现代工业统计第二章质量管理中常用

1、现代工业统计第二章质量管理中常用现代工业统计20112012现代工业统计第二章质量管理中常用第二章第二章 质量管理中常用质量管理中常用的统计技术与过程能力分析的统计技术与过程能力分析 现代工业统计第二章质量管理中常用 某中学高中欲提高低差生学习成绩，该校学生入某中学高中欲提高低差生学习成绩，该校学生入学基础差，低差生占绝大多数，这已成为组织高中教学基础差，低差生占绝大多数，这已成为组织高中教学的最大障碍。在学完学的最大障碍。在学完“三角函数三角函数”部分以后进行了部分以后进行了一次测验，一次测验，A A班参加考试的班参加考试的4141人，考试结果，全班无人，考试结果，全班无一人及格，班均分一人

2、及格，班均分35.235.2分，最高分分，最高分5858分，最低分分，最低分7 7分。分。剔除试题的难易程度，单从答卷中出现的错误可以定剔除试题的难易程度，单从答卷中出现的错误可以定性地得出一个结论，学生对基本概念理解不透，更不性地得出一个结论，学生对基本概念理解不透，更不会应用基本概念解题，大部分学生的基础知识没有掌会应用基本概念解题，大部分学生的基础知识没有掌握。但要针对性的采取补救措施，经验表明仅就依据握。但要针对性的采取补救措施，经验表明仅就依据这一定性的结论和试题讲解，提高高中数学教学质量这一定性的结论和试题讲解，提高高中数学教学质量效果不明显。效果不明显。 现代工业统计第二章质量管

3、理中常用 下面我们采用质量管理中常用的统计技术如老七种下面我们采用质量管理中常用的统计技术如老七种QCQC工工具中的排列图和因果图（也叫鱼刺图）等来辅助教学质量具中的排列图和因果图（也叫鱼刺图）等来辅助教学质量管理。管理。 1.找出存在的问题找出存在的问题 首先在阅卷之后，按试题的设计思路和答案情况把学生首先在阅卷之后，按试题的设计思路和答案情况把学生解题中出现的错误归纳成五类：解题中出现的错误归纳成五类：（1）概念）概念基本概念模糊、混淆不加区别；基本概念模糊、混淆不加区别；（2）思路）思路主要是解题考虑不全面；主要是解题考虑不全面；（3）基础）基础主要指不会解不等式或答案不准；主要指不会解

4、不等式或答案不准；（4）计算）计算计算过程中出现了较多错误；计算过程中出现了较多错误；（5）审题）审题没按题目要求解题。没按题目要求解题。 其次，再统计出其次，再统计出41份试卷中产生上述错误的人次，总份试卷中产生上述错误的人次，总计计233人次，绘制出排列图（见图人次，绘制出排列图（见图1）。）。现代工业统计第二章质量管理中常用 从排列图明显看出概念不清占总错误的从排列图明显看出概念不清占总错误的29%，是本次考试成绩低的主要因素。概念、，是本次考试成绩低的主要因素。概念、思想和基础三项累计占总错误的思想和基础三项累计占总错误的74%，是今后，是今后教学的重点。教学的重点。 现代工业统计第二

5、章质量管理中常用2 2、调查研究、调查研究 为什么基本概念掌握不了，制约基本概念掌握为什么基本概念掌握不了，制约基本概念掌握的因素有哪些的因素有哪些? ?针对这一问题，教研组召开全组教师针对这一问题，教研组召开全组教师座谈会，同时在学生中进行问卷调查，把意见汇总座谈会，同时在学生中进行问卷调查，把意见汇总起来制成因果分析图（见图起来制成因果分析图（见图2 2）。）。 图图2 2 鱼刺图鱼刺图现代工业统计第二章质量管理中常用3 3、分析概念不清的主要原因、分析概念不清的主要原因 教师讲课过程中往往孤立地强调概念的重要性，教师讲课过程中往往孤立地强调概念的重要性，没有有意识地利用概念解题，课后没有

6、辅之以相应的没有有意识地利用概念解题，课后没有辅之以相应的练习训练，学生对概念的理解仅仅停留在死记硬背上，练习训练，学生对概念的理解仅仅停留在死记硬背上，没有通过习题训练、系统分类、典型例题分析及相关没有通过习题训练、系统分类、典型例题分析及相关概念对比等手段自觉地利用概念解题。概念对比等手段自觉地利用概念解题。 4 4、制定对策计划表、制定对策计划表 为了使低差生在现有基础上学好高中课程，掌握为了使低差生在现有基础上学好高中课程，掌握好基本概念，根据上述分析教研组制订了相应的措施。好基本概念，根据上述分析教研组制订了相应的措施。经过半个学期的实施，在经过半个学期的实施，在A A班期末考试中班

7、期末考试中“三角函数三角函数”部分基本概念的正确率在部分基本概念的正确率在90%90%以上，同时在后续单元中以上，同时在后续单元中避免了许多错误的产生，当然，在避免了许多错误的产生，当然，在“基本概念不清基本概念不清”这一问题解决之后，这一问题解决之后，“计算错误计算错误”在期末试卷中又上在期末试卷中又上升为第一因素。继续按照上述思路去解决，就可以继升为第一因素。继续按照上述思路去解决，就可以继续提高教学质量。续提高教学质量。 现代工业统计第二章质量管理中常用现代工业统计第二章质量管理中常用常用统计量(集中趋势、离中趋势)数据的频数表、频率表 在质量管理中，常常将测试的样本数据，通过整理在质量

