 DM)(3)NEm及NEg值的预测生长及肥育动物，NEm及NEg可由Lofgreen及Garnet 1968的相关程式中导出：LogF2.25770.2213 ME

11、NEm77FNEg2.540.0314 F在他们的试验ME值并非直接测定所得，而是由DE的82%计算而来。而F为每单位代谢体重 (W.75 kg) 之乾物克数。(4)消化养分来预测设立於Rostock地方的Oskar Kellner研究所推荐预测ME：ME (Kcalkg DM)3.63 DCP8.17 DEE3.06 DCF3.80 DNFE而DCP为消化蛋白质，DEE为消化乙醚抽出物，DCF为消化纤维，DNFE为消化无氮抽出物。在Rostock小组用NEg来表示维持及增重之需要量，故仅需一个能量的名词如下 (Nehring等，1969)。NEF r (Kcal)1.71 g DCP7.52

12、 g DEE2.01 g DCF2.01 g DNFE(5)饲料成份表值因摄食量影响的消化率变异，及饲粮间相互影响的变异，促使饲料成分表列出单一摄食水准，以备直接比较不同饲料的值，维持之摄食水准的资料最多，因其消化率试验最普遍。英国农业研究委员会在其1965年的出版物内，列表之能量ME值注明为维持摄食水准，而净能值则列入代表生产动物摄食水准，因其资料系由生产动物测定而来的，因此推荐NEg代表动物於任食的摄食水准，而NEe代表维持的2.53.0倍的摄食水准。表4 3所表为维持水准之TDN值及其他能量值，而NEm及NEg值则由Loggreen及Garrett (1986) 所示公式计算：DE (M

13、calkg DM)4.4×TDN(1×)100ME0.036155×TDN (1×)LogF2.25770.2213F10Log FNEm (Mcalkg DM)77FNEg (Mcalkg DM)2.540.0314×F而ME及NEe值则由下列计算TDN (3×维持水准)0.92×TDN (1×维持水准)ME (Mcalkg DM)0.451.01 DE (Mcalkg DM)NE (Mcalkg DM)0.120.0266 TDN (3×)以上公式中之 (1×)及(3×)分别代表维

14、持及生产水准之采食量。表4 3 反刍兽日粮之能量值和维持水准之TDN比较1×TDN3×TDN维持摄食水准值正常生产水准值DEMENEmNEgNEe乾物百分比Mcalkg乾物Mcalkg乾物4036.81.781.360.890.000.864137.71.801.400.910.000.884238.61.851.440.920.000.914339.61.891.480.940.000.934440.51.941.520.960.010.964541.41.981.560.970.060.984642.32.021.600.990.101.014743.22.071.64

15、1.010.151.034844.22.111.681.030.191.054945.12.161.721.050.241.085046.02.201.761.070.281.105146.92.241.801.090.321.135247.82.291.851.110.361.155348.82.231.891.130.401.185449.72.381.931.150.441.205550.62.421.971.170.481.235651.52.462.011.190.511.255752.42.512.061.220.551.275853.42.552.101.240.591.3059

16、54.32.602.141.260.621.326055.22.642.181.280.661.356156.12.682.231.310.691.376257.02.732.271.330.731.406358.02.772.321.360.761.426458.92.822.361.380.791.456559.82.862.401.410.821.476660.72.902.451.440.861.506761.62.952.491.460.891.526862.62.992.541.490.921.546963.53.042.581.520.951.577064.43.082.631.

17、540.971.597165.33.122.681.571.001.627266.23.172.721.601.031.647367.23.212.771.631.061.677468.13.262.811.661.091.697569.03.302.861.691.111.727669.93.342.911.731.141.747770.83.392.961.761.161.767871.83.433.001.791.191.767972.73.483.051.821.211.818073.63.523.101.861.241.848174.53.563.151.891.261.868275

18、.43.613.191.931.291.898376.43.653.241.961.311.918477.33.703.292.001.331.948578.23.743.342.041.351.968679.13.783.392.071.371.988780.03.833.442.111.402.018881.03.873.492.151.422.038981.93.923.542.191.442.069082.83.963.592.231.462.089183.74.003.642.271.482.119284.64.053.692.321.502.139385.64.093.742.36

