新媒体数据分析：微信公众号数据分析.docx

1、微信公众号数据分析微信公众号主要集中于：用户分析、图文分析、流量分析、菜单分析、活动分析。1.用户分析微信公众号后台可以导出excel数据，然后用excel或BDP个人版进行分析本月每周数据和其环比情况；用户增长：包括关注、取关、累计人数等，分析用户近期变化的趋势是怎样分布的，变化的原因何在？还要分析和之前同个周期的同比情况，变化的原因何在？无论是上升还是下降，你都要分析数据并找到原因，这都是运营公众号的宝贵经验，为你之后的工作提供很多思路和依据。用户分析B*50*SS7M月7%B*350*.>800*月>800%BO.SMnus%圈户氏日150*R160*心>天2O1M7-

2、18£201MS-1S用户分忻用户属性i关汶人敷取消关注人故增关注人歌累职关注人致B*150%B>50%B.350%8tO.5H周,25%周85.7*n«»%周t2.2%月15(*fieaz*月,800%月S%多!人敷累IR人敷近30天201607-18受2016g16全部期9QI?(DWXilAtt，单美是人Bl.关注人幼蜘）淳!美汪人幼皿it）rtrrTE近几周做信关注人敷哲况Qi?®斧关注入欲寿拿XH人敷-低美比）寿章关注人上周每日公众号关注人故怯况rtKiT.rtKiT.新关注人做IP消久浊人数-甄枳关注人炊用户属性:后台的数据包括性别、省

3、份等信息，我觉得分析用户属性是很有趣的。比如性别占比,假如你公众号是和汽车相关，这周突然女性粉丝涨了很多，是不是最近公众号做了什么活动呢？而我的公众号男性占比72.46%,是因为我的公众号跟互联网科技相关，所以关注的多为男性，这也不奇怪，你的公众号如何你要自己分析。再比如新增用户多来自哪些省份、哪些城市，分布的原因是不是也要分析下。分析用户属性可以帮助网站或产品更好地定位目标用户，也帮助运营童鞋更好地了解自己的用户，为以后做营销、活动等都奠定很好的数据基础。属性分布表性别iS»省份城市终端机型1详细致据性别用户敛:占比男72.46%女27.33%未知0.21%JK性分布表省份城市终端

4、机型I详细敬摇性别用户故。占比男72.46%女27.33%未知0.21%US-flilfmRPttS!分布过去一周新埼用户认证情况29,718,515总计过去一周新增»丝年龄分布过去一咫防埔用户位置分布过去一周新增用户性别分布66.%位袤一周新堵用户Ulitfll况29,718,515总计ss-jwm用户位it分布（这是微博的粉幺幻禹性，微信的类似）2.图文分析全部图文：-基础：主要图文页阅读、原文页阅读、互动数据（分享、转发、评论、收藏等，互动数据一是可以评判图文的质量，二是能评判你粉丝的互动质量）；一延伸：本月一共几篇文章，文章类型怎么分布，评判下工作情况；每篇图文数据指标参考全

5、部文章分析:本周图文阅读数据与上周对比情况图文页阅读人数原文页阅读-人数微信收藏-人数分享转发-人数图文页阅读人数原文页阅读-人数微信收藏-人数分享转发-人数本周图文阅读数据与上周对比情况图文页阅读-人数原文页阅读-人数微信收藏-人数分享转发-人数这里简单做了一个阅读、转发等基础数据的图表，其他数据大家自行分析吧！3）流量分析主要是用户通过什么渠道关注公众号的（主要可以辅助你了解怎么去推广你的公众号）、阅读图文的流量都来自哪些渠道。全曲X通公众号会话好友转发朋友圈历史酒息其它全部兼道公众号会话W3EHM明友：历史消息其它3.菜单分析一般公众号菜单都设置了网站、平台需要突出的内容，需要展示给用户

6、看的内容,所以菜单的点击情况也显得很重要。菜单有多少用户点击了，是不是达到预期了？每个菜单模块点击数据是如何分布的，一眼就能看出用户对什么内容更感兴趣，作为依据可以对菜单内容进行调整修改。近几阎莱单点击情况iWl京缶人叙.&金次0-M«6*A«hWtl-次妍氏】京缶人叙.&金次0-M«6*A«hWtl-次妍氏】活动分析：后台没有这个数据，这是我结合实际情况得出的结论对于我们而言，微信的活动一般是配合网站的活动，作为网站活动的宣传平台，可以统计下活动期间微信的数据，和平时数据做个对比。我举个吧，比如我们之前做了一个活动，主要分析的维度是这样：了解活动单条的阅读量、曝光量、互动等数据，并和平