8、管理中，常常将测试的样本数据，通过整理加工，找出它们的特性，从而推断总体的变化规律、趋加工，找出它们的特性，从而推断总体的变化规律、趋势和性质。势和性质。 一批数据的分布情况，可以用中心倾向及数据的分一批数据的分布情况，可以用中心倾向及数据的分散程度来表示，表示中心倾向的有平均值、中位值等，散程度来表示，表示中心倾向的有平均值、中位值等，表示数据分散程度的有方差、标准偏差、极差等。表示数据分散程度的有方差、标准偏差、极差等。 现代工业统计第二章质量管理中常用常用统计量常用统计量例题一、 集中趋势的描述二、 离散程度的描述三、 分布的偏态与峰度现代工业统计第二章质量管理中常用集中趋势的描述数值平

9、均数1. 算术平均数2. 调和平均数3. 几何平均数集中趋势的描述位置平均数1. 中位数2. 众数nxxn111现代工业统计第二章质量管理中常用离散程度的描述绝对指标1. 极差与四分位差2. 平均差3. 标准差与方差相对指标离散系数离散程度的描述nxxnii1%100 x现代工业统计第二章质量管理中常用分布的偏态与峰度分布的偏态与峰度分布的偏态分布的峰度(以正态分布为参照)现代工业统计第二章质量管理中常用例题 食品厂用自动装罐机生产罐头食品，由于工艺的限制，每个罐头的重量有所波动，现从一批罐头产随抽取100个称其净重，数据如下： 现代工业统计第二章质量管理中常用描述性统计描述性统计: C1 变

10、量 N N* 平均值 标准差 方差 变异系数 和 最小值 下四分位数C1 100 0 343.64 4.02 16.15 1.17 34364.00 332.00 341.00 众数变量 中位数 上四分位数 最大值 极差 模式 的 N 偏度 峰度C1 344.00 346.00 356.00 24.00 344 12 0.13 0.61 C1 直方图（包含正态曲线）直方图（包含正态曲线） 3563523483443403363322520151050C C1 1频频率率均值343.6标准差4.019N100C C1 1 直直方方图图（包包含含正正态态曲曲线线）现代工业统计第二章质量管理中常用频

11、数表的编制步骤频数表的编制步骤排序并求出全距（最大值最小值）；确定组数和组距；(m=1+3.322LgN)确定组限；归组并计算出各组的次数；显示或打印出次数分布表。例题扩展表例题1扩展表现代工业统计第二章质量管理中常用例题 食品厂用自动装罐机生产罐头食品，由于工艺的限制，每个罐头的重量有所波动，现从一批罐头产随抽取100个称其净重，数据如下： 现代工业统计第二章质量管理中常用扩展表现代工业统计第二章质量管理中常用例题现代工业统计第二章质量管理中常用扩展表现代工业统计第二章质量管理中常用确定问题并明确改进目标确定问题并明确改进目标 收集数据收集数据 分析问题分析问题 获得可能的解决方案获得可能的

12、解决方案 选择一个解决方案选择一个解决方案 解决质量问题解决质量问题 检查解决方案并说明是否实现了目标。检查解决方案并说明是否实现了目标。 最常用的是最常用的是新、老七种新、老七种QCQC工具工具，老七种，老七种QCQC工具是指检工具是指检查表、分层法、排列图、因果图、直方图、散布图、控制查表、分层法、排列图、因果图、直方图、散布图、控制图，新七种图，新七种QCQC工具是指日本科技联盟于工具是指日本科技联盟于19791979年提出的关系年提出的关系图法、图法、KJKJ法、系统图法、矩阵图法、矩阵数据分折法、法、系统图法、矩阵图法、矩阵数据分折法、PDPCPDPC法、矢线图法。法、矢线图法。 现

13、代工业统计第二章质量管理中常用老老“QC七种工具七种工具” 检查表检查表2. 2.分层法分层法3,3,帕累托图帕累托图 和和鱼刺图鱼刺图4. 4.直方图直方图和和散布图散布图5. 5. 控制图控制图现代工业统计第二章质量管理中常用新新QC七种工具介绍七种工具介绍 关联图关联图 0. 0.概论概论2. 2. PDPC 3,3,亲和图亲和图和和树图树图 4. 4.矩阵图矩阵图和和箭线图法箭线图法 5. 5.头脑风暴法头脑风暴法 现代工业统计第二章质量管理中常用 2 0 2 0 世纪世纪6 0 6 0 年代，为适应全员参与日本刚刚开始推年代，为适应全员参与日本刚刚开始推行的全面质量管理的需要，日本质

14、量管理专家针对现场工行的全面质量管理的需要，日本质量管理专家针对现场工人和初级技术人员的特点，开发出便于掌握的七种统计工人和初级技术人员的特点，开发出便于掌握的七种统计工具，即排列图、因果图、调查表、直方图、控制图、散布具，即排列图、因果图、调查表、直方图、控制图、散布图和分层法，一般称为图和分层法，一般称为“质量管理七种工具质量管理七种工具”，适用于现，适用于现场的质量管理。随着质量管理的不断深化，场的质量管理。随着质量管理的不断深化，7 0 7 0 年代又开年代又开发出发出“质量管理新七种工具质量管理新七种工具”：K J K J 法、关联图、系统图、法、关联图、系统图、矩阵图、矢线图、矩阵

15、图、矢线图、P D P C P D P C 法、矩阵数据解析法，适用于法、矩阵数据解析法，适用于管理层质量管理。管理层质量管理。 质量控制新七种工具用于全面质量管理质量控制新七种工具用于全面质量管理PDCAPDCA的计划阶的计划阶段。它们与上述主要运用于生产过程质量控制和预防的段。它们与上述主要运用于生产过程质量控制和预防的QCQC七种工具相互补充，共同致力于质量提高。七种工具相互补充，共同致力于质量提高。 现代工业统计第二章质量管理中常用检查表检查表（种类多，适用日常管理（工厂（种类多，适用日常管理（工厂,学校学校,医院医院,银行银行,行政等）行政等） 过程分布检查表过程分布检查表2. 2.