19、1.522.169486.54.143.792.401.532.189587.43.183.842.451.552.209688.34.223.892.491.572.239789.24.273.952.541.592.259890.24.314.002.591.612.289991.14.364.052.641.622.3010092.04.404.102.681.642.33(6)NRC饲料成分表所列之其他值之计算总能由一般分析来预估的公式如下 (Nehring等，1970)GE (Kcalkg DM)5.29 g (CP)9.49 g (EE)5.05 g (CF)4.13 g (NFE

20、)TDN由一般分析来预估的公式如表4 4所列 (Christiansen等氏，1972)，因一般只有一般分析的资料，故直到有更多的资料为止，此表示可用於预测TDN。表4 4 一般分析成分估计总可消化养分动 物饲 料方 程 式牛青刍料TDN92.4643.338 (CF)6.945 (EE)0.762 (NFE)1.115(Pr)0.031 (CF)20.133 (EE)20.036 (CF) (NFE)0.027 (EE) (NFE)0.100 (EE) (Pr)0.022 (EE)2 (Pr)乾刍料TDN54.5726.769 (CF)51.083 (EE)1.851 (NFE)0.334

21、(Pr)0.049 (CF)23.384 (EE)20.086 (CF) (NFE)0.687 (EE) (NFE)0.942 (EE) (Pr)0.112 (EE)2 (Pr)青贮料TDN72.9434.675 (CF)1.280 (EE)1.611 (NFE)0.497 (Pr)0.044 (CF)20.760 (EE)20.039 (CF )(NFE)0.087 (EE) (NFE)0.152 (EE) (Pr)0.074 (EE)2 (Pr)能量饲料TDN202.6861.357 (CF)2.638 (EE)3.003 (NFE)2.347 (Pr)0.046 (CF)20.647 (

22、EE)20.041 (CF) (NFE)0.081 (EE) (NFE)0.553 (EE) (Pr)0.046 (EE)2 (Pr)蛋白补充料TDN133.7260.254 (CF)19.593 (EE)2.784 (NFE)2.315 (Pr)0.028 (CF)20.341 (EE)20.008 (CF)(NFE)0.215 (EE) (NFE)0.193 (EE) (Pr)0.004 (EE)2 (Pr)绵 羊青刍料TDN52.4760.189 (CF)3.010 (EE)0.723 (NFE)1.590 (Pr)0.013 (CF)20.564 (EE)20.006 (CF) (NF

23、E)0.144 (EE) (NFE)0.302 (EE) (Pr)0.106 (EE)2 (Pr)猪能量饲料TDN8.7924.464 (CF)4.243 (EE)0.866 (NFE)0.338(Pr)0.0005 (CF)20.122 (EE)20.063 (CF) (NFE)0.073 (EE) (NFE)0.182 (EE) (Pr)0.011 (EE)2 (Pr)注：方程式之符号CF为粗纤维，EE为乙醚抽出物或粗脂肪，NFE为无氮抽出物，Pr为粗蛋白质。兹附预测牛只之绩效及蛋白质需要量之公式於表4 5，以供计算配方之参考。表4 5 预测牛只之绩效及蛋白质需要量之公式公斤计能量关系A代

24、谢能 (ME)1. 消化能 (DE . Mcalkg)×0.82Mcalkg2. TDN (%)×0.03616McalkgB净能 (NE)1. 维持需要量a. 仔牛 0.077×(W).75Mcalday b. Yearlings 0.0705×(W).75Mcalda 2. 增重需要量a. 公肉仔牛 (0.05272×增重0.00684×增重2)×(W).75Mcalday b. 女肉仔牛 (0.05603×增重0.01265×增重2)×(W).75Mcalday c. Yearling Steer (0.04871×增重0.00629×增重2)×(W).75Mcalday d. Yearling heifer (0.05161×增重0.001168×增重2)×(W).75Mcalday 3. 预估增重 (扣除需维持之饲料後)a. 肉牛 12.091×NEg(W).750.101573.854增重公斤天 b. 女牛 8.891&