16、不合格分项检查表不合格分项检查表3,3,不合格位置检查表不合格位置检查表4. 4.不合格原因检查表不合格原因检查表5. 5. 频数分布表频数分布表现代工业统计第二章质量管理中常用 检 查 5 10 15 频数上偏差-31-22-141006142331上偏差4 合计21过程分布检查表过程分布检查表（10+-0.003）现代工业统计第二章质量管理中常用缺陷位置调查表 若要对产品各个部位的缺陷情况进行调查，可将产品若要对产品各个部位的缺陷情况进行调查，可将产品的草图或展开图画在调查表上，当某种缺陷发生时，的草图或展开图画在调查表上，当某种缺陷发生时，可采用不同的符号或颜色在发生缺陷的部位上标出。可

17、采用不同的符号或颜色在发生缺陷的部位上标出。若在草图上划分缺陷分布情况区域，可进行分层研究。若在草图上划分缺陷分布情况区域，可进行分层研究。分区域要尽可能等分。缺陷位置调查表的一般格式可分区域要尽可能等分。缺陷位置调查表的一般格式可参照下表绘制。参照下表绘制。 现代工业统计第二章质量管理中常用不良原因调查表不良原因调查表要弄清楚各种不良品发生的原因，就需要按设备、要弄清楚各种不良品发生的原因，就需要按设备、操作者、时间等标志进行分层调查，填写不良原操作者、时间等标志进行分层调查，填写不良原因调查表。因调查表。现代工业统计第二章质量管理中常用分层法 所谓分层法，就是所谓分层法，就是把收集来的原始

18、质量数据，把收集来的原始质量数据，按照一定的目的和要求加以分类整理按照一定的目的和要求加以分类整理，以便分析质，以便分析质量问题及其影响因素的一种方法。分层法又称分类量问题及其影响因素的一种方法。分层法又称分类法，是质量管理中常用来分析影响质量因素的重要法，是质量管理中常用来分析影响质量因素的重要方法。方法。 根据分层的目的，按照一定的标志加以区分，根据分层的目的，按照一定的标志加以区分，把性质相同、在同一条件下收集的数据归在一起。把性质相同、在同一条件下收集的数据归在一起。分层时，应使同一层的数据波动幅度尽可能小，而分层时，应使同一层的数据波动幅度尽可能小，而层间的差别尽可能大层间的差别尽可

19、能大。 现代工业统计第二章质量管理中常用（1 1）按不同的操作者分按不同的操作者分。如按新、老工人，男、女不同工龄，。如按新、老工人，男、女不同工龄，操作技术水平高低进行分类。操作技术水平高低进行分类。（2 2）按机器设备分按机器设备分。如按不同型号、新旧程度进行分类。如按不同型号、新旧程度进行分类。（3 3）按原材料分按原材料分。如按不同的供料单位、不同的进料时间、。如按不同的供料单位、不同的进料时间、不同的生产环境等标志分类。不同的生产环境等标志分类。（4 4）按操作方法分按操作方法分。如按不同的切屑用量、温度、压力等工。如按不同的切屑用量、温度、压力等工作条件进行分层。作条件进行分层。（

20、5 5）按不同的时间分按不同的时间分。如按不同的班次、不同的日期进行分。如按不同的班次、不同的日期进行分类。类。（6 6）按不同的检验手段分按不同的检验手段分。如按不同的测量仪器、测量者进。如按不同的测量仪器、测量者进行分层。行分层。（7 7）按生产废品的缺陷项目分按生产废品的缺陷项目分。如按铸件的裂纹、气孔等缺。如按铸件的裂纹、气孔等缺陷分层。陷分层。现代工业统计第二章质量管理中常用直方图法直方图法 直方图（直方图（histogramhistogram）法是从总体中随机抽取样本，将从样）法是从总体中随机抽取样本，将从样本中获得的数据进行整理，从而找出数据变化的规律，以便测本中获得的数据进行整

21、理，从而找出数据变化的规律，以便测量工序质量的好坏。直方图是常用的量工序质量的好坏。直方图是常用的QCQC工具。工具。 作图步骤作图步骤 第一步第一步 收集数据。数据个数一般为收集数据。数据个数一般为5050个以上，最少不少于个以上，最少不少于3030个。个。第二步第二步 求极差求极差R R。在原始数据中找出最大值和最小值，计算二者。在原始数据中找出最大值和最小值，计算二者的差就是极差，即的差就是极差，即R=Xmax-XminR=Xmax-Xmin。如书例如书例2.3.5,R=15.9-14.2=1.7第三步第三步 确定分组的组数和组距。一批数据究竟分多少组，通常根确定分组的组数和组距。一批数

22、据究竟分多少组，通常根据数据个数的多少来定据数据个数的多少来定（下表或公式下表或公式k=1+3.322lgn斯透奇斯斯透奇斯(Sturges)公式）公式）。组距组距h=R/k,h=R/k,如书例如书例2.3.5,k=6,h=1.7/6=0.32.3.5,k=6,h=1.7/6=0.3 数据数目数据数目n n 组数组数k k 常用分组数常用分组数 5050100 5-10 10100 5-10 10 100-250 7-12 10 100-250 7-12 10 250 250以上以上 10-20 1010-20 10第四步第四步 确定各组界限。如例确定各组界限。如例h/2,h/2,本例取本例取

23、0.3/2=0.15,0.3/2=0.15,下限为下限为14.2-14.2-0.15=14.05,0.15=14.05,组距组距h=0.3,h=0.3,余类推余类推. .现代工业统计第二章质量管理中常用第五步第五步 制作频数分布表制作频数分布表。将测得的原始数据分别归入到相应。将测得的原始数据分别归入到相应的组中，统计各组的数据个数，即频数的组中，统计各组的数据个数，即频数fi, 各组频数填好以后各组频数填好以后检查一下总数是否与数据总数相符，避免重复或遗漏。检查一下总数是否与数据总数相符，避免重复或遗漏。第六步、画直方图第六步、画直方图。以横坐标表示质量特性（如上表中的中。以横坐标表示质量特

24、性（如上表中的中心值），纵坐标为频数，在横轴上标明各组组界，以组距为心值），纵坐标为频数，在横轴上标明各组组界，以组距为底，频数为高，画出一系列的直方柱，就成了直方图。底，频数为高，画出一系列的直方柱，就成了直方图。第七步第七步 在直方图的空白区域在直方图的空白区域，记上有关的数据的资料。如样，记上有关的数据的资料。如样本数，平均值，标准差等。本数，平均值，标准差等。组序组界值组中值bi频数fi频率pi114.0514.3514.230.06214.3514.6514.550.10314.6514.9514.8100.20414.9515.2515.1150.32515.2514.5515.4

25、90.16615.5515.8515.760.12715.8516.1516.020.04合计50100%024681012141614.214.514.815.115.415.716.0频率现代工业统计第二章质量管理中常用直方图直方图 （二）直方图画法（二）直方图画法1 1收集数据收集数据 2 2找出数据中最大值找出数据中最大值L L、最小值、最小值S S和极差和极差R R 3 3确定数据的大致分组数确定数据的大致分组数k k4 4确定分组组距确定分组组距h=R/kh=R/k5 5计算各组上下限计算各组上下限6 6计算各组中心值计算各组中心值bibi、频数、频数fifi和频率和频率pipi7

26、 7绘制直方图绘制直方图现代工业统计第二章质量管理中常用 表 直方图分组数表数据个数分组数K 50-1006-10 100-2507-12 250以上10-20 a）正常型b）双峰型c）锯齿型d）正常型e）偏态型f）平台型g）孤岛型 现代工业统计第二章质量管理中常用日本专家对中方员工进行系统培训及产品质量控制 现代工业统计第二章质量管理中常用现代工业统计第二章质量管理中常用1. 1. 质量特征及其数据处理质量特征及其数据处理2. 2. 过程能力指数过程能力指数3, 3, 帕累托图帕累托图 和和鱼刺图鱼刺图现代工业统计第二章质量管理中常用质量特征、质量特征数据特点等质量特征、质量特征数据特点等1

27、.质量相关概念 (质量、过程与过程控制系统、质量管理、质量控制、质量管理体系)2. 质量数据及其特点(质量数据质量数据、质量数据特点质量数据特点)3. 质量数据的分类(质量特征、分类、对应分布)4. 数理统计概念（总体、样本、抽样）现代工业统计第二章质量管理中常用过程能力指数过程能力指数一、基本假定二、过程能力 （Process Capability，简称PC）三、过程能力调查四、过程能力指数( 工序能力指数)五、过程能力的分等现代工业统计第二章质量管理中常用 美国著名的质量管理专家美国著名的质量管理专家朱兰（朱兰（J.M.JuranJ.M.Juran）博士从顾客）博士从顾客的角度出发，提出了

28、的角度出发，提出了产品质量产品质量就是产品的适用性，即产品在就是产品的适用性，即产品在使用时能成功地满足用户需要使用时能成功地满足用户需要的程度。的程度。 质量：反映实体满足明确或隐含需要能力的特性总和。质量：反映实体满足明确或隐含需要能力的特性总和。 质量：一组固有特性满足要求的程度。质量：一组固有特性满足要求的程度。 现代工业统计第二章质量管理中常用以下几个方面来理解：以下几个方面来理解： （1 1）质量是相对于）质量是相对于ISO8402ISO8402的术语，更能直接地表现质量的属性，的术语，更能直接地表现质量的属性，由于它对质量的载体不做界定，说明质量是可以存在于不同领域或由于它对质量

29、的载体不做界定，说明质量是可以存在于不同领域或任何事物中。对质量管理体系来说，质量的载体不仅针对产品，即任何事物中。对质量管理体系来说，质量的载体不仅针对产品，即过程的结果（如硬件、流程过程的结果（如硬件、流程、材料、软件和服务）。也针对过程和材料、软件和服务）。也针对过程和体系或者它们的组合。也就是说，所谓体系或者它们的组合。也就是说，所谓“质量质量”，既可以是零部件、，既可以是零部件、计算机软件或服务等产品的质量，也可以是某项活动的工作质量或计算机软件或服务等产品的质量，也可以是某项活动的工作质量或某个过程的工作质量，还可以是指企业的信誉、体系的有效性。某个过程的工作质量，还可以是指企业的

30、信誉、体系的有效性。（2 2）定义中特性是指事物所特有的性质，固有特性是事物本来就）定义中特性是指事物所特有的性质，固有特性是事物本来就有的，它是通过产品、过程或体系设计和开发及其后之实现过程形有的，它是通过产品、过程或体系设计和开发及其后之实现过程形成的属性。例如：物质特性（如机械、电气、化学或生物特性）、成的属性。例如：物质特性（如机械、电气、化学或生物特性）、官感特性（如用嗅觉、触觉、味觉、视觉等感觉控测的特性）、行官感特性（如用嗅觉、触觉、味觉、视觉等感觉控测的特性）、行为特性（如礼貌、诚实、正直）、时间特性（如准时性、可靠性、为特性（如礼貌、诚实、正直）、时间特性（如准时性、可靠性、

31、可用性）、人体工效特性（如语言或生理特性、人身安全特性）、可用性）、人体工效特性（如语言或生理特性、人身安全特性）、功能特性（如飞机最高速度）等。这些固有特性的要求大多是可测功能特性（如飞机最高速度）等。这些固有特性的要求大多是可测量的。赋予的特性（如某一产品的价格），并非是产品、体系或过量的。赋予的特性（如某一产品的价格），并非是产品、体系或过程的固有特性。程的固有特性。 现代工业统计第二章质量管理中常用（3 3）满足要求就是应满足明示的（如明确规定的）、通常隐）满足要求就是应满足明示的（如明确规定的）、通常隐含的（如组织的惯例、一般习惯）或必须履行的（如法律法含的（如组织的惯例、一般习惯）

32、或必须履行的（如法律法规、行业规则）的需要和期望。只有全面满足这些要求，才规、行业规则）的需要和期望。只有全面满足这些要求，才能评定为好的质量或优秀的质量。能评定为好的质量或优秀的质量。 （4 4）顾客和其他相关方对产品、体系或过程的质量要求是动）顾客和其他相关方对产品、体系或过程的质量要求是动态的、发展的和相对的。它将随着时间、地点、环境的变化态的、发展的和相对的。它将随着时间、地点、环境的变化而变化。所以，应定期对质量进行评审，按照变化的需要和而变化。所以，应定期对质量进行评审，按照变化的需要和期望，相应地改进产品、体系或过程的质量，确保持续地满期望，相应地改进产品、体系或过程的质量，确保

33、持续地满足顾客和其他相关方的要求。足顾客和其他相关方的要求。 （5 5）“质量质量”一词可用形容词如差、好或优秀等来修饰一词可用形容词如差、好或优秀等来修饰 在质量管理过程中，在质量管理过程中，“质量质量”的含义是广义的，除了产品质的含义是广义的，除了产品质量之外，还包括工作质量。质量管理不仅要管好产品本身的量之外，还包括工作质量。质量管理不仅要管好产品本身的质量，还要管好质量赖以产生和形成的工作质量，并以工作质量，还要管好质量赖以产生和形成的工作质量，并以工作质量为重点。质量为重点。 现代工业统计第二章质量管理中常用 关于“质量管理(Quality Management,QM)”这一术语的含

34、义有着不尽一致的表述: “质量管理是指全部管理职能的一个方面。质量管理是指全部管理职能的一个方面。该管理职能负责质量方针的制订与实施。该管理职能负责质量方针的制订与实施。” “质量管理是指确定质量方针、目标和职责，并通过质量体系质量管理是指确定质量方针、目标和职责，并通过质量体系中的质量策划、质量控制、质量保证和质量改进来使其实现的所有中的质量策划、质量控制、质量保证和质量改进来使其实现的所有管理职能的全部活动。管理职能的全部活动。”并说明质量管理是各级管理者的职责，但并说明质量管理是各级管理者的职责，但必须由最高领导者来推动，实施中涉及到单位的全体成员。在质量必须由最高领导者来推动，实施中涉

35、及到单位的全体成员。在质量管理活动中，必须考虑经济因素。管理活动中，必须考虑经济因素。 由此，我们可以通俗地理解为：质量管理是指为了实现质量目由此，我们可以通俗地理解为：质量管理是指为了实现质量目标，而进行的所有管理性质的活动。标，而进行的所有管理性质的活动。 现代工业统计第二章质量管理中常用质量控制质量控制(quality control) 为达到质量要求所采取的作业技术和活动称为质量控制。为达到质量要求所采取的作业技术和活动称为质量控制。这就是说，质量控制是为了通过监视质量形成过程，消除质量这就是说，质量控制是为了通过监视质量形成过程，消除质量环上所有阶段引起不合格或不满意效果的因素。以达

36、到质量要环上所有阶段引起不合格或不满意效果的因素。以达到质量要求，获取经济效益，而采用的各种质量作业技术和活动。求，获取经济效益，而采用的各种质量作业技术和活动。在企在企业领域，质量控制活动主要是企业内部的生产现场管理，它与业领域，质量控制活动主要是企业内部的生产现场管理，它与有否合同无关，是指为达到和保持质量而进行控制的技术措施有否合同无关，是指为达到和保持质量而进行控制的技术措施和管理措施方面的活动。和管理措施方面的活动。质量检验从属于质量控制，是质量控质量检验从属于质量控制，是质量控制的重要活动。制的重要活动。 质量管理体系（质量管理体系（Quality Management Syste

37、m,QMS) ISO9001:2005 ISO9001:2005标准定义为标准定义为“在质量方面指挥和控制组织在质量方面指挥和控制组织的管理体系的管理体系”，通常包括，通常包括制定质量方针、目标以及质量策划、制定质量方针、目标以及质量策划、质量控制、质量保证和质量改进等活动质量控制、质量保证和质量改进等活动。实现质量管理的方。实现质量管理的方针目标，有效地开展各项质量管理活动，必须建立相应的管针目标，有效地开展各项质量管理活动，必须建立相应的管理体系，这个体系就叫质量管理体系。理体系，这个体系就叫质量管理体系。现代工业统计第二章质量管理中常用 质量管理体系是企业内部建立的、为保证产品质量或质量

38、目标质量管理体系是企业内部建立的、为保证产品质量或质量目标所必需的、系统的质量活动。所必需的、系统的质量活动。 在现代企业管理中在现代企业管理中, ,质量管理体系最新版本的标准是质量管理体系最新版本的标准是ISO9001:2008ISO9001:2008，是企业普遍采用的质量管理体系。，是企业普遍采用的质量管理体系。 质量管理体系的八项原则质量管理体系的八项原则主要是指ISO9001:2000所涉及的 （1）以顾客为关注焦点； （2）领导作用； （3）全员参与； （4）过程方法； （5）管理的系统方法； （6）持续改进； （7）基于事实的决策方法； （8）与供方互利的关系。 现代工业统计第二章

39、质量管理中常用 过程是指制造过程的一个工段、一道工序、一项操作等，是将人、设备、材料、方法、环境等五项输入资源按一定要求组合起来，转化为中间产品、半成品、零部件等输出的活动。可以理解成：投入与产出的过程质量管理就是建立在“所有工作都是通过过程来完成的”这一基本认识基础的。 现代工业统计第二章质量管理中常用现代工业统计第二章质量管理中常用质量数据质量数据 质量数据是指某质量指标的质量特性值，由于质量一词含义质量数据是指某质量指标的质量特性值，由于质量一词含义丰富，既包括狭义的产品质量，也包括广义的工作质量，因而质丰富，既包括狭义的产品质量，也包括广义的工作质量，因而质量指标在企业中就多种多样，质

40、量数据在企业中几乎无处不在。量指标在企业中就多种多样，质量数据在企业中几乎无处不在。 狭义的质量数据主要是产品质量相关的数据，如不良品数、狭义的质量数据主要是产品质量相关的数据，如不良品数、合格率、直通率、返修率等。广义的质量数据指能反映各项工作合格率、直通率、返修率等。广义的质量数据指能反映各项工作质量的数据，如质量成本损失、生产批量、库存积压、无效作业质量的数据，如质量成本损失、生产批量、库存积压、无效作业时间等。这些均将成为精益质量管理的研究改进对象。时间等。这些均将成为精益质量管理的研究改进对象。质量数据的特点质量数据的特点 1. 1.波动性，即在相同的生产技术条件下生产出来的一批产波

41、动性，即在相同的生产技术条件下生产出来的一批产品，其质量特性数据由于受到操作者、设备、材料、方法、环品，其质量特性数据由于受到操作者、设备、材料、方法、环境等多种因素的影响而总存在着一定的差异；境等多种因素的影响而总存在着一定的差异； 2.2.规律性，即当生产过程处于正常状态时，其质量数据的规律性，即当生产过程处于正常状态时，其质量数据的波动是有一定规律的。波动是有一定规律的。现代工业统计第二章质量管理中常用产品的质量可以用产品的表示。根据取值性质的不同分：计量数据（连续型变量）计数数据（离散型变量）现代工业统计第二章质量管理中常用 质量数据是指由个体产品质量特性值组成的质量数据是指由个体产品

42、质量特性值组成的样本样本( (总体总体) )的质量数据的质量数据集，在统计上称为变量集，在统计上称为变量; ;个体产品质量特性值称变量值。个体产品质量特性值称变量值。 根据质量数据的特点，可以将其分为计量值数据和计数值数据。根据质量数据的特点，可以将其分为计量值数据和计数值数据。1.1.计量值数据计量值数据 计量值数据是可以连续取值的数据，属于连续型变量。其特点是在任意计量值数据是可以连续取值的数据，属于连续型变量。其特点是在任意两个数值之间都可以取精度较高一级的数值。它通常由测量得到，如重量、两个数值之间都可以取精度较高一级的数值。它通常由测量得到，如重量、强度、几何尺寸、标高、位移等。此外

43、，一些属于定性的质量特性，可由专强度、几何尺寸、标高、位移等。此外，一些属于定性的质量特性，可由专家主观评分、划分等级而使之数量化，得到的数据也属于计量值数据。家主观评分、划分等级而使之数量化，得到的数据也属于计量值数据。2.2.计数值数据计数值数据 计数值数据是只能按计数值数据是只能按0 0，1 1，2 2，数列取值计数的数据，属于离散型数列取值计数的数据，属于离散型变量。它一般由计数得到。计数值数据又可分为计件值数据和计点值数据。变量。它一般由计数得到。计数值数据又可分为计件值数据和计点值数据。 (1)(1)计件值数据，表示具有某一质量标准的产品个数。如总体中合格品计件值数据，表示具有某一

44、质量标准的产品个数。如总体中合格品数、一级品数。数、一级品数。 (2)(2)计点值数据，表示个体计点值数据，表示个体( (单件产品、单位长度、单位面积、单位体积单件产品、单位长度、单位面积、单位体积等等) )上的缺陷数、质量问题点数等。如检验钢结构构件涂料涂装质量时，构上的缺陷数、质量问题点数等。如检验钢结构构件涂料涂装质量时，构件表面的焊渣、焊疤、油污、毛刺数量等。件表面的焊渣、焊疤、油污、毛刺数量等。 现代工业统计第二章质量管理中常用质量数据的收集方法质量数据的收集方法 ( (一一) )全数检验全数检验 全数检验是对总体中的全部个体逐一观察、测量、计数、全数检验是对总体中的全部个体逐一观察

45、、测量、计数、登记，从而获得对总体质量水平评价结论的方法。登记，从而获得对总体质量水平评价结论的方法。 ( (二二) )随机抽样检验随机抽样检验 抽样检验是按照随机抽样的原则，从总体中抽取部分个体抽样检验是按照随机抽样的原则，从总体中抽取部分个体组成样本，根据对样品进行检测的结果，推断总体质量水平的组成样本，根据对样品进行检测的结果，推断总体质量水平的方法。方法。 抽样检验抽取样品不受检验人员主观意愿的支配，每一个抽样检验抽取样品不受检验人员主观意愿的支配，每一个体被抽中的概率都相同，从而保证了样本在总体中的分布比较体被抽中的概率都相同，从而保证了样本在总体中的分布比较均匀，有充分的代表性均匀

46、，有充分的代表性; ;同时它还具有节省人力、物力、财力、同时它还具有节省人力、物力、财力、时间和准确性高的优点时间和准确性高的优点; ;它又可用于破坏性检验和生产过程的质它又可用于破坏性检验和生产过程的质量监控，完成全数检测无法进行的检测项目，具有广泛的应用量监控，完成全数检测无法进行的检测项目，具有广泛的应用空间。空间。现代工业统计第二章质量管理中常用计量数据（连续型变量）正态分布计数数据（离散型变量）01分布、二项分布、泊松分布现代工业统计第二章质量管理中常用 现代工业统计第二章质量管理中常用相关系数的计算相关系数的计算例题散点图YXYiNiXiNYX/ )(1 2222yynxxnyxx

47、ynr现代工业统计第二章质量管理中常用散布图（散布图（Scatter Diagram）法）法 散布图散布图( (相关图相关图) )是通过分析研究两种因素的数据的关系，是通过分析研究两种因素的数据的关系，来控制影响产品质量的相关因素的一种有效方法。来控制影响产品质量的相关因素的一种有效方法。 相关关系一般可为：相关关系一般可为：原因与结果原因与结果的关系；的关系；结果与结果结果与结果的的关系；关系；原因与原因原因与原因的关系。的关系。 相关分析法，可以应用相关系数、回归分析等进行定量相关分析法，可以应用相关系数、回归分析等进行定量的分析处理，确定各种因素对产品质量影响程度的大小。如的分析处理，确

48、定各种因素对产品质量影响程度的大小。如果两个数据之间的相关度很大，那么可以通过对一个变量的果两个数据之间的相关度很大，那么可以通过对一个变量的控制来间接控制另外一个变量。控制来间接控制另外一个变量。 相关图的分析，可以帮助我们肯定或者是否定关于两个相关图的分析，可以帮助我们肯定或者是否定关于两个变量之间可能关系的假设。变量之间可能关系的假设。现代工业统计第二章质量管理中常用 两个变量的相关类型两个变量的相关类型 在相关图中，两个要素之间可能具有非常强烈的正相关，在相关图中，两个要素之间可能具有非常强烈的正相关，或者弱的正相关。这些都体现了这两个要素之间不同的因果关或者弱的正相关。这些都体现了这

49、两个要素之间不同的因果关系。一般情况下，两个变量之间的相关类型主要有六种：强正系。一般情况下，两个变量之间的相关类型主要有六种：强正相关、弱正相关、不相关、强负相关、弱负相关以及非线性相相关、弱正相关、不相关、强负相关、弱负相关以及非线性相关，如图所示。关，如图所示。 现代工业统计第二章质量管理中常用例题1.12现代工业统计第二章质量管理中常用散点图现代工业统计第二章质量管理中常用现代工业统计第二章质量管理中常用1. 1. 收集数据收集数据 2. 2. 作正态检验作正态检验 3. 3. 估计过程能力估计过程能力现代工业统计第二章质量管理中常用现代工业统计第二章质量管理中常用过程能力调查的步骤与

50、方法过程能力调查的步骤与方法 只有当过程处于稳定的受控状态下，收集的数据才具有只有当过程处于稳定的受控状态下，收集的数据才具有随机性，才能按统计理论进行整理、分析，从而计算过程能随机性，才能按统计理论进行整理、分析，从而计算过程能力指数。下面，介绍对过程能力进行调查的方法和步骤。力指数。下面，介绍对过程能力进行调查的方法和步骤。. .明确过程能力调查的目的。明确过程能力调查的目的。 首次调查通常是为了摸清过程能力状况，以便必要时采首次调查通常是为了摸清过程能力状况，以便必要时采取措施，使过程能力满足生产要求。取措施，使过程能力满足生产要求。 以后进行的过程能力复查，一般是为了掌握过程能力的以后

51、进行的过程能力复查，一般是为了掌握过程能力的变化情况，以便采取措施，保持过程能力。变化情况，以便采取措施，保持过程能力。现代工业统计第二章质量管理中常用.调查计划的内容。调查计划的内容。a.明确所要调查的特殊过程。明确所要调查的特殊过程。b.确定调查过程的产品质量特性，一般选择能定量表示的过确定调查过程的产品质量特性，一般选择能定量表示的过程产品的关键特性。这些特性可能要通过破坏性检验或试用程产品的关键特性。这些特性可能要通过破坏性检验或试用调查获得。调查获得。c.明确采用的调查方法，包括抽样方案、检验或试验方法，明确采用的调查方法，包括抽样方案、检验或试验方法，获取什么质量数据，以及数据处理

52、的方法等。获取什么质量数据，以及数据处理的方法等。d.确定判定过程稳定性的分析方法。确定判定过程稳定性的分析方法。e.确定总协定中心偏移性的分析方法。确定总协定中心偏移性的分析方法。f.规定调查的职责和分工。规定调查的职责和分工。g.规定调查的时间等。规定调查的时间等。.对过程实施标准化作业。对过程实施标准化作业。a.对影响过程质量的各种因素分别规定操作控制标准。对影响过程质量的各种因素分别规定操作控制标准。b.严格按规定的控制标准进行作业，确保过程处于稳定的受严格按规定的控制标准进行作业，确保过程处于稳定的受控状态。控状态。现代工业统计第二章质量管理中常用. .搜集过程的数据。搜集过程的数据

53、。按上述调查计划，在过程处于稳定状态下搜集试验数据。按上述调查计划，在过程处于稳定状态下搜集试验数据。. .分析过程数据，判定过程的稳定性。分析过程数据，判定过程的稳定性。通过利用过程能力图或控制图等统计技术分析过程数据的通过利用过程能力图或控制图等统计技术分析过程数据的规律性，以判定过程是否处于稳定状态。如果过程不稳定，规律性，以判定过程是否处于稳定状态。如果过程不稳定，应分析原因并找出影响因素，采取措施改进过程。应分析原因并找出影响因素，采取措施改进过程。. .分析过程数据，判定过程分布中心的相对偏移性。分析过程数据，判定过程分布中心的相对偏移性。通过使用直方图等方法，初步判定过程是否为近

54、似正态分通过使用直方图等方法，初步判定过程是否为近似正态分布。如果基本形成正态分布，再计算过程分布中心布。如果基本形成正态分布，再计算过程分布中心 （可（可用近似值代替）和相对公差中心的偏移性。如果偏移较用近似值代替）和相对公差中心的偏移性。如果偏移较大并影响产品质量应，分析原因并采取措施。如果偏移量大并影响产品质量应，分析原因并采取措施。如果偏移量在允许的范围内，在计算过程能力指数在允许的范围内，在计算过程能力指数p p时，可按有偏移时，可按有偏移的情况计算。的情况计算。. .计算过程能力指数，评价过程能力。计算过程能力指数，评价过程能力。通过计算过程能力指数通过计算过程能力指数p p（或（

55、或pt)pt)，评价过程能力是否，评价过程能力是否满足生产要求。必要时，对过程进行调整、改进。满足生产要求。必要时，对过程进行调整、改进。. .写出过程能力调查报告。写出过程能力调查报告。 现代工业统计第二章质量管理中常用过程能力指数 举例1 举例2 举例3 例题1.6例题现代工业统计第二章质量管理中常用例题【例1】车削加工一批 的轴，求该过程的过程能力指数。mm30.010.020现代工业统计第二章质量管理中常用例题1.6现代工业统计第二章质量管理中常用举例1双向公差双向公差 = M （公差中心公差中心MM ）现代工业统计第二章质量管理中常用举例22. 2. 双向公差双向公差 M现代工业统计

56、第二章质量管理中常用举例33. 3. 单向公差单向公差现代工业统计第二章质量管理中常用过程能力评价标准过程能力评价标准 过程能力的评价应通过过程能力指数过程能力的评价应通过过程能力指数p（或（或pt)进行。进行。p（或（或pt)值越大，过程的质量精度和成本也越高。所以，值越大，过程的质量精度和成本也越高。所以，要兼顾过程质量精度和过程经济性的要求，还应考虑过程输要兼顾过程质量精度和过程经济性的要求，还应考虑过程输出产品的价值、过程设备的特点、改进过程方法的难易程度出产品的价值、过程设备的特点、改进过程方法的难易程度因素。当发现因素。当发现p（或（或pt)值过高或过低时，都应采取一定值过高或过低

57、时，都应采取一定的对策和措施，将过程能力调整到满足实际需要为宜。的对策和措施，将过程能力调整到满足实际需要为宜。现代工业统计第二章质量管理中常用过程能力的分等现代工业统计第二章质量管理中常用 帕累托图又称主次因素排列图，由1897意大利经济学家帕累托(V. Pareto)在分析社会经济结构时提出来的，1907美劳伦兹使用,朱兰用于质量管理,石川引入质量管理活动中，该图是针对质量问题产生的原因，将其按影响大小进行排列而编制成的累积频数分布条形图。它能发现或判断影响产品质量的少数关键性要素。图例现代工业统计第二章质量管理中常用 维弗雷多维弗雷多帕累托（帕累托（Vilfredo Pareto ，18

58、48年年7月月15日日1923年年8月月19日），意大利经济学家、社日），意大利经济学家、社会学家，洛桑学派的主要代表之一。生于巴黎，瑞会学家，洛桑学派的主要代表之一。生于巴黎，瑞士洛桑大学教授。士洛桑大学教授。帕累托法则帕累托法则 又称又称80/20法则，最初只限定于经济学领域，法则，最初只限定于经济学领域，后来这一法则也被推广到社会生活的各个领域，且后来这一法则也被推广到社会生活的各个领域，且深为人们所认同。帕累托法则是指在任何大系统中，约深为人们所认同。帕累托法则是指在任何大系统中，约80%的结果是由该系统的结果是由该系统中约中约20%的变量产生的。例如，在企业中，通常的变量产生的。例如

59、，在企业中，通常80%的利润来自于的利润来自于20%的项目的项目或重要客户；经济学家认为，或重要客户；经济学家认为，20%的人掌握着的人掌握着80%的财富；心理学家认为，的财富；心理学家认为，20%的人身上集中了的人身上集中了80%的智慧等。具体到时间管理领域是指大约的智慧等。具体到时间管理领域是指大约20%的重要的重要项目能带来整个工作成果的项目能带来整个工作成果的80%，并且在很多情况下，工作的头，并且在很多情况下，工作的头20%时间会带时间会带来所有效益的来所有效益的80%。帕累托最优是指资源分配的一种理想状态，假定固有的一群人和可分配的资源，帕累托最优是指资源分配的一种理想状态，假定固

60、有的一群人和可分配的资源，从一种分配状态到另一种状态的变化中，在没有使任何人境况变坏的前提下，从一种分配状态到另一种状态的变化中，在没有使任何人境况变坏的前提下，使得至少一个人变得更好，这就是帕累托改进或帕累托最优化。帕累托最优的使得至少一个人变得更好，这就是帕累托改进或帕累托最优化。帕累托最优的状态就是不可能再有更多的帕累托改进的余地；换句话说，帕累托改进是达到状态就是不可能再有更多的帕累托改进的余地；换句话说，帕累托改进是达到帕累托最优的路径和方法。帕累托最优是公平与效率的帕累托最优的路径和方法。帕累托最优是公平与效率的“理想王国理想王国”。 现代工业统计第二章质量管理中常用 排列图是有两